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谨以此文是什么意思,谨以此文用在哪里

谨以此文是什么意思,谨以此文用在哪里 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来,微(wēi)软公司(sī)创始人比尔(ěr)·盖茨(cí)已多次公(gōng)开谈论人工智(zhì)能话(huà)题。在最近的一次采(cǎi)访中,他(tā)再次表示:“AI可(kě)能会让科技行(xíng)业迎来一次剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当(dāng)地时间2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提出的。

他(tā)预期,AI的发(fā)展可(kě)能会威胁到谷歌的(de)市占率,因为微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速(sù)。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用户(hù)的(de)“全能助手”,包揽一(yī)切应用,与(yǔ)人们进(jìn)行沟通(tōng)并提供建议,可(kě)以(yǐ)取代(dài)亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的(de)到来可能(néng)尚(shàng)需(xū)时日,但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮,让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用(yòng)杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?_黑料正能量

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候,还是2022年8月,在美国科罗拉(lā)多州举办(bàn)的新兴数字艺(yì)术家竞赛中(zhōng),一幅(fú)名(míng)为《太(tài)空(kōng)歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各(gè)大厂(chǎng)商(shāng)的(de)AI绘(huì)画软(ruǎn)件被(bèi)广大(dà)网(wǎng)友熟知并体验,Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用(yòng)杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技(jì)行(xíng)业?_黑料正能量

用户们可以在应用中输入一组(zǔ)关键(jiàn)词或者一(yī)张照片,就能获得一(yī)幅AI创作的画作(zuò)。

作画(huà)的关键就是所输入的文本(běn)。同一组关键词也可以创作出很多张(zhāng)风格不一样的画作,这让创作(zuò)的(de)过(guò)程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜,他们会将生成的美图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的(de)“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上,许多用(yòng)户(hù)分(fēn)享AI“翻车现场”,例(lì)如,一(yī)位网(wǎng)友的(de)小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”,还有网友的个人照片被(bèi)AI识(shí)别(bié)成(chéng)了建筑。

而(ér)如今随(suí)着ControlNet的出现与加持(chí),以往AI绘画的填写关(guān)键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制点的(de)图(tú)像变形算法,主(zhǔ)要用于(yú)数字图像处理、计(jì)算(suàn)机视觉和(hé)计算机(jī)图(tú)形学等领域。

其SD插件一经发布(bù),在短短(duǎn)的两天内便成(chéng)为(wèi)了AI绘(huì)画领(lǐng)域最(zuì)新的热点。

在此(cǐ)之前,大家用了很多(duō)方(fāng)法(fǎ)想让AI生成的结(jié)果尽可能的符合要求,但是都不尽如人意(yì),它的(de)出现代表着AI生成开始进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构(gòu)图(tú),人物的姿(zī)势和画面的深度信息等。有了它的(de)帮助,就不用频繁的用提示(shì)词来碰运气(qì),抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”,不少(shǎo)博主的作品已经获(huò)得了大量的浏览量,“viggo”就是其中之一,他(tā)用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

ChatGPT之后又(yòu)一应用(yòng)杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行(xíng)业?_黑料(liào)正能量(liàng)

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到对应的关(guān)键(jiàn)词;最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼(gé)开始换关键词试效果。

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通(tōng)过图片就可(kě)以看出来,效(xiào)果十(shí)分(fēn)惊(jīng)艳。

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更厉害的是,除(chú)了真实的(de)照(zhào)片,草图也可以加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大(dà)神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应。

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不(bù)得(dé)不说当(dāng)下AIGC已经变得越(yuè)来(lái)越(yuè)强(qiáng)大(dà),甚至输出的作品都已经能以(yǐ)假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发(fā)

警惕安(ān)全(quán)问(wèn)题

近(jìn)日,“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的(de)消息火遍网络(luò),而经(jīng)过警(jǐng)方辟谣(yáo)这所谓(wèi)的(de)“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给出的(de)美女照片都是AI制作的真人照片绘(huì)图,因为太逼真,被大家当(dāng)成真事传播了

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不过仔细观察可以发现,活动发(fā)起者提供的照片中(zhōng)有个(gè)很大的漏(lòu)洞可以(yǐ)发现并(bìng)非真(zhēn)人,而是AI绘图,那便(biàn)是图片中女性的(de)手指部分有的存(cún)在异(yì)常。

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有行业人事表示:“现在因为手指部分(fēn)的绘画(huà)算法比较(jiào)复杂,AI还不(bù)太(tài)会画人的手,但最新看到的图片已经有越(yuè)来越(yuè)完美的AI模型出现(xiàn),以后可能(néng)就完全没(méi)有漏洞了。

类似的AI作(zuò)图诈骗(piàn)在国外也已有(yǒu)发生。据英国广播公司(sī)报(bào)道(dào),土耳其地震期间,有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受(shòu)灾(zāi)的假(jiǎ)照片发布到网络,以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展,AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果,如果这样的图片被用来(lái)诈(zhà)骗,将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担(dān)忧,一(yī)方面,批判者认为AI在“学(xué)习”了大(dà)量前人的(de)作品之后,其创作没有任(rèn)何(hé)情绪(xù)和(hé)灵魂,难以和人(rén)类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面,AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没(méi)有得到有效(xiào)的解决,还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无(wú)上”的(de)创意。

马(mǎ)斯克也强(qiáng)调,人工智能的安全(quán)问(wèn)题需要得到重(zhòng)视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频,还有远方(fāng)

技术都是(shì)有两面性(xìng)的,潜(qián)在的危害并不能(néng)掩盖其光(guāng)辉的贡献。现(xiàn)在(zài)看(kàn)来,人工智能技术将是(shì)第四次工业革命的核(hé)心驱动力量,将创造新的增长奇迹。

过去一年,人工智能在(zài)技术和(hé)商(shāng)业(yè)层面都有了巨大进展(zhǎn),AI绘画(huà)就(jiù)是人工智能技(jì)术发生方向性(xìng)改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前,Meta和谷歌先后(hòu)发布(bù)了几条引(yǐn)爆科(kē)技(jì)圈的短视(shì)频。这些视(shì)频引发关(guān)注并非内容做(zuò)得多(duō)优秀(xiù),反而(ér)都非常简单,比如一(yī)匹正(zhèng)在喝水(shuǐ)的(de)马,一只画画的玩具熊,或者一段骑摩托车的(de)谨以此文是什么意思,谨以此文用在哪里第一视(shì)角录像(xiàng),随便一个有手机(jī)的人(rén)都(dōu)可以随手(shǒu)录下(xià)一段。

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但这些短视频的创(chuàng)作方式非常(cháng)简单,创作者(zhě)仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话,甚至只是说一(yī)下(xià)要求,AI就可以根据需要生成(chéng)一(yī)段视频(pín)。

谷歌发(fā)布的两(liǎng)个AI生成视频(pín)分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki,前者主要(yào)突(tū)出(chū)的是(shì)高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频(pín)后,AI圈就已经(jīng)玩了一(yī)波梗,一个(gè)能够(gòu)做出更(gèng)高(gāo)清视频的AI还不足(zú)以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于,它可(kě)以制作出超过(guò)2分(fēn)钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的视频(pín),这才是真正让人们(men)感(gǎn)到(dào)惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生(shēng)成(chéng)的视频多么高(gāo)清,也只(zhǐ)能是为(wèi)内(nèi)容生(shēng)产者提供一(yī)个灵感,一个素材,一个过场动画。

不过(guò)能够制作出有具体剧情内容的视频就意(yì)味着,一些视频创作由AI代替人工完成已经(jīng)初(chū)步有了可能(néng)。

当下AI的发展速度已经超过大部分(fēn)人的(de)想(xiǎng)象。内容产业的(de)本质是供给创造需求,AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式,可(kě)以为内容产业带来更新的内(nèi)容(róng)风格(gé)、更快的生产速度(dù),更低(dī)的(de)生产成本,这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能(néng)应用于(yú)音乐、代码、机(jī)器人(rén)动作等多种内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用,对(duì)于下一代互(hù)联网各种元素的(de)构建(jiàn)亦有(yǒu)关(guān)键意义。

从商业化的角(jiǎo)度(dù)来(lái)看,文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域,本身就对基于(yú)AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因(yīn)此,AI绘画及视频或不(bù)是结果,而只是AI进程中的(de)一块(kuài)重(zhòng)要拼图,有望在技术更新的加持(chí)下实现更大的(de)应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理(lǐ)解内(nèi)容,走向了可以生成内容(róng),甚至(zhì)能够(gòu)创造出独立价值和独(dú)立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再(zài)次出圈,更代表着(zhe)未来的先进(jìn)生(shēng)产力即将到来。

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04

紧抓(zhuā)大模型与算(suàn)力(lì),牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出,在语言大模型、图像大模型之后,多模态(tài)大模型已经成为了新(xīn)的趋(qū)势。

大模(mó)型被誉为(wèi)当前(qián)人工智能发(fā)展(zhǎn)的(de)智能底(dǐ)座,是(shì)全球竞争最激烈的研究方向之一(yī),包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模型的确价格(gé)不菲,以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告(gào)估算(suàn),GPT-3训练一次的(de)成(chéng)本(běn)约(yuē)为140万(wàn)美(měi)元。而对于一(yī)些更(gèng)大的LLM(大型语言模(mó)型),训(xùn)练(liàn)成本则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万计算,其对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达(dá)A100 GPU,初始投入(rù)成本约为8亿美元,每日仅电费就在5万美元左右。

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此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC,都离不开(kāi)庞大(dà)算力支持(chí)。在关注各类大(dà)模型的发展同时,更应该关注算力(lì)网络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发(fā)展进入史诗级加(jiā)速进程(chéng),让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展的终极目标离得更近(jìn)。

因为算力可以(yǐ)对(duì)突破性技术创新(xīn)提(tí)供大力的支持。这(zhè)方面,多(duō)模态大模型是典型。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用人(rén)工智能的重(zhòng)要技(jì)术(shù)创新,多(duō)模(mó)态大(dà)模型已经(jīng)在人工智能(néng)领域(yù)提出了(le)很多年,业界也(yě)有不少技(jì)术(shù)突破,但是,多(duō)模态大(dà)模型进一步(bù)往下走,算力需(xū)求呈几(jǐ)何式上(shàng)升,一般的算力基础设施很快将难(nán)以(yǐ)胜任。

从图像(xiàng)、文(wén)字、语音单独一项的训(xùn)练,到双模(mó)态、三模态的跃(yuè)迁,让人(rén)工(gōng)智能可以灵活应对不同(tóng)模态的(de)转化、像人与(yǔ)世界交互(hù)一样自然(rán),这方面,由算力网络(luò)来(lái)驱动(dòng)将(jiāng)有(yǒu)明显(xiǎn)优势。

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此外,还有很(hěn)多需要爆(bào)发式增长的算力来支(zhī)撑(chēng)的技术创新,将(jiāng)在人工智能算力(lì)网络支撑下快速(sù)推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光,期待在大(dà)模型(xíng)和大算(suàn)力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式,将创造的边际成本降(jiàng)低,让万众受益。

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