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凸面镜和凹面镜成像的特点是什么呢,凸面镜与凹面镜成像特点

凸面镜和凹面镜成像的特点是什么呢,凸面镜与凹面镜成像特点 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点(diǎn):我们将影响青年失业率的因素拆解为三(sān)方面:①青年(nián)失业人口,②青年总人(rén)口,③劳动(dòng)参与率,失业率=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率)。通过三因(yīn)素框架(jià),我们发现16-24岁失业人口的增加(jiā)不(bù)能(néng)完全解释(shì)青年失业率(lǜ)的(de)上(shàng)升(shēng),更重要(yào)却被(bèi)忽视的因(yīn)素是(shì)青年人口和劳动参(cān)与率下降,带来16-24岁劳(láo)动力(lì)减(jiǎn)少,从分(fēn)母端(duān)大幅推高青年失(shī)业率。假如今年3月分母端的青年劳动力与2020年持平,新增约132万青(qīng)年(nián)失(shī)业人口只(zhǐ)能将失(shī)业率拉升至16.2%,但实际青年失(shī)业率却高达19.6%。我们认(rèn)为,失业人口会随着经济复苏而减少(shǎo),但青年劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来(lái)源,抬高青年失业率中枢。

  ·青(qīng)年失业率(lǜ)的三因素框(kuāng)架:(1)失业率=失(shī)业人(rén)口/劳动力=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动(dòng)参与率(lǜ)),据(jù)此可将青年失业率拆解为青年失(shī)业人口(kǒu)、总人口(kǒu)、劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)三个(gè)因素(sù)。

  ·(2)失(shī)业率(lǜ)上(shàng)升未必来自失业(yè)增(zēng)加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失业(yè)率的重要原因。2010-2020年(nián),青年失业人口只增加(jiā)4万(wàn),青年劳动力(lì)却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的(de)青年(nián)失业人口:(1)从(cóng)总量来看(kàn),当(dāng)前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去年4月(yuè)增加约70万,较七(qī)普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成青(qīng)年失业(yè)者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来看(kàn),三分之二的青年失业人员接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的(de)结构变化(huà)较大,呈现(xiàn)出从制造到(dào)服务、知识密集程度由(yóu)低到高两个特点。2010年(nián)农业和工业吸(xī)纳了50.3%的青年(nián)就业人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流(liú)出的青(qīng)年就(jiù)业主要转向(xiàng)服务业(yè)。以受教(jiào)育年限作为维度,青年(nián)就业从知(zhī)识密集程(chéng)度较低的(de)行业流向较(jiào)高行业,但是知识密(mì)集(jí)型行业的(de)青年失业(yè)情况比整体失(shī)业(yè)更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏(sū)分化或是一季度青年失业(yè)人口仍增加的原因。经济复苏的(de)主(zhǔ)力是知识密集程(chéng)度较(jiào)低的餐饮、零售等服务业,而知识密(mì)集程度较(jiào)高的生(shēng)产性(xìng)服务业复苏较慢,服务业就业复苏结构的(de)分化(huà),带来青(qīng)年就业(yè)和25-59岁就业(yè)的分(fēn)化。

  ·分母端(duān)的(de)青(qīng)年(nián)劳动力:(1)青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人(rén)口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的人口转移(yí)也在减(jiǎn)速(sù),新(xīn)增(zēng)城镇(zhèn)人口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动(dòng)参与率出现超预期下降。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情(qíng)以来仅(jǐn)仅三年,已经下降7.1个点。近三(sān)年青年(nián)劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方(fāng)面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部(bù)分群体因(yīn)就业形(xíng)势恶化(huà)而退出(chū)劳动市场;三(sān)是就业(yè)观(guān)念的变(biàn)化导致初次进入劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口的(de)增加不能完全解释青(qīng)年失业率的上升。假如(rú)当(dāng)前青年劳动力与2020年相同,在失(shī)业人口增加132万至(zhì)632万(wàn)人的情(qíng)况下(xià),对应青(qīng)年失业率应该从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增(zēng)加只(zhǐ)能解(jiě)释当(dāng)前青年失业率的一部分(fēn),另一(yī)部分(fēn)则来自分母(mǔ)端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来(lái)青年失业率(lǜ)的变动可能出现以(yǐ)下三种情况:①青年失业人口增(zēng)加(jiā),同时劳动(dòng)力(lì)减少,青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)上升;②青年失业(yè)人口与劳(láo)动力均在减少,但失业人口降幅(fú)不及劳动力降幅(fú),青年失业率上升;③青(qīng)年失业人口与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少,失(shī)业(yè)人口降(jiàng)幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人(rén)口(kǒu)会(huì)随(suí)着疫情(qíng)后经济复苏而减少,但青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失业率的(de)长期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端越(yuè)来越重要。

  ·风(fēng)险(xiǎn)提示:服务业分化未收窄;青年劳(láo)动参与率出现明显下降;外需、房地产等不及预(yù)期,经济和(h凸面镜和凹面镜成像的特点是什么呢,凸面镜与凹面镜成像特点é)就业(yè)恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失(shī)业(yè)率的三因素框架

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增青年失(shī)业人员缘(yuán)于(yú)服(fú)务(wù)业复苏分化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业人口:主(zhǔ)动(dòng)辞职居多(duō);三分之二(èr)接受过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制造到服(fú)务,知识密度从(cóng)低到高

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是(shì)一季度青年失业人口仍增(zēng)加(jiā)的(de)原(yuán)因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青(qīng)年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下(xià)降

  4. 结论(lùn):未来失业(yè)率的分母端可能会越来越重(zhòng)要(yào)

  5. 附(fù)录:概(gài)念和数据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年(nián)失业(yè)率攀(pān)升(shēng)至20.4%,创下(xià)2018年有数据(jù)以来最高值。在疫情影响退散(sàn)、经(jīng)济(jì)逐(zhú)步复苏的情况下,城镇调查失业(yè)率较去(qù)年(nián)同(tóng)期大幅(fú)下降0.9个点,但青(qīng)年失业(yè)率却较去年4月逆势攀(pān)升2.2个点。本(běn)篇(piān)报告将重点(diǎn)研(yán)究疫情后(hòu)留下的“疤痕效应(yīng)”如何推高青年(nián)失业(yè)率。

  1.青(qīng)年失(shī)业率的三因(yīn)素框架

  失业(yè)率=失业(yè)人口/劳(láo)动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见(jiàn),影(yǐng)响青年失业率(lǜ)的主要是三(sān)个因素:①青年失(shī)业人口;②青年总(zǒng)人口(kǒu);③劳动(dòng)参与率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这三(sān)个因素均(jūn)为城镇(zhèn)口径。

  三个(gè)因素的变化(huà)都不能忽视。当我(wǒ)们(men)讨论失业率时,经常认为失业(yè)率上(shàng)升一(yī)定是失业增加(jiā)的结果,这个(gè)判(pàn)断对(duì)于全年龄段(duàn)失业(yè)率来说并没有问题(tí),因为我国的(de)劳(láo)动力总量(也称(chēng)经(jīng)济活动(dòng)人口)在(zài)2015年之前(qián)一(yī)直在上升,2015年后略有下降(jiàng),到(dào)2021年末下降(jiàng)了(le)2.6%,年均降(jiàng)幅约(yuē)0.4%。但青年失业(yè)率则不能忽视分(fēn)母(mǔ)的(de)变动,因为青年劳动(dòng)力波动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万,青(q凸面镜和凹面镜成像的特点是什么呢,凸面镜与凹面镜成像特点īng)年劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失(shī)业率大(dà)幅提高3.8个点。两(liǎng)次人(rén)口普(pǔ)查(chá)期(qī)间(2010-2020年),青年失业(yè)人(rén)口从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约(yuē)为2020年青年(nián)劳动力(lì)的0.1%,但青年失业率(lǜ)却从六普的(de)9%提高(gāo)到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要(yào)原因(yīn)就(jiù)是失业率(lǜ)的(de)分母(mǔ)在下降,16-24岁青年劳动(dòng)力人口(kǒu)在(zài)此期间(jiān)从(cóng)5481万人大(dà)幅减至3903万人,减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动(dòng)力数量(liàng)基本稳定在7.8亿(yì),整体失业率(lǜ)的(de)分母基(jī)本不变(biàn)。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体(tǐ)失(shī)业率变动的是失业人口数(shù)量(分子(zi)),但决(jué)定青年(nián)失业率变动的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  2.分子端:新增(zēng)青(qīng)年失业人员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞(cí)职居(jū)多;三(sān)分之(zhī)二接(jiē)受(shòu)过大学教育(yù)

  从总量(liàng)来看,当(dāng)前(qián)城镇(zhèn)青年(nián)就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七普增加约(yuē)132万。国家统计(jì)局(jú)在3月(yuè)就业(yè)数据解(jiě)读时,披(pī)露了当前(qián)青(qīng)年就业和(hé)失业(yè)人数的基(jī)本情况:“初(chū)步测算3月(yuè)份城镇(zhèn)青年9637万人,没有参与劳动力市场的青(qīng)年6418万人(rén),主体为(wèi)在校学生;参与劳动力市场的青年3219万(wàn)人,其中就(jiù)业人数(shù)2587万人、失业人数632万人。”[1]假设(shè)青年(nián)劳动力人(rén)数与去年基(jī)本持平,今年(nián)4月青年失(shī)业率(lǜ)比去年同期高2.2个(gè)点,青年失业人员(yuán)比去年同期多70万人左右,比2020年七普(pǔ)多132万(wàn)人。

  从增(zēng)量看,今年前四个月青年失业形(xíng)势好(hǎo)于去年同期。假设2022年(nián)以来青年(nián)劳动力(lì)总量维持(chí)在(zài)3219万,青年失业率每(měi)提(tí)高1个点(diǎn),带来32万左右的新(xīn)增失业(yè)人口(kǒu)。尽(jǐn)管今年4月(yuè)青年失(shī)业率比去年同期高2.2个点,但从新增青(qīng)年失业(yè)人(rén)口来看,今年1-4月约为119万,去年(nián)同期为125.5万(wàn)。从(cóng)增量(liàng)来(lái)看,今年前四个月青(qīng)年失业形势要好于去年,这与当前经(jīng)济逐渐恢复也(yě)有关系(xì)。

  从节奏来(lái)看(kàn),受夏(xià)季毕业影(yǐng)响,我国(guó)青(qīng)年失业率一般在上半年逐渐提高,7月(yuè)达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)或将继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  失业原因方面,近7成青(qīng)年失业者(zhě)是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。一种观点认(rèn)为,青年(nián)群体由于工作经验和技能(néng)相(xiāng)对不熟练,往往在企业裁员(yuán)时首(shǒu)当其冲。但根(gēn)据月(yuè)度劳动(dòng)力(lì)调查数据,青年失业主要原(yuán)因是(shì)主动辞职,被裁(cái)员(yuán)的比例明显(xiǎn)低(dī)于(yú)35岁以上群(qún)体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工作过(guò)的失业(yè)群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他(tā)年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分失(shī)业(yè)人群后,剩(shèng)下(xià)的(de)青年失业人口中,第一大(dà)失业原因是主动辞职,占(zhàn)比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员(yuán)比例从(cóng)高(gāo)到(dào)低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度来看,三分之二(èr)的(de)青(qīng)年(nián)失业人员接受过大学教育。各(gè)年龄段失(shī)业人群中,年龄越低,平均(jūn)受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学(xué)教育的,这(zhè)一比例在(zài)其他三个年龄阶(jiē)段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城(chéng)镇就(jiù)业人口的受(shòu)教(jiào)育程(chéng)度(dù)也大致类(lèi)似,青年人由(yóu)于年龄限制,接(jiē)受大学教育(yù)比(bǐ)例略低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下就业人员(yuán)的受教育程度大幅高于35岁以上(shàng)。按照(zhào)接受过大(dà)学教育(yù)的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识密度从低到(dào)高

  青年失业人口的(de)行业与青年(nián)就业分(fēn)布基(jī)本一致。青年(nián)失业人口呈现出行业聚集的特点,主(zhǔ)要集中在(zài)5个(gè)大类行(xíng)业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其他服务业(yè)(6.7%),这(zhè)5个行业占全部青年失业(yè)人口的65%左(zuǒ)右。同(tóng)时(shí),这5个(gè)行业(yè)也(yě)是(shì)青年就业集中的行(xíng)业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业人(rén)口的行业(yè)分布(bù)是由就(jiù)业分布决(jué)定(dìng)的,吸(xī)纳就(jiù)业占比较大的行(xíng)业,往往(wǎng)也贡献了较大规(guī)模的失业。因此,在(zài)挖掘(jué)青年失业人(rén)口(kǒu)来自何处(chù)之前,需要(yào)研究(jiū)青年就业的行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程(chéng)度由低到高两个特点(diǎn)。

  青年就业从(cóng)工农业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水(shuǐ)的生(shēng)产供应业,这四个行(xíng)业是国民经(jīng)济分(fēn)类的(de)农业和工业。2010年这四个(gè)行业吸纳了50.3%的(de)青年就业(yè)人口,到2020年该比例(lì)大幅降至25.4%。其中,制造(zào)业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和(hé)9.0个点(diǎn)。有4个行业吸(xī)纳青年就业比例增加(jiā)超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服(fú)务为(wèi)3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和(hé)房地产等其他6个服务(wù)行业吸纳青(qīng)年就业的(de)比(bǐ)例均增超1个(gè)百分点。

  以受教育年限(xiàn)作为维度,青年就业(yè)从(cóng)知识(shí)密集程度较(jiào)低的行业流向较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业就业人(rén)员的受教育(yù)年限,来(lái)计算各行业的知识密集程度。有5个行业的平均受教育年限(xiàn)在14年以上,依次是:科学研究与(yǔ)技术服务(wù)(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和信息技术服务(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除金融(róng)业外,其(qí)他四个行业(yè)是过去十年青年就(jiù)业(yè)流入的主要行业,吸纳青年就业(yè)比例的(de)增幅均(jūn)居(jū)前列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例变动(dòng)与行(xíng)业平(píng)均受教育(yù)年(nián)限基本一(yī)致,即青年(nián)就(jiù)业从(cóng)知识密集程度较(jiào)低的行业(yè)流(liú)向较高行(xíng)业。

  但是知识密(mì)集型行业(yè)的青年失业情况(kuàng)比整体失业更严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业的青年失业比(bǐ)例(该行业的(de)青年失(shī)业人数/青年(nián)失业总(zǒng)人数),除以各行业的青年(nián)就业(yè)比例(lì)(该行业的青(qīng)年就业人数/青年就业总人数(shù)),来作为各行业失(shī)业(yè)率的近似替代(dài)指标。以这个指(zhǐ)标来(lái)看,知(zhī)识密(mì)集型行业(yè)的青年(nián)失业率大多高于全年龄段失业(yè)率,如信息技术、教育(yù)、科研服务(wù)、公共管理(lǐ)等(děng)行业(yè),体(tǐ)现在(zài)图11中,都位(wèi)于(yú)右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服务业复(fù)苏分化或(huò)是一季度(dù)青(qīng)年(nián)失业人(rén)口仍增加的(de)原(yuán)因

  一季度服务业复(fù)苏出现分(fēn)化。今年一(yī)季度GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情(qíng)前三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速缺口。分行业来看,批发零售业缺口(kǒu)为1.5个(gè)点,而建筑(zhù)业(yè)、住宿餐饮业增速(sù)均(jūn)高于(yú)疫(yì)情前三年均值,这三个行业一季度复苏情况较好;知识密集程(chéng)度更高的房地(dì)产业、租(zū)赁和商务服务业(yè)、信息技术服(fú)务业的(de)缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏相(xiāng)对(duì)较慢(màn)。

  因此从失业率的分子端(duān)来(lái)看,当(dāng)前青年失业(yè)人员增长的症结在于服(fú)务业就业复苏的(de)结构不(bù)均(jūn)衡。一方(fāng)面,随(suí)着受教育水平的(de)整体(tǐ)提高,青年就业大量流向知识密集型服务业,如教育(yù)、信息技术(shù)等行业。另一方面,年(nián)初(chū)疫(yì)情(qíng)影响减(jiǎn)弱(ruò)后,经济复苏(sū)的(de)主力是知识密集程度较低的生活性服(fú)务(wù)业,而知识(shí)密集程度较高的生产(chǎn)性服务业复苏较(jiào)慢(màn)。所以服务业就业复(fù)苏结构分化,带(dài)来的青年失业(yè)人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分(fēn)化。房地产、互联(lián)网(wǎng)、教育[1]等行业的一(yī)季度(dù)就业尚未出现(xiàn)明显改善,应届生就(jiù)业压力大;而住宿(sù)餐(cān)饮等行业就业已经出现回暖,但对于(yú)三分之二接受过大学教育的青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)而言(yán),这些行业的就业吸纳(nà)相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和(hé)劳动参(cān)与率(lǜ)均下降,带来(lái)劳动(dòng)力减(jiǎn)少

  青年失业率的分母端是城镇青年劳动力,主要由青年人口和劳动参与率决定。2022年我(wǒ)国开始(shǐ)步入人口(kǒu)负增长时(shí)代,城镇青年(nián)劳动(dòng)力(lì)可能将步入(rù)长期下降通(tōng)道,这将从分母(mǔ)端推升(shēng)青年失业率,或成为疫(yì)情(qíng)后就业“疤痕效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少

  城镇青(qīng)年(nián)劳(láo)动力首先取决于城镇青(qīng)年人口数量,而后者来(lái)自于两部分,一(yī)是(shì)16-24年前的出生人口,二是(shì)乡(xiāng)村到城镇的迁移(yí)人口,这(zhè)两(liǎng)部分(fēn)增量(liàng)未来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力(lì)对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前者正好是建国(guó)以来的一(yī)轮“小婴(yīng)儿潮”时期(qī),年(nián)均出生人口超2000万,其中1987年出生人口最高(gāo)超过2500万,到90年代开始(shǐ)明(míng)显步入下(xià)降通道(dào)。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少(shǎo)约(yuē)4381万(wàn),降(jiàng)幅(fú)为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约1762万。

  另(lìng)一(yī)方面(miàn),我国农村向城(chéng)镇的人口转移也在减速。新(xīn)增城(chéng)镇人口从2016年开始逐年减(jiǎn)少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人(rén),但2022年只(zhǐ)有650万人。预计今(jīn)年(nián)随着疫情(qíng)影(yǐng)响减弱,人(rén)员(yuán)流(liú)动(dòng)恢(huī)复,新(xīn)增城镇人口数量会较去年有明(míng)显增长(zhǎng),但可能仍然较(jiào)难回(huí)到十三(sān)五(wǔ)期间超2000万的规(guī)模。当(dāng)前(qián)我国(guó)城镇化率已(yǐ)经达到65%以(yǐ)上,继续高速增长空(kōng)间有限,从乡村(cūn)到城镇的(de)迁(qiān)移人口数(shù)量整体将呈现(xiàn)下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  3.2. 青(qīng)年劳(láo)动参与率:超预期下降

  青年劳动参与率有两(liǎng)个特点,一是低(dī)于(yú)其他年龄段群(qún)体,大部分青年在(zài)校,并未进(jìn)入(rù)劳动市场。二(èr)是近年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预(yù)期下降(jiàng)。根据(jù)今(jīn)年3月(yuè)统(tǒng)计(jì)局(jú)披露的(de)青年就业和失业(yè)人数(shù),当前16-24岁青年的劳动参(cān)与率约为(wèi)33.4%,即(jí)9637万城镇青年人(rén)口中(zhōng),有3219万进入(rù)或(huò)有意愿进(jìn)入(rù)劳动市场。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查时,青年劳(láo)动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳(láo)动参与率下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近(jìn)三年青年劳动参与率的下降(jiàng)主要有三(sān)方面(miàn)原因。

  一(yī)是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校生增(zēng)加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末(mò),仅(jǐn)仅两年(nián)的时间里,该年(nián)龄段的在校(xiào)生增(zēng)加了(le)493万,年均(jūn)增长246.5万(wàn),远远(yuǎn)快于此(cǐ)前十年增速。

  二是(shì)部分群体因(yīn)就业形(xíng)势恶化而退出劳动(dòng)市场,在未来经济和就业好转后会回到劳(láo)动市场。2020年3月,国家统计局曾在发布会(huì)指出(chū)当月(yuè)“就业人(rén)员规(guī)模比(bǐ)1月份下降6%以上”,说明就业形(xíng)势恶化时,也会影响劳动参与(yǔ)率。

  三是就业观念的变化导致初次(cì)进(jìn)入(rù)劳动市场时间推迟(chí),降(jiàng)低(dī)16-24岁劳动参与率。从社会风气(qì)来看,对(duì)学历的推崇导致本科毕业即进入就业市场的年轻人减少,加(jiā)上考研、考公竞争激烈,发展至(zhì)“二战”“三战(zhàn)”,客(kè)观(guān)上(shàng)会将部分青年人初(chū)次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率出(chū)现下(xià)降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  4.结论:未来失业(yè)率(lǜ)的分母端可(kě)能会越来(lái)越重要

  失业人口(kǒu)的增(zēng)加不(bù)能完全解(jiě)释(shì)青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的上升。假如当(dāng)前(qián)青年劳动力与(yǔ)2020年相同(tóng),在(zài)失业人口增加132万(wàn)至632万(wàn)人的(de)情(qíng)况(kuàng)下,对应青年失(shī)业率应该(gāi)从(cóng)12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释当凸面镜和凹面镜成像的特点是什么呢,凸面镜与凹面镜成像特点(dāng)前青年失(shī)业率的一(yī)部分(fēn),另一部(bù)分则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  考虑到(dào)2020年我国人口已经开始负增(zēng)长,未来(lái)青(qīng)年(nián)失业率的变动(dòng)可(kě)能出现以(yǐ)下三种情况(kuàng):

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年(nián)失业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少,但失业人口降幅(fú)不(bù)及劳动力降幅(fú),青年(nián)失(shī)业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力(lì)均在减少,失业人口降幅大于(yú)劳动力降幅,青年(nián)失业率下降。

  我(wǒ)们(men)认为,未来失业(yè)人口会随着(zhe)经济复苏而减少,但经济复苏难以(yǐ)改变失(shī)业(yè)率的(de)分母下(xià)降(jiàng)趋势(shì)。青年劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕(hén)效应”的(de)长期来源,抬高青年失(shī)业率的长(zhǎng)期中枢(shū)。未(wèi)来失业率的(de)分(fēn)母端可能(néng)会越来(lái)越重(zhòng)要,这也是人口长周期变(biàn)化的影响之一(yī)。

  5.附(fù)录:概念(niàn)和数据说明(míng)

  青(qīng)年失业(yè)率的两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁(suì)人口调(diào)查失业率时,有必要明晰这一概(gài)念的(de)两个要点:一是(shì)调查失业率(lǜ)是城镇就业范围,并非(fēi)针对全部就业人口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡就业大约分别占(zhàn)63%、37%,近四(sì)成的就业人口并未包含在内。因此,许多针(zhēn)对青年失业率的(de)讨论以全国青年(nián)人口数量为(wèi)出发点,未区分(fēn)人口总量与城(chéng)乡结构的问题,有失偏颇(pǒ)。本篇报告(gào)如无(wú)特别说明(míng),各概(gài)念均(jūn)是指城镇就业(yè)口径(jìng)。

  二是失业率的分(fēn)母不含没(méi)有劳(láo)动意(yì)愿的劳动年龄人口(kǒu)。按照统(tǒng)计局的定义,“劳动力指年满16周岁(suì),有劳动能力,参加或要求参加社会经济活动的人员。包(bāo)括就业(yè)人员和失业人员(yuán)”,因此没有就业(yè)意愿(yuàn)的(de)劳动年龄人口不计入劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳动统计年(nián)鉴》,2021年(nián)底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其(qí)中只有(yǒu)68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而(ér)就业人口(kǒu)为(wèi)约7.46亿,据此推(tuī)算城乡失业人口可能(néng)为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  从(cóng)数据(jù)来(lái)看,失(shī)业(yè)率(lǜ)来自全国月度劳动(dòng)力调查。该项调查制(zhì)度于2005年正式实(shí)施(shī),每年进行两次全国劳动力(lì)抽样(yàng)调查,调查范围为中国大(dà)陆(lù)的城镇和乡村,调查对象为16岁及以上(shàng)人口。2009年3月,为更(gèng)及时准确反映劳动力(lì)市场变(biàn)化情况,建(jiàn)立了31个大城(chéng)市月度劳(láo)动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年(nián)1月,全国(guó)月度劳(láo)动(dòng)力调(diào)查正式在(zài)全国范围内开(kāi)展,调查范围覆盖全国所有地级市(shì)。

  月度(dù)劳动力(lì)调查(chá)样本比(bǐ)例(lì)约为(wèi)0.2‰,是年度调查的五分之(zhī)一左右(yòu)。全国每月调查约12万户(hù),2020年全国(guó)家(jiā)庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度(dù)人(rén)口调查样(yàng)本比例(lì)为1‰,五年一次的人口抽样调查样本比例为(wèi)1%。而每10年一次的人口普查则在(zài)长表部分纳入就业(yè)调查,长表抽样比例是(shì)10%左右(yòu),因而(ér)人口(kǒu)普(pǔ)查的(de)就业数(shù)据质量更高。

  就业人(rén)员总(zǒng)数(shù)会根据普查数(shù)据进行修正,但结构数据仍会(huì)存在差(chà)异。比如2020年的《劳动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴》显示,2019年(nián)末(mò)全(quán)国就业人员约为(wèi)7.75亿人(rén);而七普后次(cì)年的年鉴将这(zhè)一数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万(wàn)人。但结构数(shù)据的差异仍然存在(zài)。比如《2021年(nián)劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中,2020年城镇制造业就(jiù)业人(rén)员(yuán)占(zhàn)比为18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参(cān)与率出现(xiàn)明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房(fáng)地产等不(bù)及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报(bào)告:【芦哲(zhé)&;占烁(shuò)】青年就(jiù)业:从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何(hé)处

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏(hóng)观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时间:2023年5月26日(rì)

  报告发布(bù)机构(gòu):德(dé)邦证券股份有(yǒu)限(xiàn)公司(sī)

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