自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司(sī)创(chuàng)始(shǐ)人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多次公(gōng)开谈论人(rén)工(gōng)智能话题(tí)。在(zài)最(zuì)近的一次采访中(zhōng)，他再(zài)次表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎(yíng)来一(yī)次(cì)剧烈的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论是(shì)他(tā)在当地时间(jiān)2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速(sù)。而最终(zhōng)科(kē)技(jì)巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能(néng)助手”，包揽一(yī)切应用(yòng)，与人们(men)进行沟通并提(tí)供建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全能助(zhù)手(shǒu)的到来可能(néng)尚需时日(rì)，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出(chū)重围。

中秋节月饼的古诗10首，关于中秋节月饼的诗data-cropx2="1000" data-cropy1="0" data-cropy2="503.46020761245677" data-ratio="0.503" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1000">

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉(lā)多州举办的新兴数字(zì)艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表(biǎo)。

用户们(men)可以(yǐ)在应用中输入一(yī)组关键词或(huò)者(zhě)一(yī)张(zhāng)照片(piàn)，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就是(shì)所输入的文(wén)本(běn)。同一组关键词(cí)也可(kě)以创(chuàng)作出(chū)很多(duō)张风格不一样的(de)画作(zuò)，这让创作(zuò)的(de)过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜(xǐ)欢这(zhè)种不(bù)确定的(de)惊喜，他们会将(jiāng)生成的(de)美图当做头像。而另(lìng)一(yī)部分喜欢翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车(chē)”作品。在社(shè)交媒体上，许多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻车现场(chǎng)”，例(lì)如，一位网友的小狗照片被AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男(nán)”，还有网友的(de)个(gè)人照片被AI识别成了(le)建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持，以往AI绘(huì)画的填(tián)写关键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的中(zhōng)国(guó)人张吕敏创作的一(yī)种基于控制(zhì)点的图像变形算法(fǎ)，主(zhǔ)要(yào)用于数字图像处理、计算机视(shì)觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一(yī)经发布(bù)，在短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之前，大(dà)家(jiā)用了很(hěn)多方(fāng)法想让AI生成的(de)结(jié)果(guǒ)尽可能的符合要求，但(dàn)是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直(zhí)接提取画面的构图(tú)，人物的姿势和画(huà)面的深度(dù)信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用(yòng)频(pín)繁(fán)的用提(tí)示(shì)词(cí)来(lái)碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给AI绘(huì)画加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不少博主的(de)作品已经获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的照片直接带她们走进动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到(dào)对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始(shǐ)换关键词(cí)试效果。

通过图(tú)片就可以看出来(lái)，效果十分(fēn)惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图(tú)也可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也(yě)亲自(zì)回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚至输出的作(zuò)品都(dōu)已经能(néng)以假乱真了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国(guó)第(dì)一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给出的美女照片都是AI制(zhì)作的(de)真(zhēn)人照片绘图(tú)，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔(zǎi)细观(guān)察可以发现，活动发起(qǐ)者提供的照片中有个很大的漏洞可(kě)以发(fā)现(xiàn)并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性(xìng)的(de)手(shǒu)指部分有的(de)存(cún)在异常。

有行业人事表示(shì)：“现在因为手指(zhǐ)部分(fēn)的绘(huì)画算法比较复杂(zá)，AI还不太会画(huà)人的(de)手，但最新看到的(de)图片已(yǐ)经有(yǒu)越来越(yuè)完美的AI模型出(chū)现(xiàn)，以后可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈(zhà)骗在(zài)国外(wài)也已(yǐ)有发生。据(jù)英(yīng)国广播(bō)公司报道，土耳其中秋节月饼的古诗10首，关于中秋节月饼的诗(qí)地(dì)震期(qī)间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成(chéng)了儿(ér)童受灾的假(jiǎ)照片发布到(dào)网络，以此诱骗善良(liáng)的(de)人打赏“捐助”从而(ér)实(shí)施诈骗。

目(mù)前(qián)随着技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人(rén)照(zhào)片般(bān)的绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗(piàn)，将非常(cháng)可怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之(zhī)后，其创作没(méi)有任(rèn)何情绪(xù)和(hé)灵(líng)魂，难(nán)以和(hé)人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到(dào)有效的解(jiě)决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的(de)创意(yì)。

马斯克(kè)也强调，人工智能的安全问(wèn)题需(xū)要得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远方

技术都是有两面性的(de)，潜在的危害并不能掩盖其(qí)光辉(huī)的贡献。现(xiàn)在(zài)看来，人工智能技(jì)术将是第四次工业革命的(de)核心驱(qū)动(dòng)力量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去(qù)一年(nián)，人工智能在技术和商业(yè)层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘(huì)画(huà)就(jiù)是人(rén)工智能技术发生(shēng)方向性改变的一个(gè)代表(biǎo)。其(qí)下一站(zhàn)或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后(hòu)发(fā)布了(le)几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这(zhè)些(xiē)视频引发(fā)关注并非内容(róng)做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具熊(xióng)，或(huò)者一段骑摩托车的第(dì)一(yī)视角录像，随便一个有手(shǒu)机的人都可(kě)以(yǐ)随手(shǒu)录下一段(duàn)。

谷歌(gē)发(fā)布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成的(de)视(shì)频后，AI圈(quān)就已经玩了(le)一波梗(gěng)，一个能够做出更高清(qīng)视(shì)频(pín)的AI还不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú)，它可以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯的(de)也有确切内容(róng)的视频，这(zhè)才是(shì)真(zhēn)正让人(rén)们感(gǎn)到(dào)惊喜(xǐ)的地(dì)方。因为无论(lùn)AI生成(chéng)的视频多(duō)么高清，也只能是为内(nèi)容生产(chǎn)者提供(gōng)一个灵感，一个素材(cái)，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情内容的视频就意味着(zhe)，一些视频创作(zuò)由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发(fā)展速度已经超(chāo)过大部(bù)分人的想象。内容产(chǎn)业的本(běn)质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式，可以(yǐ)为内(nèi)容产业带来更新的内容风(fēng)格、更(gèng)快的生产速(sù)度，更低的生产成(chéng)本，这无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机(jī)器(qì)人动作等多种内容形式的生成(chéng)。不(bù)难发现(xiàn)该项技术不仅(jǐn)在游戏等行(xíng)业能(néng)得到有效应用，对于(yú)下(xià)一代互联网各种元(yuán)素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域，本身(shēn)就(jiù)对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及视(shì)频或不是结(jié)果(guǒ)，而只是AI进(jìn)程中的一块(kuài)重(zhòng)要拼图，有望在技术更新的加持(chí)下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生成内容，甚至(zhì)能够(gòu)创造(zào)出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先(xiān)进生产力即(jí)将到来。

04

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看出(chū)，在语(yǔ)言(yán)大(dà)模(mó)型、图(tú)像大模型之后(hòu)，多模态大模型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发(fā)展的智能底座，是全球竞争最激烈(liè)的研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众(zhòng)多(duō)头部企业都在竞相发(fā)力。

不过训练大模型的确价格(gé)不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本(běn)约(yuē)为(wèi)140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立(lì)访客平均(jūn)数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求为(wèi)3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为(wèi)8亿(yì)美元，每日仅(jǐn)电费就在(zài)5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在关注各类大(dà)模(mó)型的发展同时，更应该关注算力(lì)网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱(qū)动AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进入史诗级加速进(jìn)程(chéng)，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智(zhì)能发展的终(zhōng)极(jí)目标离得(dé)更近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创(chuàng)新提供大力(lì)的支持。这方面(miàn)，多模态大模(mó)型是典型。作为面向未来(lái)强人工(gōng)智能、通用(yòng)人工智能(néng)的(de)重要(yào)技术创新，多模(mó)态大模型已经在人工智能领域(yù)提出了很多年(nián)，业界也(yě)有不少技术(shù)突破(pò)，但是(shì)，多模态大模(mó)型(xíng)进一步往下(xià)走，算力需求呈几何式上升，一般的(de)算力基(jī)础(chǔ)设(shè)施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语(yǔ)音单独(dú)一(yī)项的训练，到双(shuāng)模(mó)态、三模态(tài)的(de)跃迁，让(ràng)人工智能可(kě)以灵活(huó)应对不同模(mó)态的(de)转化(huà)、像(xiàng)人与世界交(jiāo)互一(yī)样(yàng)自(zì)然，这方(fāng)面，由算(suàn)力网络(luò)来驱动将有(yǒu)明(míng)显优势。

此外(wài)，还有很(hěn)多需要爆发(fā)式增长的算(suàn)力来(lái)支撑的技术(shù)创新(xīn)，将在人工智(zhì)能算力网络支(zhī)撑下(xià)快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在(zài)大模型(xíng)和大算力的支持下AIGC能持续颠(diān)覆内容生产的方式，将创(chuàng)造的边际成本(běn)降低(dī)，让(ràng)万众受益。

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