自(zì)聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始人(rén)比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人(rén)工智能话题。在最近的一次采访(fǎng)中，他再次表(biǎo)示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一(yī)次剧烈的(de)洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专(zhuān建发集团是国企还是央企 建发员工有编制吗)访时提(tí)出的。

他预期，AI的(de)发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相(xiāng)当(dāng)迅速(sù)。而最(zuì)终科技巨(jù)头将把AI整合成用户的(de)“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人(rén)们(men)进行沟通并提供建(jiàn)议，可以取(qǔ)代(dài)亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬(lǎo)口(kǒu)中全能助手(shǒu)的到来可能尚需时(shí)日(rì)，但由ControlNet引发的(de)又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包(bāo)围(wéi)中杀出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控靠近(jìn)

以AI绘画(huà)为代(dài)表的AIGC上一次爆(bào)火的(de)时候(hòu)，还是2022年(nián)8月(yuè)，在美国(guó)科罗拉多州举办(bàn)的新(xīn)兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅(fú)名为《太空歌(gē)剧(jù)院》的作(zuò)品获奖。

随后(hòu)各(gè)大(dà)厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网(wǎng)友熟知并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以在应(yīng)用中输入一组关键词(cí)或(huò)者(zhě)一张照(zhào)片，就能获得一(yī)幅AI创作的画(huà)作。

作画的(de)关(guān)键就是(shì)所(suǒ)输入的文本。同一组关键词也可以(yǐ)创作出很多(duō)张(zhāng)风格(gé)不一样(yàng)的(de)画作，这让创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美图当(dāng)做(zuò)头像(xiàng)。而另一(yī)部分(fēn)喜欢翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上(shàng)，许多用户分(fēn)享AI“翻(fān)车现场”，例(lì)如，一位网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友的个人照(zhào)片被AI识别成了(le)建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画的(de)填写关(guān)键词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控(kòng)制点的图像变形算(suàn)法，主要用于数字图像处(chù)理(lǐ)、计(jì)算机视(shì)觉和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的(de)两天内便成为(wèi)了(le)AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要求，但是(shì)都(dōu)不尽如人意(yì)，它的出现代表(biǎo)着AI生成开(kāi)始进入(rù)真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面(miàn)的(de)构图，人物的(de)姿势和画面的深(shēn)度信息等。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒(hé)式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经(jīng)获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的(de)照片直接(jiē)带她们(men)走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

建发集团是国企还是央企 建发员工有编制吗"300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

通过图片就可以看出来，效果十(shí)分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉(lì)害的是(shì)，除了真实(shí)的照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿转全(quán)彩(cǎi)图。大神(shén)张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越(yuè)来越强大，甚至输(shū)出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络，而(ér)经(jīng)过警方(fāng)辟谣(yáo)这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制(zhì)作的真人照(zhào)片(piàn)绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当(dāng)成(chéng)真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提供(gōng)的照片中有个(gè)很大的漏洞可以发现并(bìng)非(fēi)真人(rén)，而是AI绘(huì)图，那便是图(tú)片中女性的(de)手指部分有的存在异常(cháng)。

有(yǒu)行(xíng)业(yè)人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最(zuì)新(xīn)看到的图片已经(jīng)有越来越完美(měi)的AI模(mó)型出(chū)现，以后可能就完全没有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类似的(de)AI作图诈(zhà)骗在(zài)国外也(yě)已有发生(shēng)。据英国广播公司报(bào)道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络(luò)，以此诱(yòu)骗善良的(de)人打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而实施(shī)诈骗(piàn)。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的(de)绘图效果，如果这样(yàng)的图片被用来(lái)诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧(yōu)，一(yī)方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后，其(qí)创作没有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和(hé)人类的艺(yì)术(shù)创(chuàng)作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背(bèi)后(hòu)的版权、目前都并(bìng)没(méi)有得到有效的(de)解(jiě)决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至(zhì)高无(wú)上”的创(chuàng)意。

马(mǎ)斯克也(yě)强调，人工智能的安(ān)全问(wèn)题需要得到(dào)重视，太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远(yuǎn)方(fāng)

技术都(dōu)是有两面性的，潜在(zài)的危(wēi)害并不能掩盖其(qí)光辉(huī)的(de)贡献。现在看来，人工智能技术将是第四次工业革(gé)命的核心驱动(dòng)力量，将创造新的增(zēng)长奇迹(jì)。

过去一年，人工智(zhì)能在技(jì)术和商业层面都(dōu)有了(le)巨大(dà)进展，AI绘画就(jiù)是(shì)人工智能技术发生方向性改变(biàn)的(de)一个代表(biǎo)。其(qí)下一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了(le)几(jǐ)条(tiáo)引爆科(kē)技圈的短视频。这些(xiē)视频引发关注并(bìng)非内容做得(dé)多(duō)优秀，反而(ér)都非常(cháng)简(jiǎn)单，比如一匹(pǐ)正在喝水的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩(mó)托(tuō)车的(de)第一视角录像(xiàng)，随便一个有手机的人都可以随(suí)手录下(xià)一段。

但这些短(duǎn)视频的创作方(fāng)式(shì)非常简单，创(chuàng)作者仅仅需(xū)要向AI输入(rù)一段(duàn)话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可(kě)以(yǐ)根据需要(yào)生成(chéng)一段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频(pín)分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成的视(shì)频后(hòu)，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一(yī)个(gè)能够(gòu)做出更高(gāo)清视频的AI还不(bù)足以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地(dì)方在于，它可以制作出超过(guò)2分钟的(de)连贯的(de)也有(yǒu)确切内容的视频，这才是真(zhēn)正让(ràng)人(rén)们感(gǎn)到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成(chéng)的视频多么高清，也只能是为内(nèi)容(róng)生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动画(huà)。

不(bù)过能够制(zhì)作出有(yǒu)具体剧情内容的视频就(jiù)意味着(zhe)，一些视频创作由AI代替人工完(wán)成已(yǐ)经初步有了可(kě)能。

当(dāng)下AI的发(fā)展速度已经(jīng)超(chāo)过大部分人的想象。内容(róng)产(chǎn)业(yè)的(de)本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产方式(shì)，可以为内容产业带来更新的内容(róng)风(fēng)格、更快的生产速(sù)度，更(gèng)低的生产成(chéng)本，这无疑(yí)会驱动(dòng)内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音(yīn)乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内容形式(shì)的生(shēng)成。不难发现(xiàn)该项技术不(bù)仅在(zài)游戏等行业能得到(dào)有效应用，对于下一代互(hù)联网(wǎng)各(gè)种元(yuán)素(sù)的(de)构(gòu)建亦有关键意(yì)义(yì)。

从(cóng)商业化的角(jiǎo)度(dù)来(lái)看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就(jiù)对基于AI的可视(shì)化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果(guǒ)，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的一块(kuài)重要拼图，有望(wàng)在(zài)技术更新的加(jiā)持(chí)下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以(yǐ)生成(chéng)内(nèi)容，甚(shèn)至能(néng)够创造出独立价值(zhí)和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次(cì)出圈，更(gèng)代表(biǎo)着未来的先进生产(chǎn)力(lì)即(jí)将到来(lái)。

04

紧(jǐn)抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看(kàn)出，在语言大(dà)模型、图像大模型(xíng)之后，多模态大模型(xíng)已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉(yù)为当(dāng)前人工智能(néng)发展的智能底(dǐ)座，是全球竞(jìng)争(zhēng)最激烈的研(yán)究方向(xiàng)之一，包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等(děng)众多头(tóu)部企业都在(zài)竞相发力。

不(bù)过训练(liàn)大(dà)模(mó)型的确价格不菲，以国(guó)盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报(bào)告估(gū)算，GPT-3训练一次的(de)成本约为(wèi)140万(wàn)美元。而对于一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则介于200万美(měi)元(yuán)至1200万(wàn)美元高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独立访客平均(jūn)数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为(wèi)8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支(zhī)持(chí)。在关注各(gè)类大模型的发展同时，更(gèng)应(yīng)该关注算力网络的(de)建设(shè)。

算(suàn)力(lì)网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极(jí)目标离得更近。

因为算力(lì)可以对突(tū)破性技术创新提供大力的支持(chí)。这(zhè)方面(miàn)，多模态大模型是(shì)典型。作(zuò)为面(miàn)向未(wèi)来强人工智(zhì)能、通用人工智能的重要技(jì)术创新，多模(mó)态大模型已经在人工智能领域提出了很(hěn)多年(nián)，业(yè)界也有不少(shǎo)技术(shù)突破，但是，多(duō)模态(tài)大模型进(jìn)一步(bù)往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基(jī)础设(shè)施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双模(mó)态、三模态的跃(yuè)迁，让(ràng)人工智(zhì)能可以灵活应对不(bù)同模态的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与世(shì)界交互一样自然，这方(fāng)面，由算力(lì)网络来驱动(dòng)将有明显优(yōu)势(shì)。

此(cǐ)外，还有很多需要爆发式增(zēng)长的算力(lì)来支(zhī)撑的技(jì)术创新，将在人工智能算力网络支撑下(xià)快速推(tuī)进(jìn)。

AIGC已经露(lù)出曙(shǔ)光，期待在大模型和大算力的支(zhī)持下(xià)AIGC能持续颠覆内(nèi)容生产的方式，将(jiāng)创造的边际成本降低，让万众受益(yì)。

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