自聊天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人比尔(ěr)·盖(gài)茨(cí)已多次(cì)公开谈论人工智能话题。在最近(jìn)的(de)一次采访中，他再次表示：“AI可能会(huì)让科技行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他(tā)在当(dāng)地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的(de)市占率，因为(wèi)微(wēi)软在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终科(kē)技巨头将把(bǎ)AI整合成用户(hù)的“全能(néng)助(zhù)手(shǒu)”，包(bāo)揽一切应用，与人(rén)们(men)进行沟通(tōng)并(bìng)提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全(quán)能(néng)助手的到来(lái)可能尚需时日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发(fā)的(de)又一次(cì)AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热(rè)点包(bāo)围中杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太(tài)空(kōng)歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大(dà)网友熟知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代表。

用户们可以在应用中输(shū)入一组(zǔ)关键词(cí)或者一张照片，就能(néng)获得(dé)一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键就是所输入(rù)的文(wén)本。同一(yī)组关键(jiàn)词也可(kě)以(yǐ)创作出(chū)很多张风(fēng)格不一样的画作，这(zhè)让创(chuàng)作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户(hù)很(hěn)喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会(huì)将生成的(de)美图当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒(méi)体上，许(xǔ)多(duō)用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画成了“肌(jī)肉男(nán)”，还有(yǒu)网友的个人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的(de)出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关(guān)键(jiàn)词游戏可能要(yào)被颠覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博(bó)的中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的图(tú)像变形算(suàn)法，主(zhǔ)要用于(yú)数(shù)字图像(xiàng)处理(lǐ)、计算(suàn)机视觉和计算机(jī)图形学等(děng)领域。

其SD插件一经发(fā)布(bù)，在(zài)短短的两天(tiān)内(nèi)便成为了AI绘画(huà)领(lǐng)域最(zuì)新的热点。

在此(cǐ)之前，大(dà)家用了很多(duō)方法想让AI生成的结果尽可能的(de)符合(hé)要求，但(dàn)是都不尽如人意，它的出现代表着AI生(shēng)成开始进入真正的可控时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图，人物的姿势(shì)和画面的深度信(xìn)息等。有(yǒu)了(le)它的帮助，就不用(yòng)频(pín)繁的用提示词来(lái)碰运气，抽盲(máng)盒式的(de)创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔(mó)法”，不少博主的(de)作品已经获得了(le)大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一(yī)，他用(yòng)朋友的照片(piàn)直接带(dài)她们(men)走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词试效(xiào)果。

通(tōng)过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真实的照片，草图也可(kě)以加上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实现(xiàn)线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自(zì)回应(yīng)。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至输(shū)出的(de)作品都(dōu)已经能以假乱真了。

02

难(nán)辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题(tí)

近(jìn)日(rì)，“苏(sū)州金鸡(jī)湖(hú)有(yǒu)游艇party”的消息火(huǒ)遍(biàn)网络(luò)，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的(de)“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给出(chū)的美女照片(piàn)都(dōu)是(shì)AI制作的(de)真(zhēn)人(rén)照片(piàn)绘图，因为太(tài)逼真，被大家当成真事传播(bō)了(le)。

不过仔细观察(chá)可以发现，活动发起者(zhě)提(tí)供的照片中(zhōng)有(yǒu)个很大的漏洞可以(yǐ)发现并(bìng)非真人，而是AI绘图(tú)，那便是(shì)图片(piàn)中(zhōng)女性的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

有(yǒu)行(xíng)业人事表示：“现在因为手(shǒu)指(zhǐ)部分(fēn)的绘画算(suàn)法比较(jiào)复杂，AI还不(bù)太会画人(rén)的手，但(dàn)最新看到的(de)图片已经有(yǒu)越(yuè)来越完(wán)美的AI模型出(chū)现，以后可能就完全(quán)没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道(dào)，土(tǔ)耳(ěr)其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成了儿童受(shòu)灾(zāi)的假照(zhào)片发布到(dào)网(wǎng)络，以此诱(yòu)骗善良的人打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而实施(shī)诈骗(piàn)。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘图效果，如果这样的图片被用来(lái)诈骗(piàn)，将(jiāng)非常可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有任何情绪和(hé)灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没(méi)有得到有(yǒu)效的(de)解决(jué)，还有AIGC会不会代替人(rén)类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工智能(néng)的安全(quán)问题需要(yào)得到重视，太晚就来不及(jí)了(le)。

03

AIGC下(xià)一(yī)站除了视(shì)频，还有远(yuǎn)方

技术都是有(yǒu)两(liǎng)面性的，潜在的危害并不(bù)能(néng)掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看来(lái)，人工智(zhì)能(néng)技术将(jiāng)是(shì)第四(sì)次工业革(gé)命的(de)核心驱动力量，将创造新的增长奇(qí)迹(jì)。

过去一年，人工智能在技术(shù)和商业层(céng)面(miàn)都有了巨(jù)大进展，AI绘(huì)画(huà)就(jiù)是人(rén)工智能技术发生方向性(xìng)改变的一个代表。其(qí)下一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后发布了几(jǐ)条引爆科技圈(quān)的短视(shì)频(pín)。这些视频引发关注并非(fēi)内容做得多优(yōu)秀，反而都非常简单，比如(rú)一(yī)匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩(mó)托车的第一视角录像，随便一个(gè)有手(shǒu)机的(de)人(rén)都可以随手(shǒu)录下一(yī)段。

但这些短视频(pín)的创作(zuò)方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至(zhì)只是说(shuō)一下要(yào)求(qiú)，AI就可(kě)2023年中国贫困地区有哪些，中国贫困地区有哪些县以(yǐ)根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的(de)是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了(le)一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于，它可(kě)以制作出(chū)超过2分钟的连(lián)贯的也有确切内容(róng)的视频，这才是真正让人们(men)感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的(de)视频多么高(gāo)清，也(yě)只能是为内容生(shēng)产者提供一(yī)个灵感，一个素(sù)材，一(yī)个过场动(dòng)画。

不过能够制作(zuò)出(chū)有具体剧情内容的(de)视频就意味着，一些视频(pín)创作(zuò)由(yóu)AI代替人工完成已经初步有了(le)可(kě)能。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速度已经超过(guò)大部分(fēn)人的想象(xiàng)。内容产业的本质是供给创造(zào)需(xū)求，AIGC作为(wèi)全(quán)新的内(nèi)容(róng)生产方式，可以(yǐ)为内容(róng)产业带来更新的内容风格、更快的生产速度，更(gèng)低的生产成本(běn)，这无疑会驱动内(nèi)容(róng)产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应(yīng)用(yòng)于(yú)音(yīn)乐、代码、机器(qì)人动作等多种内容(róng)形(xíng)式(shì)的生成。不难发(fā)现该(gāi)项技(jì)术不(bù)仅在游戏等行(xíng)业能得到有效应(yīng)用，对于下(xià)一代互联网各种元(yuán)素的构建(jiàn)亦有关键意义(yì)。

从商(shāng)业化的(de)角度来看，文(wén)化娱(yú)乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域(yù)，本身就对基(jī)于AI的可视化内容有(yǒu)强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是(shì)结果(guǒ)，而只是(shì)AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可(kě)以(yǐ)生成(chéng)内(nèi)容，甚(shèn)至能够创(chuàng)造出独(dú)立(lì)价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来的先进生产(chǎn)力即将到来。

04

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言大模型、图(tú)像大模型(xíng)之(zhī)后，多模态大模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人工(gōng)智能发展的智能(néng)底座，是(shì)全球(qiú)竞争最激(jī)烈的研究方向之一(yī)，包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯(xùn)等众多头部企(qǐ)业都(dōu)在竞相(xiāng)发力。

不(bù)过训练大(dà)模(mó)型(xíng)的确价格(gé)不(bù)菲，以(yǐ)国盛证券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成(chéng)本约(yuē)为140万美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万(wàn)美(měi)元高价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立访(fǎng)客平(píng)均数1300万计(jì)算，其对(duì)应芯片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就在5万(wàn)美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在关注(zhù)各类(lèi)大模型的发展同时(shí)，更应该关注算力网络的建设(shè)。

算力(lì)网络正(zhèng)驱(qū)动AI产业发展进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人(rén)工智能发展的终(zhōng)极目标离得更近(jìn)。

因(yīn)为算力可以对(duì)突破(pò)性技术创新提供大力的支(zhī)持(chí)。这方面，多模(mó)态(tài)大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工(gōng)智能的重要技术(shù)创新，多模(mó)态大模型已经在人工智能领域提出了很(hěn)多年(nián)，业界也有不少技术(shù)突(tū)破，但是，多(duō)模态大模(mó)型进一步往下走，算力需求呈(chéng)几(jǐ)何式上升(shēng)，一般的算力(lì)基础设施(shī)很快将难(nán)以胜任。

从图像(xiàng)、文(wén)字(zì)、语音(yīn)单独一项的训练，到双模态(tài)、三(sān)模态的跃迁，让人(rén)工(gōng)智能可以灵活应对不(bù)同模态(tài)的转化、像(xiàng)人与世界交(jiāo)互(hù)一样自(zì)然，这方面(miàn)，由算(suàn)力网络来(lái)驱动将有明(míng)显优(yōu)势。

此外，还(hái)有很多需(xū)要爆发式增长的算力来支撑的技术(shù)创新，将在人工智能算力(lì)网络支撑下(xià)快速推进。

AIGC已(yǐ)经(jīng)露出曙光(guāng)，期待在大(dà)模(mó)型和(hé)大算力的支(zhī)持下AIGC能持续颠覆内容生产的(de)方(fāng)式(shì)，将创(chuàng)造的边际成本降低，让万众受益。

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