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家里放什么东西蛇不敢来,家里有蛇放什么东西最怕

家里放什么东西蛇不敢来,家里有蛇放什么东西最怕 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经(jīng)济学家

  占烁 联(lián)系人

  投资要(yào)点

  ·核心(xīn)观点:我(wǒ)们将影响(xiǎng)青年(nián)失业(yè)率的因(yīn)素拆解(jiě)为三方面(miàn):①青年失业人口,②青年总人口(kǒu),③劳动(dòng)参与(yǔ)率,失业率=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)。通(tōng)过三(sān)因素框(kuāng)架(jià),我(wǒ)们发现16-24岁(suì)失业(yè)人口(kǒu)的增加不能(néng)完全(quán)解释(shì)青(qīng)年失业率的上升(shēng),更(gèng)重要却被(bèi)忽视的因(yīn)素是青年人口和(hé)劳动参与率下(xià)降,带(dài)来16-24岁劳动(dòng)力减少,从分母端大幅推高青年失业率(lǜ)。假如今年3月分母端的(de)青(qīng)年劳(láo)动力(lì)与2020年(nián)持平(píng),新增约132万青年失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却高(gāo)达19.6%。我们(men)认为,失业(yè)人口会随着经济复苏(sū)而减少,但青(qīng)年劳动力的下降(jiàng)可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来源(yuán),抬高青年(nián)失业率中枢。

  ·青年(nián)失业率的(de)三因素框(kuāng)架:(1)失业率=失业(yè)人口/劳动力(lì)=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与(yǔ)率),据(jù)此可将青年失业率拆解(jiě)为青年失(shī)业人口(kǒu)、总人(rén)口、劳动参与率三(sān)个(gè)因素(sù)。

  ·(2)失业率(lǜ)上(shàng)升未必(bì)来自失业增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是(shì)抬高失业率的重要(yào)原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口(kǒu):(1)从(cóng)总量(liàng)来(lái)看,当前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人(rén),失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较(jiào)七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面(miàn),近7成青年失业者是主动辞职(zhí),被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁(suì)以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度来看,三分之二的(de)青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结构变(biàn)化较大(dà),呈(chéng)现出(chū)从制造到服务(wù)、知(zhī)识密集程度由低(dī)到高两(liǎng)个特点。2010年农业和工业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,20家里放什么东西蛇不敢来,家里有蛇放什么东西最怕20年大幅降至25.4%,流出的青年就(jiù)业主(zhǔ)要转向服(fú)务业。以受教(jiào)育年(nián)限作为维度,青(qīng)年就业(yè)从知识密(mì)集程度较低的行业流向较高行业(yè),但是知识密集(jí)型(xíng)行业的青年(nián)失业情况比整体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化或是一季度青(qīng)年失业人口仍增加的原(yuán)因。经(jīng)济(jì)复苏(sū)的主力是知识密集程度较低的(de)餐(cān)饮(yǐn)、零售等服务(wù)业,而知(zhī)识密集程度较高的(de)生产性服务(wù)业(yè)复苏较(jiào)慢,服务业就(jiù)业复苏结(jié)构(gòu)的分化,带来青年就业(yè)和(hé)25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青(qīng)年(nián)劳动力(lì):(1)青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳(láo)动力对(duì)应的出生(shēng)人口减少4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另(lìng)外,我国农村向城镇(zhèn)的人口转移(yí)也在减速,新(xīn)增(zēng)城镇人(rén)口(kǒu)从十三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超预期(qī)下降。2010-2020年(nián)青年劳动参(cān)与率(lǜ)下降6.7个点(diǎn),但疫情以来(lái)仅仅(jǐn)三年(nián),已经下降7.1个点。近三年(nián)青年劳动参与率(lǜ)的下降主要有三方面原因:一(yī)是16-24岁在校生大幅(fú)增加(jiā)493万;二是部分群体因就业(yè)形(xíng)势恶化而(ér)退出劳动市(shì)场(chǎng);三是就业观念(niàn)的(de)变(biàn)化导(dǎo)致初次进入劳动市场时间(jiān)推迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增加不能完全解释青年(nián)失业(yè)率的上升(shēng)。假如当前青年劳(láo)动力与(yǔ)2020年相(xiāng)同,在(zài)失业人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应(yīng)青年失(shī)业率应该(gāi)从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口(kǒu)的(de)增加只能解释(shì)当前青年失业率的一(yī)部分,另一部(bù)分则(zé)来自(zì)分母端,城镇青年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业(yè)率的变(biàn)动可(kě)能出现以下三种情(qíng)况:①青年失业人口(kǒu)增加,同(tóng)时(shí)劳(láo)动力减(jiǎn)少,青年失(shī)业率上升;②青年失业(yè)人(rén)口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少(shǎo),但失业人口降幅(fú)不及劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率上升(shēng);③青年失(shī)业人(rén)口与劳动力均在减少(shǎo),失业人口降幅大于劳动力(lì)降(jiàng)幅(fú),青年失业率下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口会随(suí)着疫(yì)情(qíng)后经济复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失业率(lǜ)的长(zhǎng)期中枢(shū)。未来失业率(lǜ)的分(fēn)母端越来越重要。

  ·风险提示:服务(wù)业(yè)分(fēn)化未(wèi)收窄(zhǎi);青年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)出现明显下降;外需、房地产等(děng)不及预期,经济和就业(yè)恢复偏(piān)慢。

  目 录(lù)

  1. 青年(nián)失业率的(de)三(sān)因素框架

  2.分(fēn)子端:新增青年失(shī)业人员缘于(yú)服(fú)务(wù)业复(fù)苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居多(duō);三(sān)分(fēn)之二接受过大(dà)学教育

  2.2.行业(yè):从制造到服(fú)务,知识(shí)密度从低到高

  2.3.服务(wù)业复(fù)苏分化(huà)或是一季度青年失业(yè)人(rén)口仍(réng)增加的(de)原因

  3.分母端:人口和劳动参与率(lǜ)均下降(jiàng),带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超(chāo)预期下降

  4. 结论:未(wèi)来(lái)失业率的分母端可能会越(yuè)来越(yuè)重要

  5. 附录:概(gài)念和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示(shì)

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青(qīng)年失业(yè)率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数据以来最高值(zhí)。在疫情影响退散(sàn)、经(jīng)济(jì)逐步(bù)复(fù)苏的情况下,城(chéng)镇调(diào)查失业率(lǜ)较去年同期(qī)大幅下降(jiàng)0.9个(gè)点,但(dàn)青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)却(què)较去年4月逆势攀升2.2个(gè)点(diǎn)。本(běn)篇(piān)报告(gào)将(jiāng)重点(diǎn)研究疫情(qíng)后留下的“疤(bā)痕效应”如何(hé)推高青年失业率。

  1.青年失业率(lǜ)的三因(yīn)素框(kuāng)架

  失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动(dòng)参与率)

  据(jù)此可见,影响青年失业(yè)率的主要是三个因素:①青(qīng)年失业人口;②青年(nián)总人口;③劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率(lǜ),其中(zhōng)②③决定着(zhe)青年(nián)劳动力(lì)的变(biàn)化。这三个因(yīn)素(sù)均(jūn)为城镇口径。

  三个因素的(de)变(biàn)化都不能忽视(shì)。当我们讨论失业率时,经(jīng)常认为失业率上升一定是失业增(zēng)加(jiā)的结果,这个(gè)判(pàn)断对于全(quán)年龄段失业率来说并没有问(wèn)题(tí),因(yīn)为我国的劳动力总量(也称经济(jì)活动人口)在(zài)2015年(nián)之前一(yī)直在上升,2015年后略(lüè)有下降,到2021年末下(xià)降(jiàng)了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业(yè)率(lǜ)则不能忽视分母(mǔ)的变动(dòng),因为(wèi)青年劳动力波(bō)动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万,青年劳动(dòng)力却(què)减少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人口失(shī)业(yè)率大幅提高3.8个点。两次(cì)人(rén)口普查期间(2010-2020年(nián)),青年失(shī)业人口从496万增加到500万,仅增加(jiā)了4万左右(yòu),约为2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但青年(nián)失业率却从六普的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅(fú)提高3.8个(gè)点。主(zhǔ)要原(yuán)因就(jiù)是失业率的分(fēn)母(mǔ)在下降,16-24岁青年(nián)劳动力人口在此期间从5481万人(rén)大(dà)幅减(jiǎn)至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄段劳动力(lì)数量基本稳定(dìng)在7.8亿(yì),整体(tǐ)失业率的分母基本(běn)不变。因此,2010-2020年(nián)间,决定(dìng)整(zhěng)体(tǐ)失业率变动的是失业(yè)人口(kǒu)数量(分子(zi)),但决定青年(nián)失业(yè)率变(biàn)动的却是青年劳动力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分(fēn)之二接(jiē)受(shòu)过大学教育

  从总(zǒng)量来看(kàn),当(dāng)前城镇青年就(jiù)业(yè)人数约为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去(qù)年(nián)4月增加约70万,较七普增加约132万。国家统计(jì)局(jú)在3月就业数(shù)据解读(dú)时,披露了(le)当前青(qīng)年就业和(hé)失业人数的基本情况:“初步测(cè)算(suàn)3月份(fèn)城镇青年(nián)9637万人,没有参与劳动力市场的(de)青年6418万人,主体(tǐ)为(wèi)在校学生;参(cān)与劳(láo)动力市场的青年3219万(wàn)人,其中(zhōng)就业人(rén)数2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人(rén)数与去年基本持平,今年4月(yuè)青(qīng)年(nián)失(shī)业率比去年同期高2.2个(gè)点,青年失业(yè)人员比去(qù)年同期多70万人(rén)左右,比(bǐ)2020年(nián)七普多(duō)132万人。

  从增(zēng)量看(kàn),今(jīn)年(nián)前四(sì)个月青年失业形势好于去年同期。假设2022年以(yǐ)来青年劳(láo)动(dòng)力总量(liàng)维持在3219万(wàn),青年失业率每提高1个(gè)点,带(dài)来32万左右的(de)新(xīn)增(zēng)失业(yè)人(rén)口。尽管今年4月(yuè)青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点,但(dàn)从新(xīn)增(zēng)青(qīng)年失业人口来看(kàn),今年1-4月约为(wèi)119万(wàn),去(qù)年同期为(wèi)125.5万。从增量(liàng)来看,今年前四个月(yuè)青年(nián)失业形势要好于去年,这(zhè)与当前经(jīng)济逐(zhú)渐(jiàn)恢复也有关系(xì)。

  从节奏(zòu)来看(kàn),受夏季毕业影响,我(wǒ)国青年失业率一般在上半(bàn)年逐(zhú)渐提(tí)高,7月达到峰(fēng)值,8月开始(shǐ)逐步回(huí)落,预计5-7月(yuè)青(qīng)年失业率或将继(jì)续小幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  失业原(yuán)因(yīn)方面,近(jìn)7成青年失业者是主动辞职(zhí),被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以(yǐ)上群体(tǐ)。一种观(guān)点(diǎn)认(rèn)为,青年群体由于工作经验(yàn)和技能相对不熟练,往往在企业裁员时首当其(qí)冲。但根据月度劳动力调查(chá)数据,青年失业主要原因(yīn)是主动辞(cí)职,被裁员的(de)比例明显(xiǎn)低于35岁(suì)以上群体。根据《2021年中国(guó)劳动统计年鉴(jiàn)》,有工(gōng)作意愿(yuàn)但从未工(gōng)作(zuò)过的失业群(qún)体在(zài)16-24岁失业人口(kǒu)中占比59%,其(qí)他年(nián)龄群体(tǐ)中(zhōng)这一比(bǐ)例最高(gāo)是14.4%。我们剔(tī)除这部分失业人群后,剩下的(de)青年失业人口中(zhōng),第一(yī)大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭(bì)破产占比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁(cái)员比例从高到(dào)低(dī)依次是:60岁以(yǐ)上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度来看,三分之二的(de)青年(nián)失业人员接受过大学教育。各年龄(líng)段失业人群中,年(nián)龄越低(dī),平均受教育程度(dù)越高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接受(shòu)过大学(xué)教育的(de),这(zhè)一比例在其他三个年龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度(dù)也大致类(lèi)似,青(qīng)年人由于年(nián)龄限(xiàn)制,接受大学教育比例略低于25-34岁,整体来看(kàn)35岁以下就业人(rén)员的受教育(yù)程度大(dà)幅高于35岁(suì)以上。按(àn)照接受过(guò)大学教育的占比(bǐ)来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

家里放什么东西蛇不敢来,家里有蛇放什么东西最怕>  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识密度(dù)从(cóng)低到(dào)高

  青年失业(yè)人口的行业与青年就业(yè)分(fēn)布基本(běn)一致。青年(nián)失业人口呈现出行业聚集(jí)的特(tè)点,主要集(jí)中在5个大类(lèi)行业,2020年占比(bǐ)分别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务(wù)\修理和(hé)其他服务业(yè)(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口(kǒu)的65%左右(yòu)。同时,这5个行(xíng)业也是青年(nián)就(jiù)业集中(zhōng)的(de)行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失(shī)业人口的行业分布(bù)是由就业(yè)分布(bù)决(jué)定(dìng)的,吸(xī)纳就业占比较大的(de)行业,往往也贡献了较大规模(mó)的失(shī)业。因(yīn)此,在挖掘青年失(shī)业人口来自何处之(zhī)前,需(xū)要研究青年就业(yè)的(de)行业结(jié)构(gòu)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大,呈现(xiàn)出从制(zhì)造(zào)到服务、知(zhī)识密集程度由低到(dào)高两(liǎng)个(gè)特点。

  青年就(jiù)业(yè)从工农业大量(liàng)流入(rù)服务业。农林(lín)牧渔、采(cǎi)矿业、制(zhì)造业和电热燃水(shuǐ)的(de)生产(chǎn)供(gōng)应(yīng)业,这四个行(xíng)业是国民(mín)经济分类(lèi)的农业和(hé)工业(yè)。2010年这四(sì)个(gè)行业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,到2020年该(gāi)比例大幅降至25.4%。其(qí)中,制(zhì)造业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年就业比例增加超2个点,其中(zhōng),教(jiào)育(yù)业为5.3%,租赁和(hé)商务(wù)服务为(wèi)3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫(wèi)生和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房地产等(děng)其(qí)他(tā)6个服务行业吸(xī)纳(nà)青(qīng)年(nián)就业的比例(lì)均增超1个百(bǎi)分点。

  以受教(jiào)育年限作为维度,青(qīng)年就(jiù)业从(cóng)知识密集程度较低的(de)行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中(zhōng)各行业(yè)就业人(rén)员的(de)受教育年限(xiàn),来(lái)计算各行业(yè)的知识密集程度。有5个行业的(de)平(píng)均受教育年限在14年以上,依次是:科学研究(jiū)与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和信(xìn)息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除金融业外,其他四个(gè)行业是(shì)过去十年青(qīng)年就(jiù)业流入的(de)主要行业,吸(xī)纳(nà)青年就业比例的增幅均居前列。如(rú)图10,各行业所吸纳的青年就(jiù)业比例变(biàn)动与行业平(píng)均受教(jiào)育年(nián)限基本一致(zhì),即青(qīng)年就业从(cóng)知(zhī)识密集(jí)程度较低(dī)的行业流向较高(gāo)行业(yè)。

  但是(shì)知识密集型行(xíng)业的青年失业情况比(bǐ)整体失业更严峻。我们用《2021年中国(guó)劳(láo)动统计年(nián)鉴》中各(gè)行业(yè)的青年失业比例(该行业(yè)的青(qīng)年失业人数/青年失业总(zǒng)人(rén)数),除以各行(xíng)业(yè)的青年(nián)就(jiù)业比例(该行业的青年就业人(rén)数/青(qīng)年(nián)就业(yè)总(zǒng)人数),来作为各行业失(shī)业率的近似(shì)替代(dài)指标。以这个指标(biāo)来看(kàn),知识(shí)密集型行业的青年失业率大多(duō)高于全年龄段失业率(lǜ),如信息技术、教育、科(kē)研服务、公共管理等行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处(chù)

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度青年失(shī)业人口仍增加的原因

  一(yī)季(jì)度服(fú)务业(yè)复苏出现(xiàn)分化。今年一(yī)季度GDP同(tóng)比(bǐ)增长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均(jūn)值有2.2个点(diǎn)的增速缺口。分行业来看,批发零售业缺口(kǒu)为1.5个点,而(ér)建筑(zhù)业、住宿餐饮业增速均高于疫情前(qián)三年均值,这三个行业一(yī)季(jì)度复苏情况(kuàng)较好;知识密(mì)集(jí)程度更(gèng)高的房地(dì)产业(yè)、租赁和商务(wù)服(fú)务业、信息技术服务业(yè)的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏相对(duì)较慢。

  因(yīn)此从失(shī)业率的分子端来看,当(dāng)前青年失业人员增(zēng)长的症结(jié)在于服务业就业复苏的结构不均衡。一(yī)方面,随着(zhe)受教育水平的整体提高,青(qīng)年就业大(dà)量流向知识(shí)密集型服务业(yè),如教育、信息技(jì)术等行业。另一(yī)方(fāng)面,年(nián)初疫情影响减弱后,经(jīng)济复苏的主力(lì)是知识密集程度较(jiào)低的(de)生(shēng)活性(xìng)服务业,而知识(shí)密(mì)集程度较高的生产(chǎn)性(xìng)服务业复(fù)苏较(jiào)慢。所以服务业(yè)就业复苏结构分化,带来(lái)的青年失业人口(kǒu)和25-59岁失业人口的分化。房地(dì)产、互联网、教育[1]等(děng)行(xíng)业(yè)的一季度就业尚未出现明显改善,应届(jiè)生就业压力大;而住宿餐饮等行业就业(yè)已(yǐ)经出现回暖,但对于三分之(zhī)二接(jiē)受过大学教(jiào)育的青年(nián)失业人口而言,这(zhè)些行业的就业(yè)吸(xī)纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率(lǜ)均(jūn)下降,带来劳动力减少(shǎo)

  青(qīng)年失业率的分母端(duān)是城镇青年劳动(dòng)力,主要(yào)由青年人(rén)口和劳(láo)动参与率决定。2022年我(wǒ)国开始步入人口负增(zēng)长时代,城镇青年劳动力(lì)可能将步(bù)入(rù)长(zhǎng)期下降(jiàng)通道,这将从分母(mǔ)端推(tuī)升(shēng)青年(nián)失业率(lǜ),或(huò)成为疫(yì)情(qíng)后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在减少

  城镇青年(nián)劳(láo)动力首先(xiān)取(qǔ)决于城镇(zhèn)青年人(rén)口数量,而后者(zhě)来自(zì)于两部分,一是(shì)16-24年前的出生(shēng)人口,二是乡村到城(chéng)镇的迁移人口(kǒu),这两(liǎng)部分增量未来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生(shēng)人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁(suì)人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前者正好是(shì)建国以来的(de)一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超(chāo)2000万(wàn),其中1987年出生(shēng)人(rén)口最(zuì)高超过2500万,到90年代(dài)开(kāi)始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减(jiǎn)少约(yuē)4381万(wàn),降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这两(liǎng)个时期(qī)分(fēn)别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农(nóng)村(cūn)向城镇的(de)人口(kǒu)转移也在(zài)减速。新增城镇人口从(cóng)2016年开始逐年(nián)减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人,但2022年只有650万人(rén)。预计今(jīn)年随(suí)着疫情影响减弱,人(rén)员流(liú)动恢复(fù),新增城镇人口数(shù)量会较去年有(yǒu)明显(xiǎn)增长,但可(kě)能仍然较难回到十三五期(qī)间超2000万的(de)规模。当(dāng)前我国城(chéng)镇化(huà)率已经达到65%以(yǐ)上(shàng),继续高(gāo)速增长空间(jiān)有限,从乡村到城镇的迁(qiān)移人口数量(liàng)整(zhěng)体(tǐ)将呈现下降趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超预期下降(jiàng)

  青年劳动参与(yǔ)率有两(liǎng)个特点,一是低于其他年龄段群体,大部分(fēn)青年在校(xiào),并未(wèi)进入劳动市(shì)场。二(èr)是近(jìn)年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参(cān)与率出现超(chāo)预期下降(jiàng)。根据今年3月统计(jì)局披露(lù)的(de)青年(nián)就业和失业人数,当前16-24岁(suì)青(qīng)年的劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万(wàn)进(jìn)入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人(rén)口普查时(shí),青年(nián)劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但(dàn)疫(yì)情以来仅仅三年,该(gāi)指标已经下降7.1个点。

  近三年(nián)青年劳动参与率(lǜ)的下降主要有三方面原因。

  一是(shì)16-24岁在(zài)校生大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生(shēng)增(zēng)加(jiā)了706万,年均增加70.6万;但2019年(nián)末到2021年末,仅(jǐn)仅两(liǎng)年的(de)时间里,该年龄段的在(zài)校生增加了493万,年(nián)均增长(zhǎng)246.5万,远远(yuǎn)快于此前(qián)十年增速(sù)。

  二是部分群体因就业形势恶化而(ér)退出劳动市场,在未来(lái)经济和(hé)就业(yè)好(hǎo)转后会回到劳(láo)动市场。2020年3月,国家统计(jì)局曾在(zài)发布会指出当月“就业人(rén)员规模比1月(yuè)份下降6%以上”,说明就业形势恶化时,也(yě)会(huì)影响劳动参与率。

  三是就(jiù)业(yè)观念的(de)变(biàn)化导致初次进入(rù)劳动(dòng)市场时(shí)间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。从(cóng)社会风气来(lái)看,对学历的推(tuī)崇导致本(běn)科毕(bì)业即进入就业(yè)市场(chǎng)的年(nián)轻人减少,加上考研、考公竞(jìng)争激烈,发展至“二战”“三(sān)战”,客观上(shàng)会将部分青年人初次就业(yè)时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率出现(xiàn)下降。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业率的分母端可能会越(yuè)来(lái)越重(zhòng)要(yào)

  失业(yè)人口的增(zēng)加不能完全解释青年失业率的上升(shēng)。假如当前(qián)青年(nián)劳动力(lì)与(yǔ)2020年相同(tóng),在失业人口增加132万至632万人的情况下,对(duì)应青年(nián)失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只能解释当前青年失业率的(de)一部分,另(lìng)一(yī)部分(fēn)则来自分母(mǔ)端(duān),城镇青年劳动力(lì)的减(jiǎn)少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  考虑到2020年我(wǒ)国人(rén)口已经开始负增长(zhǎng),未(wèi)来(lái)青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)的变动可能出现以(yǐ)下三种(zhǒng)情况:

  ①青(qīng)年(nián)失业人口增(zēng)加,同时劳动力减少(shǎo),青年失业率上(shàng)升;

  ②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅(fú),青(qīng)年失业(yè)率上升;

  ③青年失业人口与劳动(dòng)力(lì)均在减少,失业(yè)人(rén)口降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业(yè)率下降。

  我(wǒ)们认(rèn)为(wèi),未来失(shī)业人口会随着经(jīng)济(jì)复苏而减(jiǎn)少,但经(jīng)济复苏难(nán)以改(gǎi)变失业率的分母下降趋势。青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬高(gāo)青年(nián)失业率的长期中枢。未(wèi)来失(shī)业率的分母端(duān)可(kě)能会越来越重(zhòng)要(yào),这也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失(shī)业率的两个前(qián)置概念。讨论(lùn)16-24岁(suì)人口调查失(shī)业率时,有(yǒu)必(bì)要明晰这一概念的两个要点:一是调查失(shī)业(yè)率是(shì)城镇就业(yè)范(fàn)围,并非(fēi)针对全部就业人(rén)口,不包(bāo)括乡村就业,2022年底(dǐ)我国城乡就业大(dà)约分(fēn)别占63%、37%,近四成的就业人口并未(wèi)包含在内。因此(cǐ),许多针对青年失业率(lǜ)的(de)家里放什么东西蛇不敢来,家里有蛇放什么东西最怕讨论以全(quán)国青年人(rén)口(kǒu)数量为出发点,未区分人口总量与城乡(xiāng)结构的(de)问题,有失偏(piān)颇。本篇报告如无特别说明,各概念均是指城(chéng)镇就(jiù)业口径。

  二是失业率的分母不含没有(yǒu)劳(láo)动意愿的(de)劳动年(nián)龄人口。按照(zhào)统计局(jú)的定(dìng)义,“劳动力(lì)指年满(mǎn)16周(zhōu)岁,有(yǒu)劳动能力(lì),参(cān)加(jiā)或要求参(cān)加社会经济活动的人(rén)员(yuán)。包(bāo)括(kuò)就(jiù)业人员和失业人员”,因此(cǐ)没有就业意愿的劳动年龄人(rén)口不(bù)计入劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁(suì)以上的(de)人口(kǒu)约为(wèi)11.5亿,其(qí)中(zhōng)只有(yǒu)68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口(kǒu)为约7.46亿,据此(cǐ)推算城(chéng)乡失业人(rén)口(kǒu)可能为(wèi)3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  从数据来看,失业率来(lái)自全国月度劳动(dòng)力(lì)调查。该项(xiàng)调查制度于2005年正式实(shí)施,每年进行两(liǎng)次全国劳动力抽样调(diào)查(chá),调查范围为中国大陆的城镇(zhèn)和(hé)乡村,调查(chá)对(duì)象为16岁及以上人(rén)口。2009年3月,为(wèi)更及时准确(què)反映(yìng)劳动力(lì)市(shì)场变(biàn)化情(qíng)况,建立了31个大城市(shì)月度(dù)劳(láo)动(dòng)力调查制(zhì)度。2013年(nián)4月,又将月度劳动力(lì)调查(chá)范(fàn)围扩大至65个(gè)城市。2016年1月,全(quán)国月度劳动(dòng)力调查正式在全国范围内开展(zhǎn),调查范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力调查样(yàng)本(běn)比例约(yuē)为0.2‰,是(shì)年(nián)度调查的五分(fēn)之一左右。全国(guó)每月调查约12万户,2020年全国(guó)家庭户约为(wèi)49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我(wǒ)国年度人口调查样(yàng)本比例为1‰,五年一(yī)次的人(rén)口抽样(yàng)调查样本比例为1%。而每10年一次的(de)人口普查则(zé)在长表(biǎo)部分纳入就(jiù)业调查,长表抽样(yàng)比例是10%左右,因而人口(kǒu)普查的就业数据质量更(gèng)高。

  就业人员总数会根据普查(chá)数(shù)据(jù)进行修正,但结构数据仍会存在(zài)差异(yì)。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末(mò)全国就业人员约(yuē)为7.75亿人;而(ér)七普后次年的年(nián)鉴将这一数据修正为7.54亿人左右,误(wù)差约2100万人。但结构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳(láo)动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而(ér)七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分(fēn)化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳(láo)动参与率出现明显(xiǎn)下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不及预期,经济和(hé)就(jiù)业恢复偏慢。

  报告信息

  证券(quàn)研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业:从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人(rén))

  对(duì)外发(fā)布时间:2023年5月26日(rì)

  报告发布机构:德邦证券股(gǔ)份有限公司

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