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顶的速度越来越快越叫的原因

顶的速度越来越快越叫的原因 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席(xí)宏观经(jīng)济学家

  占烁 联系人

  投(tóu)资(zī)要点

  ·核心观点:我们将影(yǐng)响青(qīng)年失业率的因素拆解为三方(fāng)面(miàn):①青年(nián)失业人口,②青年总人口,③劳(láo)动参与率(lǜ),失(shī)业率=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率(lǜ))。通过三因素框(kuāng)架,我们发现16-24岁失业人口的增加不能(néng)完全解释青年(nián)失业(yè)率的上升(shēng),更重要却被忽视(shì)的因素(sù)是(shì)青年人口(kǒu)和劳动(dòng)参与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力减少,从分母端(duān)大幅推高青年失业率(lǜ)。假如今(jīn)年3月分母(mǔ)端的青年劳动(dòng)力(lì)与2020年持平,新(xīn)增约132万青年失业人口只(zhǐ)能(néng)将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但实际青年失业(yè)率却(què)高达19.6%。我们认为,失业人口会随着(zhe)经济复苏而减少,但青年劳(láo)动力的下(xià)降(jiàng)可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率中枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力(lì)=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率),据此(cǐ)可将青年失业率(lǜ)拆解为(wèi)青年失(shī)业人(rén)口、总人口、劳动参与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率上(shàng)升未(wèi)必(bì)来自失业增(zēng)加,不要忽略分母,劳(láo)动(dòng)力的下降(jiàng),也是抬高失业(yè)率(lǜ)的重要原因。2010-2020年(nián),青年(nián)失(shī)业人口只增(zēng)加4万,青年劳动力却减少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁(suì)人(rén)口失(shī)业率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu):(1)从(cóng)总量(liàng)来(lái)看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失(shī)业(yè)人数632万人,比去(qù)年4月(yuè)增加约70万(wàn),较七普增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成青年失业者(zhě)是主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度来看,三分之二的(de)青年失业人员接受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大,呈现出从制造(zào)到服务、知(zhī)识密集程度由低到(dào)高两(liǎng)个特点。2010年农业(yè)和工(gōng)业(yè)吸(xī)纳(nà)了50.3%的(de)青年就业人口,2020年大(dà)幅(fú)降至(zhì)25.4%,流(liú)出的(de)青年就业主要转(zhuǎn)向服(fú)务业。以受(shòu)教育年限作(zuò)为维(wéi)度,青年就(jiù)业从知(zhī)识密集(jí)程度(dù)较低的行业流向较高行业,但(dàn)是(shì)知识密(mì)集(jí)型(xíng)行业(yè)的青年失业情(qíng)况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的(de)原因。经济(jì)复苏(sū)的(de)主力是(shì)知识密集程度较低的餐饮、零(líng)售等服务业,而知识密(mì)集程度(dù)较(jiào)高的(de)生产性服务业复苏较(jiào)慢,服务业就(jiù)业复苏结构(gòu)的分化,带来青年就(jiù)业(yè)和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母端(duān)的青年劳动力:(1)青(qīng)年人(rén)口:出生人(rén)口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动力对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向(xiàng)城镇(zhèn)的(de)人口转(zhuǎn)移(yí)也在减速(sù),新增城(chéng)镇(zhèn)人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ)下(xià)降6.7个点,但(dàn)疫情以(yǐ)来(lái)仅仅(jǐn)三年,已经下(xià)降(jiàng)7.1个(gè)点。近三年青年劳动参与率的下降主要有三方面(miàn)原(yuán)因:一是16-24岁在(zài)校(xiào)生大幅增加493万;二是部分(fēn)群体因就(jiù)业形势恶化而(ér)退出劳动市场;三是就(jiù)业观(guān)念的(de)变化导(dǎo)致初(chū)次进入(rù)劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论(lùn):(1)失业人口的增(zēng)加不能完(wán)全解(jiě)释(shì)青年失业率的(de)上升。假如当前(qián)青年劳动力与(yǔ)2020年(nián)相同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况(kuàng)下(xià),对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却(què)达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能解(jiě)释当前青年失业(yè)率的(de)一部分,另一部(bù)分则来自分母端,城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的变动可(kě)能出现以(yǐ)下三种情况:①青年失业人口增加,同(tóng)时劳动力减少(shǎo),青年失业率上升(shēng);②青年失(shī)业人(rén)口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失业率上升;③青年失业人口(kǒu)与劳(láo)动力均(jūn)在(zài)减顶的速度越来越快越叫的原因少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动力(lì)降幅,青(qīng)年(nián)失业率下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业(yè)人口会随着疫情(qíng)后经济复苏而减少,但青年劳动力的下(xià)降(jiàng)可(kě)能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率的长期中枢。未(wèi)来失(shī)业率的分(fēn)母端越来(lái)越重要。

  ·风(fēng)险提示:服务业分化未收(shōu)窄;青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率出(chū)现明显下降(jiàng);外需、房地产等(děng)不及预(yù)期,经济和(hé)就业恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率的三因素框架

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业(yè)人口(kǒu):主动(dòng)辞职居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是(shì)一季度青(qīng)年失业人口仍增(zēng)加(jiā)的原(yuán)因

  3.分母端:人(rén)口和劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)均(jūn)下降(jiàng),带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在(zài)减少

  3.2.青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ):超(chāo)预期下降

  4. 结论:未来失(shī)业(yè)率的分母端(duān)可能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示(shì)

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来最高值(zhí)。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情况下,城(chéng)镇调(diào)查失业(yè)率(lǜ)较去年同期大幅下降0.9个点,但(dàn)青年失业率却较去(qù)年4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇(piān)报(bào)告将重点研(yán)究(jiū)疫情后留下的“疤痕效应”如何推高青年失业(yè)率。

  1.青年失业(yè)率的(de)三因素框架

  失业(yè)率(lǜ)=失业人口/劳(láo)动力=失业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)

  据此可见,影响青年失业(yè)率的主要(yào)是三个因素:①青年失业人口;②青年总人(rén)口;③劳动参(cān)与率,其中(zhōng)②③决定(dìng)着青年劳(láo)动力的变化(huà)。这三个因素均为城镇口径。

  三个因(yīn)素的变化都不能忽(hū)视(shì)。当我们讨(tǎo)论失业(yè)率时,经常认为失业率上升一定是(shì)失业增(zēng)加的(de)结(jié)果(guǒ),这(zhè)个判(pàn)断对于全年龄段失业率(lǜ)来说并没(méi)有问题,因为我国的劳动力总(zǒng)量(liàng)(也称经济活动人口)在2015年之前一直(zhí)在上升,2015年后(hòu)略有(yǒu)下降,到2021年末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅(fú)约0.4%。但青(qīng)年失业率则(zé)不能忽视分(fēn)母(mǔ)的变动,因为青(qīng)年劳(láo)动力(lì)波动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)只(zhǐ)增加4万,青年(nián)劳动力却减(jiǎn)少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。两次人口普查(chá)期间(2010-2020年),青年失业(yè)人口从496万增加到500万,仅增加了4万左(zuǒ)右(yòu),约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年(nián)失业率却从六普的(de)9%提高到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。主要(yào)原因(yīn)就(jiù)是失业率的分母在下降,16-24岁青(qīng)年劳动力(lì)人口在此期间从(cóng)5481万人(rén)大(dà)幅减至3903万人(rén),减(jiǎn)少(shǎo)了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄(líng)段(duàn)劳动力数量基本稳定在7.8亿,整(zhěng)体(tǐ)失业率的(de)分(fēn)母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间(jiān),决定整体失业率变动(dòng)的是失业人口(kǒu)数量(分(fēn)子),但(dàn)决(jué)定青年失业率变动的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于(yú)服(fú)务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居多;三分之二接(jiē)受过大学教(jiào)育

  从总(zǒng)量来看,当前(qián)城镇青年(nián)就业人数(shù)约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年(nián)4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。国家统(tǒng)计局在(zài)3月就(jiù)业数据解读时,披露了当前(qián)青年就(jiù)业和失(shī)业人数的基(jī)本情况:“初步测算3月(yuè)份城镇青年9637万(wàn)人(rén),没(méi)有参与劳动(dòng)力(lì)市(shì)场的(de)青年(nián)6418万人,主体(tǐ)为(wèi)在校学生;参与劳(láo)动力市场的青(qīng)年(nián)3219万人(rén),其中就业人数2587万人、失(shī)业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动力人数与去(qù)年基本持平,今年4月青年失业(yè)率比去年同期高2.2个(gè)点,青年失业(yè)人员比去年同期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从(cóng)增量看,今年前四(sì)个月青年(nián)失业形势(shì)好于(yú)去(qù)年同期。假设2022年以来青年劳动力总(zǒng)量维持在3219万(wàn),青年(nián)失业率(lǜ)每(měi)提高1个点,带(dài)来32万(wàn)左(zuǒ)右的新(xīn)增失(shī)业人口。尽管今(jīn)年4月青年失业率比去(qù)年同期高2.2个点,但从新增(zēng)青(qīng)年失业(yè)人口来看,今年1-4月约为119万(wàn),去(qù)年(nián)同(tóng)期为(wèi)125.5万。从增(zēng)量来(lái)看,今年前(qián)四个月青年失(shī)业形势要(yào)好于(yú)去年,这与(yǔ)当(dāng)前经济逐渐恢(huī)复也有(yǒu)关系。

  从节奏(zòu)来(lái)看(kàn),受夏(xià)季(jì)毕(bì)业影响(xiǎng),我国青年失业率一般在上半年(nián)逐渐提(tí)高,7月达到峰值,8月(yuè)开始(shǐ)逐步回落,预计5-7月青年失业率或将继续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  失业原(yuán)因(yīn)方(fāng)面,近7成青(qīng)年(nián)失业(yè)者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。一(yī)种观点认(rèn)为,青年(nián)群体由于工(gōng)作(zuò)经验和技能相对不熟(shú)练,往往在企业裁(cái)员时首当其冲。但根据月度劳动力(lì)调查数据,青年失业主要原因是(shì)主动(dòng)辞(cí)职(zhí),被(bèi)裁员的(de)比例明(míng)显低于35岁以上群体。根(gēn)据《2021年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,有(yǒu)工(gōng)作意(yì)愿但从未工作过的失(shī)业(yè)群(qún)体在(zài)16-24岁失业人(rén)口中占比59%,其(qí)他年龄群(qún)体中这一比例最高是14.4%。我们剔除(chú)这部分(fēn)失业人群后,剩下的青(qīng)年(nián)失业(yè)人口中,第一大失业原因是主动辞职(zhí),占比68.2%,单位(wèi)倒闭破(pò)产占比(bǐ)5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低(dī)依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来(lái)看,三分之二的青年失业人员接(jiē)受过大学教育。各年龄段失业人群中,年龄越低,平均受(shòu)教育程度(dù)越高。16-24岁失业人员中66.2%是接(jiē)受过大学教育的,这(zhè)一比例在(zài)其(qí)他三个年龄阶(jiē)段逐步递减(jiǎn),25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口(kǒu)的受(shòu)教育程度(dù)也(yě)大致(zhì)类(lèi)似,青年人由(yóu)于(yú)年龄限制,接受大(dà)学教育比例略低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁(suì)以下就业人员的受教育程度(dù)大幅(fú)高于35岁以上(shàng)。按(àn)照(zhào)接受过大学教育的占比(bǐ)来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识(shí)密度从低(dī)到高(gāo)

  青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)的行业(yè)与青年(nián)就业分布基(jī)本一致(zhì)。青年失(shī)业(yè)人(rén)口呈现出行业聚集的(de)特点(diǎn),主要集中在5个大类行业,2020年占(zhàn)比(bǐ)分别为:批发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其他(tā)服(fú)务业(6.7%),这5个(gè)行(xíng)业占(zhàn)全部青年失业人口的(de)65%左右。同时,这5个行(xíng)业也是(shì)青年就业集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业人口的行(xíng)业分(fēn)布是由就业(yè)分布(bù)决定的,吸(xī)纳就业占(zhàn)比较大的行业(yè),往往也贡献了较大规模的失业。因此,在挖掘(jué)青(qīng)年失业人口来自何(hé)处之前,需(xū)要(yào)研究青年就业(yè)的行业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2010-2020年(nián)青年就业的(de)结构变化较(jiào)大,呈(chéng)现(xiàn)出从制(zhì)造到服务、知识密(mì)集程度由(yóu)低到高两个(gè)特(tè)点。

  青(qīng)年就业从(cóng)工农业大(dà)量流(liú)入服务业。农(nóng)林牧渔、采(cǎi)矿业、制造(zào)业(yè)和电热燃水(shuǐ)的(de)生产供应业,这四个行(xíng)业是国(guó)民经济分(fēn)类的农业和工业。2010年这四(sì)个行业吸(xī)纳了50.3%的(de)青年(nián)就(jiù)业人口(kǒu),到2020年该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中(zhōng),制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸纳(nà)青年就业比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和(hé)商务(wù)服务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另(lìng)外,建(jiàn)筑(zhù)业和房地(dì)产等(děng)其他6个服务行业(yè)吸纳青(qīng)年就业的比例均增超1个百分点。

  以受教育年限作(zuò)为维度,青年就业从知识密集程度较低的行业流向较高行业。我(wǒ)们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中各行业就业人员的受(shòu)教(jiào)育年限,来计(jì)算各行(xíng)业的(de)知识(shí)密集程度。有5个行业的平(píng)均受教育年(nián)限在14年以(yǐ)上,依次是:科学研究与技术服(fú)务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社(shè)会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去十年青年(nián)就业(yè)流入的主(zhǔ)要行(xíng)业,吸纳青年就业比例的增幅均居前列。如图10,各(gè)行业所吸纳(nà)的(de)青年(nián)就业比例变动与行业平(píng)均受教育年限基本一致,即青年就业从知识密集程度较(jiào)低(dī)的行(xíng)业(yè)流向(xiàng)较(jiào)高(gāo)行业(yè)。

  但是知识密集型行业的(de)青年失业情况比(bǐ)整体失业更严峻。我们(men)用《2021年(nián)中国(guó)劳动统计年鉴》中各行(xíng)业的青年失(shī)业比例(该行业的(de)青(qīng)年失业人(rén)数/青年(nián)失业总人数),除以各行业(yè)的青年就(jiù)业比例(该(gāi)行业的青年就(jiù)业人(rén)数/青年就业总人数),来作为各(gè)行业(yè)失业率的近似替(tì)代指标(biāo)。以这个指标来看(kàn),知识密(mì)集型行(xíng)业的青年失业(yè)率大多高于全年(nián)龄段失业率,如(rú)信(xìn)息技术、教(jiào)育、科研服务、公共管理等行业,体现在图11中,都位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一(yī)季度青年失业人(rén)口(kǒu)仍增加的原因(yīn)

  一季度服务业复苏出现(x顶的速度越来越快越叫的原因iàn)分化。今年一季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业(yè)来看,批发零售业(yè)缺口为1.5个点,而建筑业(yè)、住宿餐饮(yǐn)业增速均高于疫情前三年均值,这三个行业(yè)一季度复苏情况较(jiào)好;知(zhī)识(shí)密集程度(dù)更高的房地(dì)产(chǎn)业、租赁和商务(wù)服(fú)务业、信息技术服务业(yè)的(de)缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度(dù)复苏相对较慢。

  因此(cǐ)从失(shī)业率的分子端来看,当(dāng)前青年失(shī)业(yè)人(rén)员增长的症结(jié)在(zài)于服务业(yè)就业复苏的(de)结构不(bù)均衡。一方面(miàn),随着受教育(yù)水平(píng)的整(zhěng)体提(tí)高(gāo),青(qīng)年就业大量流向(xiàng)知识密集型(xíng)服务业,如教(jiào)育(yù)、信息(xī)技术等行业。另一方(fāng)面,年(nián)初疫情影响减弱后,经(jīng)济复苏的(de)主力是知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度较低的生活性服务业,而(ér)知识密集程度较高的生产性服务业复苏较(jiào)慢。所(suǒ)以服务业就业复苏结构分(fēn)化,带来的青年(nián)失业人口(kǒu)和(hé)25-59岁失业人口的(de)分化。房地产、互(hù)联(lián)网、教育[1]等(děng)行业的一季(jì)度就业尚未出现(xiàn)明显改善,应届生就业压(yā)力大(dà);而(ér)住宿餐饮等行业就业已经(jīng)出现回暖,但(dàn)对(duì)于三分之二接受(shòu)过大(dà)学教育(yù)的青年失业人口而言,这些行业的就业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带(dài)来劳动(dòng)力(lì)减少(shǎo)

  青年(nián)失业率的分母(mǔ)端(duān)是城镇(zhèn)青年(nián)劳动力,主(zhǔ)要由青年人口和劳动参与率决定(dìng)。2022年我国(guó)开始步入人口负增长时代,城镇青(qīng)年劳动力可(kě)能将步入长期(qī)下降通道,这将(jiāng)从分母端(duān)推(tuī)升青年(nián)失业率,或成(chéng)为疫情后就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源(yuán)。

  3.1.青(qīng)年人(rén)口:出生人口顶的速度越来越快越叫的原因与乡村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少

  城镇青年(nián)劳动力首先取决于城镇青年人口数量,而后者来自(zì)于两部分,一是16-24年前的出(chū)生人(rén)口,二是乡(xiāng)村到城镇的迁移(yí)人口,这两部分增(zēng)量未来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对(duì)应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前者(zhě)正好(hǎo)是建(jiàn)国以来的一轮“小婴儿(ér)潮”时期,年均出生人(rén)口超2000万,其中1987年出生人口最高(gāo)超过2500万,到90年(nián)代开始明显步入下(xià)降通道。1986-1994年合计(jì)出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别(bié)对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这两个时期(qī)分别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口减少(shǎo)约1762万。

  另(lìng)一方面,我(wǒ)国(guó)农村向城镇的(de)人口(kǒu)转移也在减速。新增城镇(zhèn)人口从2016年开始逐年减(jiǎn)少,十(shí)三五期间(jiān)(2016-2020年(nián))均(jūn)值(zhí)约(yuē)为2184万(wàn)人,但2022年只有(yǒu)650万人。预计今(jīn)年(nián)随(suí)着(zhe)疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱,人员(yuán)流动恢复,新增城镇(zhèn)人口数量会(huì)较去(qù)年(nián)有明显增(zēng)长,但可能仍然较难回到十三五期间超2000万的规(guī)模。当(dāng)前(qián)我国城镇化(huà)率已经达到65%以上,继续(xù)高速增长空间有限,从(cóng)乡村到城镇的迁移人口数量整(zhěng)体(tǐ)将(jiāng)呈现下降趋势。

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  3.2. 青年劳(láo)动参与(yǔ)率:超预(yù)期(qī)下降

  青年劳(láo)动参与率(lǜ)有两个特点(diǎn),一是低(dī)于其他(tā)年龄段(duàn)群体,大部分青年(nián)在校,并未(wèi)进入劳(láo)动市场。二是近年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下(xià)降。根据今年3月(yuè)统计局披(pī)露(lù)的(de)青年就(jiù)业和失业人数,当前16-24岁青(qīng)年的(de)劳动参与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青年(nián)人口中,有3219万(wàn)进入或有意愿(yuàn)进(jìn)入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青(qīng)年劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳动参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个点(diǎn),但疫情(qíng)以(yǐ)来(lái)仅仅三年(nián),该指标已(yǐ)经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有(yǒu)三(sān)方面(miàn)原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到(dào)2020的(de)十年间(jiān),16-24岁在校生增加了706万,年(nián)均(jūn)增加70.6万;但2019年末到(dào)2021年末,仅仅(jǐn)两年的(de)时间里,该年龄(líng)段的在校生增加了(le)493万,年均增(zēng)长246.5万,远(yuǎn)远快(kuài)于此(cǐ)前十年增速。

  二(èr)是部分群体因就业形势恶化而(ér)退出劳动市场,在(zài)未来经济和就业好转后会回到(dào)劳动市(shì)场。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾在发布会(huì)指(zhǐ)出当月“就业人员规(guī)模比1月份下降6%以上(shàng)”,说(shuō)明(míng)就业形势恶化时,也会影响劳动参与率(lǜ)。

  三(sān)是就业观念的(de)变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。从社会(huì)风气来看,对学(xué)历(lì)的推崇导(dǎo)致本(běn)科毕业(yè)即(jí)进入就业(yè)市(shì)场的年轻(qīng)人减少,加上考研、考公竞争激烈,发展至(zhì)“二战”“三战”,客观上会(huì)将部分青年人(rén)初次就(jiù)业时(shí)间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从(cóng)而导致16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)下降。

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  4.结论:未来失(shī)业(yè)率的分母(mǔ)端可能会(huì)越来越重要

  失业人(rén)口的增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当(dāng)前青(qīng)年劳动力与2020年(nián)相同(tóng),在失(shī)业人(rén)口增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应(yīng)青年失业率应(yīng)该从12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解(jiě)释当前青年(nián)失业率的(de)一(yī)部分,另一部分则来自分(fēn)母端,城镇青年劳(láo)动力的减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  考(kǎo)虑(lǜ)到2020年我国人口已经(jīng)开始负增长,未来青年失业率的变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失业人口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年(nián)失业人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅(fú),青(qīng)年失(shī)业率上(shàng)升;

  ③青年失(shī)业(yè)人(rén)口与劳动力均在减少(shǎo),失业人口降幅大(dà)于(yú)劳(láo)动(dòng)力(lì)降幅,青(qīng)年失(shī)业(yè)率下降。

  我(wǒ)们认为,未来(lái)失业人口会随着(zhe)经济复苏(sū)而减少,但经济复苏难以(yǐ)改变失业(yè)率的分母下降趋势。青年劳动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青(qīng)年(nián)失业(yè)率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未(wèi)来失业率的分母端可能(néng)会越来越重要,这也是人口长周期(qī)变(biàn)化的(de)影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念和(hé)数据说明

  青年失业率的两个(gè)前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口(kǒu)调查失(shī)业率时,有必要明晰这一概念的两个要(yào)点(diǎn):一(yī)是调查失业率(lǜ)是城镇就业范围,并非针对全部就业(yè)人口,不包括乡村就(jiù)业,2022年(nián)底我国城乡就业大约(yuē)分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人(rén)口并未(wèi)包含在内。因此(cǐ),许多针对青年失业率的讨论以全(quán)国青年人口(kǒu)数量为出发点,未区分人(rén)口总量与城乡结构的问题(tí),有失偏颇。本篇报告如无(wú)特别说(shuō)明(míng),各概念均是指城镇(zhèn)就业口(kǒu)径。

  二是(shì)失业率的分母不含(hán)没有劳动意(yì)愿的(de)劳动年(nián)龄人(rén)口。按(àn)照统计局(jú)的定义,“劳动力指(zhǐ)年满(mǎn)16周岁,有劳动(dòng)能力,参加或要求参加社会经济(jì)活动的(de)人员。包括就业人员和失业人员”,因此没(méi)有就(jiù)业意愿的劳动年龄人口(kǒu)不(bù)计入劳(láo)动力。根据《2022年中国劳动(dòng)统计年鉴》,2021年(nián)底我(wǒ)国(guó)16岁以(yǐ)上(shàng)的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于劳动(dòng)力,约为7.8亿(yì),而就业人口为约(yuē)7.46亿,据此推算(suàn)城(chéng)乡失业(yè)人口可(kě)能为(wèi)3372万人左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  从数据(jù)来(lái)看,失业率来自全(quán)国月度劳(láo)动力调查。该项调查制(zhì)度(dù)于2005年正式实施,每年进行两次全国劳动力(lì)抽样调查,调查范围(wéi)为中国大(dà)陆的城镇和乡村,调查对象为(wèi)16岁及以上人(rén)口。2009年3月,为(wèi)更及时准确反映(yìng)劳动力市场变(biàn)化(huà)情况,建(jiàn)立了31个大城市月度劳(láo)动力调查制度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳(láo)动(dòng)力调(diào)查(chá)范(fàn)围(wéi)扩大(dà)至(zhì)65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查(chá)正式在全国范(fàn)围(wéi)内开展,调查范围覆盖全国所有地(dì)级市。

  月度(dù)劳动(dòng)力(lì)调查(chá)样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查的(de)五分之(zhī)一左(zuǒ)右。全(quán)国(guó)每月(yuè)调查约(yuē)12万户,2020年全国家庭(tíng)户约为49415.7万户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我(wǒ)国(guó)年度人(rén)口(kǒu)调查样本比例为1‰,五年一次的(de)人口抽样调查(chá)样本(běn)比例为1%。而每(měi)10年一(yī)次的人口普查则在长表(biǎo)部分(fēn)纳(nà)入就业调查,长表(biǎo)抽(chōu)样比例是10%左右,因而人口普查的就业数据质量更高。

  就业人员总(zǒng)数会根(gēn)据(jù)普(pǔ)查数据进行修(xiū)正,但(dàn)结构数据仍(réng)会存(cún)在差(chà)异(yì)。比如2020年的(de)《劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》显示,2019年末全国就(jiù)业(yè)人(rén)员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这(zhè)一(yī)数(shù)据修正为7.54亿(yì)人左右,误差约2100万(wàn)人(rén)。但结(jié)构数据的差(chà)异仍(réng)然存在。比(bǐ)如《2021年劳(láo)动统计年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制(zhì)造业就业人员占比为18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务(wù)业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产(chǎn)等(děng)不及预期(qī),经(jīng)济(jì)和(hé)就业(yè)恢复偏慢。

  报告信息

  证券(quàn)研究报告:【芦(lú)哲&;占烁】青(qīng)年(nián)就业:从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  研报(bào)撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏(hóng)观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对(duì)外(wài)发布时(shí)间:2023年(nián)5月(yuè)26日

  报告(gào)发布机构:德(dé)邦证券(quàn)股份(fèn)有限公司

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