据媒体报道，来(lái)自英国牛津(jīn)大学、IBM欧(ōu)洲研究所和美国得克(kè)萨斯大学的一个科研团(tuán)队(duì)宣布了一项重要成就(jiù)：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出(chū)一(yī)种厚(hòu)度(dù)仅几个原(yuán)子大小的人工神(shén)经元，其(qí)能够处(chù)理光和电信号进(jìn)行计算，有望用于下一(yī)代人(rén)工智能计算，也有(yǒu)助科学(xué)家(jiā)更好地(dì)模拟和理解人脑。相关(guān)研(yán)究成果刊载于最新一期《自然·纳米(mǐ)技术》杂志(zhì)。

　　业(yè)内人士分析指出，人工(gōng)智能应用(yòng)的发展呈指数(shù)级增长，对计(jì)算能力也(yě)提出(chū)了(le)越来越高的要求(qiú)，只有(yǒu)开发(fā)出(chū)革命(mìng)性硬(yìng)件，才能适(shì)应未来算(suàn)力爆炸时代的要求。而此次科研人员用(yòng)了3种2D材(cái)料制备出了薄如原(yuán)子的人工神经元，它能学(xué)习和处理更加复杂(zá)的任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过数据学习(xí)一层层的(de)神经网络，机器自主分(fēn)辨参(cān)数(shù)，不(bù)断地将参数归(guī)类、计算，形(xíng)成(chéng)机器自我的学习。神(shén)经网络(luò)在机器学(xué)习和认知科(kē)学领域，是一种模仿生物神经网络(luò)（动物的中(zhōng)枢(shū)人次是指什么，人次是单位吗神经系统，特别是(shì)大脑）的结构和功(gōng)能的数学(xué)模(mó)型(xíng)或(huò)计算模型。

　　神(shén)经网络由大(dà)量(liàng)的人工神(shén)经元联结进行计算。大多数(shù)情况下人工神经网络能在(zài)外(wài)界信息(xī)的基础上改变内(nèi)部结构，具备学习功能。

　　据(jù)财联社不完全整(zhěng)理，近期在互动易平台(tái)回复人工神经元相关业务(wù)的上(shàng)市公司包括中科曙光(guāng)、科大(dà)讯飞(fēi)、金自天正、大富(fù)科技(jì)、深(shēn)水海(hǎi)纳(nà)等，具(jù)体情况如下：

　　具(jù)体(tǐ)来看，科大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过大(dà)数据、云计算和移动互(hù)联(lián)网，并将(jiāng)算法直(zhí)接和应用结合(hé)，在应用(yòng)中不断迭代循环优(yōu)化。讯(xùn)飞超脑(nǎo)采(cǎi)用了对(duì)大脑(nǎo)的(de)深入解剖学，使人工神经网络像人(rén)的大脑神经元更加接近，从而使用类(lèi)似(shì)的人工(gōng)神经(jīng)元方(fāng)式(shì)感(gǎn)知(zhī)认知智能问题。

　　中科(kē)曙光建设(shè)“全国一体化算力服务平台”，通过统(tǒng)一的算(suàn)力服务门户，实(shí)现全人次是指什么，人次是单位吗国范围内智能算力(lì)、通用(yòng)算力资源的(de)融合调(diào)度及弹性供给(gěi)，满足各类(lèi)用户对算力的多样化、可靠性和(hé)便捷(jié)性的需求(qiú)。在(zài)类脑智能领(lǐng)域，携手复旦大学(xué)类(lèi)脑(nǎo)智(zhì)能科学与技(jì)术研究院，依托公司全国(guó)一体化算力服务平台(tái)，支撑(chēng)全(quán)脑860亿神经元规模的全脑模(mó)拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示，关于人类大脑和神经细胞，还有(yǒu)很多不了解的地方。事实上，不知(zhī)道神经细胞是如(rú)何利用这15种特人次是指什么，人次是单位吗征(zhēng)中的(de)许(xǔ)多特征。

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