据媒体(tǐ)报道，来自(zì)英国牛津(jīn)大学、IBM欧(ōu)洲(zhōu)研究所(suǒ)和(hé)美国得克(kè)萨斯大学的一(yī)个科研团队宣布了(le)一(yī)项(xiàng)重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材(cái)料(liào)，开发出一种(zhǒng)厚(hòu)度仅几个原子大小的人工神经元，其能够(gòu)处理光和电(diàn)信号进行计(jì)算，有望用于下一代人工智(zhì)能计算(suàn)，也有助科学家更好(hǎo)地模拟(nǐ)和理解人(rén)脑。相(xiāng)关研究成(chéng)果刊载于最新一期《自然(rán)·纳(nà)米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人士(shì)分析指(zhǐ)出，人工智能应用的发展呈指数级增(zēng)长，对计算能力也提(tí)出了越来越高的要求，只有开发出革命性(xìng)硬件，才能适应(yīng)未来算力爆炸时代的要(yào)求。而(ér)此(cǐ)次科研人员用了3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如原子的(de)人工神经(jīng)元，它能学(xué)习和处理更加复杂的任(rèn)务。

　　公开资料显示，AI通过数据(jù)学(xué)习一层(céng)层(céng)的(de)神经网络，机器(qì)自主分辨参数，不断地将(jiāng)参(cān)数归类、计算，形成(chéng)机器自(zì)我(wǒ)的学习。神(shén)经网络在(zài)机器学习(xí)和认(rèn)知科学领域，是一种模仿(fǎng)生物神(shén)经(jīng)网(wǎng)络(luò)（动物的中枢神经(jīng)系统，特别(bié)是大(dà)脑(nǎo)）的(de)结(jié)构和功能的(de)数学模型或计(jì)算模型。

　　神(shén)经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络(luò)能在(zài)外(wài)界信息(xī)的基础上(shàng)改变内部结构，具备学习功(gōng)能(néng)。

　　据财联社不完全整理，近期在互动易平台(tái)回复(fù)人(rén)工神经元相关业务(wù)的上(shàng)市(shì)公司(sī)包括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水(shuǐ)海纳等，具体情况如(rú)下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯(xùn)飞的讯飞超脑通过大数(shù)据、云计算和移动互联网，并(bìng)将算法直接和应用结合，在(zài)应用(yòng)中不断迭代循环优化。讯飞超脑(nǎo)采用了对大(dà)脑(nǎo)的深入解剖(pōu)学，使人工神(shén)经网络像人的大脑神经元(yuán)更加接近，从(cóng)而使(shǐ)用类似的人(rén)工神经元方(fāng)式感知认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全(quán)国一体化算力服(fú)务平台”，通过统一(yī)的算(suàn)力(lì)服务门户，实(shí)现全(quán)国范围(wéi)内(nèi)智能算(suàn)力、通(tōng)用算力资(zī)源(yuán)的融合调度及弹性供给，满足(zú)各类(lèi)用(yòng)户对(duì)算力的(de)多样化(huà)、可(kě)靠(kào)性和便(biàn)捷(jié)性的(de)需(xū)求。在类脑智(zhì)能(néng)领(lǐng)域，携(xié)手复旦大学(xué)类脑智(zhì)能科学与技(jì)术研究院，依托公司全国一体化(huà)算力服务平台(tái)，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规(guī)模的(de)全(quán)脑(nǎo)模拟计算。

　　不(bù)过，值得注意的是(shì)，有分(fēn)析人士表示(shì)，关于人类大脑和神(shén)经(jīng)细胞，还有很多不了解的地方。事实(shí)上，不(bù)知道(dào)神经(jīng)细胞是(shì)如(rú)何利用这15种特征中的许多(duō)特(tè)征。

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