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杨志的性格特点和人物事迹概括，杨志的性格特点和人物事迹简介 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一次(cì)采访中(zhōng)，他再次(cì)表示：“AI可(kě)能会让(ràng)科技(jì)行业迎(yíng)来(lái)一(yī)次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论(lùn)是他在当(dāng)地(dì)时间(jiān)2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁(xié)到谷歌的市占率，因(yīn)为微软在AI方面的行动相当迅(xùn)速(sù)。而最终(zhōng)科技巨头(tóu)将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人(rén)们进行沟通并提供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬口中全能助(zhù)手的到来可(kě)能(néng)尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入可控(kòng)期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时(shí)候(hòu)，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字(zì)艺(yì)术家(jiā)竞赛(sài)中，一幅名为《太(tài)空歌剧(jù)院》的(de)作(zuò)品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知(zhī)并(bìng)体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们(men)可以在应(yīng)用中输入一组关(guān)键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关键就是(shì)所(suǒ)输(shū)入的文本(běn)。同一组关(guān)键(jiàn)词(cí)也可(kě)以创(chuàng)作出(chū)很多张(zhāng)风(fēng)格不一样(yàng)的画作，这让创作的过程就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画(huà)的(de)“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网(wǎng)友(yǒu)的小狗照(zhào)片被(bèi)AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如(rú)今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画(huà)的填写(xiě)关键词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是(shì)一(yī)位(wèi)正在斯坦福(fú)读博的中(zhōng)国人张吕敏创作的(de)一种(zhǒng)基(jī)于(yú)控制点的图像变形算法，主要用于数(shù)字(zì)图像处理、计(jì)算机视觉和计(jì)算(suàn)机图(tú)形学等领域。

其(qí)SD插(chā)件一经发(fā)布，在短短的(de)两天(tiān)内(nèi)便成为(wèi)了(le)AI绘画(huà)领域最新的(de)热点。

在此(cǐ)之前(qián)，大家用了很多方法想让AI生成的(de)结果尽可(kě)能的符合(hé)要求，但(dàn)是都不尽如人意(yì)，它的出现代表着AI生成开(kāi)始进入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取画面(miàn)的构图，人物的姿势和画(huà)面的深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用频繁的(de)用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘(huì)画加了(le)“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就(jiù)是(shì)其中(zhōng)之一，他用朋友的(de)照片直接带她们(men)走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键词；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开(kāi)始(shǐ)换关键词试效果。

通过图(tú)片就可以看出(chū)来，效果(guǒ)十分(fēn)惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真(zhēn)实的照片(piàn)，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲(qīn)自(zì)回应。

不(bù)得(dé)不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都已经能以(yǐ)假乱真(zhēn)了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能(néng)是全(quán)国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里(lǐ)面给(gěi)出的美(měi)女照(zhào)片都是AI制作的真人(rén)照片绘图，因为(wèi)太逼真，被(bèi)大家当成真事传播了。

不过仔细观察(chá)可以发现，活(huó)动发(fā)起者提(tí)供的照(zhào)片中有(yǒu)个很大的漏洞(dòng)可以发现并非真人，而是(shì)AI绘图(tú)，那便是图(tú)片中女性的手指部分有的存(cún)在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在(zài)因为手(shǒu)指部(bù)分的绘画(huà)算法比较复杂，AI还(hái)不太(tài)会(huì)画人的手，但最(zuì)新看(kàn)到的图片(piàn)已经(jīng)有越来(lái)越完美的AI模型(xíng)出现，以后可(kě)能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公(gōng)司报(bào)道，土耳(ěr)其地震期(qī)间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿(ér)童(tóng)受灾的假照片(piàn)发布到(dào)网络，以此诱骗善(shàn)良的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐(juān)助(zhù)”从(cóng)而(ér)实施诈骗。

目(mù)前随着技(jì)术发展，AIGC已经(jīng)能做(zuò)出(chū)真人照(zhào)片般(bān)的绘图(tú)效果(guǒ)，如果这样的图片(piàn)被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担(dān)忧(yōu)，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之后(hòu)，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类(lèi)的(de)艺术创作相(xiāng)提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前(qián)都并没有(yǒu)得到有效(xiào)的(de)解(jiě)决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人(rén)工智能的安全问题需要得(dé)到重视，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一站除了(le)视频，还有远(yuǎn)方

技(jì)术都是有两面性的(de)，潜在的危害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人(rén)工(gōng)智能(néng)技术将是第(dì)四(sì)次(cì)工(gōng)业革命的核心驱(qū)动力量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去(qù)一(yī)年，人工智能(néng)在(zài)技术(shù)和商业(yè)层面都有了巨大(dà)进展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生(shēng)方(fāng)向性改(gǎi)变的(de)一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发布了(le)几(jǐ)条引爆科技圈的(de)短视(shì)频。这些(xiē)视频引发(fā)关注并非内容做(zuò)得多优秀，反而都非(fēi)常(cháng)简单，比如一匹(pǐ)正在喝水的(de)马，一只画画(huà)的玩具熊(xióng)，或者(zhě)一段(duàn)骑摩托(tuō)车的(de)第(dì)一视角录像，随(suí)便一(yī)个有手机的人都可以随手(shǒu)录下一段。

但这些(xiē)短视(shì)频的(de)创作方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发(fā)布的两个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突(tū)出的是高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗(gěng)，一(yī)个能够做出更(gèng)高清视频的AI还不足以在(zài)短时(shí)间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊(jīng)的地方在于，它可以(yǐ)制(zhì)作(zuò)出超过2分钟的连贯的也(yě)有确(què)切内容(róng)的视频，这才是真正让人(rén)们感(gǎn)到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么(me)高清，也只能(néng)是(shì)为(wèi)内(nèi)容生产者提供一个(gè)灵感，一个素(sù)材(cái)，一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频(pín)就意味着，一些视频创作(zuò)由AI代(dài)替人工完成已经初步有(yǒu)了可(kě)能。

当下(xià)AI的(de)发展速度已经超过大部分人(rén)的想象。内容产业的(de)本质(zhì)是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的(de)内容生产(chǎn)方(fāng)式，可(kě)以为(wèi)内容产业带(dài)来更(gèng)新的(de)内容风格(gé)、更快的(de)生产速度(dù)，更低的生产成本(běn)，这无(wú)疑会(huì)驱动内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码、机器人(rén)动作等(děng)多(duō)种内容(róng)形式(shì)的生成(chéng)。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等(děng)行业(yè)能(néng)得到(dào)有效应用，对于(yú)下一代互联(lián)网各种元素的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业化的角度(dù)来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对(duì)基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频(pín)或不是结(jié)果，而(ér)只是AI进程中的一(yī)块重要(yào)拼图(tú)，有望在(zài)技术(shù)更(gèng)新的加持(chí)下(xià)实现(xiàn)更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生成(chéng)内容(róng)，甚至能够创造(zào)出(chū)独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代(dài)表着(zhe)未来的先进(jìn)生产力(lì)即将到来(lái)。

紧抓大模(mó)型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也(yě)可以看(kàn)出，在(zài)语(yǔ)言大(dà)模型(xíng)、图(tú)像大模型之(zhī)后，多模态大模(mó)型已经(jīng)成为了新的(de)趋(qū)势。

大模型被誉为当前人工(gōng)智(zhì)能发展的智(zhì)能底座，是(shì)全球(qiú)竞争最激烈(liè)的研(yán)究(jiū)方向(xiàng)之(zhī)一，包(bāo)括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞(jìng)相发(fā)力。

不过(guò)训练大模型(xíng)的确价格不菲(fēi)，以国盛(shèng)证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约(yuē)为140万美元。而对于一(yī)些更大(dà)的LLM(大(dà)型(xíng)语言模(mó)型(xíng))，训练成本(běn)则介(jiè)于(yú)200万美元至1200万(wàn)美元高价(jià)之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元，每日仅(jǐn)电(diàn)费(fèi)就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算(suàn)力支持。在关注各(gè)类大模型的发展同(tóng)时，更应该关注算力(lì)网络(luò)的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入(rù)史诗(shī)级加(jiā)速进程，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的终极目(mù)标离得(dé)更近。

因为算力可(kě)以对(duì)突破性(xìng)技(jì)术创(chuàng)新(xīn)提(tí)供大力的支持。这方面，多模(mó)态大模型是(shì)典型(xíng)。作为面向未来强人工智(zhì)能(néng)、通用(yòng)人工(gōng)智(zhì)能的重要(yào)技术创新，多模态大模型已经在人工智能领域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但(dàn)是，多(duō)模态大模型进一(yī)步往下走(zǒu)，算力(lì)需求(qiú)呈几何式上升，一般的(de)算力基础(chǔ)设施(shī)很快将(jiāng)难以胜任。

从(cóng)图(tú)像(xiàng)、文字、语(yǔ)音单独一项(xiàng)的训练(liàn)，到双(shuāng)模(mó)态、三模态的(de)跃迁，让人工智能可(kě)以(yǐ)灵活应对(duì)不同模(mó)态的转化、像人与世界交(jiāo)互(hù)一样自(zì)然，这(zhè)方面，由(yóu)算力(lì)网络来杨志的性格特点和人物事迹概括，杨志的性格特点和人物事迹简介驱动将有明显优势(shì)。