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丽水在哪里哪个省份哪个市,浙江丽水在哪里

丽水在哪里哪个省份哪个市,浙江丽水在哪里 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观(guān)经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观(guān)点:我们将影响青年失业率的因(yīn)素(sù)拆解为三方(fāng)面:①青年失业人(rén)口,②青(qīng)年(nián)总人(rén)口,③劳(láo)动参与(yǔ)率,失业(yè)率=失业人(rén)口/(总人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ))。通(tōng)过三(sān)因(yīn)素(sù)框(kuāng)架(jià),我们发现(xiàn)16-24岁失业人(rén)口的增(zēng)加不能完全解(jiě)释(shì)青年失业率的上升,更重要却被忽(hū)视的因素是青(qīng)年人口和劳动(dòng)参(cān)与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母(mǔ)端大幅(fú)推高青年失业率(lǜ)。假如今(jīn)年3月分母端的青年劳动力与2020年持(chí)平,新增约132万青(qīng)年(nián)失业人口只能(néng)将失业率拉升至16.2%,但(dàn)实际青年(nián)失(shī)业(yè)率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着(zhe)经济复苏而减少(shǎo),但青(qīng)年劳动力的(de)下(xià)降(jiàng)可(kě)能(néng)成(chéng)为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失业率中枢。

  ·青年(nián)失业率的三因素框(kuāng)架:(1)失业率=失(shī)业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率),据此可将青年失业(yè)率拆解为青年(nián)失业(yè)人(rén)口、总(zǒng)人(rén)口、劳动参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来自失业增加,不要忽略分母,劳(láo)动(dòng)力的下降,也是抬高失业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加4万,青年(nián)劳动(dòng)力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年失(shī)业人口:(1)从总量来(lái)看,当前城镇青年(nián)就业(yè)人数约为2587万人,失业(yè)人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约(yuē)70万,较七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面(miàn),近7成青年失(shī)业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程(chéng)度来看(kàn),三分之(zhī)二的(de)青(qīng)年(nián)失(shī)业人员(yuán)接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈(chéng)现(xiàn)出从(cóng)制(zhì)造到服务、知识密集程度由低(dī)到高两个特点。2010年农业和工(gōng)业(yè)吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就(jiù)业主要转向服务业(yè)。以受(shòu)教育年限作为维度,青年就业从知识密集程度较低的行(xíng)业流向较高行业,但是知识密集(jí)型行业(yè)的青年(nián)失(shī)业(yè)情况比整(zhěng)体(tǐ)失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是(shì)一季(jì)度青年(nián)失业人口(kǒu)仍增加的原因。经济复苏的主(zhǔ)力是(shì)知识密集程度较(jiào)低的(de)餐饮、零(líng)售等服务业,而知识(shí)密集(jí)程度较高的生产性服(fú)务(wù)业复苏较慢,服(fú)务(wù)业就业(yè)复苏(sū)结(jié)构的分化,带来青年就业和25-59岁(suì)就(jiù)业的分化(huà)。

  ·分母端的青(qīng)年劳动力(lì):(1)青年人口:出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年(nián)青年劳动力(lì)对(duì)应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外,我(wǒ)国农村向城镇的人口转移也在减速,新增城镇人(rén)口从十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现超预期下(xià)降。2010-2020年青年(nián)劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已(yǐ)经下降7.1个点。近三年(nián)青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率的下降(jiàng)主(zhǔ)要有三方面原因:一是(shì)16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万(wàn);二是(shì)部分(fēn)群体因就(jiù)业(yè)形势恶(è)化而退出劳动市场;三是(shì)就业(yè)观(guān)念的变(biàn)化(huà)导致初次进入劳(láo)动市场时间推迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增加不能(néng)完全解释青(qīng)年(nián)失业(yè)率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相(xiāng)同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万(wàn)人的(de)情(qíng)况下,对(duì)应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能解(jiě)释当前(qián)青年失(shī)业率的一部(bù)分,另(lìng)一部分则来(lái)自分母端(duān),城(chéng)镇青年劳(láo)动力(lì)的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的变动可(kě)能出(chū)现以下三种情况(kuàng):①青年失业人口增加,同时(shí)劳(láo)动力(lì)减少,青年失业(yè)率上升;②青年失(shī)业人口与劳动力均在减少,但失业人口(kǒu)降幅不及劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业(yè)率上升;③青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,失(shī)业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业(yè)人(rén)口会随着疫情后(hòu)经济复苏而减少(shǎo),但青年劳(láo)动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来源,抬(tái)高青年失业率的长期中枢(shū)。未(wèi)来失(shī)业率的分母端越来越重要(yào)。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业(yè)分化未收(shōu)窄;青(qīng)年劳动参与率出现(xiàn)明显下降(jiàng);外(wài)需、房地产等不及预期(qī),经济和就业(yè)恢复偏慢。

  目(mù) 录(lù)

  1. 青年失业(yè)率(lǜ)的(de)三因素框架(jià)

  2.分子端:新增青年失业(yè)人员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分(fēn)之二(èr)接受(shòu)过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到(dào)服务,知(zhī)识密度从低到高

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一(yī)季度青年(nián)失业人口仍增加的原(yuán)因

  3.分母端:人(rén)口和劳动参(cān)与率均下降,带来劳动力(lì)减少

  3.1.青(qīng)年人(rén)口:出(chū)生(shēng)人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超(chāo)预期下降

  4. 结论:未来失业率的分(fēn)母端可能会(huì)越来(lái)越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正(zhèng) 文

  4月(yuè)份(fèn)16-24岁青年失业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来(lái)最高值(zhí)。在(zài)疫情影响退(tuì)散、经济逐(zhú)步复(fù)苏的情况下,城镇调查失业率较去年同期大幅下降0.9个点,但青年失业率(lǜ)却较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇(丽水在哪里哪个省份哪个市,浙江丽水在哪里piān)报告将重点研究(jiū)疫情(qíng)后留(liú)下的“疤痕(hén)效应”如(rú)何(hé)推高青(qīng)年(nián)失业率。

  1.青年(nián)失业率的三因素框架

  失(shī)业率=失(shī)业(yè)人(rén)口/劳(láo)动力(lì)=失业(yè)人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳动(dòng)参与率(lǜ))

  据此可见,影响青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的主要是三个(gè)因(yīn)素:①青(qīng)年失(shī)业(yè)人口;②青(qīng)年总(zǒng)人口;③劳(láo)动参与率,其中②③决定着青(qīng)年劳动力的变化。这(zhè)三个因素均为(wèi)城(chéng)镇(zhèn)口径(jìng)。

  三个因素的(de)变(biàn)化(huà)都(dōu)不能忽视。当(dāng)我们讨论失业率(lǜ)时(shí),经常认为失业率上(shàng)升(shēng)一定是失业增加的结果,这个判断(duàn)对于(yú)全年龄(líng)段(duàn)失业率来(lái)说并没有(yǒu)问题,因为我国的(de)劳动力总量(也称经济活动(dòng)人(rén)口)在(zài)2015年之前(qián)一直(zhí)在上升(shēng),2015年后略有(yǒu)下降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青年失(shī)业率(lǜ)则不能忽(hū)视分母的变动,因为青(qīng)年劳动(dòng)力波动(dòng)幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)只增加(jiā)4万,青年(nián)劳动力却减少(shǎo)1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次人(rén)口普查(chá)期间(2010-2020年(nián)),青(qīng)年失(shī)业人(rén)口从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率(lǜ)却从(cóng)六普的9%提高(gāo)到(dào)七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主要原(yuán)因就(jiù)是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动(dòng)力人口在此期间(jiān)从(cóng)5481万人大(dà)幅(fú)减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄段劳动力数(shù)量基(jī)本稳定(dìng)在(zài)7.8亿,整(zhěng)体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的是(shì)失(shī)业人(rén)口数量(分子),但决(jué)定青年失业率变动(dòng)的(de)却(què)是(shì)青(qīng)年劳动(dòng)力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增青(qīng)年失业人员缘于服务(wù)业(yè)复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动(dòng)辞职居(jū)多;三(sān)分之二接受过大学教育

  从(cóng)总(zǒng)量来看(kàn),当前城镇(zhèn)青(qīng)年就(jiù)业人数约为(wèi)2587万人(rén),失业人数(shù)632万人(rén),比去年4月(yuè)增加(jiā)约70万(wàn),较七普增加约132万(wàn)。国(guó)家统计局在3月就业(yè)数据解读时(shí),披(pī)露了当(dāng)前青年就(jiù)业和失业人数的基本(běn)情况:“初步测算3月份(fèn)城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)9637万人,没(méi)有参与劳动力市场的青年6418万人,主体(tǐ)为在校学生;参与劳动(dòng)力市(shì)场的青年3219万(wàn)人,其(qí)中就(jiù)业人数(shù)2587万人、失业(yè)人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳(láo)动(dòng)力人(rén)数与(yǔ)去年(nián)基本持平,今年4月(yuè)青年失业率比去年同期(qī)高2.2个点,青(qīng)年失业人员比去年同期(qī)多70万人左右,比2020年七普(pǔ)多132万人。

  从增量看,今年前四(sì)个月青年失业形势好于去(qù)年同期(qī)。假设(shè)2022年以来青年劳动力总量维持在3219万,青年失业(yè)率每(měi)提(tí)高1个点,带来(lái)32万左右的新增失业(yè)人口。尽管今(jīn)年(nián)4月(yuè)青年失业率(lǜ)比去年同期高(gāo)2.2个点,但(dàn)从(cóng)新增青年失业人口(kǒu)来看,今年1-4月(yuè)约(yuē)为119万,去年同期为125.5万。从(cóng)增量来看,今年前四个月(yuè)青年失业形(xíng)势要(yào)好于(yú)去(qù)年(nián),这(zhè)与当(dāng)前经济逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节(jié)奏来(lái)看,受夏季毕业(yè)影响,我国青年失业率一般在上半年逐渐提(tí)高(gāo),7月达(dá)到峰值,8月开始(shǐ)逐步回落,预计5-7月(yuè)青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处(chù)

  失业原因方面,近(jìn)7成(chéng)青年失业者是主动辞职,被裁(cái)员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于(yú)35岁以(yǐ)上群(qún)体。一种观点认为,青年群体(tǐ)由于工作经验和技能相对不熟练,往往在企业裁员时首当(dāng)其冲。但(dàn)根据月度劳动力调查数据(jù),青(qīng)年失业主要原因是主动辞职(zhí),被裁(cái)员的比例明显低(dī)于35岁以上群(qún)体(tǐ)。根据《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》,有工(gōng)作意愿但(dàn)从(cóng)未工作过的失业群体在16-24岁(suì)失业人口中(zhōng)占比59%,其他年(nián)龄群体中(zhōng)这一比(bǐ)例最(zuì)高(gāo)是(shì)14.4%。我们剔(tī)除这部分(fēn)失业人群(qún)后,剩下的青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)中,第一(yī)大失业原因是主动辞职(zhí),占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向(xiàng)对比,裁员比例从高到低依(yī)次(cì)是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度(dù)来看,三分之二的青年失业人员(yuán)接受过(guò)大学(xué)教(jiào)育。各年龄(líng)段失(shī)业人群(qún)中(zhōng),年龄越低,平均受教育程度越(yuè)高。16-24岁失业(yè)人员(yuán)中66.2%是(shì)接(jiē)受过大学教育的,这一比例在其他三个(gè)年龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的受(shòu)教育程度也大(dà)致类(lèi)似,青年(nián)人由于年龄限制,接受(shòu)大学教育比(bǐ)例略低于25-34岁(suì),整(zhěng)体来看35岁(suì)以下就业人员的受教(jiào)育程度大幅高于35岁以上。按照接受过大(dà)学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  2.2.行(xíng)业:从制造(zào)到(dào)服(fú)务,知识密度从低到高

  青年失业人口的(de)行业(yè)与青年(nián)就业分布基本一致(zhì)。青年(nián)失业人口(kǒu)呈现出行业聚集的特点,主要集中在5个大(dà)类行(xíng)业,2020年占比分别(bié)为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(yù)(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其(qí)他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部青年失业人口的(de)65%左(zuǒ)右。同时,这5个行(xíng)业也是青年(nián)就业集中(zhōng)的行业,吸纳了60.7%的青年就(jiù)业。从行业(yè)来看,青(qīng)年(nián)失业人口的行业分布是(shì)由(yóu)就业分(fēn)布决(jué)定的(de),吸纳就业(yè)占比(bǐ)较大(dà)的行业(yè),往(wǎng)往也贡(gòng)献了(le)较(jiào)大规模的(de)失业(yè)。因此,在挖掘青(qīng)年失业人(rén)口来(lái)自何处之前,需要研究青(qīng)年就业的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业的结构变化较大,呈现出(chū)从制造到服务、知识(shí)密集程度由(yóu)低(dī)到高两(liǎng)个特(tè)点(diǎn)。

  青年就业从工(gōng)农业(yè)大(dà)量(liàng)流(liú)入服务业。农(nóng)林(lín)牧渔、采(cǎi)矿业、制造(zào)业和电(diàn)热燃水的生产(chǎn)供(gōng)应(yīng)业(yè),这(zhè)四个行业是国民经济分类(lèi)的农业和工业。2010年(nián)这四(sì)个行业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人(rén)口,到2020年该比例(lì)大(dà)幅降至(zhì)25.4%。其中,制(zhì)造业(yè)从37.4%降至(zhì)22%,农(nóng)林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸纳青(qīng)年就业比例(lì)增加超2个点,其中,教育(yù)业为(wèi)5.3%,租赁和商(shāng)务服(fú)务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服务行(xíng)业吸纳(nà)青年就业的(de)比例(lì)均(jūn)增(zēng)超1个百分点。

  以(yǐ)受教育年限作为维度,青年(nián)就业从知(zhī)识密集程度较低的(de)行业流向(xiàng)较高行业。我们以《2021年(nián)劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中各(gè)行(xíng)业(yè)就业人员的(de)受教(jiào)育年限,来计算各行业的知识(shí)密(mì)集程度。有5个行业的(de)平均受(shòu)教育(yù)年限(xiàn)在(zài)14年以上(shàng),依次(cì)是(shì):科学研究与技(jì)术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和(hé)信息技(jì)术(shù)服务(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除(chú)金融业外(wài),其(qí)他四个行业是过去十年青年(nián)就业(yè)流入的主要行业,吸(xī)纳(nà)青年(nián)就业(yè)比例的增幅(fú)均居(jū)前(qián)列。如图(tú)10,各行业(yè)所(suǒ)吸(xī)纳的青年就业比例变动与行业平均受教育年限基(jī)本(běn)一致,即(jí)青年就业从知识密集程度较低(dī)的行业流向(xiàng)较高行(xíng)业。

  但是知识密集型(xíng)行业的青年失业情况比(bǐ)整体失业更(gèng)严峻(jùn)。我们用《2021年中(zhōng)国劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中(zhōng)各行业的青年失业比例(该行业的青年失业人数/青年失业总人数),除(chú)以(yǐ)各行业的青年(nián)就业比例(该行业的青(qīng)年就业人数/青年就业总人(rén)数(shù)),来(lái)作为各行业失业率的(de)近似替代指标。以这(zhè)个(gè)指(zhǐ)标来看(kàn),知识(shí)丽水在哪里哪个省份哪个市,浙江丽水在哪里密集型(xíng)行(xíng)业的青(qīng)年失业(yè)率大多高于全年龄段失业率,如信息(xī)技术、教育、科(kē)研服务、公共(gòng)管理等行业,体现在图11中,都位于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度(dù)青(qīng)年失业人(rén)口仍增(zēng)加的(de)原因(yīn)

  一(yī)季度服务业(yè)复(fù)苏出(chū)现分化。今(jīn)年一(yī)季度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点(diǎn)的(de)增速(sù)缺口。分行业来看,批发零售业缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑业(yè)、住宿(sù)餐饮(yǐn)业增速均高于疫情前三年均值,这三个行业一(yī)季度复苏情况较(jiào)好;知识密集程度(dù)更高的房(fáng)地产业(yè)、租赁和商务服务业、信(xìn)息技术服务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度复(丽水在哪里哪个省份哪个市,浙江丽水在哪里fù)苏相对较慢(màn)。

  因此(cǐ)从失业率(lǜ)的分子端来看,当前青年失业人(rén)员增长(zhǎng)的症(zhèng)结在于(yú)服务业就业复苏的结构不均衡。一方面,随着受教(jiào)育水(shuǐ)平(píng)的整体提高,青年(nián)就业大量流(liú)向知识(shí)密集(jí)型服(fú)务业,如(rú)教(jiào)育、信息技(jì)术(shù)等行业。另一方面,年初疫情(qíng)影(yǐng)响(xiǎng)减弱后(hòu),经济(jì)复苏(sū)的主(zhǔ)力是知识(shí)密集程度较低的生活性服(fú)务(wù)业,而知(zhī)识密集程度较高的生(shēng)产性服务业复苏较慢。所(suǒ)以(yǐ)服务业就业复(fù)苏结(jié)构分化(huà),带来的青年失业人口和25-59岁失(shī)业(yè)人口(kǒu)的分化。房地产、互联网(wǎng)、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现(xiàn)明显改善,应(yīng)届(jiè)生(shēng)就(jiù)业压力大;而(ér)住宿餐饮等行(xíng)业就业(yè)已经(jīng)出(chū)现回暖,但(dàn)对于三分(fēn)之(zhī)二接受过(guò)大(dà)学教(jiào)育的青年失(shī)业(yè)人口而言(yán),这(zhè)些(xiē)行业的就业吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与率均下降,带(dài)来劳动力减(jiǎn)少

  青年失业(yè)率(lǜ)的分母端是(shì)城镇(zhèn)青年劳(láo)动力,主(zhǔ)要(yào)由(yóu)青年人(rén)口(kǒu)和劳(láo)动(dòng)参与率决定。2022年我国开始步入(rù)人口负增长时代,城镇青年劳动(dòng)力可(kě)能将步入(rù)长期下(xià)降通道,这将从(cóng)分母(mǔ)端推升青年失业率,或(huò)成(chéng)为(wèi)疫情后就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期(qī)来源。

  3.1.青年(nián)人(rén)口(kǒu):出(chū)生人口与乡村迁入均(jūn)在(zài)减少

  城镇青年劳动力(lì)首先取决于城镇青年人口数(shù)量(liàng),而后者来自于两部分,一是16-24年前的出生(shēng)人口,二是乡(xiāng)村到城(chéng)镇(zhèn)的迁移人口,这两部分增量未来(lái)都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分(fēn)别(bié)对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前者正好是(shì)建国以(yǐ)来的一轮(lún)“小婴儿潮”时(shí)期,年(nián)均出生人口超(chāo)2000万,其中(zhōng)1987年(nián)出生(shēng)人(rén)口最(zuì)高超过2500万,到(dào)90年(nián)代(dài)开始明(míng)显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年合计(jì)出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少(shǎo)约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁(suì)人(rén)口(kǒu)分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时(shí)期(qī)分别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口减少约(yuē)1762万。

  另一方面,我国(guó)农村向城(chéng)镇的人口(kǒu)转移也(yě)在减速。新增城镇人口(kǒu)从(cóng)2016年(nián)开始逐年减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约(yuē)为(wèi)2184万(wàn)人(rén),但2022年只有650万人。预(yù)计今年随着(zhe)疫情影响减弱(ruò),人员流动(dòng)恢复,新增城镇人口数(shù)量(liàng)会(huì)较去年有(yǒu)明显增长,但可能仍然较难回到十三五期间超2000万(wàn)的规模。当前(qián)我国(guó)城镇化率(lǜ)已经(jīng)达到65%以上,继续高速(sù)增长空(kōng)间有限,从乡村到(dào)城镇的迁移人口(kǒu)数量整(zhěng)体(tǐ)将(jiāng)呈现下(xià)降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年(nián)劳动(dòng)参与率(lǜ)有两个特点(diǎn),一是低于其(qí)他年龄段群(qún)体,大(dà)部分青年在校,并未进入劳动市(shì)场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参(cān)与率出现(xiàn)超(chāo)预(yù)期下(xià)降。根(gēn)据今(jīn)年3月统计局披露的青(qīng)年就业和(hé)失(shī)业人数,当(dāng)前16-24岁青年(nián)的劳(láo)动参与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口中,有(yǒu)3219万(wàn)进入或有意愿(yuàn)进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年(nián)劳动参与率(lǜ)分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年(nián),该(gāi)指标(biāo)已经(jīng)下降7.1个点。

  近三年青年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率的(de)下(xià)降(jiàng)主要有三方(fāng)面原(yuán)因。

  一是(shì)16-24岁在(zài)校生大幅(fú)增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增(zēng)加了706万,年(nián)均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间(jiān)里,该年龄段的(de)在校生(shēng)增加(jiā)了493万,年(nián)均(jūn)增长(zhǎng)246.5万,远远快(kuài)于此前十年增速。

  二是(shì)部分群体因(yīn)就(jiù)业形势恶化而(ér)退出劳动(dòng)市场,在未来经济和就业好转(zhuǎn)后会回(huí)到(dào)劳(láo)动市场。2020年3月,国家统计局曾在(zài)发布会(huì)指(zhǐ)出当(dāng)月(yuè)“就业人(rén)员规模比1月份下降6%以上”,说明就(jiù)业形势恶(è)化时,也会影响(xiǎng)劳动参与率(lǜ)。

  三是就业观念(niàn)的变化导致初次进(jìn)入劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社会风气来看,对学历的推崇导(dǎo)致本科毕业(yè)即进入就业(yè)市场的年(nián)轻(qīng)人减少,加(jiā)上考研、考公竞争激烈(liè),发展至“二战”“三战”,客观上会将部分(fēn)青年(nián)人(rén)初次就(jiù)业时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后,从(cóng)而导致(zhì)16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  4.结论(lùn):未来失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母端(duān)可能会(huì)越来越重要

  失业人口的增加不能完全解释青年失业(yè)率的上升。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相(xiāng)同(tóng),在(zài)失业人(rén)口增(zēng)加132万至(zhì)632万人的情(qíng)况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却(què)达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前(qián)青(qīng)年(nián)失业率的一部分(fēn),另一部分(fēn)则来自分母端,城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  考虑到2020年我国人口已(yǐ)经开(kāi)始负(fù)增长,未来青(qīng)年失业率的变动(dòng)可能出现以下三种情况:

  ①青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)增加(jiā),同(tóng)时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在(zài)减少,但失业人口降幅不及劳动力(lì)降幅,青年失业(yè)率上升(shēng);

  ③青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减(jiǎn)少,失业人口降幅(fú)大于劳动力(lì)降幅,青年失业率下降。

  我(wǒ)们认为,未来失(shī)业人口会随着(zhe)经济复苏而(ér)减少,但经济复(fù)苏难以改(gǎi)变失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母下降趋势(shì)。青年劳动力的下(xià)降可(kě)能成为就(jiù)业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期来(lái)源(yuán),抬高青年失业率的长期中枢。未来(lái)失(shī)业率的分(fēn)母端可能会越来越重要(yào),这也是人口(kǒu)长周期变(biàn)化的影(yǐng)响之一(yī)。

  5.附录:概念和数据说明

  青年(nián)失业率的两(liǎng)个前置概念(niàn)。讨论(lùn)16-24岁人口(kǒu)调查失业率时,有必要(yào)明晰这一概念的两个要点:一是调查失业率是城镇(zhèn)就业(yè)范围(wéi),并非(fēi)针对全部就业人口(kǒu),不包括乡村就(jiù)业(yè),2022年底(dǐ)我国城乡就业大约(yuē)分别占63%、37%,近四成的(de)就(jiù)业(yè)人口并(bìng)未包含在内。因此,许多针对青年失业率(lǜ)的讨论以(yǐ)全国青年人口数量为出(chū)发点,未(wèi)区(qū)分人(rén)口总量与城乡结构的(de)问题,有失偏颇(pǒ)。本篇(piān)报(bào)告如无特别说明(míng),各(gè)概念(niàn)均是指城(chéng)镇就(jiù)业口径。

  二是失(shī)业率的分母不含没(méi)有劳动(dòng)意愿的劳(láo)动年龄人口(kǒu)。按(àn)照统计局的定义,“劳动力指(zhǐ)年满16周岁,有劳(láo)动能力,参加或(huò)要求参加(jiā)社会经(jīng)济(jì)活动(dòng)的人(rén)员。包括就业人(rén)员和失业(yè)人员(yuán)”,因此(cǐ)没有就业(yè)意愿的(de)劳动年(nián)龄人口不计入劳(láo)动力。根(gēn)据(jù)《2022年中国(guó)劳动统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的人口(kǒu)约(yuē)为(wèi)11.5亿(yì),其中只有68%属(shǔ)于(yú)劳(láo)动力(lì),约为7.8亿,而就业(yè)人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为3372万人左右。

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  从数据来看,失业率来(lái)自(zì)全国月度劳动力调查。该项调查制(zhì)度(dù)于2005年正式(shì)实施,每(měi)年进行两次(cì)全国劳动(dòng)力抽样(yàng)调查(chá),调查(chá)范围为中国大陆的城镇和乡村,调(diào)查对象(xiàng)为(wèi)16岁及以上人(rén)口。2009年3月(yuè),为更(gèng)及时准确(què)反(fǎn)映劳动(dòng)力市场(chǎng)变化情况(kuàng),建立了31个大(dà)城市月度劳动力(lì)调查制度。2013年(nián)4月,又(yòu)将月度劳动力调查范(fàn)围扩(kuò)大至65个(gè)城(chéng)市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在全(quán)国范围内开(kāi)展,调(diào)查范(fàn)围(wéi)覆盖全国所(suǒ)有地(dì)级(jí)市。

  月(yuè)度劳动力调查样本(běn)比例约为0.2‰,是年度调查的(de)五分(fēn)之一左右。全国(guó)每月调查约12万(wàn)户,2020年全国家庭户(hù)约(yuē)为49415.7万户,样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度人口调查样本比(bǐ)例为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽样调查样本比例为1%。而每10年一次的人口普查则在(zài)长表部分纳入(rù)就业调(diào)查,长表抽样比(bǐ)例(lì)是(shì)10%左右(yòu),因而人口普(pǔ)查的就(jiù)业数(shù)据质量更高。

  就业(yè)人员总数(shù)会根据普查数据进行修正,但结构(gòu)数据仍会存在差异。比如2020年的(de)《劳动统计(jì)年鉴》显示,2019年末全(quán)国就(jiù)业人员约为(wèi)7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这(zhè)一数据修(xiū)正(zhèng)为7.54亿人左右,误差约2100万人(rén)。但(dàn)结构(gòu)数据的差异仍然存(cún)在(zài)。比如《2021年劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中(zhōng),2020年城(chéng)镇(zhèn)制造业就业人员占(zhàn)比为18.0%,而(ér)七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年(nián)劳动(dòng)参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不(bù)及预(yù)期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  报告信息(xī)

  证券研究报告:【芦(lú)哲&;占(zhàn)烁】青年(nián)就业:从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  研报(bào)撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年(nián)5月26日

  报告(gào)发布机(jī)构:德邦(bāng)证券股份(fèn)有限公司

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