方差平方差标准差的(de)公式是什(shén)么(me)，方(fāng)差平方差标(biāo)准差的计算公(gōng)式是(shì)方差是(shì)各个数据与平均数之(zhī)差的平方的(de)和(hé)的平均数，公式(shì)为：其中，x表示样本(běn)的平(píng)均数，n表示样本的(de)数量(liàng)，xi表示(shì)个体，而s^2就表示(shì)方(fāng)差的(de)。

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方差平方差标准(zhǔn)差的公式是什么(me)，方差平方(fāng)差标(biāo)准差(chà)的计(jì)算公式

　　其中，x表示样(yàng)本的平均数，n表示样本的数量，xi表(biǎo却之不恭受之无愧是什么意思，却之不恭受之有愧是接受还是拒绝)示(shì)个体，而s^2就(jiù)表示方差。

　　平方差：a2-b2=(a+b)(a-b)。

　　文字表达(dá)式：两个(gè)数的(de)和与这两个数的差的(de)积等于这(zhè)两(liǎng)个数的平方差。

　　此即平(píng)方差公式

　　标准差：标(biāo)准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

　　是离均差平方(fāng)的算(suàn)术(shù)平均数(shù)的(de)平(píng)方根，用(yòng)σ表(biǎo)示(shì)。

　　在概率统计中最常(cháng)使(shǐ)用作为(wèi)统计分布程度(dù)上的(de)测量。

　　标准差是方差的(de)算(suàn)术平方根。

　　标(biāo)准差能反映一个数据集的离(lí)散程度。

　　扩展资料：

　　方差和(hé)标准差(chà)是测算离(lí)散趋势最重要、最常用的指标。

　　方差是各变(biàn)量值与其均值离差平方(fāng)的平均数，它是测算数(shù)值型(xíng)数据离散程度的最(zuì)重要(yào)的方法。

　　标准差为方差的算术(shù)平方根，用S表示。

　　标准差可以当作不(bù)确定性的一种测量。

　　例如在物(wù)却之不恭受之无愧是什么意思，却之不恭受之有愧是接受还是拒绝理科(kē)学(xué)中，做重(zhòng)复性(xìng)测(cè)量时，测量数值集合的标准(zhǔn)差代表这些测量的精确(què)度。

　　当要决定测量值(zhí)是(shì)否符合预(yù)测值，测量值的标(biāo)准差占(zhàn)有决定(dìng)性(xìng)重(zhòng)要角色：如果测量平(píng)均值与预测值相差太(tài)远(yuǎn)，则认(rèn)为(wèi)测量值与预测值互相矛盾。

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