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毕业2年之内都算应届吗，21年毕业生23年算应届吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工智能话(huà)题。在(zài)最(zuì)近(jìn)的一次采访中，他再次表示：“AI可能会(huì)让科技行业(yè)迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预(yù)期，AI的发(fā)展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方(fāng)面的行动相当迅(xùn)速。而最(zuì)终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全(quán)能助(zhù)手”，包(bāo)揽一切应用，与人们进行(xíng)沟(gōu)通(tōng)并提供建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口(kǒu)中全能助手(shǒu)的(de)到来可能尚(shàng)需(xū)时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗(xǐ)牌(pái)科(kē)技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还(hái)是(shì)2022年8月，在(zài)美国科罗拉多(duō)州举办(bàn)的新(xīn)兴数字艺术家竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅名为(wèi)《太空(kōng)歌(gē)剧(jù)院》的作(zuò)品获奖。

随(suí)后(hòu)各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可以(yǐ)在应用中输(shū)入一组关键词或者(zhě)一张照片(piàn)，就(jiù)能获得(dé)一幅(fú)AI创作的(de)画作。

作画的关键(jiàn)就(jiù)是所输(shū)入的文本(běn)。同一组关键词也可以创(chuàng)作(zuò)出很(hěn)多张风(fēng)格(gé)不一样的画作，这让(ràng)创作的过程就(jiù)像开(kāi)盲盒(hé)。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不(bù)确定(dìng)的(de)惊喜，他(tā)们(men)会将(jiāng)生成的(de)美图当做头像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车(chē)”作品。在社交媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一(yī)位网(wǎng)友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的(de)个人照(zhào)片被AI识(shí)别成了建(jiàn)筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的(de)出现与加持，以往(wǎng)AI绘(huì)画的(de)填写关(guān)键(jiàn)词游(yóu)戏可(kě)能(néng)要(yào)被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博(bó)的中国(guó)人张吕敏创作的一种基于控(kòng)制点的图像(xiàng)变(biàn)形算(suàn)法(fǎ)，主要用于数字图像处理、计(jì)算机(jī)视觉和计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一(yī)经发(fā)布(bù)，在短短的两天内便成为了(le)AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此(cǐ)之(zhī)前，大家用了很多方(fāng)法想让AI生成(chéng)的结果(guǒ)尽可(kě)能的符合要求，但(dàn)是都不尽如(rú)人意，它(tā)的出现代表着AI生成开始进入(rù)真正的可控(kòng)时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接(jiē)提取画面(miàn)的构图，人物的(de)姿势和画(huà)面的深度(dù)信息等。毕业2年之内都算应届吗，21年毕业生23年算应届吗有(yǒu)了它的帮助，就不用频(pín)繁(fán)的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔(mó)法(fǎ)”，不少(shǎo)博(bó)主的作(zuò)品(pǐn)已经(jīng)获得(dé)了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他(tā)用朋友的照片直接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的(de)关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试(shì)效果。

通过图(tú)片就可以看(kàn)出来，效果十分惊(jīng)艳。

更(gèng)厉(lì)害的是，除了真(zhēn)实的照片(piàn)，草(cǎo)图也可以加(jiā)上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变(biàn)得越(yuè)来越(yuè)强大，甚(shèn)至(zhì)输(shū)出(chū)的(de)作品(pǐn)都已经能以(yǐ)假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警惕安全(quán)问题

近日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经(jīng)过警方辟谣(yáo)这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成(chéng)真事(shì)传播了。

不过仔(zǎi)细观察可(kě)以(yǐ)发现，活动发起者提供的照片(piàn)中有个很大的漏洞可以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘(huì)图，那(nà)便是图片中(zhōng)女性的手(shǒu)指部分有的(de)存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用(yòng)杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行(xíng)业人事表示：“现在因为手指部分(fēn)的绘画算(suàn)法比(bǐ)较复(fù)杂(zá)，AI还(hái)不太会画(huà)人的手，但最新看到(dào)的图片已经(jīng)有越来(lái)越完美(měi)的(de)AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有(yǒu)发生。据英国广播公(gōng)司报道，土耳其(qí)地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了(le)儿童受灾的假(jiǎ)照片发(fā)布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般(bān)的(de)绘图效(xiào)果(guǒ)，如(rú)果(guǒ)这样的(de)图片被用(yòng)来诈骗，将非常(cháng)可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多担忧，一(yī)方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了(le)大量前人的作(zuò)品之后，其(qí)创作没(méi)有任何情绪和(hé)灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另(lìng)一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有得到有(yǒu)效的解(jiě)决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工智能的安全问题需要得到重视(shì)，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站除了视(shì)频(pín)，还(hái)有远方

技术(shù)都是有两面性的，潜在的(de)危(wēi)害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人(rén)工智(zhì)能技术将是第(dì)四次工业革命(mìng)的核心驱动力量(liàng)，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在(zài)技(jì)术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技(jì)术发生方向性改(gǎi)变(biàn)的一个代(dài)表。其下一站(zhàn)或(huò)许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技(jì)圈的短视(shì)频。这些(xiē)视频引发(fā)关注并非内(nèi)容做得多优秀，反而都非常简单(dān)，比如一匹(pǐ)正在喝(hē)水(shuǐ)的马，一只画画的玩具(jù)熊，或者(zhě)一段骑摩托车(chē)的第一视(shì)角录像(xiàng)，随(suí)便一个有(yǒu)手机的(de)人(rén)都可(kě)以(yǐ)随手录下一段。

但这些(xiē)短视频的创作方式非常简单，创作(zuò)者(zhě)仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至只(zhǐ)是说一(yī)下要(yào)求，AI就可以根据需要生成(chéng)一段(duàn)视频。

谷歌(gē)发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频(pín)后，AI圈(quān)就已经(jīng)玩了(le)一(yī)波梗，一个能(néng)够做出(chū)更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震惊的地方在于，它(tā)可以制(zhì)作(zuò)出超过2分钟的连贯的也(yě)有确(què)切内容(róng)的视频，这才(cái)是(shì)真正(zhèng)让人(rén)们感到惊喜的地方(fāng)。因(yīn)为无论AI生成的视频(pín)多(duō)么高清，也只能是(shì)为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一(yī)个过场动画。

不过能够(gòu)制作出有具(jù)体(tǐ)剧情内(nèi)容(róng)的视频就意味着，一些视频(pín)创作由AI代替人(rén)工(gōng)完(wán)成(chéng)已经(jīng)初步有了可能(néng)。

当下(xià)AI的(de)发展速度已(yǐ)经超(chāo)过(guò)大(dà)部分人的想象。内容(róng)产(chǎn)业的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容生(shēng)产方(fāng)式(shì)，可以为内容产业带来更(gèng)新的内(nèi)容风格、更快的生产速(sù)度，更(gèng)低(dī)的生产成本，这无疑会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐(lè)、代码、机器人(rén)动作等多种内容(róng)形式的生(shēng)成。不难发现该(gāi)项技术不仅在(zài)游戏等行业能得(dé)到有效应用，对于下(xià)一代互联网各种元素的构建(jiàn)亦(yì)有关键意(yì)义(yì)。

从商业(yè)化的角度来(lái)看，文化娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身就对(duì)基于AI的可视化内容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不(bù)是结果(guǒ)，而只是AI进程中(zhōng)的一块重要(yào)拼图(tú)，有望在技术更新的(de)加持(chí)下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容，走向了可以生成内容，甚(shèn)至能够(gòu)创造出独立价值和(hé)独(dú)立视角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的(de)再(zài)次(cì)出圈，更代表着未来的先进生(shēng)产力(lì)即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展(zhǎn)也可以(yǐ)看出，在语言(yán)大模(mó)型、图像(xiàng)大(dà)模型(xíng)之后，多(duō)模态大模型已(yǐ)经成为了(le)新的趋势。

大模(mó)型被誉为(wèi)当前(qián)人工(gōng)智(zhì)能发(fā)展的智(zhì)能底座，是全球竞争最(zuì)激烈(liè)的研究方向之一(yī)，包括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都(dōu)在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不过训练大模(mó)型的确(què)价格不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算(suàn)力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万(wàn)美(měi)元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本(běn)则介于(yú)200万(wàn)美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平(píng)均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美(měi)元，每日仅电(diàn)费就(jiù)在5万(wàn)美元左右。

此外(wài)不论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞(páng)大(dà)算力支持。在关注各类(lèi)大模型的发展同时(shí)，更应该关注(zhù)算(suàn)力网(wǎng)络的(de)建(jiàn)设。

算(suàn)力网络(luò)正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能(néng)发(fā)展的终极目标离得更近。

因为算(suàn)力可(kě)以对(duì)突破性技术创新提供大力的支持。这方面，多模态大模型是典型。作为面向未来强人工智(zhì)能、通用(yòng)人(rén)工智能的重要技术创(chuàng)新，多模(mó)态大模型已经在人(rén)工(gōng)智能领(lǐng)域提出了(le)很多年，业界也有不少技术突破，但(dàn)是，多模态(tài)大模型进一(yī)步往下(xià)走，算力(lì)需(xū)求呈几何式上升(shēng)，一般的算力基础设施很快将难(nán)以胜任(rèn)。

从(cóng)图像、文(wén)字、语音单独一项的(de)训练，到双模态(tài)、三(sān)模(mó)态(tài)的跃迁，让人(rén)工智能(néng)可以灵活应对不同模态的转化、像人与(yǔ)世界交(jiāo)互一样(yàng)自然，这(zhè)方面(miàn)，由算力网络来驱动将有明显优势。