芦哲(zhé) 首席宏观经济(jì)学家

　　占烁 联(lián)系(xì)人

　　投资要(yào)点

　　·核心观点:我(wǒ)们将影响青年失(shī)业率(lǜ)的因素拆(chāi)解为三方面：①青年失业人口，②青年总(zǒng)人口，③劳动参与率，失业率(lǜ)=失业人口/（总(zǒng)人口×劳(láo)动参与率）。通过三因(yīn)素框架，我们(men)发(fā)现16-24岁(suì)失(shī)业人(rén)口(kǒu)的增(zēng)加不能完全解释青年失业率的上升，更重要(yào)却被忽视的因素(sù)是青年(nián)人(rén)口和劳(láo)动参与率下降，带来16-24岁劳(láo)动力减(jiǎn)少，从分母端大幅推高青年(nián)失(shī)业(yè)率。假(jiǎ)如今(jīn)年3月分母端的青年劳动力与2020年持(chí)平(píng)，新(xīn)增约132万青年失业(yè)人口只(zhǐ)能将失业率拉升至16.2％，但实际(jì)青(qīng)年失业(yè)率却高达(dá)19.6％。我们认为(wèi)，失业人(rén)口会(huì)随着经济复(fù)苏(sū)而减少，但青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来(lái)源，抬高青年失业率中枢(shū)。

　　·青年失(shī)业率的三因素框架(jià)：（1）失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业人口/（总人口×劳动参(cān)与率），据此(cǐ)可(kě)将青年失(shī)业(yè)率拆(chāi)解为青年(nián)失业人口(kǒu)、总(zǒng)人(rén)口、劳动参与率(lǜ)三(sān)个因素。

　　·（2）失(shī)业率上升未必(bì)来自失业增加，不要忽略(lüè)分母，劳(láo)动力的下降(jiàng)，也是抬高(gāo)失(shī)业(yè)率的重(zhòng)要原因。2010-2020年，青年失业人口只增加(jiā)4万，青(qīng)年(nián)劳动力却减少1578万，带动16-24岁人(rén)口失业(yè)率大幅提高3.8个点。

　　·分(fēn)子端的青年失(shī)业人口：（1）从总量来看，当前城镇青年就业人(rén)数约为(wèi)2587万人，失业人(rén)数632万人，比(bǐ)去(qù)年4月增加约70万，较七普增加约132万。

　　·（2）失业原因方面，近7成(chéng)青年失业者是主动辞(cí)职，被裁员比例(lì)只有2.6％，远低(dī)于(yú)35岁以上群体。

　　·（3）按(àn)照受教(jiào)育(yù)程度来(lái)看，三(sān)分之二的青年失业人员接(jiē)受过大(dà)学教(jiào)育。

　　·（4）2010-2020年青年就业的结构变化较大，呈现出从制造到服务、知(zhī)识(shí)密集程度由(yóu)低到高两个特(tè)点。2010年(nián)农业和工(gōng)业吸纳了50.3％的青年就业(yè)人口，2020年大幅降至25.4％，流(liú)出的(de)青年就业主要转向服务(wù)业。以受教育(yù)年限作为维度，青年就业从(cóng)知识密集(jí)程度较(jiào)低的行业(yè)流(liú)向(xiàng)较高行业(yè)，但是(shì)知识密集型行(xíng)业的青(qīng)年失业情况比整体失业更严峻(jùn)。

　　·（5）服务业复苏分化或是一(yī)季度青年失业人口仍增加(jiā)的原因。经济复苏(sū)的(de)主(zhǔ)力是知识(shí)密集程度较低的餐饮、零(líng)售(shòu)等服务业，而知(zhī)识(shí)密集程度较(jiào)高(gāo)的生产性服务(wù)业复苏较慢，服务业就(jiù)业复苏结构的(de)分化，带来青年就业和25-59岁就业的分化。

　　·分母端的(de)青年劳动力：（1）青年人(rén)口：出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳(láo)动力对应的(de)出生人口减少4381万，2020-2030年减少1762万。另(lìng)外(wài)，我国农村向(xiàng)城镇的人口转移也在减速，新增(zēng)城镇人口从十三五期间（2016-2020年）的2184万(wàn)人(rén)，减至2022年650万人(rén)。

　　·（2）2020-2023年(nián)，青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出现超预(yù)期(qī)下降。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动参与率(lǜ)下降6.7个点，但(dàn)疫情(qíng)以来(lái)仅仅三年，已(yǐ)经下(xià)降7.1个点。近(jìn)三年青年劳动(dòng)参与(yǔ)率的下(xià)降主要有三方(fāng)面(miàn)原因：一(yī)是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万(wàn)；二(èr)是部分群(qún)体因就业形势恶(è)化而(ér)退出劳动市(shì)场；三是就业观念的变化导(dǎo)致(zhì)初次(cì)进入(rù)劳动(dòng)市场时间推迟，降(jiàng)低16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

　　·结论(lùn)：（1）失(shī)业(yè)人口(kǒu)的增(zēng)加不(bù)能完全(quán)解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同，在失业人口增加132万至632万人(rén)的情(qíng)况下，对应青年失业率应该从12.8％提高至(zhì)16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业人(rén)口(kǒu)的增(zēng)加只(zhǐ)能(néng)解释(shì)当(dāng)前青年失业率的一(yī)部分，另一部分则来(lái)自分母端(duān)，城镇(zhèn)青年劳动力的减(jiǎn)少(shǎo)。

　　·（2）未来青(qīng)年(nián)失业率的(de)变(biàn)动(dòng)可能出现以下三(sān)种情况：①青年失业人口增(zēng)加(jiā)，同(tóng)时劳动(dòng)力减少(shǎo)，青年(nián)失业率上升；②青(qīng)年失业人口与劳(láo)动力(lì)均在减(jiǎn)少，但失业人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅(fú)，青(qīng)年失业(yè)率上升；③青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减少，失(shī)业人口降幅(fú)大于劳动力降幅，青年失业率(lǜ)下降。

　　·（3）我(wǒ)们认为，失(shī)业人(rén)口会随(suí)着疫情后经济(jì)复(fù)苏而减少，但青年劳(láo)动力的下降可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来源，抬高青年失业率的(de)长期中枢。未(wèi)来失业率(lǜ)的(de)分母端越来越重要。

　　·风(fēng)险提示：服务业(yè)分(fēn)化未收窄；青年劳动参与率出现明显下降(jiàng)；外需(xū)、房地产(chǎn)等(děng)不及预期，经(jīng)济和就业(yè)恢复偏慢。

　　目 录(lù)

　　1. 青年(nián)失业(yè)率的三因素框架

　　2.分(fēn)子(zi)端：新增(zēng)青年失业人(rén)员缘于服务业复苏分化

　　2.1.青年失(shī)业人口：主动辞职居多；三分之(zhī)二(èr)接受过大学教(jiào)育(yù)

　　2.2.行业：从制(zhì)造到服务(wù)，知识密(mì)度从低到高

　　2.3.服(fú)务业复苏分(fēn)化或是一季(jì)度青年失业人(rén)口仍增加的原因(yīn)

　　3.分母端：人口和劳动参与(yǔ)率均下(xià)降，带来劳动力(lì)减(jiǎn)少

　　3.1.青年人口：出生(shēng)人口与乡(xiāng)村(cūn)迁(qiān)入均(jūn)在减少

　　3.2.青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)：超预期下降

　　4. 结论(lùn)：未来(lái)失(shī)业率(lǜ)的分母端可能会(huì)越来越重要

　　5. 附录：概念和数据说明(míng)

　　6. 风险提(tí)示(shì)

　　正 文

　　4月(yuè)份16-24岁青(qīng)年失业率攀(pān)升(shēng)至20.4％，创下(xià)2018年(nián)有数据以来最(zuì)高(gāo)值(zhí)。在疫情影响退散、经(jīng)济逐(zhú)步复(fù)苏的情(qíng)况下(xià)，城镇调(diào)查(chá)失业(yè)率较去年同期大幅下降(jiàng)0.9个点，但青年失业率却较去年4月逆(nì)势攀升(shēng)2.2个点。本(běn)篇报告将(jiāng)重点研究疫情后(hòu)留下的“疤痕(hén)效应”如(rú)何推高青年失业率。

　　1.青年(nián)失业率的三因素框架

　　失业率=失业人口(kǒu)/劳(láo)动力=失业人口/（总人口(kǒu)×劳(láo)动参与率）

　　据此可见，影响(xiǎng)青(qīng)年失业率的主(zhǔ)要是(shì)三个因素：①青(qīng)年失业人口(kǒu)；②青(qīng)年总(zǒng)人口(kǒu)；③劳动参与(yǔ)率，其中②③决定着青年劳动力的变化(huà)。这三个(gè)因素均为城镇口(kǒu)径。

　　三个因素的变(biàn)化(huà)都(dōu)不(bù)能忽视。当我们讨(tǎo)论失业率时(shí)，经(jīng)常认(rèn)为(wèi)失业率上升(shēng)一(yī)定是失业增加的结果，这个判断对于全年龄(líng)段失业率来说并没有问题，因(yīn)为我国的劳动力总量（也称经(jīng)济活动人口(kǒu)）在2015年之前一直(zhí)在上升，2015年后略有下降，到2021年末下降了2.6％，年均降幅约0.4％。但青年失业(yè)率则不能忽(hū)视分(fēn)母的变动，因(yīn)为青年劳动(dòng)力波动幅(fú)度更大。

　　例如2010-2020年(nián)，青年失业人口(kǒu)只(zhǐ)增加4万，青年(nián)劳(láo)动(dòng)力却(què)减少(shǎo)1578万，带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。两次(cì)人口普查期间（2010-2020年），青年(nián)失业人口(kǒu)从496万增加(jiā)到(dào)500万，仅增加了4万左右(yòu)，约(yuē)为(wèi)2020年青年劳动力的(de)0.1％，但青年(nián)失(shī)业(yè)率却从六普的9％提(tí)高(gāo)到七(qī)普(pǔ)（2020年(nián)11月）的12.8％，大幅提高3.8个点(diǎn)。主(zhǔ)要原因就(jiù)是失(shī)业率的(de)分(fēn)母(mǔ)在下降，16-24岁青(qīng)年劳动力人(rén)口在(zài)此(cǐ)期(qī)间从(cóng)5481万人(rén)大幅减至(zhì)3903万人，减少(shǎo)了1578万。但是(shì)，2010-2020年全(quán)年龄段(duàn)劳动力数量基本(běn)稳定(dìng)在7.8亿，整体(tǐ)失业率的分(fēn)母(mǔ)基本(běn)不变。因此，2010-2020年(nián)间，决定整体(tǐ)失业率变动的(de)是失业人口数量(liàng)（分子），但(dàn)决定青年(nián)失(shī)业率变动(dòng)的(de)却是青年(nián)劳动(dòng)力总量（分母）。

　　2.分子端：新增青(qīng)年失业人员缘于服务业复(fù)苏分化

　　2.1.青年(nián)失业(yè)人口：主动辞职居多；三分(fēn)之二接受过大学(xué)教育

　　从(cóng)总量来看，当前城镇青年就业(yè)人数约为2587万人(rén)，失业人(rén)数632万人，比去年4月增加约70万，较七普增加约132万(wàn)。国家统计(jì)局(jú)在3月就业(yè)数(shù)据解读时，披露了当(dāng)前青年就业和失业(yè)人(rén)数的(de)基本(běn)情况：“初步测(cè)算(suàn)3月份城镇青年(nián)9637万人(rén)，没(méi)有参与(yǔ)劳(láo)动(dòng)力(lì)市场(chǎng)的青年(nián)6418万人，主(zhǔ)体为在校学生；参与劳动力市场的青年3219万人，其中就(jiù)业人数2587万人(rén)、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动(dòng)力人(rén)数与(yǔ)去年基本(běn)持平，今年(nián)4月青年失业率比去年同期(qī)高(gāo)2.2个(gè)点，青(qīng)年失业人员(yuán)比去年(nián)同期多70万人左右，比2020年七普多132万人。

　　从增(zēng)量看，今(jīn)年前四个月青年失业形势好于去年(nián)同(tóng)期。假(jiǎ)设2022年(nián)以来青年劳动(dòng)力总量维持在3219万，青年失业率每提高1个点，带来32万(wàn)左(zuǒ)右的新增失业人口。尽管今年(nián)4月青年(nián)失业率比去年同期(qī)高2.2个点，但从新(xīn)增青年失业人口(kǒu)来看，今(jīn)年1-4月约(yuē)为119万(wàn)，去年同期(qī)为125.5万。从增(zēng)量来看，今(jīn)年前(qián)四个月(yuè)青年失业形势要好于去(qù)年，这与(yǔ)当前经济逐渐恢复也有关系。

　　从节奏来看，受夏季毕业影响，我国(guó)青年失业率一般在上半年逐渐提高，7月(yuè)达到峰值，8月开(kāi)始逐步回落，预计5-7月青年失业率或将(jiāng)继续(拖鞋买刚好的还是大点的 拖鞋有必要买大一码吗xù)小幅攀升。

　　失(shī)业(yè)原(yuán)因方(fāng)面，近7成青年失业者(zhě)是主动(dòng)辞职，被裁员比例只(zhǐ)有2.6％，远低于(yú)35岁以上群(qún)体(tǐ)。一(yī)种(zhǒng)观点认为(wèi)，青(qīng)年群(qún)体由于工作经验和技(jì)能相对不(bù)熟练，往往在企业裁员时首当其(qí)冲。但根据月(yuè)度(dù)劳动(dòng)力调(diào)查数据，青年失(shī)业主要原因是主动(dòng)辞职，被(bèi)裁员的比(bǐ)例明显低于(yú)35岁以(yǐ)上(shàng)群体。根据《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》，有工作意(yì)愿但从未工(gōng)作过的失业群体在16-24岁(suì)失业人(rén)口(kǒu)中占比59％，其他年龄群体中这(zhè)一比(bǐ)例(lì)最高是14.4％。我们剔除这部分失业(yè)人群后(hòu)，剩下(xià)的(de)青年失业人口中，第(dì)一大失业原因是主动辞(cí)职，占比68.2％，单(dān)位倒(dào)闭(bì)破(pò)产占比(bǐ)5.9％；而(ér)裁员仅占2.6％。横向对比，裁员比例(lì)从高到(dào)低(dī)依次是：60岁(suì)以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁(suì)（2.5％）。

　　按(àn)照受教育程度来看，三分(fēn)之二的青(qīng)年失业人员接受过大(dà)学教育。各(gè)年龄段失业人群中，年(nián)龄越低，平均(jūn)受教育(yù)程度越高。16-24岁失业(yè)人员中(zhōng)66.2％是接受过大学教(jiào)育的，这一(yī)比(bǐ)例(lì)在其他三个(gè)年龄阶段逐步递(dì)减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就业人口的受教育程度(dù)也大致类似，青年人由于(yú)年龄限(xiàn)制，接受大学教(jiào)育比例略低于25-34岁，整(zhěng)体来看35岁以(yǐ)下就(jiù)业人员的(de)受教育(yù)程度大幅高(gāo)于35岁(suì)以上。按照接受过大学教育的占比(bǐ)来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以(yǐ)上（3％）。

　　2.2.行(xíng)业：从制造到服(fú)务，知识(shí)密度从低到(dào)高

　　青年失业人口的(de)行业与青年(nián)就业分布基(jī)本一致。青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)呈现出行业聚集的特(tè)点，主要集中在5个大类行业，2020年占比分别为：批发零(líng)售(shòu)（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿(sù)餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民服务\修理(lǐ)和其(qí)他(tā)服务业（6.7％），这5个行业(yè)占全(quán)部青年失(shī)业人口(kǒu)的65％左右。同时，这5个行业(yè)也是青年就(jiù)业集中的行业，吸纳了60.7％的青年(nián)就业。从行业来看，青年失业人口的行业分(fēn)布是由就业分布决定(dìng)的(de)，吸纳就业占比较大(dà)的行业，往往也贡献了较大(dà)规模的失业。因此(cǐ)，在挖(wā)掘青年(nián)失业(yè)人(rén)口来自何处之(zhī)前，需要研究(jiū)青年就业(yè)的行(xíng)业结构。

　　2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大，呈现出从制(zhì)造到服(fú)务(wù)、知识密(mì)集(jí)程度由低到高两个特点。

　　青年就业从工(gōng)农(nóng)业大量流入服务业。农林(lín)牧(mù)渔、采矿业、制造业和(hé)电热燃(rán)水的生产供应(yīng)业，这(zhè)四(sì)个行(xíng)业是国民经济分类的农(nóng)业和工业(yè)。2010年这四个行(xíng)业吸纳了50.3％的(de)青年就(jiù)业人口，到2020年该比例大幅降至25.4％。其中，制造业从37.4％降至22％，农林牧渔从11.4％降至2.5％，分别降(jiàng)低15.4和(hé)9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳青年(nián)就业比例增(zēng)加超2个点，其中，教育业为5.3％，租(zū)赁和商务服务(wù)为3.1％，信(xìn)息技术为(wèi)2.8％，卫(wèi)生(shēng)和社(shè)工为2.0％。另外，建(jiàn)筑业和房(fáng)地产等其他6个(gè)服务(wù)行业(yè)吸纳青年就(jiù)业的(de)比(bǐ)例均(jūn)增超1个百分点(diǎn)。

　　以(yǐ)受教育年(nián)限作为维度，青年(nián)就业从知识密集(jí)程(chéng)度(dù)较低的(de)行业流向较(jiào)高行业。我(wǒ)们以《2021年劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中各(gè)行业就业人员的受教育(yù)年限，来(lái)计算各行业的知(zhī)识密集程度。有5个(gè)行业(yè)的平均受(shòu)教(jiào)育年限(xiàn)在(zài)14年以上，依次是：科学(xué)研究与技术服(fú)务（14.6）>；教育(yù)（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输、软件和信息技术服务（14.2）>；卫生和社会工作（12.1），除金融业外，其他四个行业是过去十年青年(nián)就业流入的(de)主要行(xíng)业，吸纳青(qīng)年就业比例的(de)增幅(fú)均居(jū)前列。如图10，各行业所吸纳的青年(nián)就业比例变动与(yǔ)行业平均受教(jiào)育年限基(jī)本一(yī)致，即(jí)青年(nián)就业从知识密集(jí)程(chéng)度较(jiào)低(dī)的行业流向较高行业。

　　但是知(zhī)识密(mì)集型行业的青年失业情况比整体失业(yè)更严(yán)峻。我们(men)用(yòng)《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》中各行业的(de)青年失(shī)业比例（该行(xíng)业的青年(nián)失(shī)业人数/青年失业(yè)总(zǒng)人数(shù)），除以(yǐ)各行业(yè)的青年就业比例(lì)（该行(xíng)业的青年就业人数(shù)/青年就(jiù)业总人数），来作为各行业失(shī)业率的近(jìn)似替(tì)代指(zhǐ)标。以这个指标(biāo)来看，知(zhī)识密集型行业的青(qīng)年失业率大多高于(yú)全年龄段失业(yè)率，如信息(xī)技术、教(jiào)育、科研服务、公共管理等(děng)行业，体现(xiàn)在图11中(zhōng)，都位于右下方。

　　2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍(réng)增加的(de)原因(yīn)

　　一(yī)季度服务(wù)业复苏出现(xiàn)分化。今(jīn)年一季度(dù)GDP同比(bǐ)增(zēng)长4.5％，较疫情(qíng)前三年(nián)Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速缺口。分行(xíng)业来看，批发零售业缺(quē)口为(wèi)1.5个点，而建筑(zhù)业、住(zhù)宿餐(cān)饮业增(zēng)速均高于(yú)疫情前三年均值，这(zhè)三个(gè)行业(yè)一季度复苏情况较好；知识密集程度更高的房地产业、租赁和商务服务业、信息技术服(fú)务(wù)业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点(diǎn)，一季度复(fù)苏相对较慢。

　　因(yīn)此从失业(yè)率的分子(zi)端来看，当前(qián)青(qīng)年失业人员增长的症结在于服务业(yè)就业复苏的结构不均衡(héng)。一方面，随着受教育水平的(de)整体提高(gāo)，青(qīng)年就(jiù)业大量流向知识密集(jí)型服务业，如(rú)教育(yù)、信息技术(shù)等行业。另一方面，年初疫情影响减弱后，经(jīng)济复苏的主力是知识(shí)密集(jí)程(chéng)度较低的生活性服(fú)务业，而知(zhī)识密集程(chéng)度较高(gāo)的生产性服务业复苏较慢。所(suǒ)以服务业就(jiù)业复苏(sū)结(jié)构分化，带(dài)来(lái)的(de)青年失业人口和25-59岁失业(yè)人口的分化。房地产、互(hù)联网(wǎng)、教育[1]等行业(yè)的(de)一季度(dù)就业(yè)尚未(wèi)出现(xiàn)明显(xiǎn)改善，应届生就业压力大；而(ér)住宿餐饮等行业就业已经出现(xiàn)回(huí)暖(nuǎn)，但对于三(sān)分之二接(jiē)受过大学(xué)教(jiào)育的青(qīng)年失业人口而言，这(zhè)些行业(yè)的就业吸纳(nà)相对有(yǒu)限(xiàn)。

　　3.分母端：人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率均下降，带来劳动力减少

　　青年失业率的分(fēn)母端是城镇青年劳动力，主要由青年人(rén)口和劳动参与率决定。2022年我国开始(shǐ)步入人口负增长时代(dài)，城镇青年劳动力可能将步(bù)入长期(qī)下降通道，这将从分母端推升青年(nián)失业率，或(huò)成为疫情后就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源。

　　3.1.青(qīng)年(nián)人口：出生(shēng)人口与乡村迁入均在(zài)减少

　　城镇青年劳动力首(shǒu)先取决(jué)于城镇(zhèn)青(qīng)年人口数量，而后者来(lái)自于两(liǎng)部分，一是16-24年前的出生人口，二是乡村到城(chéng)镇的(de)迁(qiān)移(yí)人口，这两部(bù)分增量未(wèi)来都(dōu)趋(qū)于下(xià)降。

　　2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万，2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万(wàn)。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口，而前(qián)者正好是建国以(yǐ)来的(de)一(yī)轮“小婴儿潮”时期，年均出生人口(kǒu)超2000万，其中1987年出生人口最高(gāo)超(chāo)过2500万，到90年代开始明显步入下降通(tōng)道(dào)。1986-1994年合(hé)计出生人口(kǒu)2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减少(shǎo)约(yuē)4381万(wàn)，降幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出(chū)生人口，这两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿，出生人口减少约1762万(wàn)。

　　另(lìng)一方面，我国农(nóng)村向城镇的人口转移也在(zài)减速。新增(zēng)城(chéng)镇(zhèn)人口从2016年开始逐年减(jiǎn)少(shǎo)，十(shí)三(sān)五期间（2016-2020年）均值(zhí)约(yuē)为2184万(wàn)人(rén)，但2022年只有650万(wàn)人(rén)。预计今年随着疫情(qíng)影响(xiǎng)减(jiǎn)弱(ruò)，人员(yuán)流(liú)动恢复(fù)，新(xīn)增(zēng)城镇人口数量会较去年有(yǒu)明(míng)显增长，但可(kě)能仍然较难回到十三五期间(jiān)超2000万的(de)规模。当(dāng)前我国城镇化率已经(jīng)达到65％以上，继(jì)续(xù)高(gāo)速增长空(kōng)间有限(xiàn)，从乡村到(dào)城镇(zhèn)的迁移人口(kǒu)数量(liàng)整体(tǐ)将呈现(xiàn)下降趋(qū)势(shì)。

　　3.2. 青年(nián)劳(láo)动参与率：超预期下降

　　青年(nián)劳(láo)动参与率有(yǒu)两个特点，一是低(dī)于其(qí)他年(nián)龄段(duàn)群体(tǐ)，大部(bù)分青(qīng)年在(zài)校，并未进入劳动市场。二是近年(nián)来呈下降趋势。

　　2020-2023年(nián)，青年劳动参与率出现超(chāo)预(yù)期下降(jiàng)。根据今(jīn)年(nián)3月统计局(jú)披露的(de)青年就业和失业人数(shù)，当前16-24岁(suì)青年(nián)的劳动(dòng)参(cān)与率约为(wèi)33.4％，即9637万城镇青年人口中，有3219万进入(rù)或有(yǒu)意愿进入劳动市场。而2010和2020年两(liǎng)次人(rén)口普查时，青(qīng)年劳动参与率(lǜ)分别为(wèi)47.2％、40.5％。此前十年(nián)，青年劳动参(cān)与率下降6.7个点，但疫(yì)情以(yǐ)来仅仅三年(nián)，该(gāi)指标已经下降7.1个点。

　　近三年(nián)青年劳动(dòng)参与率的下降主(zhǔ)要(yào)有三方(fāng)面(miàn)原因。

　　一是16-24岁在(zài)校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十(shí)年间，16-24岁在校生增加了706万，年均增加70.6万(wàn)；但2019年(nián)末到2021年(nián)末，仅仅两年的时间里，该年龄(líng)段的(de)在校生增加了493万(wàn)，年均增长246.5万，远远快于此前十年增速。

　　二(èr)是部(bù)分群体(tǐ)因就业形势恶(è)化(huà)而退出劳动(dòng)市(shì)场，在未来经济和就业好(hǎo)转后会回到(dào)劳动(dòng)市场。2020年3月，国家统计(jì)局曾在发布会指(zhǐ)出当月“就(jiù)业人(rén)员(yuán)规模比(bǐ)1月(yuè)份(fèn)下降6％以上”，说明就(jiù)业形势恶化(huà)时，也会影响(xiǎng)劳(láo)动(dòng)参与率。

　　三是就(jiù)业(yè)观念的变(biàn)化导(dǎo)致初次进入劳(láo)动市场时间推迟，降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会风气来看，对学历的推崇导致本科毕业即进(jìn)入就业市场的(de)年轻人减(jiǎn)少，加上考(kǎo)研(yán)、考公(gōng)竞争(zhēng)激烈，发展至“二(èr)战”“三战”，客观上会将部分青年人(rén)初次(cì)就业(yè)时间从16-24岁延(yán)迟(chí)到25岁之后(hòu)，从而导致16-24岁劳动(dòng)参与率出现下降。

　　4.结论(lùn)：未来失业率的分(fēn)母端(duān)可能会越来越重要

　　失业人口的增加不能完全解释青年失业率(lǜ)的(de)上(shàng)升。假如当(dāng)前青年劳(láo)动力(lì)与2020年相同，在(zài)失业人口增加132万(wàn)至632万人的情况下，对应青年失业率应(yīng)该从12.8％提高(gāo)至16.2％，但3月却(què)达到19.6％，如(rú)图19。失业人(rén)口(kǒu)的增加(jiā)只(zhǐ)能(néng)解释(shì)当前青年失业(yè)率的一部分(fēn)，另一(yī)部分则来自分母端(duān)，城镇青年劳动力(lì)的减少。

　　考虑到2020年(nián)我(wǒ)国人口已经开始负增长，未来青年(nián)失业率的变(biàn)动可能出(chū)现以下三种(zhǒng)情况(kuàng)：

　　①青年失业人口增加，同时(shí)劳动力减少，青年失业率上(shàng)升；

　　②青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少，但(dàn)失业人(rén)口降幅不及劳动力降幅，青年失业(yè)率上升；

　　③青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)与劳动(dòng)力均(jūn)在减少，失业(yè)人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅，青年失业(yè)率(lǜ)下降。

　　我们认为，未来失业人口(kǒu)会随着(zhe)经济复(fù)苏(sū)而减少，但经济复苏难以改变失(shī)业率(lǜ)的分母下降趋(qū)势。青(qīng)年(nián)劳动力的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期(qī)来(lái)源，抬高青年失(shī)业率的(de)长期中枢。未来失(shī)业率的分(fēn)母端可(kě)能会越(yuè)来越重要，这也是人口长周期变化(huà)的(de)影(yǐng)响之(zhī)一(yī)。

　　5.附(fù)录：概念和数据说明

　　青年失(shī)业率的(de)两个前置概念(niàn)。讨论16-24岁人(rén)口调(diào)查失业(yè)率(lǜ)时，有必要明晰这(zhè)一(yī)概念的两(liǎng)个要(yào)点(diǎn)：一是调查(chá)失(shī)业率是(shì)城镇就业范围(wéi)，并非针对全部(bù)就业人口，不(bù)包(bāo)括乡(xiāng)村(cūn)就业，2022年底(dǐ)我(wǒ)国(guó)城乡就(jiù)业大约分别占63％、37％，近四成的就(jiù)业人口并未(wèi)包含在(zài)内。因(yīn)此，许多针对青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)的(de)讨论以全国(guó)青年人(rén)口(kǒu)数量为出发(fā)点，未(wèi)区分人(rén)口总量与(yǔ)城乡结构的问题(tí)，有失偏颇。本篇报告如无(wú)特别说明(míng)，各概念均是指城镇就(jiù)业口径。

　　二(èr)是失业率的分(fēn)母不含没有劳动(dòng)意愿(yuàn)的(de)劳动年龄人口。按照统计局的定义，“劳动力指年满16周岁，有劳动能(néng)力，参加或要求参加(jiā)社会经济活动(dòng)的人员。包括就业(yè)人员和失业(yè)人员”，因此没有就业意愿的(de)劳动年龄人(rén)口不(bù)计入劳动力。根据《2022年中国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》，2021年底我国(guó)16岁以上(shàng)的人(rén)口约为11.5亿(yì)，其中只有68％属于劳动力(lì)，约(yuē)为7.8亿，而就业人口为(wèi)约7.46亿，据此推算(suàn)城乡失业人(rén)口可能(néng)为3372万人左右。

　　从数据来看(kàn)，失(shī)业率来自全国(guó)月(yuè)度劳(láo)动力调(diào)查。该(gāi)项调查制度于2005年正式(shì)实施，每年进(jìn)行两次全(quán)国(guó)劳动(dòng)力抽(chōu)样调查，调查范围为中国大陆的城镇和乡村，调查(chá)对(duì)象为(wèi)16岁及以(yǐ)上人口。2009年(nián)3月，为更及时准确(què)反映劳动力市(shì)场(chǎng)变化情况(kuàng)，建立了31个大城市月度劳动力调查制度(dù)。2013年4月(yuè)，又将月度劳动力调查范(fàn)围扩大至65个城市。2016年1月，全国月(yuè)度(dù)劳动力(lì)调(diào)查(chá)正式在全国范围(wéi)内开展，调(diào)查范围覆盖(gài)全国所有地级市。

　　月(yuè)度劳(láo)动力调查(chá)样本(běn)比例约为(wèi)0.2‰，是年度(dù)调查的五(wǔ)分之一左右。全国每(měi)月(yuè)调查(chá)约12万(wàn)户，2020年全国家庭户约为49415.7万户，样(yàng)本占(zhàn)比约0.2‰，作(zuò)

　　为对比，我(wǒ)国年度人口调查样本(běn)比例为1‰，五年一次的人口抽(chōu)样(yàng)调(diào)查(chá)样本(běn)比(bǐ)例为(wèi)1％。而每10年一次的(de)人(rén)口普(pǔ)查则在长表部分纳(nà)入就业调查，长表抽样比例是10％左右，因而人(rén)口普查的(de)就业数据质量更高。

　　就业人员总数(shù)会根据普查数据进行修正，但(dàn)结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动(dòng)统计年鉴》显示，2019年末(mò)全国就业(yè)人员约为7.75亿(yì)人(rén)；而七普后(hòu)次年(nián)的年(nián)鉴将这一数据修(xiū)正为7.54亿(yì)人(rén)左右，误差约2100万人。但结构数(shù)据(jù)的差异仍然存在。比如《2021年劳(láo)动统计年鉴》中，2020年(nián)城镇制造业就业人员占(zhàn)比为(wèi)18.0％，而七(qī)普数据为19.7％。

　　6.风险提示(shì)

　　（1） 服务业分化未收窄(zhǎi)；

　　（2） 青年(nián)劳(láo)动参与率出现明显下降；

　　（3） 外需、房地产等不(bù)及预期，经济(jì)和就业恢复(fù)偏慢。

　　报告信(xìn)息

　　证券研究报(bào)告(gào)：【芦哲&；占(zhàn)烁】青年(nián)就业(yè)：从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

　　研报撰写人员：芦(lú)哲(zhé)（S0120521070001，首席宏观(guān)经济(jì)学家），占烁(shuò)（S0120122070060，联系人）

　　对外发布时(shí)间(jiān)：2023年5月26日

　　报告发布机构：德邦证券股份有限公(gōng)司

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