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一个立一个羽念什么字

一个立一个羽念什么字 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经(jīng)济(jì)学家

  占(zhàn)烁(shuò) 联系人

  投资(zī)要点

  ·核心观点(diǎn):我们将(jiāng)影(yǐng)响青年失(shī)业(yè)率的(de)因素拆解为三方面(miàn):①青年失业人(rén)口,②青年(nián)总人(rén)口,③劳动参与率,失(shī)业率=失业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ))。通一个立一个羽念什么字过三因素(sù)框架,我(wǒ)们发现(xiàn)16-24岁失业人(rén)口的(de)增加不能(néng)完全解释青年(nián)失业(yè)率的上升(shēng),更(gèng)重要却被忽视的(de)因素是青年人口和劳动参与率下降,带(dài)来(lái)16-24岁劳动力减少(shǎo),从分母端大幅(fú)推高青年(nián)失(shī)业率。假如今年(nián)3月分(fēn)母端的(de)青年劳动力(lì)与2020年持平,新增约(yuē)132万青年失业人(rén)口只(zhǐ)能将失业率拉升至(zhì)16.2%,但(dàn)实(shí)际青(qīng)年失业率却高达(dá)19.6%。我(wǒ)们认为,失业(yè)人口会随着(zhe)经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤(bā)痕效应”的(de)长期(qī)来源,抬(tái)高青(qīng)年失业率中枢(shū)。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业(yè)率=失业人(rén)口/劳动力=失(shī)业人口/(总人(rén)口×劳动参与率),据(jù)此可将青年失业率拆(chāi)解为青年失业(yè)人口、总人口、劳动参(cān)与率三(sān)个因(yīn)素。

  ·(2)失业率(lǜ)上(shàng)升未必来自失业增加,不要忽略分母,劳动(dòng)力的下降(jiàng),也是抬高失(shī)业率(lǜ)的重要原因(yīn)。2010-2020年(nián),青年失业人口(kǒu)只增加4万,青年劳动(dòng)力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分(fēn)子端的(de)青年(nián)失业(yè)人口:(1)从(cóng)总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业(yè)原因方(fāng)面(miàn),近7成青年失(shī)业者是主动(dòng)辞职,被裁员(yuán)比(bǐ)例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教(jiào)育程度来看,三(sān)分(fēn)之二的青年失(shī)业人员接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大(dà),呈(chéng)现出(chū)从制造到服(fú)务(wù)、知识密集程(chéng)度由低到高两个特点。2010年农(nóng)业和工业吸纳(nà)了50.3%的(de)青年就(jiù)业人口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出(chū)的青年就业主(zhǔ)要(yào)转向服务业。以受(shòu)教育年限作为维度,青(qīng)年就业从(cóng)知(zhī)识密集(jí)程度较低的行业流向较高行业,但是知识密集(jí)型行(xíng)业的青(qīng)年失业情况比整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分(fēn)化或是(shì)一季度(dù)青年失业人口仍增加的原因。经济(jì)复(fù)苏的(de)主(zhǔ)力是知(zhī)识密集程度较(jiào)低的(de)餐饮、零售等服务业,而(ér)知识密(mì)集程度较高的生产(chǎn)性服务业复苏较(jiào)慢,服务业就(jiù)业复苏结构的分化,带来(lái)青年(nián)就业(yè)和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母端的青(qīng)年劳动力(lì):(1)青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村(cūn)向城镇的人口(kǒu)转移(yí)也在减速(sù),新增城镇人口从十(shí)三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动(dòng)参与率出现超预(yù)期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参(cān)与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳(láo)动参与率(lǜ)的下降主要有三方面(miàn)原因(yīn):一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万;二是部(bù)分群体(tǐ)因就(jiù)业形势(shì)恶化而退出劳(láo)动市场(chǎng);三是就业观念的变化导致(zhì)初次进入(rù)劳动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口(kǒu)的增加不能完(wán)全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万至(zhì)632万人的情况(kuàng)下,对应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如(rú)图(tú)19。失业人口的增加(jiā)只(zhǐ)能解(jiě)释当前青年失业率的一部(bù)分,另一部分则来自(zì)分母端(duān),城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未(wèi)来青年失(shī)业率(lǜ)的变动(dòng)可能出现以(yǐ)下三种(zhǒng)情(qíng)况:①青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)增加,同时劳动力(lì)减少(shǎo),青年(nián)失业率上升;②青年失业(yè)人口与劳(láo)动力均在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失(shī)业率上升;③青年失业(yè)人口与劳动力均(jūn)在减少,失业人(rén)口降幅(fú)大于劳动(dòng)力(lì)降幅,青(qīng)年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人口会随着疫情后经(jīng)济复(fù)苏(sū)而减少,但青年劳(láo)动力的(de)下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高(gāo)青(qīng)年(nián)失(shī)业率的长期中枢(shū)。未(wèi)来失(shī)业率的分母端(duān)越来越重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服(fú)务业(yè)分化未(wèi)收窄(zhǎi);青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率出现(xiàn)明显下降;外(wài)需(xū)、房地产等(děng)不及(jí)预期,经(jīng)济和(hé)就(jiù)业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青(qīng)年(nián)失业率的三因素框架

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞(cí)职居多;三(sān)分(fēn)之二接受过大(dà)学(xué)教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密(mì)度从低(dī)到高

  2.3.服务(wù)业复苏分化(huà)或(huò)是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因

  3.分母端:人(rén)口(kǒu)和劳(láo)动参与(yǔ)率均下降,带来劳(láo)动力减少

  3.1.青(qīng)年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青(qīng)年劳动参(cān)与率:超预期下降

  4. 结(jié)论(lùn):未来失业率的(de)分母(mǔ)端可能(néng)会越来越(yuè)重要

  5. 附录:概(gài)念和(hé)数(shù)据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失(shī)业率攀升至20.4%,创(一个立一个羽念什么字chuàng)下2018年有(yǒu)数据(jù)以(yǐ)来最高值(zhí)。在疫情(qíng)影响(xiǎng)退散、经济(jì)逐步复苏的情况(kuàng)下,城镇(zhèn)调查失业率较去年同期大(dà)幅下(xià)降0.9个点,但(dàn)青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本(běn)篇报(bào)告将(jiāng)重点研究疫情(qíng)后留下的“疤痕效应”如(rú)何推高青年(nián)失业率(lǜ)。

  1.青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的(de)三因(yīn)素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影响青年失业率的主要是三个因素:①青(qīng)年(nián)失(shī)业人(rén)口;②青年总(zǒng)人口;③劳(láo)动参(cān)与率,其中②③决定(dìng)着青(qīng)年劳动力的变化。这三个因素(sù)均为城镇口径。

  三(sān)个因素(sù)的变化都不能忽视(shì)。当我们讨论(lùn)失业率时,经(jīng)常认为(wèi)失业率上升一定是失业增(zēng)加的结果,这个(gè)判断(duàn)对于全(quán)年龄段失(shī)业(yè)率来说(shuō)并没(méi)有问题(tí),因为我国的劳动力总量(也(yě)称经济活动人口)在2015年之(zhī)前(qián)一直在上升,2015年后略(lüè)有(yǒu)下降(jiàng),到2021年末(mò)下降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业率则不能忽视分(fēn)母的(de)变动,因为青年劳动(dòng)力波动幅(fú)度更大。

  例如(rú)2010-2020年(nián),青年失业(yè)人口只增加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失业率大幅(fú)提高3.8个点。两次人(rén)口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万(wàn)增加到500万(wàn),仅增加了4万(wàn)左右,约为2020年青年(nián)劳动力的0.1%,但青(qīng)年失业率却从六普的(de)9%提高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要原因(yīn)就是失业率的分母在(zài)下(xià)降,16-24岁青年劳(láo)动力人口在此期(qī)间从5481万人大幅(fú)减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量(liàng)基本稳定在7.8亿,整体(tǐ)失业(yè)率的分(fēn)母基本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整(zhěng)体(tǐ)失业率(lǜ)变动的是失业(yè)人(rén)口数量(liàng)(分子(zi)),但决(jué)定青年失业率变(biàn)动的却是(shì)青年劳动力总(zǒng)量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  2.分子(zi)端:新增青年(nián)失业人员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业(yè)人口:主动辞职居多;三(sān)分之二接受过大学(xué)教育

  从总量来看,当前(qián)城镇青(qīng)年就(jiù)业(yè)人数(shù)约为2587万人(rén),失业(yè)人(rén)数632万人,比去年4月增加(jiā)约(yuē)70万,较七(qī)普增加(jiā)约132万(wàn)。国家(jiā)统计(jì)局在3月(yuè)就业数据解读时,披露了当(dāng)前青年就业和失(shī)业人数(shù)的基(jī)本情况(kuàng):“初步测算3月份城镇青(qīng)年(nián)9637万人,没(méi)有(yǒu)参(cān)与劳(láo)动力市场的青(qīng)年6418万人(rén),主(zhǔ)体为在校(xiào)学生;参(cān)与(yǔ)劳动(dòng)力市场的青(qīng)年3219万人,其中(zhōng)就业人数2587万人、失业人数632万(wàn)人(rén)。”[1]假设青年劳动力人数(shù)与去(qù)年(nián)基本持平,今年4月青(qīng)年失业(yè)率比去年同期高(gāo)2.2个点(diǎn),青年失(shī)业人员比去年同期多70万人左右,比(bǐ)2020年(nián)七(qī)普多132万(wàn)人(rén)。

  从增量(liàng)看,今年前四个(gè)月青(qīng)年失业形势好于(yú)去年同期(qī)。假设2022年以(yǐ)来青年劳动力总量维持在3219万,青年失业率每提高1个点,带来32万左(zuǒ)右的新增(zēng)失业人口。尽管今年4月青(qīng)年(nián)失业(yè)率比去年同期(qī)高2.2个点,但从新增青年失(shī)业人(rén)口来看,今年1-4月约(yuē)为119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今(jīn)年(nián)前(qián)四个月青(qīng)年失业形势要(yào)好(hǎo)于去年,这(zhè)与当(dāng)前经(jīng)济逐(zhú)渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏季(jì)毕业影响,我(wǒ)国青年(nián)失业率一(yī)般在上半(bàn)年逐(zhú)渐提高(gāo),7月(yuè)达到(dào)峰值,8月开始逐步回(huí)落,预计5-7月青年失业率或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  失业原因方面,近7成青年(nián)失业者(zhě)是主动(dòng)辞职(zhí),被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种(zhǒng)观点认为(wèi),青年群体由于工作经验和技能相对不熟练,往往在企业裁员时(shí)首当其(qí)冲。但根(gēn)据(jù)月度劳动力(lì)调查数据(jù),青年失业(yè)主要原因是主动辞职(zhí),被裁员的比例明显低于35岁(suì)以上群体。根据《2021年中国劳(láo)动统计(jì)年鉴》,有(yǒu)工作意愿但从未工(gōng)作过的(de)失业群(qún)体在16-24岁失业人口(kǒu)中占比59%,其(qí)他年(nián)龄群体中这(zhè)一比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业(yè)人群(qún)后(hòu),剩下的青年失业人(rén)口中,第一大(dà)失(shī)业原(yuán)因(yīn)是主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破(pò)产(chǎn)占比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例(lì)从高到低依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来看,三(sān)分之二的青年失业人员接受过大学教(jiào)育。各年龄段失(shī)业人群中,年龄越低(dī),平均受教育程度越高。16-24岁失(shī)业人(rén)员(yuán)中66.2%是接受过大(dà)学教育的,这(zhè)一比(bǐ)例在其他三个年(nián)龄阶(jiē)段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口的(de)受教(jiào)育程(chéng)度(dù)也大致类似,青年(nián)人由于年龄限制,接受大学教育比(bǐ)例略低于(yú)25-34岁,整体来看35岁(suì)以下就(jiù)业人员(yuán)的(de)受教育(yù)程度大幅(fú)高于35岁以上。按照接受过大学教(jiào)育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何处

  2.2.行业(yè):从制造(zào)到服务,知识密度从低(dī)到高

  青年失(shī)业人口的行业与(yǔ)青年就业分布(bù)基本一(yī)致(zhì)。青年失业人口呈现出行(xíng)业聚集的特点,主要集中在5个大(dà)类行业,2020年占比分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失(shī)业人口(kǒu)的65%左右。同时,这(zhè)5个行(xíng)业也是青年就业(yè)集中的行业(yè),吸纳了(le)60.7%的青(qīng)年就业。从行业来看,青年失业人口的(de)行业分布是由就业分布决定的,吸纳(nà)就业占比较大的行业,往(wǎng)往也贡献了较(jiào)大规模的失业。因此,在挖掘青(qīng)年失业人口来自(zì)何处之(zhī)前,需要研究青年就业的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从制造(zào)到服务、知识密集程(chéng)度由(yóu)低(dī)到高两个特点。

  青年就业(yè)从(cóng)工农(nóng)业大(dà)量流入服(fú)务业。农(nóng)林(lín)牧渔、采(cǎi)矿业、制(zhì)造业(yè)和电热燃水(shuǐ)的生产供应业,这四个行业是国(guó)民经济分类的(de)农业和工业(yè)。2010年这四(sì)个(gè)行业吸纳了50.3%的青(qīng)年就(jiù)业(yè)人口,到2020年该比例大幅(fú)降至25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至(zhì)2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个(gè)点(diǎn)。有4个行(xíng)业吸纳青年就(jiù)业(yè)比例增加超2个点(diǎn),其中,教育(yù)业为5.3%,租(zū)赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和社(shè)工为(wèi)2.0%。另外,建筑(zhù)业和房(fáng)地产等(děng)其他6个服务行(xíng)业吸(xī)纳(nà)青年就业的比例(lì)均增超(chāo)1个百(bǎi)分点。

  以受(shòu)教育年限作(zuò)为维度,青年就业(yè)从(cóng)知识(shí)密集程(chéng)度(dù)较低的行业流向(xiàng)较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)各(gè)行业就业人(rén)员(yuán)的受教育年限,来(lái)计(jì)算各行业的知识密集程度。有5个行业的平均受教育年限(xiàn)在14年以上,依次是:科(kē)学研究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软件和(hé)信息(xī)技术服务(wù)(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除金融(róng)业(yè)外,其(qí)他四个(gè)行业是(shì)过去十年青年就(jiù)业流入(rù)的主要行业,吸纳青年就业比例(lì)的增幅均居前列。如图10,各行业所吸(xī)纳的青年就业(yè)比例变动与行业平均受(shòu)教育(yù)年限(xiàn)基本一致,即青(qīng)年就业从知识密集程(chéng)度较低的行(xíng)业流(liú)向(xiàng)较高行业。

  但是知识密集(jí)型(xíng)行业的青年(nián)失业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中各行业的青年失业比例(该行业(yè)的青(qīng)年失业人数/青(qīng)年失业(yè)总人数(shù)),除(chú)以(yǐ)各行业的青年就业(yè)比例(该(gāi)行业(yè)的(de)青年就业人数/青年就(jiù)业总人(rén)数),来作为各行业(yè)失业率的(de)近似替代指标(biāo)。以这个指标(biāo)来看,知(zhī)识密集(jí)型(xíng)行业的青年失业率(lǜ)大多高于(yú)全年龄段(duàn)失业(yè)率,如信息技术、教育(yù)、科研服务、公(gōng)共管(guǎn)理等行(xíng)业(yè),体现(xiàn)在图11中,都位于右下方(fāng)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季度青年(nián)失业人口仍增加的原因

  一季度服务业复(fù)苏出(chū)现分化(huà)。今(jīn)年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情前三年(nián)Q1均值(zhí)有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发零售业(yè)缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿餐饮业增速均高于(yú)疫(yì)情(qíng)前(qián)三(sān)年均值,这三个行业一(yī)季(jì)度(dù)复苏(sū)情况较好;知识密(mì)集程度更(gèng)高的房(fáng)地产(chǎn)业、租赁和商务服务业、信(xìn)息技(jì)术服务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相(xiāng)对较(jiào)慢。

  因(yīn)此(cǐ)从失业率(lǜ)的分子端来(lái)看,当(dāng)前青年失业人员(yuán)增(zēng)长的(de)症结在(zài)于服务业就(jiù)业(yè)复苏的结构不均衡。一方面,随着受教育水平的整体提高(gāo),青年就业大量(liàng)流向知识密(mì)集型服(fú)务业,如(rú)教育、信息技(jì)术(shù)等(děng)行业。另(lìng)一方面(miàn),年初(chū)疫情影响减弱(ruò)后(hòu),经济复苏的主力(lì)是知识密集程(chéng)度较低的生活性服务业,而知识密集程度(dù)较(jiào)高的生产性服(fú)务业复苏较慢。所以(yǐ)服务业(yè)就业(yè)复苏结构分化,带来(lái)的青年失业人口和(hé)25-59岁失业人口的分化。房(fáng)地产、互联网、教育(yù)[1]等行业的一季(jì)度(dù)就业尚未(wèi)出(chū)现明显改善,应届生(shēng)就业压力大;而住(zhù)宿餐饮等行业就业已(yǐ)经出现回暖,但对(duì)于(yú)三分之二接受过大学教(jiào)育的青年失业(yè)人口而言,这些行业(yè)的就(jiù)业吸纳相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处

  3.分母端:人(rén)口和劳动参(cān)与率均下降(jiàng),带来(lái)劳动力减少(shǎo)

  青年失业率的(de)分母端是(shì)城镇青(qīng)年(nián)劳动力,主要(yào)由青年(nián)人口和劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)决定。2022年我国开始步入人(rén)口负(fù)增长(zhǎng)时代(dài),城镇青(qīng)年劳动力可能将步入(rù)长期下降通道,这将从分母端推升(shēng)青(qīng)年(nián)失业率,或(huò)成为疫(yì)情后就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口(kǒu)与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  城镇青年劳(láo)动(dòng)力首先(xiān)取决(jué)于城镇(zhèn)青年人口数量,而(ér)后者来自于两部分(fēn),一(yī)是16-24年前的出生人口,二是(shì)乡村到(dào)城镇的迁移人口,这两部分(fēn)增(zēng)量未(wèi)来都(dōu)趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳(láo)动力(lì)对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口(kǒu),而前者(zhě)正好是建国以(yǐ)来(lái)的一轮(lún)“小婴儿(ér)潮”时期,年均(jūn)出生人口超(chāo)2000万,其中1987年出(chū)生(shēng)人口(kǒu)最高超过2500万,到(dào)90年代开始(shǐ)明显(xiǎn)步(bù)入(rù)下降通道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生(shēng)人口,这两个时期分(fēn)别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农(nóng)村(cūn)向城镇的人口转移(yí)也在减(jiǎn)速(sù)。新增(zēng)城镇人口从2016年开始逐年减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人,但(dàn)2022年只有650万(wàn)人。预计今年随(suí)着疫情影(yǐng)响减弱,人员(yuán)流(liú)动恢复(fù),新增城(chéng)镇人口(kǒu)数量(liàng)会较去年有明显增长,但(dàn)可(kě)能仍然较难回到十三五期间超2000万的规模。当(dāng)前我(wǒ)国城镇化率已经达到65%以上(shàng),继续(xù)高(gāo)速增长空间(jiān)有(yǒu)限(xiàn),从(cóng)乡(xiāng)村(cūn)到城镇的迁移人(rén)口数量整体将呈现下降趋势(shì)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率:超预期(qī)下降

  青年劳(láo)动参(cān)与率有两个特点(diǎn),一是低于(yú)其他年龄段群(qún)体,大部(bù)分青(qīng)年在校,并(bìng)未进入劳动市(shì)场(chǎng)。二是近年来(lái)呈(chéng)下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动(dòng)参与率出现超预期下降(jiàng)。根据今(jīn)年3月统计局披露的青年就(jiù)业(yè)和失业(yè)人数(shù),当前16-24岁青年的劳动(dòng)参(cān)与率约为(wèi)33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人(rén)口中,有3219万进入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率分别(bié)为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动参与率下(xià)降6.7个(gè)点,但(dàn)疫情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年(nián),该指标已经(jīng)下降7.1个点。

  近三年(nián)青年劳动参与率的下降主要有三方面(miàn)原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生增加(jiā)了706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两(liǎng)年的时间(jiān)里,该年龄段(duàn)的在校生增加(jiā)了493万,年(nián)均(jūn)增长246.5万,远(yuǎn)远快于此前十年增(zēng)速。

  二是部分群体(tǐ)因(yīn)就业(yè)形势恶化而退出劳动(dòng)市(shì)场,在未来(lái)经济和(hé)就业好(hǎo)转后(hòu)会回到劳动市(shì)场(chǎng)。2020年(nián)3月,国家统计局曾在(zài)发布会指(zhǐ)出当月(yuè)“就(jiù)业人员规模(mó)比(bǐ)1月(yuè)份下降6%以上(shàng)”,说明就(jiù)业形势(shì)恶化时,也(yě)会影响劳动参与率。

  三是就业观念的变化导(dǎo)致初次(cì)进入劳(láo)动市场(chǎng)时(shí)间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。从社会(huì)风气来看,对学历(lì)的推崇导致本科毕(bì)业即进入就业市场的(de)年轻(qīng)人减少,加上考研、考公(gōng)竞争激烈,发展至“二(èr)战”“三战”,客观(guān)上会将部分青年人初次就(jiù)业(yè)时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导(dǎo)致16-24岁劳动(dòng)参与率出现下降。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  4.结论:未来失业率(lǜ)的分母端可能(néng)会越来越(yuè)重(zhòng)要

  失业人口的增加不(bù)能完(wán)全解释青年失业率的上升。假(jiǎ)如当前(qián)青年(nián)劳动力(lì)与2020年相同,在失(shī)业人口增加(jiā)132万至632万人的情况下,对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口(kǒu)的增加只能解(jiě)释当前青年(nián)失业率的一部(bù)分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  考虑到2020年我(wǒ)国人(rén)口(kǒu)已(yǐ)经开始负(fù)增长(zhǎng),未来青(qīng)年失业率的变动(dòng)可能(néng)出现以下三种情况:

  ①青年失业人口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青年失业(yè)率上升;

  ②青年(nián)失业人(rén)口与劳动力均在减少(shǎo),但失业(yè)人口降幅不及(jí)劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失业率上升;

  ③青年失(shī)业人(rén)口与劳动力均在(zài)减少,失业(yè)人口降幅大一个立一个羽念什么字于劳动力降幅,青(qīng)年失业率(lǜ)下降(jiàng)。

  我们(men)认为,未来失业人口会(huì)随着经济复苏而(ér)减少,但经济复苏难以改变失业率的分母下降趋(qū)势。青(qīng)年劳动力(lì)的下降(jiàng)可(kě)能成为就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长期来(lái)源,抬高(gāo)青年失业率的(de)长期中枢。未来失业率的分母端可能(néng)会越来越重要,这也(yě)是人口长周期变化的影响(xiǎng)之一。

  5.附(fù)录:概(gài)念(niàn)和数据说明

  青年失(shī)业率的(de)两(liǎng)个(gè)前置概(gài)念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失业(yè)率时(shí),有(yǒu)必要(yào)明晰这一(yī)概念的两个(gè)要点:一(yī)是调查失业率是城镇就(jiù)业范围(wéi),并非针对全(quán)部(bù)就(jiù)业人(rén)口,不(bù)包(bāo)括乡(xiāng)村就(jiù)业,2022年底我国城乡就业(yè)大约(yuē)分(fēn)别占63%、37%,近(jìn)四成的(de)就业人口并(bìng)未(wèi)包含在内。因此,许多针(zhēn)对青年失业率的讨论以全国青年人口(kǒu)数量为出发点,未区分人口总(zǒng)量与城(chéng)乡(xiāng)结构的问题,有失偏颇。本(běn)篇报告如无(wú)特(tè)别说明,各概(gài)念均是指城(chéng)镇就业口(kǒu)径(jìng)。

  二(èr)是失业率的分母不含没有劳动意愿的(de)劳(láo)动年龄(líng)人口。按(àn)照统计(jì)局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳(láo)动能(néng)力,参加或(huò)要求参加社会经济活动(dòng)的人员。包括就业人员和(hé)失(shī)业人员(yuán)”,因此没有(yǒu)就业意愿的劳动(dòng)年龄人口不计入劳(láo)动力(lì)。根(gēn)据《2022年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》,2021年(nián)底我(wǒ)国16岁以上(shàng)的人(rén)口约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿(yì),而就业人口为约7.46亿,据此(cǐ)推算城(chéng)乡(xiāng)失业(yè)人口可能为3372万人左右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  从数(shù)据来(lái)看,失(shī)业率(lǜ)来自全国(guó)月度劳动力调查。该项调查制(zhì)度于2005年(nián)正式实施,每年进行两次全国劳(láo)动力抽(chōu)样调查,调查范(fàn)围为中国(guó)大(dà)陆的城镇和乡(xiāng)村,调(diào)查对象为(wèi)16岁(suì)及以上(shàng)人口。2009年3月(yuè),为更(gèng)及时准确(què)反(fǎn)映劳动力(lì)市场变化情(qíng)况,建(jiàn)立了31个(gè)大城市(shì)月度(dù)劳动(dòng)力(lì)调查制度。2013年(nián)4月,又将(jiāng)月(yuè)度劳动力调查范(fàn)围扩大至65个城(chéng)市(shì)。2016年1月,全国月(yuè)度劳动力调查正式(shì)在全国范围内(nèi)开展,调查范围覆(fù)盖(gài)全国所有地(dì)级(jí)市。

  月度劳动(dòng)力调查样本(běn)比例约为(wèi)0.2‰,是年度调查的五分之一左右(yòu)。全国每月调查约(yuē)12万户(hù),2020年全国家庭户约为49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年度人口调查样本比例(lì)为1‰,五(wǔ)年一次的人口抽样调查样(yàng)本比例为1%。而每(měi)10年一次的人口普查则在长表部(bù)分纳入(rù)就业调查,长表(biǎo)抽样比例是10%左右,因(yīn)而人口普查的就业数据质(zhì)量更高(gāo)。

  就业人员总(zǒng)数会根(gēn)据(jù)普查数据进行修(xiū)正,但结构(gòu)数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》显示,2019年末全国就业人员(yuán)约为7.75亿人;而七普(pǔ)后(hòu)次(cì)年的年鉴将(jiāng)这(zhè)一数据修正(zhèng)为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约2100万(wàn)人。但结构数据的差(chà)异仍然存在。比如《2021年(nián)劳(láo)动统计年鉴》中(zhōng),2020年城镇制(zhì)造(zào)业就业(yè)人(rén)员占比为18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现(xiàn)明显(xiǎn)下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不及预期,经(jīng)济和就(jiù)业(yè)恢复偏(piān)慢(màn)。

  报告信(xìn)息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业(yè):从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  研报撰(zhuàn)写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年(nián)5月26日

  报告发布机构:德邦证券股份有限公(gōng)司(sī)

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