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议论文论点论据论证是什么意思,论点论据论证是什么意思举例子 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身(shēn)处(chù)数据产业冷热夹击的主体,在这(zhè)个躁动的数据要素化元年,接下(xià)来将(jiāng)面(miàn)对的是何(hé)种机(jī)遇和挑(tiāo)战(zhàn)?  

  4月最后一周,数据要素(sù)概(gài)念股集体上演惊魂大(dà)蹦(bèng)极。4月(yuè)21日,大(dà)洋彼岸一则“美方或将(jiāng)限制(zhì)对(duì)华部分关键产(chǎn)业投资”的消息,让这个诞生仅10天的(de)概念板块(kuài)从领涨瞬(shùn)间转入领跌。前一天还(hái)是(shì)市(shì)场(chǎng)最强领涨者(zhě),后一(yī)天便成跌停最扎堆之地。

  不仅联袂(mèi)闪崩(bēng),众多(duō)数据要素概念股(gǔ)在(zài)一周内还持续(xù)一(yī)泻千里,即(jí)便周四(sì)大盘已(yǐ)经出现明显(xiǎn)企(qǐ)稳,该新晋明星板块仍失血不止。直到本月的最后一个(gè)交易(yì)日(rì),才终(zhōng)于暴力(lì)反(fǎn)弹,整(zhěng)个数据要素板块周五上涨4.18%,相关公司再度呈现涨停(tíng)潮。

  这(zhè)样的大落大起(qǐ),让步入2023年(nián)以来反复热(rè)络的“数据要素(sù)行情”在本(běn)周(zhōu)呈现略带戏剧化(huà)一幕。

  数(shù)商股高位蹦(bèng)极:躁动(dòng)的数据(jù)要素化(huà)元年(nián)|钛媒(méi)体封面

  数据要素概念能够在(zài)短短(duǎn)几个月成为资本市(shì)场关注(zhù)、认可、追捧(pěng)的(de)新晋明星(xīng)板块,背(bèi)后有(yǒu)着深刻(kè)逻辑(jí)。据钛媒体APP观察,如果说2022年是数据要素市(shì)场概念、政(zhèng)策启动探索(suǒ)的第一(yī)年,那么2023,无论从(cóng)政策(cè)、资金、技术以及现实需要等任何角度看,都堪(kān)称(chēng)数据开始(shǐ)实现要素市场化(huà)(或曰(yuē)数据要素(sù)化)的(de)元(yuán)年(nián)。要素市场化(huà)进程身后,是新一轮(lún)行(xíng)业爆(bào)发(fā)在即(jí)、巨大空(kōng)间正在开(kāi)启、深刻变革蠢蠢(chǔn)欲动等(děng)带(dài)来的广阔期待。

  此种背(bèi)景下,去年年末“数据二十条”发(fā)布至今的4个月时间里,在国(guó)家数据局设立(lì)和(hé)AI的陡然出圈加持下,资本(běn)市场(chǎng)屡掀“数据要素行情(qíng)”,相(xiāng)关概念(niàn)股持续活跃且(qiě)屡(lǚ)屡(lǚ)上(shàng)演(yǎn)涨停潮(cháo)。

  4月(yuè)10日,同花顺在数据确(què)权、数(shù)据安(ān)全之外正式上线数据要素板块概念(niàn),构成数据要素板块(kuài)的公司是(shì)最标准(zhǔn)的数(shù)商上市公司,新板块(kuài)凸显了二级(jí)市场资金对概念的认(rèn)可(kě)。

  数商股高位蹦极:躁动的数据要素(sù)化(huà)元年(nián)|钛媒体(tǐ)封面

  不过(guò),本周(zhōu)陡然出现的好似(shì)无(wú)底般(bān)的(de)高空(kōng)坠落,即便有最后一个交易日的蹦极式反攻给予安(ān)抚(fǔ),也难免(miǎn)让(ràng)场外本已(yǐ)爆棚的热情(qíng)滑落于迷(mí)茫(máng)之中(zhōng)。

  在眼下数据要素概念热冷交杂(zá)之际,身(shēn)处数据产业的企业与机构(gòu)们,在这个躁(zào)动的数据(jù)要(yào)素化元年,接下来将面对的是何种(zhǒng)机(jī)遇和挑(tiāo)战?确(què)有必(bì)要进行一些梳理(lǐ)与展望。

  双(shuāng)线驱动

  数据要素,从(cóng)2020年3月概念的推出(chū)到2023年4月的(de)如火如(rú)荼,经(jīng)历了从(cóng)政策(cè)导(dǎo)向到技术发展的双线推动。

  2020 年3月底发布的《关于构建更加完善(shàn)的(de)要素市(shì)场化配置(zhì)体(tǐ)制机制(zhì)的(de)意见》中,首次(cì)明确“加快(kuài)培育数(shù)据(jù)要素市场”,成为顶层第一份关于要(yào)素(sù)市场化配置文件。

  2022年(nián),相关(guān)重磅(bàng)政策迭出,年末“数据二十条”的落地,为数据产权、数据要素(sù)流(liú)通、交易制度以及数据(jù)要(yào)素(sù)收益(yì)分配和治理制度构筑起“四梁八柱”,数据要(yào)素生态圈(quān)逐渐清晰(xī)。

  “数据作为新型生产要素,是数字化、网(wǎng)络化、智能化的基础,已快速融入生产(chǎn)、分配、流通(tōng)、消费和社会服务(wù)管理(lǐ)等(děng)各(gè)环(huán)节,深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。数据(jù)要素已成为驱(qū)动中(zhōng)国式现代化(huà)的(de)重要引擎。当前(qián),经济(jì)全球化已进入(rù)一个(gè)由数据要素驱动的新时代(dài)。”此种观(guān)点目前已成各(gè)方(fāng)共(gòng)识。

  另一边(biān),计算(suàn)机、信息传输、软件和信息技术服务业等(děng)数字(zì)经济(jì)迅猛(měng)发展,催化AI大模型突然于近期在全世界范(fàn)围内(nèi)出(chū)现一波爆发性(xìng)效应(yīng)。

  而大模型的发展,也(yě)依(yī)赖于(yú)数据,包括用(yòng)于预(yù)训练的海量非结构化数据(jù)、人(rén)机协同生(shēng)产的数据、人工对机(jī)器生成数据进(jìn)行质量排序以及机(jī)器(qì)生成的排序(xù)致据、知识库数(shù)据集等作(zuò)为改(gǎi)善 ChatGPT 质量的关键,都对数据产生了(le)新(xīn)的需求。

  数据赋能大模型发展反哺人类科技发展,这种正(zhèng)向循环的逻辑,结合(hé)政(zhèng)策端的发力,进一(yī)步让数据要素及(jí)相关产业“咸鱼翻身(shēn)”、愈发火爆。

  近年来全球数据量呈井喷式发展,根据(jù)国际数据公司(IDC)预测(cè),2025年全球(qiú)数(shù)据量将达到163ZB。

  具(jù)体到国内(nèi),国(guó)家(jiā)工(gōng)业信息安全(quán)发展研(yán)究中心的《中国数(shù)据要(yào)素市(shì)场发展报告》显示,2021年我国数据要素市场规模815亿元,在(zài)“十四五”期间(jiān)有(yǒu)望(wàng)保(bǎo)持 25%的复合增速。

  国际数据公司(sī)发(fā)布的《2023年V1全球(qiú)大数据支(zhī)出指南》数(shù)据显示,2022年中国大数据市场总体IT投资规模约为170亿(yì)美元(接近1200亿人(rén)民(mín)币),预计(jì)2026年增至(zhì)364.9亿美元(yuán)(超过(guò)2500亿(yì)人民币(bì)),实现规模(mó)翻倍。

  近期从技术到政策的强力(lì)推动鼓励(lì)下(xià),数据要素发展预期(qī)又出(chū)现明显跃升。国家(jiā)发展改革委价(jià)格监测(cè)中心副主任(rèn)王建(jiàn)冬受访时就表示:“据初步测算,随着数(shù)据要素市场化配(pèi)置改革不断深入,‘十(shí)四五’期间我国(guó)数据要素(sù)流通(tōng)市场规模将达到5000亿元至10000亿元规模。”

  抛开预测的(de)具体数(shù)字差别不谈,从中(zhōng)至少(shǎo)清(qīng)晰可见的是,随(suí)着数(shù)据量指数(shù)级增长(zhǎng),数据分(fēn)析算法和技(jì)术迭代更新,数据创新应用和产业优化(huà)升级,数据对社(shè)会变革(gé)影响(xiǎng)的同时(shí),也将带来行业与从(cóng)业群体的高速增长。

  变(biàn)革浪潮

  钛媒体APP汇总多方信息(xī)发现,两(liǎng)个月来,围绕数据要素的(de)相关动作之密集堪称(chēng)近十年之最(zuì)。

  一(yī)方面(miàn),从(cóng)内(nèi)地到(dào)香港,各(gè)种数(shù)据(jù)主题的全国或国际性论坛(tán)、峰会此起彼伏(fú),以(yǐ)数(shù)字底色最浓的杭州为(wèi)例,2月(yuè)25日(rì)召开首届未(wèi)来数商(shāng)大会(此时距离在上海召开的全球数商大会仅3个月)、3月(yuè)16日全球数字科技峰会、23日(rì)聚焦数据要素“中国数谷”杭州峰会(春季(jì))、4月科技(jì)创新产业(yè)峰会加承办联合国数(shù)据论坛(tán)。

  另一方面(miàn),3月宣布组建国家(jiā)数据局之后,从部(bù)委到(dào)省市、从沿(yán)海到(dào)西部(bù),各(gè)层级(jí)推动(dòng)数据要(yào)素产业(yè)发展的政(zhèng)策(cè)争先出笼(lóng)。

  4月19日(rì)国家发改委提出“加快构建“1+N”数据要素基(jī)础(chǔ)制度(dù)体系(xì),推动有条件的地方和(hé)行业开展数据要素流通使用(yòng)先行(xíng)先试(shì)”,强调“适度超前(qián)布局数(shù)字基础设施”,首(shǒu)次明确的“新(xīn)基(jī)建”范围里,也(yě)大多(duō)围绕数据要(yào)素化而成。

  “这(zhè)表达出(chū)大(dà)家(jiā)对数据(jù)作为(wèi)战略性资源的(de)重视程度,也体现了将数据按照(zhào)生产要素的运作方式来运营的决心和态度(dù)”,一位私(sī)募界人士称,“所以A股市场中(zhōng)里,数据要(yào)素概念(niàn)股(gǔ)在受消(xiāo)息冲击大跌之前,表(biǎo)现(xiàn)出异常的受资金认可与追捧(pěng)。”

  资金的(de)认可(kě)背后是对迎(yíng)来产业新浪潮的预期(qī),如同农业经济时代以劳(láo)动力和土地、工业经济时(shí)代以资本和(hé)技(jì)术为新的生(shēng)产要素一样,进(jìn)入数(shù)字经济时(shí)代(dài)后(hòu),数据已(yǐ)经上升为新的关键(jiàn)生(shēng)产要素(sù)。

  4月27日,第(dì)四届联合(hé)国(guó)数据论(lùn)坛在杭州落幕。在这个(gè)首(shǒu)次(cì)于亚太(tài)举办的(de)全球数据(jù)盛会上(shàng),着重强化了数字创新应(yīng)用与合(hé)作、挖掘数(shù)据价(jià)值、提高(gāo)数据公(gōng)信力、构(gòu)建良好数(shù)据(jù)生(shēng)态四个主(zhǔ)题。

  联合(hé)国秘书长(zhǎng)古特雷斯开幕(mù)视频致辞时表示(shì):“2030年议(yì)程的进程过半之际(jì),可(kě)持(chí)续发展目(mù)标进展已经(jīng)停(tíng)滞,甚至倒退。本次论(lùn)坛是在这个关键时刻,助(zhù)推数(shù)据的(de)变(biàn)革(gé)力(lì)量(liàng)和加快进(jìn)展的重要机会(huì)。”他甚至直言:“21世纪(jì)的今天,数据的重要意义(yì)就如同石油在20世纪的(de)意(yì)义。”

  联合国驻华协调员常启德则称,“当今(jīn)世(shì)界正面临多重(zhòng)挑战,数据再次成(chéng)为了实现进步的关(guān)键……”

  一系列言(yán)语间(jiān),既凸显着数据资源中蕴含的巨大价值,也弥(mí)散出对数据产业浪潮尽快到来(lái)的迫切期望。加快推进数字化转型,挖(wā)掘(jué)、开发数据资源,俨然(rán)已成停滞与(yǔ)困境中的(de)“救(jiù)命稻草”。

  领(lǐng)会(huì)了这样的语境(jìng),就不(bù)难理解(jiě)此前广东宣布拟将数据要(yào)素(sù)纳入GDP核算的“率先启动”;也(yě)不难理解围绕“数据要素(sù)弥补(bǔ)土地要素地位(wèi)、从土地(dì)财(cái)政到数据财(cái)政(zhèng)”的热议与遍及(jí)各地继而(ér)延烧至资本市场的数(shù)据要素化热情。

  行业变革山雨欲来(lái),制度学派领(lǐng)军人物(wù)、经济学家约翰(hàn)·加尔布雷思昔日观点此(cǐ)刻尤为激动人心(xīn):“任何一个时(shí)代都有个最重要的生产要素,在不同(tóng)的(de)发展阶段,同一社(shè)会的不同时期,谁(shuí)掌握最重(zhòng)要的生产要(yào)素,谁就(jiù)掌握了权力,在收入分配中获得更多(duō)的(de)收益”。

  创新下的从冷到温

  数据要素化,是指数据变成新型生产要素的过程,意即将包含(hán)信息的数据作为一种关(guān)键(jiàn)生产要素来进行生产并产生收益。

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  钛媒体APP综合多方(fāng)观点,要素(sù)化的具体实(shí)现(xiàn)路(lù)径表现为(wèi):数据流通的市场化、产业化与资产资本化。

  数商股高位蹦极(jí):躁动的数据要素化元(yuán)年(nián)|钛媒体封面

  整个过程中,传统的(de)确权、定价模式(shì)并(bìng)不适用,需要(yào)机(jī)制、理念(niàn)、主(zhǔ)体等配套创新(xīn)。

  比如,国(guó)家发展改革委价格监测(cè)中心副(fù)主任王建(jiàn)冬(dōng)就(jiù)认(rèn)为(wèi),培育(yù)壮大数据(jù)流通交易市场(chǎng)的(de)关(guān)键之一,是(shì)最大限度盘活(huó)数(shù)据资(zī)产价值,因此就需结合发展实际(jì)建立适配(pèi)数字(zì)经济(jì)规(guī)律的新(xīn)型数据价格机(jī)制。

  不仅价格(gé)机制,数据要素市场化作为对数据(jù)更深度利用(yòng),也代表了(le)一种全(quán)方位的革新。这种革新对数据要素(sù)化的(de)重要性(xìng),在数(shù)据交(jiāo)易所市场的9年曲折(zhé)历程中反(fǎn)映得颇(pǒ)为(wèi)典型。

  “我国(guó)自2014 年开始探索建(jiàn)立类似证券(quàn)交(jiāo)易所形式的数据交易机构(gòu),截(jié)至2022年11月,各(gè)地先后(hòu)成(chéng)立 48家,仍(réng)有8家正在筹(chóu)备建(jiàn)设中。总体来看,早期建(jiàn)设的数据交易机(jī)构(gòu)大(dà)都没有找(zhǎo)到(dào)成功的商业模式(shì),多数机构已停止(zhǐ)运营或转变经(jīng)营(yíng)方向,发展情(qíng)况未达(dá)预期。”信通(tōng)院(yuàn)今年1月发布(bù)的数据要素(sù)白皮书称。

  数(shù)商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年|钛媒体(tǐ)封面(miàn)

  不(bù)过(guò),在近(jìn)两(liǎng)年来,随着顶层多项(xiàng)重要政策(cè)出(chū)台(tái),各地新建的(de)一(yī)批新型数据交易(yì)机构,从强化(huà)技术支(zhī)撑、完善(shàn)配套规则入手(shǒu),在消除供需双(shuāng)方的信(xìn)息差,推动形成(chéng)合(hé)理市场化价格(gé)机制和(hé)可(kě)复(fù)制交易(yì)制度、规(guī)则方面进(jìn)行探(tàn)索(suǒ),很快找到了在数据要素市场中的立足点、突破点。

  在复旦大(dà)学管理(lǐ)学院信息管(guǎn)理与(yǔ)商业智能系教授、上海数据交易所研究院黄丽华看来,这些突破(pò)或者说进(jìn)步体现在诸(zhū)多方面:“首先是发(fā)布(bù)了跟数据要素流通规则有关的一系列的文件(jiàn);有些机构发布了跟数据要(yào)素流(liú)通有关的登(dēng)记凭证,包括(kuò)登记证书、数据商凭证、数据资产凭证等,说明正在探(tàn)索建构数(shù)据凭(píng)证的意(yì)义;再(zài)有机构开始探(tàn)索关于数据要素或者叫做数(shù)据资(zī)产登记平台的建设,意味着开始了数据(jù)要素市场(chǎng)分级(jí)市场探索(suǒ);还有正在(zài)探(tàn)索具有行业属(shǔ)性或专(zhuān)业属性的数(shù)据交易市场(chǎng)的(de)板块,比如海洋(yáng)大数据交易平台、文化(huà)大(dà)数据的(de)交(jiāo)易(yì)平台;上海数(shù)据交(jiāo)易所正尝试(shì)在(zài)金融行业开始一(yī)站(zhàn)通行(xíng)业的数据交易板块,包(bāo)括(kuò)跨(kuà)境(jìng)数据流通(tōng)方面。”

  这些数据要素分(fēn)级(jí)市场探索(suǒ)下,2022年场内(nèi)数据交易取得(dé)了不错(cuò)的交易额,也让大家体会到数据要素场内市场,从原(yuán)本的多(duō)年冷市场变成了温市场。

  体系、机制(zhì)的创新让冷落多年的场内(nèi)交易开始获得数(shù)据(jù)要素市场(chǎng)买卖双方的认可(kě)。

  数商们的春(chūn)天  

  数据要素市场是一个(gè)涉(shè)及多方参与者的复杂(zá)生态系统,其中(zhōng)数(shù)商群(qún)体(tǐ)是一个(gè)重要(yào)的角色。

  2021年11月上海数据交易所在其揭牌成立仪式上(shàng)提出新“数商” 概念(niàn),即“以数据为主要(yào)业(yè)务对象(xiàng)的企业,通过参(cān)与数据(jù)基础设施建(jiàn)设、数据(jù)开发治(zhì)理(lǐ)、数据应用和数据共享流通等市场环节实现数据要(yào)素价值化。”

  此后北京市提出“数字(zì)经济中介”,广州提出(chū)“数据经纪(jì)人”,虽然概念和具体范(fàn)围(wéi)有所差异,但作(zuò)为数据要素市场新主体其本质同属一类群体。

  从概念诞(dàn)生过程(chéng)不难(nán)看出,其(qí)是随数交所的设(shè)立与发展而来。而(ér)数(shù)据的(de)场内交易,仅占全部市场的2%至5%(据不同口径(jìng)估算),大量市场主体活跃于场(chǎng)外以传统点对(duì)点流(liú)通模式运营(yíng)。

  在上海数交所发布(bù)的(de)2022年数商产业报告(gào)中(zhōng),将传(chuán)统(tǒng) IT 服务(wù)市场的服(fú)务商与来自(zì)于数据交易相关的服务商统称为“数商企业”,对这些(xiē)数商企业的定位是(shì):“贯穿于数据要素市场全链(liàn)路,在数据(jù)产生、创新(xīn)使用、 数(shù)据流通与交易、数据技(jì)术创新、数(shù)据治(zhì)理(lǐ)与管理等方(fāng)面承担(dān)不可或缺(quē)的作用。”据(jù)此检(jiǎn)索出的工商主(zhǔ)体高(gāo)达(dá)192万家,按不同职能位(wèi)置(zhì)被分为15个子类。

  数商股高位蹦极:躁动(dòng)的数据要素(sù)化元年|钛(tài)媒体封面

  钛媒(méi)体APP发(fā)现,这(zhè)个庞(páng)大(dà)的群体(tǐ),在数据要素(sù)市场化的强力信(xìn)号面前,既(jì)欢欣于(yú)巨大的(de)机遇,也面临着(zhe)转(zhuǎn)型与创新能力的考验。

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  成立(lì)于1980年的葡萄城集团是全(quán)球(qiú)领先的软件(jiàn)开发技术和低代码平台提供商,引领(lǐng)开发技术(shù)和数据分析工具发展。对(duì)国(guó)内数字化进程(chéng)而言,可以说是先(xiān)期(qī)而生、并肩前行,多(duō)年来从(cóng)数商到传(chuán)统企业(yè)接(jiē)触众多。

  谈(tán)及数据领域(yù)近几年的(de)主要变化(huà),该公司数(shù)据分析资深技术顾问曾健讲(jiǎng)述两个感触深刻的案例。

  一个案例是小(xiǎo)到只生(shēng)产钥匙扣这类产品的江浙小厂,原(yuán)本毫无数据(jù)、数(shù)字化(huà)此(cǐ)类概念。他们每(měi)天的日常记(jì)录以前均(jūn)为(wèi)人工操作(zuò),打卡、发工(gōng)牌、列生产(chǎn)工单等。

  如(rú)此(cǐ)往复原本并无多大(dà)异常(cháng),当面临设备(bèi)多(duō)久需要维护、产线更新换代如何投入等决策(cè)时,突然发现人工积累下的所谓数(shù)据相当(dāng)不牢靠,比如填写了开(kāi)工,实际并不见的机器真有转动,很容易误导。

  后来一是形势需(xū)要、二是价(jià)格门槛大幅降低,遂尝试(shì)数字化,用一个连接每(měi)个设备、联通(tōng)每个生产(chǎn)工序的系统搜集数据,出(chū)现假(jiǎ)数(shù)据的空(kōng)间几乎被挤(jǐ)压殆尽,再根(gēn)据(jù)这(zhè)些分析结果做投入产出决策,便(biàn)立刻尝到数据(jù)能产生的价值。

  更(gèng)令曾健(jiàn)感(gǎn)受最深(shēn)的(de)是过去(qù)三年,数字化(huà)普及速度(dù)与被(bèi)接受程度出现了(le)远超以往(wǎng)的趋势。过去(qù),需(xū)要数商服务的基本是(shì)大(dà)型企业或具备互联(lián)网基因的公司,这几年(nián)中小型企业(yè)和传统行业寻求数(shù)字化转型者众(zhòng)多。

  “大到华为小到(dào)作坊式企业,你会(huì)发现他们都(dōu)会(huì)去上数据系(xì)统。许(xǔ)多人说(shuō)原来觉得(dé)这个概念(niàn)跟自己很(hěn)比较遥远,后来尝试真(zhēn)觉(jué)得(dé)数据有帮助(zhù)就开始(shǐ)往这方面转。”曾健称。

  当(dāng)然,这其中价格(gé)门槛的下降也是一个重要因(yīn)素(sù)。“以前的BI(商业智能)定制化项目,动不动几(jǐ)百万上千万(wàn)这(zhè)种规(guī)模(mó),现(xiàn)在 BI技(jì)术发展的(de)都很轻盈,价(jià)格也很灵活,几十万规模甚(shèn)至(zhì)更低也(yě)很常见。”曾健称。

  在(zài)企业内部,数据(jù)产品的需(xū)求也从高层推(tuī)广到了市(shì)场营销(xiāo)、中层乃至一(yī)线业务人(rén)员(yuán),此种形势(shì)实际上是给数商(shāng)行业(yè)未来发展(zhǎn)培育出成熟市场基础。

  市场环境日渐成熟的(de)同时,政策(cè)法规环境也在规范,虽然数据安全和隐私保护的(de)压(yā)力激增会(huì)产生随之(zhī)而来的成(chéng)本,但总体利好居多。

  “《个人信(xìn)息保护法》、《网安法》、《数据(jù)安全法(fǎ)》的实施,明确了企业信用数据与(yǔ)个人信用数据的边界,进一步(bù)强化(huà)对(duì)征信机(jī)构、数据提供者、数据使用者的合(hé)规要求(qiú),降低(dī)各参(cān)与(yǔ)方的合规风险和合规成(chéng)本,能够(gòu)很大程度上(shàng)消除(chú)市场(chǎng)对政策的不确定性预期,增加大数据征信基础(chǔ)设施投资,更好(hǎo)地应用新兴科技(jì)推动征信业务(wù)创(chuàng)新发展(zhǎn)”,企查查(chá)数据部门相关负(fù)责人(rén)分析称(chēng),“对(duì)于(yú)企议论文论点论据论证是什么意思,论点论据论证是什么意思举例子业(yè)信用(yòng)大(dà)数据(jù)行(xíng)业来(lái)说,数(shù)据源皆(jiē)来(lái)自(zì)于政府(fǔ)机构的公开信息,政策法规的实施并不会带来成(chéng)本的上升,也有利于保护持证企业(yè)的规(guī)范经营(yíng)。”

  数商的数据转型考验  

  曾健(jiàn)讲述的另一(yī)案例主角,是一家主(zhǔ)要业务是为药企做(zuò)信息化(huà),诸(zhū)如以搭建数(shù)据中台来实现数字(zì)化转型的软件公司,其在医药(yào)信息化(huà)领(lǐng)域已深耕20余年、全国(guó)排名(míng)前三(sān)且有BAT资金背景。

  近年来(lái)他(tā)们(men)发现(xiàn)要把软件做优、卖好,数据资源(yuán)的(de)整合(hé)已成为关键,因为(wèi)药企的(de)许多生产决策非常需要上下游(yóu)数据以及(jí)这些数据之间的关联(lián)性分析。

  虽然他们在这个领域做了很久、手里也掌握了大量(liàng)的数据,但如何做真正(zhèng)的大(dà)数据分析却颇感(gǎn)力不从心。然(rán)而这(zhè)一块(kuài)对他们(men)的业(yè)务却越来(lái)越重要(yào),因为需要不断对手中沉淀(diàn)下(xià)的数据(jù)进行分(fēn)析(xī),并以此结果来支持(chí)本(běn)身(shēn)的软件开(kāi)发,否则开发出的产品很可能(néng)效果(guǒ)不佳或同质化而遭用脚投(tóu)票。

  于是,他们选(xuǎn)择(zé)向(xiàng)葡(pú)萄城这(zhè)样的更(gèng)专业机构购买服务。

  “这个案(àn)例的重点是说,即使是(shì)信息化服务提供商,如果希望能进(jìn)一步去(qù)帮助(zhù)客户做数字(zì)发展或转(zhuǎn)型,他们自己的信息化思维首先(xiān)需(xū)要转型”,曾健称,“软件公司自己的业务方向(xiàng)、自己的软件产品如果不(bù)先(xiān)往数字化转型方面走,它就跟不上市场需求。”

  事实上,以革新、创新来适应(yīng)数据要素化过(guò)程中的新局面,不(bù)仅是对(duì)机构、管理(lǐ)层提(tí)出的要求,对数商群体来说(shuō),更需具备时时能予以响应的能力。

  “随着用户市(shì)场的(de)逐渐扩大,产(chǎn)品(pǐn)同(tóng)质化问题我们不(bù)能回(huí)避,这是多数高速(sù)发展(zhǎn)行业中的普遍现象。面对数(shù)据同质化等各项挑战,数据服务商更加需要注重(zhòng)创新服务模式(shì)和产品形式(shì),并根据不同客(kè)户(hù)群(qún)体和市场需(xū)求进行差(chà)异化定制(zhì)服务。”企查查数据部门(mén)相关负责人称。

  因(yīn)此,成(chéng)功数商必备的特(tè)点(diǎn)包括:对数据有敏锐的洞察力和(hé)创造力,能够发现(xiàn)并满(mǎn)足市场需求;有严格的(de)质(zhì)量标准和管理流程,能够(gòu)保证数据的可信度和可靠性(xìng);持续的学习和更新能力,能(néng)够(gòu)跟上技术和行业的发展变化(huà)。

  隐(yǐn)私保护,最寒冷的短板

  张亮(liàng)(化名)几年前曾经(jīng)是一名(míng)“数据买手”,其工作(zuò)内容是研究(jiū)不同网(wǎng)站、APP用户的(de)特征,对标本公司前者(zhě)客户群体画像,找(zhǎo)到最(zuì)佳匹配数据(jù)源,提出数(shù)据采购建议。

  其回忆(yì),彼时想购(gòu)买数据几(jǐ)乎触(chù)手可得,各(gè)种数据公(gōng)司拍着(zhe)胸脯念(niàn)叨着“万(wàn)物皆(jiē)可爬(网站爬(pá)数据(jù))”会(huì)不断递上(shàng)名(míng)片。对比现在,前些年那种情形少多了,网络平台也很难搜到(dào)公开叫卖信息的。

  “能(néng)参与的,数量(liàng)规模是小了,但有条件继(jì)续参与的,手法下限却比以(yǐ)前狠了(le)许多”,张亮(liàng)(化名)称,“狠到什么程度?我自(zì)己(jǐ)已经对所谓隐私保护(hù)、隐私安全完全绝望。尤其今年以来(lái)。”

  4月(yuè)13日,一位周姓(xìng)女演(yǎn)员自曝一段个人信息泄露经历:孕期(qī)在(zài)母婴店买(mǎi)东西,注(zhù)册了一个(gè)APP之(zhī)后,老公便屡屡收到涉黄信息。

  数商股高位蹦极:躁动的(de)数据要素化(huà)元年|钛媒体封面

  就在(zài)本篇稿件写(xiě)作(zuò)之时,笔(bǐ)者也肉(ròu)身精准感受到(dào)类似的“精准营销(xiāo)”神(shén)逻(luó)辑:在(zài)京东购买两盒肝胆类(lèi)药品后,很快(kuài)收(shōu)到国内某一线酒(jiǔ)企(qǐ)给同一(yī)地址(zhǐ)“精准(zhǔn)赠送”的两瓶合计四两白(bái)酒,另有某互联网医院人员(yuán)致电的询问推销。

  约一个多月前,在(zài)接到某保险(xiǎn)推(tuī)销电话后,当(dāng)说出“已经买过(guò)”的(de)随机借口,竟招致对方愠怒,连续列举出(chū)几处个人关键信息来证(zhèng)明尚(shàng)未购(gòu)买。

  这些现象,此(cǐ)前从未经历,也(yě)因此感知到(dào)了张亮(化名)的“绝(jué)望”。

  “数据(jù)产(chǎn)业能够从国家级别被推起来(lái),那么肯定是(shì)希望——特别是在前期早期能带动很大一波相关产(chǎn)业的蓬勃发展,但政(zhèng)策(cè)、资本(běn)假若(ruò)短期促进作(zuò)用太明显,根据以往经验很(hěn)容易会同时(shí)带(dài)来一些'虚火'甚至某些乱象,之前的房地产、互联网行业都有过这种阶(jiē)段(duàn)。因(yīn)此不得不(bù)特别注意。”对于数据(jù)产业的(de)火(huǒ)热(rè),曾健认(rèn)为一定的冷静也很必(bì)要。

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