据媒体报(bào)道，来自英(yīng)国(guó)牛津大学、IBM欧洲研(yán)究所和美国得克萨斯大学的一个(gè)科研团队宣(xuān)布(bù)了一项重要成就：他(tā)们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅(jǐn)几个原子大小的人工神经元(yuán)，其能(néng)够处理光和电信号进行计(jì)算，有望用于下(xià)一代人工智能计算，也有助(zhù)科(kē)学家更好地模拟和理解人脑。相(xiāng)关研究成(chéng)果刊(kān)载于最(zuì)新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人(rén)士分(fēn)析指出，人工(gōng)智能应用的(de)发展呈(chéng)指数级增长，对计算能力(lì)也(yě)提出了越(yuè)来越高的要求，只有(yǒu)开发出革命性硬件，才能(néng)适应未来算力爆炸时(shí)代(dài)的要求。而此(cǐ)次科研人员(yuán)用了3种2D材料(liào)制备(bèi)出了薄(báo)如原(yuán)子的人工神经元睡觉的时候一直放里面是什么感觉，睡觉一直放在里面，它能(néng)学习(xí)和处(chù)理(lǐ)更加复杂的任(rèn)务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过数(shù)据学习一层层的(de)神(shén)经网络，机(jī)器自主分辨参(cān)数，不断地将参数归类、计算(suàn)，形成机(jī)器自我的(de)学习。神经网络在机器学习和认知科学领域(yù)，是一(yī)种模仿生物(wù)神(shén)经网络(luò)（动物的中枢神(shén)经(jīng)系统，特别是大脑）的结(jié)构和(hé)功能(néng)的(de)数学模型或计算(suàn)模型。

　　神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数(shù)情况(kuàng)下(xià)人工神经网络能(néng)在外界信息的基础上改变内部结构(gòu)，具备学习功能。

　　据(jù)财联社不完全(quán)整理，近期在互动易平台(tái)回复人工神经(jīng)元(yuán)相关(guān)业务的上市公司包(bāo)括中(zhōng)科曙光、科(kē)大(dà)讯飞、金自(zì)天正、大富科(kē)技、深水(shuǐ)海纳等，具(jù)体情况如下(xià)：

　　具(jù)体来看(kàn)，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑通过大数据、云计算和移动(dòng)互联(lián)网，并将算法直接和(hé)应用结合，在(zài)应用中不断迭代循环优化(huà)。讯(xùn)飞超脑采(cǎi)用(yòng)睡觉的时候一直放里面是什么感觉，睡觉一直放在里面了对大脑(nǎo)的深入解(jiě)剖学，使人(rén)工神经网络像人的大脑神经元更(gèng)加(jiā)接近，从(cóng)而使用类似的(de)人(rén)工神经(jīng)元(yuán)方式感知(zhī)认知智能问(wèn)题(tí)。

　　中科曙(shǔ)光(guāng)建(jiàn)设“全国一体化算力服务(wù)平(píng)台”，通过(guò)统一的(de)算力(lì)服(fú)务门(mén)户，实现全国范围内智能算力、通用算力(lì)资源(yuán)的融合调度及弹性供给(gěi)，满(mǎn)足各类用户(hù)对算力的多样化(huà)、可靠性和便(biàn)捷性的需求(qiú)。在类脑智能领(lǐng)域，携手复旦大学(xué)类(lèi)脑智能(néng)科学与(yǔ)技术(shù)研究院，依托公司全(quán)国一体化算力(lì)服务平台(tái)，支(zhī)撑全脑860亿神经元规模的全脑模(mó)拟计算。

　　不过(guò)，值得注意的(de)是，有分析(xī)人(rén)士(shì)表示，关于人(rén)类大(dà)脑和(hé)神经细胞，还有很多不了解的(de)地方。事实上，不知道(dào)神经(jīng)细胞是如何利用这15种特征中的许多特征。

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