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耳钉买925银好还是999好,925银适合养耳洞吗

耳钉买925银好还是999好,925银适合养耳洞吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经(jīng)济学家

  占烁 联(lián)系人

  投资要点

  ·核心(xīn)观点:我们将影响(xiǎng)青年失业率的因素拆解为三方面:①青年(nián)失业人(rén)口,②青(qīng)年总人口,③劳动参与(yǔ)率,失业率=失(shī)业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳动(dòng)参与率)。通过(guò)三因素框架,我们发(fā)现16-24岁失(shī)业人(rén)口的增加不能完(wán)全解释青年失业(yè)率的上升,更重(zhòng)要却被(bèi)忽视的因素(sù)是青(qīng)年人(rén)口(kǒu)和劳动参(cān)与率下(xià)降,带(dài)来(lái)16-24岁劳动力(lì)减少(shǎo),从分(fēn)母(mǔ)端大(dà)幅推(tuī)高青年失业率。假如(rú)今年3月分母端的青年劳动力与(yǔ)2020年持平,新增(zēng)约132万青年失业人口只能(néng)将(jiāng)失业率拉(lā)升至16.2%,但实(shí)际青年失业率却高(gāo)达19.6%。我们认为,失(shī)业人口(kǒu)会随着经济复苏而(ér)减少,但青(qīng)年(nián)劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来(lái)源,抬高青年失业(yè)率中(zhōng)枢。

  ·青年失(shī)业率的三(sān)因素框架:(1)失业率=失业人口/劳(láo)动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动参与率),据此可将青年(nián)失业率拆解(jiě)为青年失业(yè)人口、总人口(kǒu)、劳动参与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来自失(shī)业增(zēng)加,不(bù)要忽略分母,劳动(dòng)力的下(xià)降,也是抬高失业率的(de)重要原因(yīn)。2010-2020年(nián),青(qīng)年失业人(rén)口只增加(jiā)4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高(gāo)3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青(qīng)年失业人口:(1)从总(zǒng)量来看(kàn),当前城镇青(qīng)年(nián)就业(yè)人数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加(jiā)约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是(shì)主动辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度(dù)来(lái)看,三分(fēn)之(zhī)二的青年失业人员接受过大学(xué)教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年(nián)就业(yè)的结(jié)构变化较大,呈(chéng)现出从制造到服务、知(zhī)识密集程度(dù)由低到高两个特(tè)点(diǎn)。2010年农(nóng)业(yè)和工业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人(rén)口(kǒu),2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的青年就业(yè)主要转向服务业(yè)。以(yǐ)受教育年限(xiàn)作为维度,青年就业从知识密(mì)集程度(dù)较低的行业流向较高(gāo)行(xíng)业,但是(shì)知(zhī)识密集型行(xíng)业的(de)青年(nián)失(shī)业情况比整体失(shī)业更(gèng)严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化或(huò)是一季度青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)仍增加(jiā)的原因。经济复苏的(de)主力是知识(shí)密集程度较低的餐(cān)饮、零售(shòu)等服务(wù)业,而知识密集(jí)程度较高的生产性服务业复苏较慢,服务业(yè)就业(yè)复苏结构(gòu)的分化,带来青(qīng)年就业和25-59岁就业的(de)分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年(nián)人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另(lìng)外(wài),我国(guó)农村向(xiàng)城镇的人口转(zhuǎn)移也在减(jiǎn)速,新(xīn)增城镇人口(kǒu)从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的(de)2184万(wàn)人(rén),减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年,已经下(xià)降7.1个(gè)点。近(jìn)三年青年劳动参与率(lǜ)的(de)下降主要有三方(fāng)面(miàn)原因:一(yī)是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万;二是部(bù)分群(qún)体(tǐ)因就业形势恶(è)化而退出劳(láo)动市场;三是就(jiù)业观念(niàn)的变化导致(zhì)初次进入劳动市场(chǎng)时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人(rén)口的增加不能(néng)完全(quán)解释青年失业率(lǜ)的(de)上升。假(jiǎ)如(rú)当前青年劳(láo)动(dòng)力与2020年相同,在失业(yè)人(rén)口增加132万至632万(wàn)人的(de)情况下(xià),对(duì)应青(qīng)年(nián)失(shī)业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却(què)达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失业(yè)人口的增(zēng)加只能解释当前青年失业率的一部分,另一部分则来自分母端,城(chéng)镇青年(nián)劳动力(lì)的(de)减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失(shī)业率的变动可能出现以下三种(zhǒng)情况:①青年(nián)失业人口增加,同(tóng)时劳动力减少,青年失业率上升;②青(qīng)年失(shī)业(yè)人口与劳动(dòng)力均在减少,但失业人口降幅(fú)不及劳(láo)动力降幅,青年失(shī)业率上升;③青年失业(yè)人(rén)口与(yǔ)劳动力(lì)均(jūn)在减少,失业人口降幅大于(yú)劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随(suí)着疫(yì)情后(hòu)经济复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但青(qīng)年劳动力的下降可能(néng)成(chéng)为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失(shī)业率的长(zhǎng)期(qī)中枢。未来失业率的分母端越来越重(zhòng)要(yào)。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年劳动(dòng)参与率出现(xiàn)明(míng)显(xiǎn)下降;外需、房地产等(děng)不(bù)及(jí)预期,经济(jì)和就(jiù)业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率(lǜ)的(de)三因素框架

  2.分子端:新(xīn)增青年(nián)失业人员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居多(duō);三(sān)分(fēn)之(zhī)二接受过大学教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密(mì)度从低(dī)到高

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是(shì)一季度青年失业人口仍(réng)增加的原(yuán)因

  3.分母端(duān):人口(kǒu)和(hé)劳动参(cān)与率均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青(qīng)年人口:出(chū)生(shēng)人口与乡村迁入均耳钉买925银好还是999好,925银适合养耳洞吗在减少

  3.2.青年(nián)劳动参与率(lǜ):超(chāo)预(yù)期下(xià)降

  4. 结论:未(wèi)来失(shī)业率的分母(mǔ)端可能会越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提(tí)示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀(pān)升至20.4%,创下(xià)2018年有数据以来最高(gāo)值(zhí)。在疫(yì)情影响退(tuì)散、经济(jì)逐步(bù)复(fù)苏(sū)的情(qíng)况下,城镇调查失业率较去年(nián)同期(qī)大幅(fú)下(xià)降0.9个点(diǎn),但青年失业(yè)率却较去(qù)年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本篇报告(gào)将重点研(yán)究疫情后留下的“疤(bā)痕效应”如何推高青年失(shī)业率。

  1.青(qīng)年失业率的三因素框(kuāng)架

  失业率=失(shī)业人口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率)

  据此可见,影响青年失业率的主要是三个因(yīn)素:①青年失业人口(kǒu);②青年总人口(kǒu);③劳(láo)动参与率,其(qí)中②③决定着青年(nián)劳动(dòng)力的变化(huà)。这三个因素均为城镇口径。

  三个因素的(de)变(biàn)化都不能忽视。当我们(men)讨论失业率时,经常认为(wèi)失(shī)业率上(shàng)升一定是失业增加的结果,这个判断对于(yú)全年龄段失业率来说并没有问(wèn)题,因(yīn)为我国(guó)的劳动(dòng)力总量(也称经济活动人口(kǒu))在2015年之前一直在上(shàng)升,2015年后(hòu)略有下降(jiàng),到2021年末(mò)下降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青年失(shī)业(yè)率则不能(néng)忽(hū)视(shì)分母的变动,因为青(qīng)年劳动(dòng)力波(bō)动幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业(yè)人(rén)口只增加4万,青年劳(láo)动力却减(jiǎn)少1578万,带动(dòng)16-24岁人(rén)口失业率大幅(fú)提(tí)高(gāo)3.8个点。两次人(rén)口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万(wàn),仅增加了4万(wàn)左右(yòu),约为2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但青年(nián)失业率却从六普的9%提高(gāo)到七(qī)普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原(yuán)因就是失业(yè)率的分母(mǔ)在(zài)下降,16-24岁青年(nián)劳动力人口在(zài)此期间从5481万人大幅减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本(běn)稳(wěn)定(dìng)在(zài)7.8亿,整体失业率的分母(mǔ)基本不(bù)变。因此,2010-2020年(nián)间,决定整体失(shī)业(yè)率变动的是失业人口数量(分子(zi)),但决定青(qīng)年失业(yè)率变动的却是青年劳动(dòng)力(lì)总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.分子端:新增青年失(shī)业人(rén)员缘于(yú)服(fú)务业复(fù)苏分(fēn)化

  2.1.青年失业(yè)人(rén)口:主动辞职居多;三分之二(èr)接受过大学教(jiào)育

  从总量(liàng)来看(kàn),当前城(chéng)镇青年就业人数约为(wèi)2587万人,失业(yè)人数632万人,比去(qù)年4月增加(jiā)约(yuē)70万(wàn),较(jiào)七普增加约132万。国(guó)家统计局(jú)在3月就业数据解读时,披露了当前青年(nián)就业和失(shī)业人数的基本(běn)情况:“初步(bù)测算3月份城镇(zhèn)青年9637万人,没有(yǒu)参(cān)与劳动力市场(chǎng)的青年6418万人,主(zhǔ)体为(wèi)在(zài)校(xiào)学生;参与劳动力市场(chǎng)的青年3219万(wàn)人,其中就业人数2587万人(rén)、失业人(rén)数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动(dòng)力(lì)人数(shù)与去(qù)年基本持平(píng),今年4月青年失业率比去(qù)年同期高2.2个点,青年(nián)失业人员比去年同期多(duō)70万(wàn)人左右,比2020年七(qī)普多132万(wàn)人。

  从增量看,今年前四个月青年失(shī)业形势好(hǎo)于去年同(tóng)期。假(jiǎ)设2022年以来(lái)青年劳(láo)动力(lì)总量维持(chí)在(zài)3219万,青年(nián)失(shī)业率每提高1个点,带(dài)来(lái)32万左(zuǒ)右的新增失业人口(kǒu)。尽(jǐn)管今(jīn)年4月青年失业率比(bǐ)去年同(tóng)期(qī)高2.2个点(diǎn),但从(cóng)新增青年(nián)失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同(tóng)期(qī)为125.5万。从(cóng)增(zēng)量来看,今年前四个月青年(nián)失业形势要好于去年,这与当前经济逐渐恢(huī)复也(yě)有关(guān)系。

  从节奏(zòu)来看,受夏季毕业影响,我国青(qīng)年失业率一般(bān)在(zài)上半(bàn)年逐渐提高,7月达(dá)到(dào)峰值,8月开(kāi)始逐步回落,预计5-7月青年失业率或(huò)将(jiāng)继续小幅攀升(shēng)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  失业原因方(fāng)面,近7成(chéng)青年失业者(zhě)是主动辞(cí)职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。一种观点认为(wèi),青年(nián)群体(tǐ)由于工(gōng)作经验和技能相对不熟练,往往在企(qǐ)业裁员(yuán)时首当(dāng)其冲。但根据月度劳动力(lì)调查数据,青年失业主要原因是(shì)主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员的比(bǐ)例明显低于35岁(suì)以上群体(tǐ)。根据(jù)《2021年(nián)中国(guó)劳(láo)动(dòng)统计年鉴》,有工(gōng)作意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失业(yè)人口(kǒu)中占比59%,其他年(nián)龄群体(tǐ)中这一比例(lì)最高是14.4%。我(wǒ)们(men)剔除(chú)这(zhè)部分失业人群后,剩下的青(qīng)年失业人(rén)口中,第一大失业原(yuán)因是(shì)主动辞(cí)职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横(héng)向对(duì)比,裁员比(bǐ)例从高到低依次(cì)是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照(zhào)受教育程度来看,三分之(zhī)二的青(qīng)年(nián)失业人员接(jiē)受过大(dà)学(xué)教育。各(gè)年(nián)龄段失业人群中,年(nián)龄越低(dī),平均(jūn)受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学(xué)教育的,这一(yī)比例在其他三(sān)个(gè)年龄阶(jiē)段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人(rén)口的(de)受教育(yù)程度也大致类(lèi)似,青年人由于年龄限制,接受大学(xué)教育比例略(lüè)低于(yú)25-34岁(suì),整体来看(kàn)35岁(suì)以下就业人员的受教育程(chéng)度(dù)大幅高于35岁以上(shàng)。按(àn)照(zhào)接(jiē)受过大学教育(yù)的占比(bǐ)来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密(mì)度从(cóng)低到高

  青(qīng)年失(shī)业人口的行业与青年就业(yè)分(fēn)布基本一致。青年失业人(rén)口呈现出行业(yè)聚集(jí)的特点,主要集中在5个大类行业,2020年占比分别为:批(pī)发零售(shòu)(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个(gè)行业(yè)占全部青(qīng)年失业人口的(de)65%左(zuǒ)右。同(tóng)时,这5个行业也是(shì)青年就业集中(zhōng)的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业(yè)。从(cóng)行业来看,青年(nián)失业人口的行业分(fēn)布是由就业(yè)分布决(jué)定的(de),吸纳(nà)就业占比较大的(de)行业(yè),往往(wǎng)也贡献了较大规模的失业。因此,在挖掘青年(nián)失业人口来自何处(chù)之(zhī)前,需(xū)要研究(jiū)青年就业的行业结(jié)构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由低到高两个耳钉买925银好还是999好,925银适合养耳洞吗特点。

  青(qīng)年就业从工(gōng)农业(yè)大量流(liú)入服务(wù)业(yè)。农林牧渔、采矿业(yè)、制造业和电热燃(rán)水的生产供应业,这四个行业是国(guó)民(mín)经济分类的农业和工(gōng)业(yè)。2010年这四个行(xíng)业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业(yè)人口(kǒu),到2020年该(gāi)比例(lì)大(dà)幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至(zhì)22%,农林(lín)牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降(jiàng)低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业(yè)吸纳青年就业(yè)比例增加(jiā)超(chāo)2个点(diǎn),其中,教育业(yè)为5.3%,租(zū)赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工(gōng)为(wèi)2.0%。另(lìng)外,建筑业和(hé)房地(dì)产等其他(tā)6个(gè)服务行业吸纳青年就(jiù)业的比例均增(zēng)超1个百分点。

  以(yǐ)受教育年(nián)限作为维度(dù),青(qīng)年就业从知(zhī)识密集程度(dù)较(jiào)低(dī)的行业流向较高行(xíng)业。我(wǒ)们以《2021年劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业(yè)就业人员的受教育(yù)年限,来计算各行(xíng)业的知识密集程(chéng)度。有5个(gè)行业的平均受教育(yù)年限(xiàn)在14年以上,依次(cì)是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件(jiàn)和(hé)信息(xī)技术(shù)服(fú)务(14.2)>;卫生和社(shè)会(huì)工作(12.1),除(chú)金融业外,其他(tā)四个行业是(shì)过去十年青年就业流入的(de)主(zhǔ)要行业,吸纳青年就业比(bǐ)例(lì)的增幅均居前列。如图10,各行(xíng)业所(suǒ)吸纳的青年就业比例(lì)变动与(yǔ)行业平均受教育(yù)年限(xiàn)基本一(yī)致,即青年就业从知识(shí)密(mì)集程度较低的(de)行业流向较高行业。

  但是知识密集型行业的(de)青(qīng)年失业情况(kuàng)比整体失(shī)业更严峻。我们用《2021年(nián)中国劳(láo)动统计(jì)年鉴》中各行(xíng)业的青年失业(yè)比(bǐ)例(该行业的(de)青年(nián)失业人(rén)数/青年(nián)失业总人(rén)数),除以各(gè)行业的青年(nián)就业比例(lì)(该行业的(de)青年(nián)就(jiù)业人数/青年就业总人(rén)数),来作为各行业失业率(lǜ)的近似替代指标。以这个(gè)指标来看,知识密集(jí)型行(xíng)业的青年失业(yè)率大多高于全年龄段(duàn)失业(yè)率,如(rú)信息技术(shù)、教(jiào)育、科研服务、公共管理等行业(yè),体现在图11中,都位于右下(xià)方(fāng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2.3.服(fú)务业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)仍增加的原(yuán)因

  一季度服务业复苏出现(xiàn)分化。今年(nián)一季度(dù)GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值有2.2个点的增速缺口(kǒu)。分行业来看(kàn),批(pī)发零售业缺口为1.5个点,而(ér)建筑业、住(zhù)宿餐(cān)饮业增(zēng)速(sù)均高于疫情前三年均(jūn)值,这三(sān)个行业一季(jì)度复苏情况较好;知识密(mì)集程度更高的(de)房(fáng)地(dì)产业、租赁(lìn)和商务服务业(yè)、信息(xī)技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢(màn)。

  因此从(cóng)失业(yè)率的(de)分子端来看(kàn),当前青年失业人员增(zēng)长的(de)症结在于服务业就业复苏(sū)的结构不均(jūn)衡。一方面,随着受(shòu)教育(yù)水平的整体提高,青年就业大量流向知识密(mì)集(jí)型服务业,如教(jiào)育、信息技术等行(xíng)业。另一(yī)方面,年初(chū)疫情影响减弱后(hòu),经济复苏的主力是知识密集程度较低的生(shēng)活性服务业,而知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度(dù)较高(gāo)的生产性(xìng)服务业(yè)复苏较慢。所(suǒ)以服务业就业复苏(sū)结构(gòu)分化(huà),带来的青年失(shī)业人口(kǒu)和25-59岁失业人口(kǒu)的分(fēn)化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一(yī)季度就业尚未(wèi)出(chū)现(xiàn)明显改善,应届生就业压力大;而(ér)住宿餐饮等行业就(jiù)业已经出现回(huí)暖,但对于三分(fēn)之(zhī)二接受过大(dà)学教育(yù)的青年失业人口而言,这些行业的就业(yè)吸纳相(xiāng)对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  青年失业率的分母端(duān)是(shì)城镇青年劳动(dòng)力,主要由青年(nián)人口和劳动(dòng)参与率决定。2022年(nián)我国开始步入人口负(fù)增长时代,城镇(zhèn)青年劳动力(lì)可能将步入长期下(xià)降通道,这将从分母端推升(shēng)青年失业(yè)率,或成为疫(yì)情后就业“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源(yuán)。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少

  城镇青年(nián)劳(láo)动力首先取决于城(chéng)镇青年人口数量,而后者来自于两部分,一(yī)是16-24年(nián)前的(de)出生人口,二是乡村到城镇的迁移人口,这两部分(fēn)增(zēng)量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁(suì)人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出生人口,而前者(zhě)正好是建国以来的(de)一轮“小婴儿潮(cháo)”时期,年均出生人口超2000万(wàn),其中1987年出生(shēng)人口最高超过2500万,到90年(nián)代开始明(míng)显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年合计(jì)出生(shēng)人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这(zhè)两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万(wàn)。

  另(lìng)一方(fāng)面(miàn),我(wǒ)国农村向城(chéng)镇的(de)人(rén)口转移也在减(jiǎn)速。新增城镇(zhèn)人口从2016年开始逐年减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值约为2184万(wàn)人,但(dàn)2022年(nián)只有650万人(rén)。预计今年随着疫情影响减弱,人员流动恢复,新增(zēng)城镇人(rén)口数量(liàng)会较(jiào)去年有明显增长,但可能仍然较难回到十三五(wǔ)期间超2000万的规模。当前我国城镇(zhèn)化(huà)率已经(jīng)达到65%以上,继续高速增长(zhǎng)空(kōng)间有限,从乡村到城镇的迁移(yí)人(rén)口数量(liàng)整(zhěng)体将(jiāng)呈(chéng)现下(xià)降趋(qū)势。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年(nián)劳动参(cān)与率有两个(gè)特点,一(yī)是低于其他(tā)年龄段群体,大(dà)部分青年在校,并未(wèi)进入劳动市场。二是(shì)近年来呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。根(gēn)据今年(nián)3月统计局披露的青年(nián)就业和失业(yè)人数,当前16-24岁青(qīng)年的劳动参与(yǔ)率约为33.4%,即(jí)9637万城镇(zhèn)青年人口中,有(yǒu)3219万进(jìn)入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两(liǎng)次人(rén)口普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳(láo)动参与率下(xià)降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅(jǐn)三年,该指(zhǐ)标(biāo)已(yǐ)经下降7.1个(gè)点(diǎn)。

  近三(sān)年青(qīng)年劳动参(cān)与率的下降主要有(yǒu)三(sān)方面原因。

  一(yī)是16-24岁在校生大(dà)幅(fú)增加493万(wàn)。2010到(dào)2020的十(shí)年间,16-24岁在(zài)校生增加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年(nián)的(de)时间里,该年龄段的在校生增(zēng)加了493万,年均增(zēng)长246.5万(wàn),远远快于此前(qián)十(shí)年增速(sù)。

  二是部(bù)分群(qún)体因就(jiù)业形势恶化而退出劳(láo)动市场,在未来经济和就业好转后会回到劳动市场(chǎng)。2020年3月(yuè),国家统(tǒng)计局(jú)曾在发布会指出当月(yuè)“就业(yè)人(rén)员规模比1月份下降6%以上”,说明就业(yè)形势恶化时,也会影响劳动参(cān)与(yǔ)率。

  三是(shì)就业观念(niàn)的变化导致初次(cì)进(jìn)入劳(láo)动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。从社会风(fēng)气来看,对(duì)学历的(de)推崇导(dǎo)致本(běn)科(kē)毕业即进(jìn)入就业(yè)市场的年轻(qīng)人减少,加(jiā)上考研、考公竞争激烈,发(fā)展至“二战(zhàn)”“三战”,客观(guān)上会将部分青年人初(chū)次(cì)就(jiù)业时间从(cóng)16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从而导致(zhì)16-24岁劳(láo)动参(cān)与率出现下降。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  4.结论:未来失业率的分母端可能会越来越重要

  失业人口的增加不能完全解(jiě)释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业(yè)率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增(zēng)加只能解释(shì)当(dāng)前青年失(shī)业率的一(yī)部分,另一部分(fēn)则来自分(fēn)母端,城镇青年(nián)劳动力的减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  考虑到2020年我(wǒ)国人口已(yǐ)经开始负增长,未来青年失(shī)业率的变动可能出现以下三(sān)种情况:

  ①青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)增(zēng)加(jiā),同(tóng)时劳动力(lì)减少,青年失业(yè)率(lǜ)上升(shēng);

  ②青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,但失业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青(qīng)年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,失业人口降幅大于劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失业率下(xià)降。

  我们认为(wèi),未来失业人口会随着经济(jì)复苏而(ér)减(jiǎn)少(shǎo),但经济复苏难以改变失业率的分母下降趋势。青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来源,抬高青年失业(yè)率的长期(qī)中枢。未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会越来越重要,这(zhè)也是(shì)人口长(zhǎng)周期变(biàn)化的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年(nián)失业(yè)率的两(liǎng)个前(qián)置概念。讨论16-24岁人口调(diào)查失业(yè)率时,有必(bì)要(yào)明(míng)晰这一概念的两个要点(diǎn):一(yī)是调查失业率是(shì)城(chéng)镇(zhèn)就业范(fàn)围,并非针对全部就业人口,不包(bāo)括(kuò)乡村(cūn)就业,2022年底我(wǒ)国(guó)城乡就(jiù)业大约分别占63%、37%,近四(sì)成的就(jiù)业人口(kǒu)并(bìng)未(wèi)包含在内。因此,许多针对青年失业率的讨论以全国青年人(rén)口数量(liàng)为出发点,未(wèi)区分人口总(zǒng)量(liàng)与城乡结构的问题,有(yǒu)失(shī)偏颇。本篇报告(gào)如无特(tè)别说明,各(gè)概念(niàn)均是指(zhǐ)城镇就(jiù)业口径。

  二(èr)是(shì)失业率的分母不含没有劳动意愿的劳动年(nián)龄人口(kǒu)。按(àn)照统计局(jú)的定义,“劳动力(lì)指(zhǐ)年满16周岁,有劳动能力,参加或要求参加社会(huì)经济活动(dòng)的人员。包括就业人员和失业人员(yuán)”,因(yīn)此没(méi)有就业意愿的(de)劳动年龄人口不(bù)计入劳(láo)动力(lì)。根据(jù)《2022年中国劳动(dòng)统计(jì)年鉴(jiàn)》,2021年底(dǐ)我(wǒ)国16岁(suì)以上(shàng)的人口(kǒu)约为11.5亿,其(qí)中只有68%属于(yú)劳(láo)动力(lì),约(yuē)为7.8亿,而就业人口为(wèi)约7.46亿,据此推算(suàn)城乡(xiāng)失业(yè)人(rén)口可能(néng)为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  从数据来看,失业率来(lái)自全国月(yuè)度劳动力调查。该项调查制度于2005年正(zhèng)式实施,每年进行两次全国劳动(dòng)力抽样调查(chá),调查(chá)范围为(wèi)中国大陆的(de)城镇和乡(xiāng)村(cūn),调查对象(xiàng)为(wèi)16岁及以(yǐ)上人口(kǒu)。2009年3月(yuè),为更及时准确反映劳动力市场变(biàn)化情况,建立了31个大城市月度(dù)劳动(dòng)力调(diào)查制度。2013年(nián)4月,又将(jiāng)月度劳动力调查范围(wéi)扩(kuò)大至65个城市。2016年(nián)1月(yuè),全国月度劳动力调(diào)查(chá)正式在(zài)全国范围内(nèi)开(kāi)展,调查范围覆盖(gài)全国所有(yǒu)地级市。

  月(yuè)度劳(láo)动力(lì)调查样(yàng)本比例约为0.2‰,是年度(dù)调查的五分之一左(zuǒ)右。全(quán)国每(měi)月调查(chá)约12万户,2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调(diào)查(chá)样本比(bǐ)例为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽样调查样本比例(lì)为1%。而每10年(nián)一次的人(rén)口普查则在长表(biǎo)部分纳入就业调查(chá),长表(biǎo)抽样比例是10%左右,因而人(rén)口(kǒu)普查的就业数据质量更高。

  就业人员总数会根据普查数据进行(xíng)修正,但结(jié)构(gòu)数据仍(réng)会存(cún)在差异。比如2020年的《劳(láo)动统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就业人(rén)员(yuán)约为(wèi)7.75亿人;而七(qī)普后次年的年鉴(jiàn)将(jiāng)这一数据修正为7.54亿(yì)人(rén)左右,误(wù)差约2100万人。但结构数(shù)据的差异仍然(rán)存在。比(bǐ)如《2021年(nián)劳(láo)动(dòng)统计(jì)年鉴》中,2020年(nián)城(chéng)镇制造业就(jiù)业人员占比为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳(láo)动参与率出现明显(xiǎn)下(xià)降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不及预期,经(jīng)济和就业恢复(fù)偏(piān)慢(màn)。

  报(bào)告(gào)信息(xī)

  证券研(yán)究报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业:从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  研报撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观(guān)经济(jì)学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发(fā)布机(jī)构(gòu):德邦证券股份有限公(gōng)司

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