芦哲 首席宏观经(jīng)济(jì)学家

　　占烁 联系人

　　投(tóu)资要点

　　·核心观点(diǎn):我们将影响青年失业率的因素拆(chāi)解(jiě)为三方面：①青年失业(yè)人口，②青(qīng)年总人口(kǒu)，③劳动参与率(lǜ)，失(shī)业率=失业人(rén)口/（总人口×劳(láo)动参与率(lǜ)）。通(tōng)过(guò)三因素框架，我们发现16-24岁(suì)失(shī)业人口的增加(jiā)不能完全(quán)解释青年失业(yè)率的上(shàng)升，更(gèng)重要却被忽视的因素是青年(nián)人口和劳动参与率下降(jiàng)，带来16-24岁劳(láo)动力减少(shǎo)，从分母端大幅推高青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)。假如今年3月分母(mǔ)端(duān)的青(qīng)年劳动力与2020年(nián)持平，新增约132万青年失(shī)业(yè)人(rén)口只能将(jiāng)失业率拉(lā)升至16.2％，但实际青年失(shī)业率却高达19.6％。我们认(rèn)为，失(shī)业人(rén)口会(huì)随着经(jīng)济复苏而减少，但青年劳动力的下降可能成(chéng)为就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源，抬高青年失业率中枢(shū)。

　　·青年失业(yè)率的三因素框架(jià)：（1）失业率=失业人(rén)口/劳动力(lì)=失业(yè)人口/（总人(rén)口×劳动参与率），据此(cǐ)可(kě)将青年失业率拆解为青年(nián)失业人口、总人口、劳动参与率(lǜ)三个因素。

　　·（2）失业率(lǜ)上升未必来自失业增加，不要忽略分母，劳动力的下降，也(yě)是抬高失(shī)业(yè)率的重要原因。2010-2020年，青年(nián)失业人口只(zhǐ)增加(jiā)4万，青年劳动力却(què)减少1578万，带动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失业率大(dà)幅提(tí)高(gāo)3.8个点(diǎn)。

　　·分子端的青年失业人口：（1）从总量来看，当前城镇青年就(jiù)业人数约为2587万(wàn)人，失业人数632万人，比(bǐ)去年4月增加(jiā)约70万，较七普增加约132万。

　　·（2）失(shī)业原因方面，近(jìn)7成(chéng)青年(nián)失业者是主(zhǔ)动辞职，被裁员比(bǐ)例只有2.6％，远低于(yú)35岁以上群体。

　　·（3）按照受教育(yù)程度来看(kàn)，三(sān)分(fēn)之二的青年失业人员接(jiē)受过大(dà)学教育(yù)。

　　·（4）2010-2020年青年(nián)就业的结构(gòu)变化较大，呈现出(chū)从(cóng)制造到服务、知识密集(jí)程度(dù)由(yóu)低到高两(liǎng)个特点。2010年农业和工业吸(xī)纳了50.3％的(de)青年就业人口(kǒu)，2020年大(dà)幅(fú)降至25.4％，流出的青年就业主要转向(xiàng)服务业。以受教育年限作为维度，青年就业从知识(shí)密(mì)集程(chéng)度较低的(de)行业流向较高行业(yè)，但是知识密集型行业的青年失业情况比整体(tǐ)失业更严峻(jùn)。

　　·（5）服(fú)务业(yè)复苏(sū)分化或是(shì)一季(jì)度青(qīng)年失(shī)业人(rén)口仍增(zēng)加(jiā)的原(yuán)因。经(jīng)济复苏(sū)的主(zhǔ)力是知识密集程度较(jiào)低的餐饮、零售等服务业，而知识(shí)密集程度(dù)较高(gāo)的生产性服务业复苏较(jiào)慢(màn)，服务(wù)业就业复(fù)苏结构的(de)分化，带来青年(nián)就业和(hé)25-59岁就(jiù)业的分化。

　　·分母端的(de)青年劳(láo)动力：（1）青年(nián)人口：出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年(nián)青年劳动力(lì)对(duì)应的出生人口(kǒu)减少4381万，2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外，我国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减(jiǎn)速，新增城镇人口从十三五期间（2016-2020年）的(de)2184万人，减至(zhì)2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率(lǜ)出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年(nián)青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率下降6.7个点(diǎn)，但(dàn)疫情(qíng)以来(lái)仅仅三(sān)年，已经下降(jiàng)7.1个点。近(jìn)三年青年劳(láo)动参与率的下降主要有三方面原因：一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万；二是部分群(qún)体因就业形势(shì)恶化而退出(chū)劳动市场；三是就业(yè)观念的(de)变化导(dǎo)致(zhì)初次进(jìn)入劳动市场时间推迟，降低(dī)16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率(lǜ)。

　　·结论：（1）失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年相同，在失业人口增加(jiā)132万至632万人的情况下，对应青(qīng)年失业率应该从(cóng)12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业人口的增加只能解(jiě)释当(dāng)前青(qīng)年失业率的(de)一部(bù)分，另一部分则来自分母端，城镇青年劳动力的减少。

　　·（2）未来(lái)青年失业率的变动(dòng)可(kě)能出现以下三种情况：①青年失业人口增加(jiā)，同时劳动力减少，青年失业率(lǜ)上升；②青年失业人口与劳(láo)动力均在减少，但失业人(rén)口(kǒu)降(jiàng)幅不及劳(láo)动力降幅，青年失(shī)业率上升；③青年失业人口与劳动力(lì)均在(zài)减少，失业人口降幅大于劳动力降幅，青年失业率下(xià)降。

　　·（3）我们认为，失业人口会随着(zhe)疫情后经济复苏而(ér)减少(shǎo)，但青年劳(láo)动力的(de)下降可能成(chéng)为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源，抬高青年失业率的长期中枢。未(wèi)来失业率的分母端(duān)越来越(yuè)重要(yào)。

　　·风险提示：服务业分化(huà)未(wèi)收窄；青年(nián)劳动参与率出现明(míng)显下降(jiàng)；外需、房地产等(děng)不及预期(qī)，经济和就业恢复偏慢(màn)。

　　目(mù) 录

　　1. 青(qīng)年失业率的(de)三因素框架

　　2.分子端：新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

　　2.1.青年失业(yè)人口：主(zhǔ)动辞职居多；三分之(zhī)二(èr)接受过大(dà)学教(jiào)育(yù)

　　2.2.行业：从制造到服(fú)务(wù)，知识密度从低到高

　　2.3.服务业复苏分化或(huò)是一(yī)季度(dù)青年失业人口仍(réng)增加的原(yuán)因(yīn)

　　3.分母端：人(rén)口和劳动参(cān)与率均下降，带来劳动力减少

　　3.1.青年人口(kǒu)：出生人口与乡村迁入(rù)均在(zài)减(jiǎn)少

　　3.2.青年劳(láo)动参与率：超预期(qī)下降

　　4. 结论：未来失(shī)业率的分母端可能会越来越重要

　　5. 附(fù)录：概(gài)念和数据(jù)说(shuō)明

　　6. 风(fēng)险提(tí)示

　　正 文

　　4月份16-24岁(suì)青年失(shī)业率攀升至20.4％，创下2018年有数据以来最高值。在(zài)疫情影响退散、经(jīng)济逐步(bù)复(fù)苏的情况下，城镇调查失业率较去(qù)年同期大幅下降0.9个点，但青年失业率却较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个(gè)点。本篇报告将重(zhòng)点研究(jiū)疫情后留(liú)下的“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”如何推高(gāo)青年(nián)失业率。

　　1.青年失(shī)业(yè)率的三因素(sù)框架

　　失业率(lǜ)=失业人(rén)口/劳(láo)动力=失业(yè)人口/（总人口×劳(láo)动参与率）

　　据此可(kě)见，影响青年失业率的主要是三个(gè)因素(sù)：①青年失业(yè)人口；②青年总人口；③劳动参与(yǔ)率，其中(zhōng)②③决定着青(qīng)年劳动力的(de)变化。这三个(gè)因素均为城镇(zhèn)口径。

　　三个(gè)因素的变化都不能忽视。当我们讨(tǎo)论失(shī)业率时，经常认为(wèi)失业率上升一定是(shì)失业增加的结果，这个判断对(duì)于全年龄段失(shī)业率(lǜ)来说并没有(yǒu)问题，因(yīn)为我国的劳动力总量(liàng)（也称经(jīng)济活动人口）在2015年之前一直在上升，2015年后略有下降(jiàng)，到(dào)2021年末下降了(le)2.6％，年均降(jiàng)幅约0.4％。但青年失业(yè)率则不(bù)能忽视分母的变(biàn)动，因为青(qīng)年劳动力(lì)波动幅度(dù)更大。

　　例如2010-2020年(nián)，青年失业人口只增加4万，青(qīng)年劳动(dòng)力却减少(shǎo)1578万，带动16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大幅提(tí)高(gāo)3.8个点。两(liǎng)次人口普查期间（2010-2020年），青年失业人(rén)口从496万增加到500万，仅(jǐn)增加(jiā)了4万左右，约为(wèi)2020年青(qīng)年劳动力的0.1％，但(dàn)青年(nián)失业(yè)率却从六普的(de)9％提高到七普(pǔ)（2020年(nián)11月(yuè)）的12.8％，大幅(fú)提高3.8个点。主要原因就(jiù)是失业率的(de)分母在下降，16-24岁青年劳动(dòng)力人口(kǒu)在此期间从(cóng)5481万人大幅减至(zhì)3903万人(rén)，减少了(le)1578万(wàn)。但是，2010-2020年(nián)全年龄段(duàn)劳动力(lì)数量基(jī)本稳定在(zài)7.8亿，整体(tǐ)失业(yè)率(lǜ)的(de)分(fēn)母基本(běn)不(bù)变。因此，2010-2020年间，决定整体(tǐ)失(shī)业率变动的是失(shī)业人(rén)口数量（分(fēn)子），但决定青年失业率变动的(de)却是青年劳动力总量（分母）。

　　2.分子端(duān)：新增青年失业人(rén)员缘于服务业复苏(sū)分化

　　2.1.青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)：主动辞职居多(duō)；三分之二(èr)接受过(guò)大学教(jiào)育(yù)

　　从总量来(lái)看，当(dāng)前城镇青年(nián)就业人(rén)数约(yuē)为2587万人，失(shī)业人数632万人(rén)，比去年4月增加约70万，较(jiào)七普增加约132万。国家统计局(jú)在3月就业数据解读时，披露了当前青(qīng)年就业和失业人数(shù)的基本(běn)情况：“初步测算3月份城镇青年(nián)9637万人，没有参与劳动力市场的青年6418万人，主体为在校学生；参与劳动力市(shì)场的青年(nián)3219万人(rén)，其中就业人(rén)数2587万(wàn)人、失业人数(shù)632万人。”[1]假设(shè)青年(nián)劳动力人(rén)数与(yǔ)去年基本持平(píng)，今年4月青年失业(yè)率比去(qù)年(nián)同(tóng)期高2.2个点，青(qīng)年(nián)失业人员比去年同期多70万人左右，比2020年七普多132万(wàn)人。

　　从增量看(kàn)，今年前(qián)四个月(yuè)青年失业(yè)形势好于去(qù)年同期。假设2022年以来青年(nián)劳动力(lì)总量维持在3219万，青(qīng)年失业率每(měi)提高(gāo)1个点，带来32万左右的(de)新增失业人口。尽管今年4月青(qīng)年失业率比(bǐ)去(qù)年同(tóng)期(qī)高2.2个点，但从新增青年失(shī)业人(rén)口来看，今年1-4月约为119万，去年同期为125.5万。从(cóng)增(zēng)量来看，今(jīn)年(nián)前四(sì)个月青年(nián)失业形(xíng)势要好于去年，这与当前(qián)经济逐渐恢复(fù)也(yě)有关系。

　　从节奏来(lái)看，受(shòu)夏季(jì)毕业影响，我国(guó)青年失业率(lǜ)一般在上半年逐渐提高，7月(yuè)达到峰值，8月开始逐步回落，预(yù)计5-7月青年失业(yè)率或将继续小幅攀升。

　　失(shī)业原因(yīn)方面，近7成青年(nián)失业者是主(zhǔ)动辞职(zhí)，被裁员比(bǐ)例只(zhǐ)有(yǒu)2.6％，远低(dī)于35岁以上(shàng)群体。一种观点认(rèn)为，青年群体由于(yú)工(gōng)作经验(yàn)和(hé)技能相对不熟(shú)练，往往在(zài)企业裁员时首(shǒu)当其冲。但根(gēn)据月度劳动力(lì)调查数据，青年失(shī)业主(zhǔ)要原因是主动辞(cí)职，被裁员的比(bǐ)例明显(xiǎn)低于35岁以上群体。根据《2021年中(zhōng)国劳(láo)动统计年鉴》，有工(gōng)作意(yì)愿但从未工作过的(de)失(shī)业群体在16-24岁失业人口中(zhōng)占比59％，其他(tā)年龄群体中这一比(bǐ)例最高是14.4％。我们(men)剔除这(zhè)部分(fēn)失(shī)业人群后，剩下的青年(nián)失业人口中，第(dì)一(yī)大(dà)失业(yè)原因(yīn)是(shì)主动辞职，占比68.2％，单位倒闭破产占(zhàn)比5.9％；而裁员仅(jǐn)占2.6％。横向对比，裁(cái)员(yuán)比例没事吃点护肝片好不好，女人吃护肝片的好处从高(gāo)到低(dī)依(yī)次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按(àn)照受教育程度来看(kàn)，三分之二的青年失(shī)业人员(yuán)接受过大(dà)学教育。各(gè)年龄段失业(yè)人群(qún)中，年龄越低，平(píng)均受教育程(chéng)度(dù)越(yuè)高(gāo)。16-24岁失(shī)业人(rén)员(yuán)中66.2％是(shì)接受过大学教育的，这一(yī)比例在(zài)其他三个年龄阶段(duàn)逐步递减，25-34岁(suì)（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以(yǐ)上(shàng)（4.3％）。城镇(zhèn)就(jiù)业人口的受(shòu)教育程度(dù)也大(dà)致(zhì)类似，青年人由于年龄限(xiàn)制(zhì)，接受(shòu)大学教育比例略(lüè)低(dī)于(yú)25-34岁，整体来看(kàn)35岁以(yǐ)下就(jiù)业人员的受教育程(chéng)度大幅(fú)高于35岁以上。按(àn)照(zhào)接受过大学教育的占(zhàn)比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁(suì)以上（3％）。

　　2.2.行业：从制造(zào)到服务，知识(shí)密度从低(dī)到高

　　青年失业(yè)人口(kǒu)的行业与青年就业(yè)分(fēn)布(bù)基(jī)本一致。青(qīng)年失业(yè)人口呈现出行(xíng)业聚集的(de)特(tè)点，主要(yào)集中在5个大类行业(yè)，2020年占(zhàn)比分别为(wèi)：批发零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住(zhù)宿(sù)餐(cān)饮（13％）、教育（7.5％）、居(jū)民服务\修理和其他服务业（6.7％），这5个(gè)行业占全部(bù)青年(nián)失业(yè)人口的65％左右。同时，这5个行业也(yě)是青年就业集中(zhōng)的行业，吸纳了60.7％的青年(nián)就业。从行业来看，青(qīng)年(nián)失业人(rén)口的行业分(fēn)布是由就(jiù)业(yè)分布决(jué)定的(de)，吸(xī)纳就业(yè)占比较大(dà)的(de)行业，往往也贡(gòng)献了(le)较大规模的失(shī)业(yè)。因此(cǐ)，在挖掘青年失(shī)业(yè)人口来自何处之前(qián)，需要研究青年就业的(de)行业(yè)结(jié)构。

　　2010-2020年青年就业的(de)结(jié)构变化较大，呈(chéng)现出从制造到服务、知识密集程(chéng)度由低(dī)到高两个(gè)特点。

　　青(qīng)年就业从工农(nóng)业大量流入(rù)服务业。农林牧渔(yú)、采矿业、制造业和(hé)电(diàn)热燃(rán)水的(de)生(shēng)产(chǎn)供应业，这四个行(xíng)业是国民经济分类的农业(yè)和(hé)工(gōng)业。2010年(nián)这四个行业吸纳了50.3％的(de)青年就业人口(kǒu)，到2020年(nián)该(gāi)比例(lì)大(dà)幅降(jiàng)至(zhì)25.4％。其中，制(zhì)造业从37.4％降至(zhì)22％，农林牧渔从11.4％降(jiàng)至2.5％，分别(bié)降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳青年(nián)就业比(bǐ)例增加超(chāo)2个点，其(qí)中(zhōng)，教(jiào)育业为5.3％，租赁和(hé)商(shāng)务(wù)服(fú)务为3.1％，信息技(jì)术为2.8％，卫(wèi)生和社工(gōng)为2.0％。另外(wài)，建筑业和(hé)房地产(chǎn)等其他6个服务行业吸(xī)纳青(qīng)年就业的比例均(jūn)增超(chāo)1个百分点(diǎn)。

　　以受教育年限作为维度，青年就业从知识密集程(chéng)度较低的行业(yè)流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行(xíng)业就业人员的受教育年限，来计算各行业的知(zhī)识密(mì)集程度(dù)。有5个行业的平均(jūn)受教育(yù)年(nián)限在14年以上，依次是：科学研(yán)究与技术服务（14.6）>；教(jiào)育（14.4）>；金(jīn)融（14.3）>；信息传输、软件(jiàn)和(hé)信(xìn)息技术服务(wù)（14.2）>；卫生和社会工作（12.1），除金融业外(wài)，其他四个(gè)行业(yè)是过去十年青(qīng)年就业流(liú)入的主要行业，吸纳青年就业比例的增幅(fú)均居前列。如图10，各行业所吸纳(nà)的青年就业比例变(biàn)动与(yǔ)行业平均受教育年(nián)限基本一(yī)致，即青(qīng)年(nián)就业从知(zhī)识密集程度较低的(de)行业流(liú)向较高行业。

　　但是知识密集型行(xíng)业的(de)青年失业情况比整体失业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国(guó)劳动统计年(nián)鉴》中各行业的青年(nián)失业(yè)比(bǐ)例（该行(xíng)业(yè)的(de)青年失业人数/青年失业(yè)总(zǒng)人数），除以各行(xíng)业的(de)青年(nián)就业比(bǐ)例（该行业的(de)青年就业人数/青(qīng)年就业总人数），来作(zuò)为各行业(yè)失业率的近似替代指标。以这(zhè)个指(zhǐ)标来看，知识密集(jí)型行业(yè)的青年(nián)失业率大多高于(yú)全年龄段失业(yè)率，如信息技术、教(jiào)育(yù)、科研服务、公共管(guǎn)理等行业，体现在图11中，都位(wèi)于(yú)右下方(fāng)。

　　2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度(dù)青年失业(yè)人口仍增(zēng)加(jiā)的原(yuán)因(yīn)

　　一季度服务业复(fù)苏出现分(fēn)化。今年一(yī)季(jì)度GDP同比(bǐ)增长4.5％，较疫情前三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速缺口。分行业来看，批发零售业缺口为1.5个点，而建(jiàn)筑(zhù)业(yè)、住宿(sù)餐饮业增速均(jūn)高于疫情前三年均值，这三个行业一季度复苏(sū)情况(kuàng)较好；知识密集程度更高的房地产业、租赁(lìn)和(hé)商(shāng)务(wù)服务(wù)业(yè)、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点，一季度(dù)复苏(sū)相对较慢。

　　因此从(cóng)失业率的分子端来(lái)看，当前(qián)青年失业(yè)人员(yuán)增长的症结(jié)在(zài)于服务(wù)业(yè)就业复(fù)苏(sū)的结构(gòu)不均衡(héng)。一方面(miàn)，随(suí)着受教育水(shuǐ)平的整体(tǐ)提高(gāo)，青年就业大量流向知识密集型服务(wù)业(yè)，如教(jiào)育(yù)、信息(xī)技术等行业。另一方面，年初疫情影响(xiǎng)减弱后，经(jīng)济复苏的主力是(shì)知(zhī)识密集程度(dù)较低的(de)生活性服(fú)务业，而知识(shí)密集程度较高的生产(chǎn)性服务(wù)业复苏(sū)较慢。所以服务(wù)业就业(yè)复苏(sū)结构分化，带来的青(qīng)年失业人口(kǒu)和25-59岁失业(yè)人口的分(fēn)化。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行业的(de)一(yī)季度(dù)就(jiù)业尚未(wèi)出现明显(xiǎn)改善，应届生(shēng)就业压力(lì)大；而住宿餐饮(yǐn)等行业就业已经出现(xiàn)回暖，但对于三分之二接受过大学教育(yù)的青年失业人(rén)口而言(yán)，这些行业的就业吸纳(nà)相(xiāng)对有限。

　　3.分(fēn)母端：人口(kǒu)和劳动参与率均下降，带来劳动力减(jiǎn)少

　　青年失(shī)业率的分母端是城镇(zhèn)青年劳动没事吃点护肝片好不好，女人吃护肝片的好处力，主要由(yóu)青(qīng)年人口(kǒu)和(hé)劳动参与率决定。2022年我国开始步入人口负增(zēng)长时代(dài)，城镇(zhèn)青年劳动力可能将步入长期下降(jiàng)通道，这将从分(fēn)母端推(tuī)升(shēng)青年失业率，或(huò)成(chéng)为疫情(qíng)后就业“疤痕效应”的长期来源。

　　3.1.青年(nián)人口：出(chū)生人(rén)口(kǒu)与乡村(cūn)迁(qiān)入(rù)均在(zài)减少

　　城镇青年劳动力首先(xiān)取决于城镇(zhèn)青年人口数量，而后(hòu)者来自于(yú)两部分，一是16-24年(nián)前的出生人口，二是乡村(cūn)到城镇的迁移(yí)人口(kǒu)，这两部分(fēn)增量(liàng)未(wèi)来都趋于下降。

　　2010-2020年青年(nián)劳动力对应的(de)出生人口减少(shǎo)4381万，2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口，而(ér)前者正好是建国以来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期，年均(jūn)出生人(rén)口超(chāo)2000万，其中(zhōng)1987年(nián)出生人口最(zuì)高超过2500万(wàn)，到90年代开始(shǐ)明(míng)显步(bù)入下降通道。1986-1994年合(hé)计出(chū)生人口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿(yì)，减少约4381万，降(jiàng)幅为21.2％。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别(bié)对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口，这(zhè)两个时期(qī)分别(bié)为1.63、1.45亿，出生人口减少约1762万(wàn)。

　　另一方(fāng)面，我国农村(cūn)向城镇的人口(kǒu)转移(yí)也在减速。新增城镇人口从2016年开(kāi)始逐年减少，十三五期间（2016-2020年）均值约为2184万人，但2022年只有650万(wàn)人。预计(jì)今年随着疫情(qíng)影响减弱(ruò)，人员流动恢复，新增城镇人口数(shù)量会较去年有明(míng)显增(zēng)长，但可能仍然较难回(huí)到(dào)十三五期间超2000万(wàn)的规模。当前(qián)我国(guó)城镇化率已经达到65％以上，继续高速增(zēng)长(zhǎng)空间(jiān)有限(xiàn)，从乡村(cūn)到城镇(zhèn)的迁移人(rén)口(kǒu)数量整体将呈现下降趋势。

　　3.2. 青年劳动参与率：超预(yù)期下降

　　青年劳动(dòng)参与率有两(liǎng)个特点(diǎn)，一是低于其他年龄段(duàn)群体，大部分青年(nián)在校，并未进入劳动市场。二是近年来呈下(xià)降趋势。

　　2020-2023年，青年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)出现超(chāo)预期(qī)下降。根据今年3月统计(jì)局(jú)披露的青年就(jiù)业和失业人(rén)数，当前16-24岁(suì)青年的劳动参与率约为33.4％，即9637万城镇青年人(rén)口(kǒu)中，有3219万进入或(huò)有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次(cì)人口(kǒu)普查时，青(qīng)年劳动参与(yǔ)率分别为47.2％、40.5％。此前十年，青年劳(láo)动参与率(lǜ)下降6.7个点，但疫情(qíng)以来(lái)仅仅三(sān)年，该指(zhǐ)标(biāo)已经下降(jiàng)7.1个点。

　　近三(sān)年青年劳动参(cān)与率的下降主要(yào)有三(sān)方面原因。

　　一是16-24岁在校(xiào)生大幅增(zēng)加493万(wàn)。2010到(dào)2020的十(shí)年间，16-24岁在校生增加了706万，年均增(zēng)加70.6万；但2019年末到2021年末，仅仅(jǐn)两(liǎng)年的时间里，该年(nián)龄段的(de)在校生增加了493万，年(nián)均增长246.5万，远远快于此前十年增速(sù)。

　　二是部分群体因就业形势恶(è)化(huà)而退出劳动市场，在(zài)未(wèi)来经济和就业好转后会回(huí)到劳动市场。2020年(nián)3月，国家统计局曾在发布会指出当月(yuè)“就(jiù)业人(rén)员规模比(bǐ)1月份下降6％以上”，说明就(jiù)业形(xíng)势恶化(huà)时(shí)，也会影响劳动参与率。

　　三(sān)是就(jiù)业观念(niàn)的变化导(dǎo)致初(chū)次(cì)进入劳动市场时间推迟(chí)，降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)。从社会风气来看，对学历(lì)的推崇导致本科毕(bì)业即进(jìn)入就业市(shì)场的年轻人减少(shǎo)，加上(shàng)考研(yán)、考公竞争激烈，发展至“二战(zhàn)”“三战(zhàn)”，客观上会将(jiāng)部分青年人初次就业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后，从(cóng)而导致16-24岁(suì)劳动参与率出现下(xià)降。

　　4.结论：未来失业(yè)率的(de)分母(mǔ)端可能会越来(lái)越(yuè)重要

　　失业人口的增(zēng)加(jiā)不能(néng)完全解释(shì)青年失(shī)业率的上升。假(jiǎ)如(rú)当(dāng)前青年劳(láo)动力与2020年相同(tóng)，在失业人口增加132万至(zhì)632万人的情况(kuàng)下，对应青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)应(yīng)该从12.8％提高至(zhì)16.2％，但(dàn)3月却达到(dào)19.6％，如图19。失(shī)业人口(kǒu)的增加只能解释当前青年失业率(lǜ)的一部分(fēn)，另一部分则(zé)来自分(fēn)母端，城(chéng)镇青年劳动力的减(jiǎn)少(shǎo)。

　　考虑(lǜ)到(dào)2020年我(wǒ)国人(rén)口(kǒu)已经开始负增长，未来青年失业(yè)率的变动(dòng)可能出现以下三种情况：

　　①青(qīng)年(nián)失(shī)业人口(kǒu)增加，同时劳动力减少，青(qīng)年失(shī)业率上升；

　　②青年失业人(rén)口与(yǔ)劳动(dòng)力(lì)均(jūn)在减少，但失业人(rén)口降幅不(bù)及劳动力降幅，青年失业率上(shàng)升(shēng)；

　　③青年失业人口与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少，失业人口降幅(fú)大于劳(láo)动力降幅，青年失业率下降。

　　我们认(rèn)为，未来失(shī)业人(rén)口会随着经济复苏而减少，但经济复(fù)苏难以改变失业率的分母(mǔ)下降趋势(shì)。青(qīng)年劳(láo)动力(lì)的下(xià)降可(kě)能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的长期来源(yuán)，抬高(gāo)青(qīng)年失业率的长期中枢(shū)。未来失业率的分母端可能(néng)会越(yuè)来越重要，这也是人(rén)口长周期变化(huà)的(de)影响(xiǎng)之一。

　　5.附录：概(gài)念(niàn)和数据说明

　　青(qīng)年(nián)失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失(shī)业率时(shí)，有必要明晰这一概念的(de)两个要点：一是调查失业(yè)率是城(chéng)镇就(jiù)业范(fàn)围，并非针对(duì)全部就(jiù)业人(rén)口(kǒu)，不包(bāo)括(kuò)乡村就业，2022年底我国(guó)城乡就业大约(yuē)分别占63％、37％，近(jìn)四成的就业人口(kǒu)并(bìng)未包含(hán)在内。因此，许多针对青年失业率的(de)讨论以(yǐ)全(quán)国青(qīng)年人口数(shù)量为出发点，未区(qū)分(fēn)人口总量与城乡结构的问题，有失偏颇(pǒ)。本(běn)篇报告如(rú)无特别说明，各概(gài)念均是指城镇就业口径。

　　二是失业率的(de)分母(mǔ)不含(hán)没有(yǒu)劳(láo)动意愿的劳动年龄人口(kǒu)。按照(zhào)统计(jì)局(jú)的定(dìng)义(yì)，“劳(láo)动(dòng)力指(zhǐ)年满(mǎn)16周岁，有(yǒu)劳动能力，参加(jiā)或要求参(cān)加(jiā)社会经(jīng)济(jì)活动的人员。包括就业人员和失(shī)业人员”，因此没有就业意愿的劳动年龄人(rén)口不计(jì)入劳动力。根据《2022年(nián)中国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴(jiàn)》，2021年(nián)底我国(guó)16岁以上的人口约为11.5亿(yì)，其中只(zhǐ)有(yǒu)68％属于(yú)劳(láo)动(dòng)力，约(yuē)为(wèi)7.8亿，而就业人口为约(yuē)7.46亿，据此(cǐ)推算城乡(xiāng)失业(yè)人口可能为3372万人左右。

　　从(cóng)数据(jù)来看，失业率来自全国月度劳动力调查。该项调查制度于2005年(nián)正式实(shí)施，每年进行两次全国劳动力抽样调(diào)查，调查范围为中国大陆的城镇和乡村，调查对象(xiàng)为16岁及以上人口。2009年(nián)3月，为更及时准确反映劳(láo)动力(lì)市场变化情况，建立了(le)31个大城市月(yuè)度劳动(dòng)力调查制度。2013年4月，又将月度劳动力调(diào)查范(fàn)围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月，全国月度劳动(dòng)力(lì)调查(chá)正式在全国范(fàn)围(wéi)内(nèi)开(kāi)展，调查范(fàn)围覆盖全国所(suǒ)有地级市。

　　月度(dù)劳动(dòng)力(lì)调查(chá)样(yàng)本(běn)比例约为0.2‰，是(shì)年度调查的五分之(zhī)一左右。全国每月(yuè)调查约12万户，2020年全国家庭户约(yuē)为49415.7万(wàn)户，样本占比(bǐ)约(yuē)0.2‰，作(zuò)

　　为对比，我国(guó)年度人口调(diào)查样(yàng)本(běn)比例为1‰，五年一次的人口抽样调(diào)查样本比(bǐ)例为1％。而每10年一(yī)次的(de)人(rén)口普查则(zé)在(zài)长表部分(fēn)纳入就(jiù)业调查，长(zhǎng)表抽样比例是10％左右，因而人口普查的就业数据质量(liàng)更高。

　　就业人员总数(shù)会根据普查数据进(jìn)行修正，但(dàn)结构(gòu)数(shù)据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》显示，2019年末全国就业人员约(yuē)为7.75亿(yì)人；而(ér)七(qī)普后次年的年鉴将这一数(shù)据(jù)修正为7.54亿(yì)人左右，误差约2100万人。但结构(gòu)数据的差(chà)异(yì)仍然(rán)存在。比如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)，2020年(nián)城镇制造业就业人(rén)员占比为(wèi)18.0％，而七普数据为(wèi)19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务(wù)业分化未收窄；

　　（2） 青(qīng)年劳(láo)动参与率(lǜ)出现明显下降；

　　（3） 外需(xū)、房地产等不及(jí)预期，经济和就业恢复偏慢。

　　报告(gào)信息

　　证(zhèng)券(quàn)研(yán)究报告：【芦哲&；占烁(shuò)】青(qīng)年就业(yè)：从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何(hé)处

　　研报撰写人员：芦(lú)哲（S0120521070001，首席宏(hóng)观经(jīng)济学家），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对外发布时间(jiān)：2023年5月(yuè)26日

　　报(bào)告发布机构：德邦证券股份有限(xiàn)公司

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