闯关东三个儿子的结局，闯关东三个媳妇的结局-橘子百科-橘子都知道

闯关东三个儿子的结局，闯关东三个媳妇的结局 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器(qì)人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公(gōng)司(sī)创始人(rén)比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工智能(néng)话(huà)题(tí)。在(zài)最近(jìn)的一次采访中，他再次表示：“AI可(kě)能会让科技行业迎来一次剧烈的(de)洗牌(pái)”。

这(zhè)个结(jié)论是他在(zài)当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时提出的(de)。

他(tā)预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速(sù)。而最终科(kē)技(jì)巨(jù)头(tóu)将把AI整合成用户的(de)“全能助手”，包(bāo)揽一切(qiè)应用，与(yǔ)人(rén)们进行(xíng)沟通并(bìng)提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中(zhōng)全能助手的到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点(diǎn)包围(wéi)中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可(kě)控(kòng)靠(kào)近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的(de)时候，还(hái)是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州举办(bàn)的(de)新兴数字(zì)艺术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后(hòu)各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代(dài)表。

用(yòng)户们可以在应用中输入一组(zǔ)关键(jiàn)词或者(zhě)一张照片(piàn)，就能获得一幅(fú)AI创作的画作(zuò)。

作画的关键(jiàn)就是所(suǒ)输入的文本(běn)。同一组关键词也可以创作出(chū)很多张风格不一样的画作(zuò)，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们(men)会将(jiāng)生(shēng)成的美图当做头像。而另(lìng)一部分(fēn)喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如(rú)，一位网友的小(xiǎo)狗照片被(bèi)AI画(huà)成(chéng)了(le)“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如(rú)今随着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与加持(chí)，以往AI绘(huì)画的填写关(guān)键词游戏可能要(yào)被颠覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作(zuò)的一种基于控制(zhì)点(diǎn)的图(tú)像闯关东三个儿子的结局，闯关东三个媳妇的结局变形(xíng)算法，主(zhǔ)要用(yòng)于数字图像处理(lǐ)、计(jì)算机视觉和(hé)计(jì)算(suàn)机(jī)图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短短的两天(tiān)内便(biàn)成为了AI绘(huì)画领域最(zuì)新的热点(diǎn)。

在此之前，大家用了很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但(dàn)是(shì)都不尽如人(rén)意，它(tā)的出现(xiàn)代(dài)表着AI生成开(kāi)始进入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提(tí)取(qǔ)画面(miàn)的(de)构图(tú)，人物的(de)姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助(zhù)，就不(bù)用频(pín)繁的用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画加了“魔法”，不(bù)少博主的作品已经获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋(péng)友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对应(yīng)的(de)关键词；最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

通过图片就(jiù)可(kě)以看(kàn)出来(lái)，效果十分(fēn)惊艳。

更(gèng)厉(lì)害的是，除了真实的(de)照(zhào)片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊(zūn)也亲自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚至(zhì)输出的作品都(dōu)已经(jīng)能以假乱真了。

难辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术力爆(bào)发

警(jǐng)惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国第(dì)一起AI绘(huì)图诈骗。

由于(yú)这(zhè)个(gè)活(huó)动里面给出的美女照片都是AI制作(zuò)的真(zhēn)人照片绘图(tú)，因为太逼真(zhēn)，被大家当(dāng)成真事传播(bō)了(le)。

不过(guò)仔细(xì)观察可以发现，活动(dòng)发起(qǐ)者提供(gōng)的照(zhào)片中有(yǒu)个很大的(de)漏洞可以(yǐ)发(fā)现并非真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片(piàn)中女性的(de)手(shǒu)指部分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用(yòng)杀(shā)疯了(le)，AIGC或(huò)进入可控(kòng)期，将(jiāng)洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在因为手指(zhǐ)部(bù)分(fēn)的绘画(huà)算法(fǎ)比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还(hái)不太会画(huà)人的手，但最新看到的图片已经有(yǒu)越来(lái)越完美的(de)AI模型出(chū)现，以后可能就完(wán)全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在(zài)国外(wài)也(yě)已(yǐ)有发生。据英国广(guǎng)播公司报道，土(tǔ)耳其(qí)地(dì)震(zhèn)期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合(hé)成了(le)儿童受灾的假照(zhào)片发布到网络，以此诱骗善(shàn)良的(de)人打赏“捐助(zhù)”从而实施(shī)诈骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能(néng)做(zuò)出真人照(zhào)片(piàn)般的绘图效果(guǒ)，如果这样的图(tú)片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多担(dān)忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人(rén)的作品之后，其(qí)创作没有任何情绪(xù)和(hé)灵魂，难以和人(rén)类的艺术创作相(xiāng)提并(bìng)论。

另一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权(quán)、目(mù)前都并没有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工智(zhì)能的安全问(wèn)题(tí)需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站除(chú)了视(shì)频，还有(yǒu)远方

技(jì)术(shù)都是有(yǒu)两面(miàn)性的，潜(qián)在的危害并不(bù)能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人(rén)工智能技术将是第四(sì)次(cì)工(gōng)业(yè)革命的(de)核心驱动力量，将创(chuàng)造新的增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去一年，人工智(zhì)能在技术和商(shāng)业(yè)层面(miàn)都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是(shì)人工智能技术发(fā)生(shēng)方(fāng)向性改变的一个代表(biǎo)。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后(hòu)发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频引发关注并非内容(róng)做得多优秀，反而都(dōu)非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的(de)马，一只画画(huà)的玩(wán)具(jù)熊，或者一(yī)段骑(qí)摩托车(chē)的第一视角录像，随便一个(gè)有手机的人都(dōu)可以随手(shǒu)录下一段。

但这些短视频的创作(zuò)方式非常简单(dān)，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一下要(yào)求，AI就可以根据需要(yào)生(shēng)成一(yī)段视(shì)频。

谷歌发(fā)布的两(liǎng)个AI生(shēng)成视频分别来(lái)自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者(zhě)主要(yào)突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一(yī)个(gè)能够做出更高清视(shì)频的AI还(hái)不足(zú)以在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于(yú)，它可以(yǐ)制作(zuò)出(chū)超(chāo)过2分钟的(de)连贯的也有(yǒu)确切内容的视频，这才是真正让(ràng)人(rén)们感到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的视频(pín)多么(me)高清，也只(zhǐ)能是为内容(róng)生产者提供一个灵感，一个素材，一个(gè)过场动画。

不过能够制作出(chū)有(yǒu)具(jù)体剧情内(nèi)容的(de)视频就意味着，一些视频(pín)创作由AI代替人(rén)工(gōng)完成已经初步(bù)有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容产业的本质(zhì)是供给(gěi)创造需求(qiú)，AIGC作为全新的(de)内容生产方式，可以为内容产业带来更新的(de)内容风(fēng)格、更快(kuài)的生产速度，更低(d闯关东三个儿子的结局，闯关东三个媳妇的结局ī)的生产(chǎn)成本，这无疑会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐(lè)、代码、机器人动作等多种内容形式的(de)生成。不难发(fā)现该(gāi)项技(jì)术不仅在游戏(xì)等(děng)行业能得到有效应用，对于下一代(dài)互(hù)联网各种元素(sù)的构建亦(yì)有关键(jiàn)意义。

从(cóng)商业化的角(jiǎo)度来看，文(wén)化(huà)娱(yú)乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本(běn)身就(jiù)对基于AI的可视(shì)化内容有强(qiáng)烈(liè)需求。

因此(cǐ)，AI绘画(huà)及(jí)视(shì)频或不(bù)是结(jié)果，而只(zhǐ)是(shì)AI进程中的一块重要(yào)拼图，有望在技术更新(xīn)的加持(chí)下实(shí)现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走(zǒu)向(xiàng)了可以生成内容，甚(shèn)至能(néng)够创造出(chū)独立(lì)价(jià)值和独(dú)立(lì)视(shì)角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更(gèng)代表着未来的先进(jìn)生(shēng)产(chǎn)力即(jí)将到来。

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技(jì)术的(de)发(fā)展(zhǎn)也可以(yǐ)看出，在语(yǔ)言大模(mó)型、图像大模(mó)型之后，多(duō)模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能发展的智能底座(zuò)，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯(xùn)等众(zhòng)多头(tóu)部(bù)企业都在(zài)竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价(jià)格不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大(dà)型语言(yán)模型)，训练成(chéng)本则介(jiè)于(yú)200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独立访客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美(měi)元(yuán)，每(měi)日仅电费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离(lí)不开庞(páng)大(dà)算力支持。在关注各(gè)类大模型的(de)发展同时，更应该关注算(suàn)力网络的建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业(yè)发(fā)展进入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力可(kě)以对突破性技术创新提供大力的支持。这方(fāng)面，多模态大模型是典型。作为(wèi)面向未来强人工智能、通用(yòng)人(rén)工(gōng)智能的重要技术创新，多模态(tài)大模型已(yǐ)经在(zài)人(rén)工智能领域提(tí)出了很多年(nián)，业界也有不少技术(shù)突破，但(dàn)是(shì)，多模(mó)态大(dà)模型进一步往下走，算力需求呈几(jǐ)何(hé)式上升(shēng)，一般的算力基础设施(shī)很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练(liàn)，到双(shuāng)模态、三(sān)模态的跃迁，让人工(gōng)智能可以(yǐ)灵活(huó)应对不(bù)同模态(tài)的(de)转化(huà)、像人与世界交(jiāo)互一样自然(rán)，这方面，由(yóu)算(suàn)力网络(luò)来驱动将(jiāng)有明显(xiǎn)优势。