芦(lú)哲 首(shǒu)席宏观(guān)经济学家

　　占烁(shuò) 联系人(rén)

　　投资(zī)要(yào)点

　　·核心(xīn)观点:我们(men)将(jiāng)影响青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)因素拆解为三方(fāng)面：①青年失(shī)业人口，②青(qīng)年总人口(kǒu)，③劳动参与率(lǜ)，失业(yè)率=失业人口/（总人口×劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)）。通过(guò)三因素框(kuāng)架，我(wǒ)们(men)狗狗临死前为什么嚎叫，狗狗临死前放不下主人的表现发(fā)现16-24岁失业人(rén)口的(de)增加(jiā)不能完(wán)全解释青年失业率的上(shàng)升，更重要却被忽视的因素是青年(nián)人口和劳动参与(yǔ)率下降，带来16-24岁劳动力减少，从分母端(duān)大幅推高青(qīng)年(nián)失业率。假如今年3月(yuè)分母端的青年劳动力与2020年持平，新增约132万青年失业人(rén)口只能将(jiāng)失业(yè)率拉升至16.2％，但实(shí)际青(qīng)年失业率却高达19.6％。我们认(rèn)为(wèi)，失(shī)业人口会(huì)随着经(jīng)济复苏而(ér)减少，但青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源，抬高青年失业率中枢。

　　·青年失业率的三因(yīn)素框(kuāng)架：（1）失业率=失业人(rén)口(kǒu)/劳动力(lì)=失业(yè)人口/（总人口×劳动(dòng)参与率(lǜ)），据此(cǐ)可将青年失业率拆解为青年失业(yè)人口、总人(rén)口、劳(láo)动(dòng)参与率三个(gè)因(yīn)素。

　　·（2）失业(yè)率上升未必来自失业(yè)增加，不(bù)要忽略分母，劳(láo)动力(lì)的下降(jiàng)，也是抬高失(shī)业率的重要原(yuán)因。2010-2020年，青(qīng)年失业人口只增加4万，青年劳动力(lì)却(què)减少1578万，带动16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大幅(fú)提高3.8个点。

　　·分(fēn)子端的(de)青年失业人口：（1）从总量来看，当前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万(wàn)人，失业人数632万人，比去年4月增加约70万，较(jiào)七普增(zēng)加约132万。

　　·（2）失业原因方(fāng)面，近7成青年失业者是主动辞职，被裁员(yuán)比(bǐ)例(lì)只有2.6％，远低(dī)于35岁以(yǐ)上群(qún)体。

　　·（3）按照(zhào)受教育程度(dù)来(lái)看，三分之二的青年失业人员接受过(guò)大学教育。

　　·（4）2010-2020年青年就业的结构变化较大，呈现(xiàn)出从制(zhì)造(zào)到服务、知识(shí)密集程度由低到(dào)高两(liǎng)个特点(diǎn)。2010年农业和工业吸(xī)纳了(le)50.3％的青年就业人口，2020年大幅降(jiàng)至25.4％，流出的青年(nián)就业主(zhǔ)要转向(xiàng)服(fú)务业。以受教育年限(xiàn)作(zuò)为(wèi)维度，青年就(jiù)业从知识密集程度较低的行(xíng)业流向较高(gāo)行(xíng)业，但是知识密集型行(xíng)业的青年(nián)失业情况比(bǐ)整体失业更(gèng)严峻。

　　·（5）服务(wù)业复苏分化或是(shì)一季度(dù)青年失(shī)业人口仍增加的原因。经济复苏的主力是知识密集程(chéng)度较低的餐(cān)饮、零售等服务业，而知识密集程度(dù)较高(gāo)的生产性服(fú)务业(yè)复苏较慢，服(fú)务(wù)业(yè)就(jiù)业复(fù)苏(sū)结构(gòu)的分化，带来(lái)青年就(jiù)业和25-59岁就业的(de)分(fēn)化。

　　·分母端的(de)青年劳(láo)动力：（1）青年人口：出生人口与乡村迁(qiān)入均(jūn)在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力(lì)对应的出生人口减少4381万，2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。另外(wài)，我(wǒ)国农村(cūn)向城镇的(de)人(rén)口转移(yí)也(yě)在减(jiǎn)速，新增(zēng)城(chéng)镇人口从十三五期间（2016-2020年）的2184万人，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参与率出现超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点，但疫情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年(nián)，已经下(xià)降7.1个点(diǎn)。近(jìn)三年青(qīng)年劳动参与率的下降主要(yào)有(yǒu)三(sān)方(fāng)面原因：一是(shì)16-24岁在(zài)校生大幅增加493万；二是部分群体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳动市场；三是就业(yè)观念(niàn)的变(biàn)化导致初次进入(rù)劳动市场时间(jiān)推迟，降低16-24岁劳动参与率。

　　·结论：（1）失业人口(kǒu)的增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前(qián)青(qīng)年(nián)劳动力与2020年相同，在(zài)失(shī)业人(rén)口增加132万(wàn)至632万人的情况下(xià)，对(duì)应青年失(shī)业率应该(gāi)从12.8％提(tí)高(gāo)至16.2％，但3月却达(dá)到(dào)19.6％，如图19。失业(yè)人口的增加只(zhǐ)能(néng)解释当前青年(nián)失业(yè)率的一部分，另一部分则来自(zì)分母端，城镇青年劳动力的减少。

　　·（2）未(wèi)来(lái)青(qīng)年失业率的变动可能出现以下三种情况：①青(qīng)年(nián)失业人口增加，同时劳动力减(jiǎn)少，青年失业(yè)率上升；②青年失业人口与(yǔ)劳(láo)动力均在减(jiǎn)少，但失(shī)业人口降幅不(bù)及劳动力(lì)降幅，青年失(shī)业率上升；③青年失业(yè)人口与劳动力均在减(jiǎn)少，失业人(rén)口降幅(fú)大于劳(láo)动(dòng)力降幅，青年失业率下降。

　　·（3）我们认(rèn)为，失(shī)业人口会随着疫情后经济(jì)复苏而减少(shǎo)，但(dàn)青年劳动力的下(xià)降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源，抬(tái)高青年(nián)失业率的长期中枢。未(wèi)来(lái)失业率的分母端越来越重要。

　　·风险提示：服务业分化(huà)未收(shōu)窄；青年劳动(dòng)参与率出现明(míng)显下(xià)降；外需、房地产等不及预(yù)期，经济和就业恢复偏慢。

　　目(mù) 录(lù)

　　1. 青年失业率(lǜ)的(de)三因素框架

　　2.分子端(duān)：新增青年失业人员缘于服务业(yè)复苏分化

　　2.1.青年失业人口：主(zhǔ)动辞职居多；三分之二接受(shòu)过大学教育

　　2.2.行业：从制(zhì)造到(dào)服务，知识密(mì)度从低到高

　　2.3.服务(wù)业复苏分(fēn)化或(huò)是(shì)一季度青(qīng)年失(shī)业人口仍增加的原因

　　3.分母端：人口和(hé)劳动参与率均下(xià)降，带来劳(láo)动力减少

　　3.1.青年人(rén)口(kǒu)：出生人口与乡村迁(qiān)入均在(zài)减(jiǎn)少(shǎo)

　　3.2.青年劳动参(cān)与率：超预(yù)期下降

　　4. 结论：未来失业率的(de)分母端可(kě)能会越来越重(zhòng)要

　　5. 附录：概念和数据说明

　　6. 风险提示

　　正(zhèng) 文

　　4月份16-24岁青(qīng)年(nián)失业率攀升(shēng)至20.4％，创下2018年有(yǒu)数据以来最高值(zhí)。在疫情影响退散、经济逐步复苏的(de)情(qíng)况(kuàng)下，城(chéng)镇调(diào)查(chá)失(shī)业率较(jiào)去(qù)年同期(qī)大(dà)幅下降0.9个点(diǎn)，但青年失(shī)业率(lǜ)却较去年4月(yuè)逆势攀升(shēng)2.2个点(diǎn)。本(běn)篇报告将重点研究疫情(qíng)后留下的“疤(bā)痕效应(yīng)”如何推高青年失(shī)业率。

　　1.青(qīng)年失业率的三因素(sù)框架

　　失业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人口/（总人(rén)口(kǒu)×劳(láo)动参与率）

　　据此可见，影响青(qīng)年(n狗狗临死前为什么嚎叫，狗狗临死前放不下主人的表现ián)失业(yè)率的主要(yào)是三个因素(sù)：①青(qīng)年(nián)失业人口；②青年总(zǒng)人口(kǒu)；③劳动参与率，其中②③决定着青年(nián)劳动力的变(biàn)化。这三个(gè)因素均为城镇(zhèn)口径。

　　三个因素的变(biàn)化都不(bù)能忽(hū)视(shì)。当我们讨论(lùn)失业率时(shí)，经常认为失业率上(shàng)升一定是(shì)失业增(zēng)加(jiā)的(de)结果，这个(gè)判断(duàn)对于全(quán)年龄(líng)段失业率(lǜ)来说并没有问题，因为我国的劳动力(lì)总量（也称经济活动人口）在(zài)2015年之(zhī)前一直在上升，2015年后略有下(xià)降(jiàng)，到2021年末下降了2.6％，年均降幅(fú)约0.4％。但青年失业率则不能忽视分(fēn)母的(de)变动，因为青(qīng)年劳(láo)动力波(bō)动幅度(dù)更大。

　　例如2010-2020年，青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)只增加4万，青(qīng)年劳动(dòng)力却(què)减(jiǎn)少1578万，带(dài)动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点。两次人口普查期间（2010-2020年），青(qīng)年失业人口从496万增加到(dào)500万，仅(jǐn)增加了4万(wàn)左右，约(yuē)为2020年青年劳动力(lì)的0.1％，但青年失业率却从六普的9％提高到七(qī)普（2020年(nián)11月）的12.8％，大幅提高(gāo)3.8个点。主要原因就是(shì)失业率(lǜ)的分母在下降，16-24岁青(qīng)年劳动力人(rén)口在此期间从5481万(wàn)人大幅减(jiǎn)至(zhì)3903万(wàn)人(rén)，减少(shǎo)了1578万。但是，2010-2020年全年(nián)龄段劳动(dòng)力(lì)数量基本(běn)稳(wěn)定(dìng)在(zài)7.8亿(yì)，整体失业率(lǜ)的分母(mǔ)基本不(bù)变。因(yīn)此，2010-2020年(nián)间，决定整(zhěng)体失业(yè)率变动(dòng)的是(shì)失业人口数(shù)量（分子），但(dàn)决定青年(nián)失业率变动的却是青年劳动(dòng)力(lì)总量（分母）。

　　2.分子端(duān)：新增青年(nián)失业(yè)人员缘(yuán)于服务业复苏分化(huà)

　　2.1.青年失业人口：主(zhǔ)动辞职居多(duō)；三分之二接受过大学教育(yù)

　　从总量来看，当前城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人，失(shī)业人数632万人，比去(qù)年4月(yuè)增(zēng)加约70万，较七(qī)普(pǔ)增加(jiā)约(yuē)132万。国家(jiā)统计局(jú)在3月就业数据解读时，披露了当前青年就(jiù)业和失业人数的基本(běn)情况：“初步测(cè)算3月份城镇青年9637万人，没有参与劳(láo)动力市(shì)场(chǎng)的青年6418万人，主体为在校学(xué)生；参与(yǔ)劳动力市(shì)场(chǎng)的(de)青年3219万人，其中就业人(rén)数2587万人、失业(yè)人(rén)数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持平(píng)，今年4月青年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个(gè)点，青年失业人员比(bǐ)去年同期多70万人左右(yòu)，比2020年(nián)七(qī)普(pǔ)多132万人。

　　从增量看，今年前四(sì)个月青年失业(yè)形(xíng)势好(hǎo)于去(qù)年同期。假(jiǎ)设2022年(nián)以来(lái)青年劳动(dòng)力总量维持在3219万，青(qīng)年(nián)失业率每提高1个点，带来(lái)32万(wàn)左右的新增失(shī)业人(rén)口。尽管今年(nián)4月青年失业(yè)率(lǜ)比去年同期(qī)高2.2个点，但从新增青年(nián)失业人口来看，今年1-4月约为119万，去(qù)年同期为(wèi)125.5万。从(cóng)增量(liàng)来看(kàn)，今(jīn)年前四个月青年失业(yè)形(xíng)势要好于去年，这(zhè)与(yǔ)当前经济逐渐(jiàn)恢复也有关系。

　　从(cóng)节(jié)奏来(lái)看(kàn)，受夏季(jì)毕业影响，我国青年失业率(lǜ)一(yī)般在上半年逐(zhú)渐提高，7月(yuè)达到峰值，8月开(kāi)始逐步回落，预计5-7月青(qīng)年失业率或将继续小幅攀升。

　　失(shī)业(yè)原(yuán)因(yīn)方(fāng)面，近7成(chéng)青年失业(yè)者是主(zhǔ)动辞职(zhí)，被裁员比例只有2.6％，远低于35岁以上群体。一(yī)种观点认为，青年群体由于工(gōng)作经验和技能相对不熟练，往往(wǎng)在企业裁员(yuán)时(shí)首当(dāng)其冲。但根(gēn)据月度(dù)劳动力(lì)调查数据(jù)，青(qīng)年失业主要(yào)原因是主动(dòng)辞职，被裁员(yuán)的比(bǐ)例明(míng)显(xiǎn)低于35岁以上群体。根(gēn)据《2021年(nián)中国(guó)劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》，有工作意愿但从未工作过的失业(yè)群(qún)体在16-24岁失业人口中占比59％，其他年龄群体中这(zhè)一比(bǐ)例最高是14.4％。我们(men)剔除这(zhè)部分(fēn)失业人(rén)群后(hòu)，剩下(xià)的青年失业人(rén)口(kǒu)中，第一大失业(yè)原因(yīn)是主(zhǔ)动辞职(zhí)，占比68.2％，单位倒闭破产占比(bǐ)5.9％；而(ér)裁员(yuán)仅占2.6％。横(héng)向(xiàng)对(duì)比，裁员(yuán)比例从高到低依次是：60岁以(yǐ)上（4.8％）>；35-59岁(suì)（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁(suì)（2.5％）。

　　按照受教育程度来看，三(sān)分之(zhī)二的(de)青年失业人员(yuán)接受过大(dà)学教(jiào)育。各年龄段失业人群(qún)中，年龄越低，平均受教育程(chéng)度(dù)越(yuè)高。16-24岁(suì)失业(yè)人员中66.2％是(shì)接受过(guò)大学教育(yù)的，这一(yī)比例在其他三个(gè)年龄阶段(duàn)逐(zhú)步递减(jiǎn)，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城(chéng)镇就业人口的受教(jiào)育程(chéng)度也(yě)大致类(lèi)似，青年人由于年龄限(xiàn)制，接(jiē)受大学(xué)教育比例(lì)略低(dī)于25-34岁，整体来(lái)看35岁以下就业人员(yuán)的受教育程(chéng)度大幅高于35岁以上。按照接受过大学教(jiào)育的占(zhàn)比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从制造到服务(wù)，知识密(mì)度(dù)从低到高(gāo)

　　青(qīng)年失业人口的行业与青年就业(yè)分布基(jī)本一致。青年失业(yè)人口(kǒu)呈现出行业(yè)聚集的特点，主要集中在5个大(dà)类行业，2020年占比分别为：批发零售(shòu)（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿(sù)餐饮(yǐn)（13％）、教育（7.5％）、居民服务\修理和其他服务(wù)业（6.7％），这5个(gè)行(xíng)业占全部青(qīng)年失业人口的65％左右。同(tóng)时，这5个行业(yè)也(yě)是青年就业集中(zhōng)的行业(yè)，吸纳(nà)了60.7％的青年就业(yè)。从行业来看，青年失业(yè)人口的行(xíng)业分布是由(yóu)就(jiù)业分布决(jué)定的，吸纳就业占比(bǐ)较(jiào)大的行业，往往也贡献(xiàn)了较大规模的(de)失业。因此，在挖掘青年失(shī)业人口(kǒu)来自何处之前，需要研(yán)究青年(nián)就业的行业结构(gòu)。

　　2010-2020年青(qīng)年(nián)就业的结构变化较大，呈现出从制造到服务(wù)、知识密集(jí)程度由(yóu)低到高两个特点(diǎn)。

　　青年就业从工农业大(dà)量流(liú)入服务(wù)业。农林(lín)牧(mù)渔、采矿业、制造业和电热燃(rán)水的生产供应业，这四个行业是(shì)国民经济分类(lèi)的农业和(hé)工业(yè)。2010年这四个行(xíng)业吸纳(nà)了(le)50.3％的(de)青(qīng)年(nián)就(jiù)业人口，到2020年(nián)该(gāi)比(bǐ)例(lì)大幅降至(zhì)25.4％。其中，制造业从37.4％降至22％，农林牧渔从11.4％降(jiàng)至2.5％，分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳青年就业比(bǐ)例增加超2个点，其中(zhōng)，教(jiào)育业为5.3％，租赁(lìn)和(hé)商务(wù)服务为3.1％，信(xìn)息(xī)技术为2.8％，卫生和社工(gōng)为2.0％。另外(wài)，建筑业和(hé)房地产(chǎn)等(děng)其他6个服务行业(yè)吸纳青年就(jiù)业的(de)比(bǐ)例均增超1个(gè)百(bǎi)分点(diǎn)。

　　以受教育年限作为维度，青年就业(yè)从知识密集程度较低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业就业人(rén)员(yuán)的受教育年限，来(lái)计(jì)算(suàn)各行业的知识密集(jí)程(chéng)度。有5个行业的平(píng)均受教育年限在14年以上，依次是(shì)：科学研究与(yǔ)技术服(fú)务(wù)（14.6）>；教(jiào)育（14.4）>；金融（14.3）>；信(xìn)息传输、软件(jiàn)和信息(xī)技术服务（14.2）>；卫(wèi)生和(hé)社会工作(zuò)（12.1），除金融业外，其他四个行业是过(guò)去(qù)十年青年(nián)就(jiù)业流入的主要(yào)行业，吸纳青年就(jiù)业比例的(de)增幅(fú)均居(jū)前列。如(rú)图10，各行业所吸(xī)纳(nà)的青年就(jiù)业比例变(biàn)动(dòng)与(yǔ)行(xíng)业平均受(shòu)教育年限基本一致，即青(qīng)年就业从知识密集(jí)程(chéng)度较(jiào)低的行业流向较(jiào)高(gāo)行业。

　　但(dàn)是知识密集型行业的青(qīng)年失业情况比整体失(shī)业更严(yán)峻(jùn)。我们用《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统计年鉴》中各行(xíng)业的(de)青(qīng)年(nián)失业比例（该行业的青年失业人数/青(qīng)年(nián)失业(yè)总人数(shù)），除以各行业(yè)的(de)青(qīng)年就业比例（该行业(yè)的青年就业(yè)人数/青年就业总人数），来作为各行(xíng)业失业率的近(jìn)似(shì)替代指标(biāo)。以这(zhè)个指标来看，知识密(mì)集型行(xíng)业的青年失业(yè)率大多高于全(quán)年龄段失业率，如信息技(jì)术、教育、科研服务、公共管理等行业，体现在图11中，都位于右(yòu)下方。

　　2.3.服务(wù)业复苏分化或是(shì)一季度(dù)青年(nián)失业人口仍增(zēng)加(jiā)的原因

　　一季度服(fú)务业复苏出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5％，较疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个(gè)点的增速缺口。分行(xíng)业来看，批(pī)发(fā)零售业缺口为(wèi)1.5个(gè)点，而(ér)建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增(zēng)速均(jūn)高(gāo)于(yú)疫(yì)情(qíng)前三年均(jūn)值(zhí)，这三个(gè)行业一季度复苏情(qíng)况较好；知识密(mì)集程度更高的房地产业(yè)、租赁和商务服务业、信息技术(shù)服务(wù)业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点，一季度复苏相对较慢。

　　因此从失(shī)业(yè)率的(de)分子端来看，当(dāng)前青年失业人员增长(zhǎng)的症结在于服务(wù)业就业复苏的结构不(bù)均衡。一方面，随着受教育水平(píng)的整(zhěng)体提高，青年就(jiù)业(yè)大量(liàng)流向知识密集型服务业，如教育、信息技术等行业。另(lìng)一方面(miàn)，年初疫情(qíng)影响减弱后，经(jīng)济复苏的主(zhǔ)力是知识密集程(chéng)度(dù)较低(dī)的生活性服务业(yè)，而(ér)知识密集程度较高的生产性服务(wù)业复苏较慢(màn)。所以服务业就业复苏(sū)结构分化(huà)，带(dài)来(lái)的(de)青年失业人口(kǒu)和25-59岁失业人口的分(fēn)化。房地产、互联(lián)网、教(jiào)育[1]等行业的(de)一季(jì)度就(jiù)业尚(shàng)未(wèi)出现明显改善，应届生就业压力大(dà)；而(ér)住宿餐饮等(děng)行业就业(yè)已经出现回暖(nuǎn)，但对于三分之(zhī)二接受过(guò)大学教育的青年失业人口而言，这些行业的就业吸纳(nà)相对有限。

　　3.分母端：人口和劳动参与率均下降，带来劳动力减少

　　青年失业率的(de)分母端是城镇青年劳动力，主要由(yóu)青年人口和劳(láo)动参(cān)与率决(jué)定。2022年我国开(kāi)始步(bù)入人口负增长时(shí)代，城镇青年(nián)劳动力可能将步入长期下降(jiàng)通道，这将(jiāng)从分母端推升(shēng)青年(nián)失(shī)业率(lǜ)，或成为疫(yì)情(qíng)后就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来(lái)源。

　　3.1.青年(nián)人口(kǒu)：出生(shēng)人口与乡村迁(qiān)入均(jūn)在减(jiǎn)少

　　城镇青年(nián)劳动力首先(xiān)取决于城镇青年人(rén)口(kǒu)数量，而后者来自于(yú)两部(bù)分，一(yī)是16-24年前的出生人口，二是(shì)乡村到(dào)城镇的迁移人口，这(zhè)两部分增量未来都趋于下降。

　　2010-2020年(nián)青(qīng)年劳(láo)动力对应(yīng)的出生人口(kǒu)减少4381万，2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出(chū)生人(rén)口，而前(qián)者(zhě)正好(hǎo)是建国以来的一轮(lún)“小(xiǎo)婴儿潮”时期，年均(jūn)出生人口(kǒu)超2000万，其中1987年出生人口最(zuì)高超过2500万(wàn)，到90年代开始明显步(bù)入下降通道(dào)。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿，1996-2004年(nián)降(jiàng)至(zhì)1.63亿，减少约(yuē)4381万，降幅为21.2％。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人(rén)口，这两个(gè)时(shí)期分别为1.63、1.45亿，出(chū)生人口减(jiǎn)少(shǎo)约1762万。

　　另(lìng)一方面，我国农村向城镇的人口转移也在减(jiǎn)速(sù)。新增城镇(zhèn)人口从2016年开始逐年减少(shǎo)，十三五期间（2016-2020年(nián)）均值约为2184万人，但2022年只(zhǐ)有650万人。预(yù)计今年随着疫情影响减弱，人员流动恢复，新增城镇人口数量(liàng)会较去年有明(míng)显增长，但(dàn)可能(néng)仍(réng)然较难回到(dào)十三五期间超2000万的规模。当前我国城(chéng)镇化率已经(jīng)达到(dào)65％以(yǐ)上，继续高速(sù)增长空间有限，从乡村到城镇的(de)迁移人口(kǒu)数量整体将呈现下降趋势。

　　3.2. 青年劳动参与率：超预期下(xià)降

　　青年劳(láo)动参与率有两(liǎng)个特点，一是(shì)低于其他年龄(líng)段群体(tǐ)，大部分青年在校，并未进入劳动(dòng)市场。二是近年来呈下降趋(qū)势。

　　2020-2023年，青年(nián)劳(láo)动参与率出现超(chāo)预期下降(jiàng)。根据今年(nián)3月统(tǒng)计局披露(lù)的(de)青年就业和失业人数，当(dāng)前16-24岁(suì)青(qīng)年(nián)的劳动参与(yǔ)率(lǜ)约为(wèi)33.4％，即9637万城镇青年人口中(zhōng)，有(yǒu)3219万进入或有意愿(yuàn)进(jìn)入劳动市场。而2010和2020年两(liǎng)次(cì)人口普查时，青年(nián)劳动参(cān)与率分别为(wèi)47.2％、40.5％。此前十年，青年劳动参与率下降6.7个(gè)点，但疫(yì)情以来(lái)仅(jǐn)仅(jǐn)三(sān)年，该(gāi)指标已经下降7.1个点。

　　近三年(nián)青年劳动参与率的下降主要有三方面原因。

　　一是16-24岁在校生(shēng)大幅(fú)增加493万。2010到2020的十年间，16-24岁在(zài)校生增加了706万，年均增(zēng)加70.6万；但2019年末到2021年末，仅仅两年(nián)的时间里，该年龄段的在校生增加了493万，年(nián)均(jūn)增长246.5万(wàn)，远远快于此(cǐ)前十年(nián)增(zēng)速。

　　二是部分群体因就业形势恶化(huà)而退(tuì)出劳动市场，在未来(lái)经济和就业(yè)好转后会回(huí)到劳动(dòng)市场。2020年3月，国家(jiā)统计局曾在发布(bù)会(huì)指出(chū)当月“就业(yè)人员规(guī)模(mó)比1月份下(xià)降6％以上”，说明就业(yè)形势(shì)恶化时，也(yě)会影响劳动(dòng)参与率。

　　三是就业观念的变化导致初(chū)次进入劳动市场时(shí)间推(tuī)迟，降低(dī)16-24岁劳动(dòng)参与率。从(cóng)社会风气(qì)来看，对学(xué)历(lì)的推崇导致本(běn)科毕业即进入就业市场的年轻人减少，加(jiā)上考研、考公竞争激(jī)烈，发展至(zhì)“二(èr)战”“三战”，客观上(shàng)会将部分青(qīng)年人(rén)初次就业时间(jiān)从16-24岁延迟到(dào)25岁之后，从而导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出现下(xià)降。

　　4.结论：未来(lái)失业率(lǜ)的分母端可能会(huì)越来越重要(yào)

　　失业(yè)人口的增(zēng)加不能完全解释青年失业(yè)率的上升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年相同(tóng)，在失业(yè)人(rén)口增加132万(wàn)至632万人的情况下，对应青年(nián)失(shī)业率应该从12.8％提高(gāo)至16.2％，但3月(yuè)却达(dá)到(dào)19.6％，如图19。失业人(rén)口的(de)增加只(zhǐ)能解释当前青年(nián)失业率的一部分，另一(yī)部分则来自分母端(duān)，城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年(nián)劳动力的(de)减少。

　　考(kǎo)虑到(dào)2020年我国人口(kǒu)已(yǐ)经开始(shǐ)负增长，未来青年失业(yè)率的(de)变动(dòng)可能(néng)出现以下三种情(qíng)况：

　　①青年(nián)失业人口增加，同时劳(láo)动(dòng)力减少，青年失(shī)业率上升；

　　②青(qīng)年失业人口与劳(láo)动力均在(zài)减(jiǎn)少，但失业人口降幅不(bù)及劳动力降幅(fú)，青年失(shī)业率上升；

　　③青年失业人(rén)口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少，失(shī)业(yè)人(rén)口降(jiàng)幅(fú)大于劳动力降(jiàng)幅，青年(nián)失业率下降。

　　我们(men)认为，未来失业人口会随着经济(jì)复苏而减少，但(dàn)经济复苏难以改变失业率的分母(mǔ)下降趋势。青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力(lì)的(de)下降可能成为就业(yè)“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源，抬高青年失(shī)业率的长期中枢。未来失(shī)业(yè)率的分母端可能会越来越重要，这(zhè)也(yě)是人口(kǒu)长周期(qī)变(biàn)化的影响之一。

　　5.附录：概念(niàn)和数据说明

　　青年(nián)失业率的两(liǎng)个(gè)前置概(gài)念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失(shī)业率时(shí)，有(yǒu)必要明晰这一概念的两个要点：一是(shì)调查(chá)失业率是城镇就业(yè)范围，并非(fēi)针对全部就(jiù)业人口，不(bù)包括(kuò)乡村就业(yè)，2022年底我国城(chéng)乡(xiāng)就业大(dà)约分别占63％、37％，近四成的就业(yè)人口并未包含在内。因此，许(xǔ)多针对(duì)青(qīng)年失业率的讨论以全国青(qīng)年人口数(shù)量为出发点，未区分人口(kǒu)总量与城乡结(jié)构(gòu)的问题(tí)，有失偏颇。本(běn)篇报告如无特别说明，各概念均是(shì)指(zhǐ)城镇就业口径。

　　二是(shì)失(shī)业率的分母不含没有劳动(dòng)意(yì)愿的劳动(dòng)年龄人口。按(àn)照统(tǒng)计局(jú)的定(dìng)义，“劳动力指年满16周岁，有劳动能力，参加或要求参加(jiā)社会(huì)经济(jì)活动(dòng)的人员。包(bāo)括(kuò)就业人员和失(shī)业人员”，因此没有就业(yè)意愿的(de)劳(láo)动年(nián)龄(líng)人口不计入劳动力。根据(jù)《2022年(nián)中(zhōng)国劳(láo)动统计年鉴》，2021年(nián)底我国16岁以上的人口约为11.5亿，其中(zhōng)只(zhǐ)有68％属于(yú)劳动力，约为7.8亿(yì)，而就业人口为约(yuē)7.46亿，据(jù)此推(tuī)算城乡失业(yè)人(rén)口可能为3372万人左右(yòu)。

　　从(cóng)数据来看，失业率来自(zì)全国月(yuè)度劳动力调查。该项调查制度于2005年正式实施，每年(nián)进行两次全国劳动力抽样(yàng)调(diào)查，调查范围为中国(guó)大陆的城镇和乡村，调查对象为16岁(suì)及以上人口。2009年3月，为更及时准确反(fǎn)映劳(láo)动力市场变化情况，建(jiàn)立了31个大城市月度劳动力调查制(zhì)度。2013年(nián)4月(yuè)，又将月度(dù)劳(láo)动力调查范围扩大(dà)至(zhì)65个(gè)城市。2016年1月，全国月度劳动力调查正式(shì)在全国(guó)范围内(nèi)开展，调查范(fàn)围(wéi)覆盖全国(guó)所有地级市(shì)。

　　月(yuè)度劳动力调查样本比例约(yuē)为0.2‰，是(shì)年度调查的五分之一左(zuǒ)右。全(quán)国(guó)每月调查约12万户，2020年(nián)全国(guó)家庭户约(yuē)为49415.7万户，样本占(zhàn)比约0.2‰，作

　　为对比，我国年度人口(kǒu)调查样本比例为1‰，五年一次的人(rén)口抽样调查样本比例为1％。而每(měi)10年(nián)一次的人口普查则(zé)在长表部分纳入就(jiù)业(yè)调查，长表(biǎo)抽样比例是10％左右，因而人(rén)口普查的就业数据质(zhì)量(liàng)更(gèng)高。

　　就业人(rén)员总数会根(gēn)据普查数据进行修(xiū)正，但(dàn)结(jié)构数(shù)据仍会存在差异。比如(rú)2020年的(de)《劳动统计(jì)年鉴》显示(shì)，2019年末全(quán)国就业人员约为(wèi)7.75亿人；而七(qī)普(pǔ)后次年的年鉴将这(zhè)一数据修正为(wèi)7.54亿人左右，误差(chà)约2100万人(rén)。但结构数据(jù)的差异(yì)仍然存在。比如《2021年劳(láo)动统计(jì)年(nián)鉴》中(zhōng)，2020年城镇(zhèn)制造业就业人(rén)员占比为18.0％，而(ér)七普数据(jù)为19.7％。

　　6.风(fēng)险提(tí)示(shì)

　　（1） 服(fú)务业分化(huà)未收窄；

　　（2） 青年(nián)劳动参与率出现明显下降；

　　（3） 外需、房地产等不及预(yù)期，经济和就业恢复偏(piān)慢。

　　报告(gào)信息(xī)

　　证(zhèng)券研究报告：【芦哲&；占烁】青年就业：从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

　　研报(bào)撰写人员：芦哲（S0120521070001，首席宏观(guān)经济学家(jiā)），占烁(shuò)（S0120122070060，联系人）

　　对外发布时(shí)间：2023年5月26日

　　报告发布(bù)机构：德(dé)邦证券股份有限公司(sī)

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