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开曼群岛属于哪个国家 开曼群岛是国家吗

开曼群岛属于哪个国家 开曼群岛是国家吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来(lái),微软公司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人(rén)工智(zhì)能话题。在最(zuì)近(jìn)的一次采(cǎi)访中,他再次表示(shì):“AI可能会(huì)让科(kē)技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是(shì)他在当地时间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预(yù)期(qī),AI的发展可能会威胁到谷歌的(de)市(shì)占(zhàn)率,因为(wèi)微(wēi)软(ruǎn)在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最(zuì)终科(kē)技(jì)巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”,包揽一(yī)切应(yīng)用,与(yǔ)人们进行(xíng)沟通并(bìng)提供建议,可以取代(dài)亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来可(kě)能尚需时日(rì),但由ControlNet引发的(de)又(yòu)一次AI绘画浪潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包(bāo)围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进(jìn)入可控期,将洗牌科技行业?_黑料正能量(liàng)

01

Contr开曼群岛属于哪个国家 开曼群岛是国家吗olNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候,还是2022年8月,在美国科罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺术家竞赛中,一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广(guǎng)大网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验,Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代表。

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用户(hù)们可以在应用中输入(rù)一组关键词或者一(yī)张照片,就能获得一幅AI创作的画作。

开曼群岛属于哪个国家 开曼群岛是国家吗ong>作(zuò)画的关键(jiàn)就是所输入的文本。同一组关键词(cí)也可以创作出很多张风格不(bù)一样的画作,这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒(hé)。

很多用户(hù)很(hěn)喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜(xǐ),他们会将生成的美图当做头像(xiàng)。而(ér)另一(yī)部(bù)分喜欢翻(fān)看AI绘画的(de)“翻(fān)车”作品。在社交媒体上,许多用户分(fēn)享AI“翻(fān)车现场”,例如,一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成了(le)“肌肉男”,还有网(wǎng)友的个人(rén)照片被(bèi)AI识别成了(le)建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持(chí),以往AI绘画(huà)的(de)填写关键(jiàn)词游(yóu)戏可能要被颠(diān)覆了。

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ControlNet是一位正在斯(sī)坦福(fú)读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制(zhì)点的图像变形(xíng)算法,主要(yào)用于数字(zì)图像处理(lǐ)、计算机视觉和计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发布,在(zài)短短的(de)两天内便成为了AI绘画(huà)领域最(zuì)新的热点。

在此之前,大家用了很多方法想让(ràng)AI生成的(de)结果尽可能的符(fú)合(hé)要求,但(dàn)是(shì)都不(bù)尽(jǐn)如人意(yì),它的出现代表着AI生成开(kāi)始(shǐ)进(jìn)入(rù)真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图,人物的姿势和(hé)画面(miàn)的(de)深度信息等。有(yǒu)了(le)它的(de)帮助,就不用(yòng)频繁(fán)的用提(tí)示词来碰(pèng)运气,抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了(le)“魔法”,不少(shǎo)博(bó)主的作品已经获得了(le)大量的浏览量,“viggo”就(jiù)是其中之一,他用朋友的照(zhào)片直(zhí)接带(dài)她(tā)们走(zǒu)进动漫(màn)世界(jiè)。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键(jiàn)词;最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

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通过(guò)图片就可以看出来,效果(guǒ)十分惊(jīng)艳(yàn)。

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更厉害的是,除了真实的照片,草(cǎo)图也可以加上“魔法”,知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿(gǎo)转全彩图。大神(shén)张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回(huí)应。

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不得不说当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越来越强大(dà),甚(shèn)至输出的作品都已经能(néng)以假乱真了。

02

难辨(biàn)虚实,AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问(wèn)题

近日,“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络,而经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面(miàn)给出的(de)美(měi)女照片都是AI制作的真人照片绘(huì)图,因为太(tài)逼真,被大家当成(chéng)真事传(chuán)播了

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不过仔细观察可以发(fā)现,活动发起者提供的(de)照片中有个很大(dà)的漏洞(dòng)可以发现并非真人(rén),而是AI绘图,那(nà)便是图片中女(nǚ)性(xìng)的手指部(bù)分有的存在异常(cháng)。

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有行业人事表示:“现在因为手指部分的绘(huì)画算法(fǎ)比较复(fù)杂,AI还不(bù)太会(huì)画人的(de)手,但最新看到的图片(piàn)已经(jīng)有(yǒu)越(yuè)来越(yuè)完美的AI模(mó)型出(chū)现,以后可(kě)能(néng)就完全没(méi)有(yǒu)漏洞了。

类似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在(zài)国(guó)外(wài)也(yě)已有发(fā)生。据(jù)英国广(guǎng)播公(gōng)司(sī)报道,土耳其地震期间,有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片发(fā)布(bù)到(dào)网络,以此(cǐ)诱骗(piàn)善良(liáng)的(de)人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展,AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果,如果这样的(de)图片被用来诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧,一方面,批判(pàn)者认为AI在“学(xué)习”了(le)大量前人的作品之后(hòu),其创作没有任(rèn)何情(qíng)绪和(hé)灵(líng)魂,难以和人类(lèi)的艺(yì)术创作相提并论。

另一(yī)方(fāng)面,AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有得到有(yǒu)效的解决,还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也强调,人工智能的安全问(wèn)题需要(yào)得到重视(shì),太(tài)晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了视频,还(hái)有远方

技术都(dōu)是有两(liǎng)面(miàn)性的,潜在(zài)的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的(de)贡献(xiàn)。现在看(kàn)来,人(rén)工智能技术将是第四次工业革命的核心(xīn)驱动(dòng)力量(liàng),将创造新的增长奇迹。

过去一年,人工智能在技术和(hé)商业(yè)层(céng)面都有了巨大(dà)进展(zhǎn),AI绘画就是(shì)人工(gōng)智能技术发生方向(xiàng)性(xìng)改变的一个代表。其(qí)下一站(zhàn)或许就是(shì)视频。

此前(qián),Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引爆(bào)科技圈的短视频。这些(xiē)视频引发(fā)关注并非内容做(zuò)得(dé)多优(yōu)秀,反而都非常(cháng)简单(dān),比(bǐ)如一匹正在喝水的马,一只画画的(de)玩具熊,或(huò)者一段骑摩托车的第一视(shì)角录像,随便(biàn)一个(gè)有手机(jī)的人都可以随手录(lù)下一(yī)段。

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但这些短视频的(de)创作方式非(fēi)常简单,创作(zuò)者仅仅需要(yào)向AI输入一段(duàn)话,甚至只是说一下要求,AI就(jiù)可以(yǐ)根据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是高清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后(hòu),AI圈就已经玩了一波(bō)梗(gěng),一个(gè)能够做出更(gèng)高(gāo)清视频的(de)AI还不足以在短(duǎn)时间(jiān)内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的(de)地方(fāng)在于,它可以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容(róng)的视频(pín),这才是(shì)真正让人们感(gǎn)到(dào)惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成的视(shì)频(pín)多么高清(qīng),也只能(néng)是为内容生产者提供一个(gè)灵感(gǎn),一(yī)个素材(cái),一个(gè)过(guò)场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容(róng)的视频就意味着,一(yī)些视(shì)频创作(zuò)由AI代(dài)替人工完成已经初步有了(le)可能(néng)。

当下AI的(de)发展速度已经超过大部分人的想象。内容(róng)产(chǎn)业的本(běn)质是供给创造(zào)需求,AIGC作为全(quán)新的(de)内容生产方式,可以为内容(róng)产业带来更新的内容风格、更快的生产(chǎn)速度,更低的生产成本,这无(wú)疑(yí)会驱(qū)动内容产业的(de)大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能应用于(yú)音(yīn)乐、代码、机器人(rén)动作等(děng)多种内容形(xíng)式的生成。不难发现该(gāi)项(xiàng)技术不仅在(zài)游戏等行业(yè)能(néng)得(dé)到有效应用,对于(yú)下一代互联网各种元素的(de)构建亦有关键意义。

从(cóng)商(shāng)业(yè)化的角度来看,文化娱(yú)乐、教(jiào)育、传媒等(děng)诸(zhū)多领域,本身就对基于AI的可视化(huà)内容(róng)有强烈需求(qiú)。

因此,AI绘画(huà)及视频或不(bù)是(shì)结(jié)果,而只(zhǐ)是(shì)AI进程(chéng)中(zhōng)的一块重要拼图(tú),有望在技术更新的加持下(xià)实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容,走向了可以生成内容,甚至能够创造出独立价(jià)值(zhí)和独立视角的内(nèi)容。AIGC的(de)再次出圈,更代(dài)表着未来的(de)先进(jìn)生(shēng)产力(lì)即(jí)将到来。

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04

紧抓大模型与(yǔ)算力,牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展(zhǎn)也可以(yǐ)看(kàn)出,在语言大模(mó)型、图像大模型之后,多(duō)模(mó)态大模型已经成为(wèi)了新(xīn)的趋势。

大模型被(bèi)誉(yù)为当前人工智(zhì)能发展的智能底座(zuò),是(shì)全球(qiú)竞争最(zuì)激(jī)烈的研究方(fāng)向之(zhī)一,包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头(tóu)部企业都在竞相发力(lì)。

不过(guò)训练大模型的确价格不菲,以国盛证券(quàn)发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力(lì)》报告估算,GPT-3训练一次(cì)的成本约为(wèi)140万美元(yuán)。而对于一(yī)些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型语(yǔ)言(yán)模型),训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万(wàn)美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计算,其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初(chū)始投入成本约为8亿美元,每日仅(jǐn)电费就在(zài)5万美元左右(yòu)。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了,AIGC或进入(rù)可控期,将洗牌(pái)科技行业(yè)?_黑(hēi)料正(zhèng)能(néng)量

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC,都离不开庞大算力(lì)支持。在关注各(gè)类大(dà)模型的(de)发展同(tóng)时,更应该关注算力(lì)网络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入(rù)史(shǐ)诗级加速进程,让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能(néng)发展的终极(jí)目标离(lí)得更近。

因(yīn)为算力(lì)可(kě)以对突破性技(jì)术创新提供大力的支持。这方面,多(duō)模态大模型是典型。作为(wèi)面(miàn)向未来强人工智能、通用人(rén)工智能的重要(yào)技术(shù)创新,多模态大模型(xíng)已经在人工智能领域(yù)提(tí)出了很多年,业界也(yě)有不(bù)少技术突破(pò),但(dàn)是,多模(mó)态(tài)大模型进(jìn)一(yī)步往下走,算(suàn)力需求(qiú)呈几(jǐ)何式上升,一般的算力基础设施很快(kuài)将难以(yǐ)胜任。

从图(tú)像、文(wén)字(zì)、语音单独一(yī)项的训(xùn)练,到双(shuāng)模态、三(sān)模态的跃迁,让人工智能可(kě)以灵活应对不(bù)同模(mó)态的转化(huà)、像人与世(shì)界(jiè)交互一(yī)样(yàng)自然,这方面,由算力网络来驱动将有(yǒu)明(míng)显优势。

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此外(wài),还有很(hěn)多需要爆发式增长的算力来(lái)支撑的技术创(chuàng)新(xīn),将(jiāng)在人工(gōng)智能算力(lì)网络支撑下快速推进。

AIGC已经露(lù)出(chū)曙光,期待在大模型和大(dà)算(suàn)力(lì)的支持下AIGC能(néng)持(chí)续(xù)颠覆(fù)内容(róng)生产的方式,将创造的边际成本(běn)降低,让万众受益(yì)。

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