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小卖部一天卖1000利润多少,一个小卖部一天卖1000能赚多少

小卖部一天卖1000利润多少,一个小卖部一天卖1000能赚多少 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经济(jì)学家

  占烁 联系人

  投资要(yào)点

  ·核心观(guān)点:我们将影(yǐng)响青年失业率(lǜ)的(de)因素(sù)拆解为三(sān)方面:①青年失业人口,②青年总人(rén)口,③劳动参与率,失(shī)业(yè)率(lǜ)=失业(yè)人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)。通(tōng)过(guò)三因素(sù)框架,我们发(fā)现16-24岁失(shī)业人(rén)口的增加不能完(wán)全解释(shì)青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的上升,更重要却被忽视的因(yīn)素是青年(nián)人口和劳动参与率下(xià)降(jiàng),带来16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母端大幅推高青年失业率。假如今(jīn)年3月分(fēn)母端(duān)的青年劳动力与2020年(nián)持平,新增约132万(wàn)青年失(shī)业人口(kǒu)只能将失(shī)业率(lǜ)拉升至16.2%,但实(shí)际(jì)青年失业率却高达(dá)19.6%。我(wǒ)们(men)认为,失业人口会(huì)随着经济(jì)复苏而减少,但青(qīng)年(nián)劳动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源,抬(tái)高青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)中枢。<小卖部一天卖1000利润多少,一个小卖部一天卖1000能赚多少/strong>

  ·青(qīng)年失业(yè)率的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳(láo)动力(lì)=失(shī)业人口/(总(zǒng)人口×劳动(dòng)参与率),据此可将青(qīng)年失业率(lǜ)拆解(jiě)为青年失业人口、总人口、劳(láo)动参与(yǔ)率三个(gè)因素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来自(zì)失业(yè)增(zēng)加,不要(yào)忽略(lüè)分母,劳动(dòng)力的下降,也是抬高失业(yè)率(lǜ)的重要(yào)原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万(wàn),青年劳动力(lì)却减少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分子端的(de)青年失业(yè)人口:(1)从总量来(lái)看(kàn),当前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去(qù)年4月增加(jiā)约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近7成青年失业者是主动辞(cí)职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度(dù)来看,三分之二的青年失业人员接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从制(zhì)造到服务、知识密集(jí)程(chéng)度由低到(dào)高两个特点。2010年农(nóng)业和(hé)工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的青年就(jiù)业主要(yào)转(zhuǎn)向服(fú)务业。以(yǐ)受教(jiào)育年限(xiàn)作为维(wéi)度,青(qīng)年就业从知(zhī)识密集(jí)程度(dù)较低的行业流(liú)向较高行业,但是知识密集型行(xíng)业的青年失业情况比整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或是一季(jì)度青年失业人口仍增(zēng)加的原因。经济复苏的(de)主力是知识密集程(chéng)度较低的(de)餐饮、零售等服(fú)务业,而知识密集程度(dù)较高的生产性服务业复苏较(jiào)慢,服务业就业复苏(sū)结构的(de)分化,带来青年(nián)就业和25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分(fēn)母端的(de)青年劳动力(lì):(1)青年人(rén)口:出(chū)生人口与乡村迁入(rù)均在(zài)减少。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动力(lì)对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减(jiǎn)速,新增城镇(zhèn)人口(kǒu)从十三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参(cān)与率出(chū)现超预期下降。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年,已经下降(jiàng)7.1个(gè)点。近三年青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率的(de)下降主要(yào)有三(sān)方面原因:一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万;二是部分群(qún)体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳动市场;三是就业(yè)观念的(de)变化导致(zhì)初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解释青年失(shī)业率的上升。假如当前青(qīng)年劳动力(lì)与2020年(nián)相同,在失业人口增加132万至632万人的(de)情况下,对应青年失业(yè)率(lǜ)应(yīng)该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到(dào)19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能解(jiě)释当前青年失(shī)业率的一(yī)部(bù)分(fēn),另一部分则来(lái)自分母(mǔ)端,城镇青年(nián)劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来青年(nián)失(shī)业率的变动可能(néng)出(chū)现以下三种情况(kuàng):①青年失业人(rén)口增加,同时劳动力(lì)减少,青年失业(yè)率上升;②青(qīng)年失(shī)业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业(yè)率上升;③青年失业(yè)人口与劳动力均在减少,失业人口(kǒu)降幅(fú)大(dà)于劳(láo)动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业(yè)人口会随(suí)着疫(yì)情后经济复苏(sū)而减(jiǎn)少,但青年(nián)劳动(dòng)力(lì)的(de)下降(jiàng)可能成为(wèi)就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来(lái)源,抬(tái)高青(qīng)年失业率的(de)长期中枢。未来失业率(lǜ)的(de)分母端越来越重(zhòng)要。

  ·风(fēng)险(xiǎn)提示:服务业分化未(wèi)收窄;青年劳动参与率出(chū)现明(míng)显下降;外需(xū)、房地产(chǎn)等不及预期,经济和(hé)就业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率(lǜ)的三因素(sù)框架

  2.分子端:新增(zēng)青(qīng)年失(shī)业人员缘于(yú)服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人(rén)口(kǒu):主动辞职居多;三分(fēn)之二接(jiē)受(shòu)过大(dà)学教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密度从低到(dào)高

  2.3.服务业复苏分化(huà)或(huò)是一(yī)季度(dù)青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)仍增(zēng)加的原因

  3.分母端:人(rén)口和劳(láo)动参与率(lǜ)均(jūn)下降,带(dài)来劳动力(lì)减少

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均(jūn)在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率(lǜ)的分母端可能会越来越重要(yào)

  5. 附(fù)录:概念和数据说明

  6. 风(fēng)险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青(qīng)年(nián)失业(yè)率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情影响退(tuì)散、经济逐步复苏的情况下,城(chéng)镇调(diào)查失业(yè)率较去(qù)年同(tóng)期大幅下降0.9个点,但青(qīng)年失业率却较去年4月逆势(shì)攀升2.2个(gè)点。本篇报告将重点研究疫情(qíng)后(hòu)留下的“疤痕(hén)效应”如何推(tuī)高青年失(shī)业率(lǜ)。

  1.青年失业率(lǜ)的三因素框(kuāng)架

  失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此(cǐ)可见(jiàn),影响(xiǎng)青(qīng)年失(shī)业率的(de)主(zhǔ)要(yào)是三(sān)个因素:①青年失(shī)业人口;②青年总人(rén)口;③劳(láo)动参与率,其中②③决(jué)定着青年劳(láo)动力(lì)的变化。这三个因素均(jūn)为城(chéng)镇口径。

  三个(gè)因(yīn)素(sù)的变(biàn)化都不能忽(hū)视(shì)。当我(wǒ)们讨论失业率时,经(jīng)常认为失业率(lǜ)上升一定(dìng)是失业(yè)增加的结果(guǒ),这(zhè)个判断对(duì)于全年龄(líng)段失业(yè)率来说并没(méi)有问题,因为我(wǒ)国的劳动(dòng)力总量(也(yě)称经济活动人口)在2015年(nián)之前一直在上升,2015年后略有(yǒu)下降,到2021年末下降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失(shī)业率则不能(néng)忽视(shì)分母的(de)变动,因为青年劳动力波动幅度(dù)更大(dà)。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却(què)减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大幅提高3.8个(gè)点。两次人口普查期(qī)间(jiān)(2010-2020年),青年失业人口从496万增(zēng)加到500万(wàn),仅增加(jiā)了4万左右,约(yuē)为2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但青(qīng)年失(shī)业率却从六普的9%提(tí)高(gāo)到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业(yè)率的(de)分母在(zài)下降,16-24岁青(qīng)年(nián)劳动力人(rén)口(kǒu)在此期(qī)间从5481万人大(dà)幅减至3903万人,减少(shǎo)了(le)1578万。但是(shì),2010-2020年全年(nián)龄段劳动力数量基本(běn)稳定在7.8亿,整体失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母基本不(bù)变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体失业(yè)率变(biàn)动的是失业人口数量(分子),但决定(dìng)青(qīng)年失(shī)业率变(biàn)动的却是青年劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员缘于(yú)服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居(jū)多;三分之(zhī)二接受过大学(xué)教育

  从总(zǒng)量来看,当前城镇青(qīng)年(nián)就业人数约为2587万人,失业人数632万人(rén),比去(qù)年4月增(zēng)加(jiā)约70万,较七普增加约132万。国家(jiā)统计局在3月就业数据解(jiě)读(dú)时,披露(lù)了当前青年(nián)就(jiù)业和(hé)失业人数的基本(běn)情况(kuàng):“初步测(cè)算3月份城镇青年9637万(wàn)人,没有参与劳(láo)动(dòng)力市(shì)场(chǎng)的青年6418万人,主体为在校学生;参(cān)与(yǔ)劳动力市场的青年3219万人(rén),其中就(jiù)业人数2587万(wàn)人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青(qīng)年劳(láo)动力(lì)人数与去年基本持平,今年4月青年(nián)失业率比去年(nián)同期高2.2个点,青(qīng)年失业人员(yuán)比去年(nián)同(tóng)期多70万人左(zuǒ)右(yòu),比2020年七普多132万人(rén)。

  从增量看,今年前四个月青(qīng)年失(shī)业(yè)形势好于去年同期。假设2022年以来青年(nián)劳(láo)动力总量维持在3219万,青年失(shī)业(yè)率每提高(gāo)1个(gè)点,带(dài)来32万左右的新增失业人(rén)口(kǒu)。尽管今年4月青年失(shī)业率(lǜ)比去年(nián)同(tóng)期高(gāo)2.2个点,但从新增青年失业人口来看(kàn),今年1-4月(yuè)约(yuē)为119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今年前(qián)四个月青年失业形势要好于去年,这与当前经济逐(zhú)渐恢复也有(yǒu)关(guān)系。

  从(cóng)节(jié)奏来看,受夏季毕业(yè)影响,我国青年失业(yè)率一般(bān)在(zài)上(shàng)半年逐渐(jiàn)提(tí)高,7月达到峰(fēng)值,8月开始逐(zhú)步回落,预计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面,近(jìn)7成青(qīng)年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。一种观(guān)点认为,青年群(qún)体(tǐ)由于工作经验(yàn)和(hé)技能相对不熟练,往往(wǎng)在企业(yè)裁员时首当其冲。但根据月(yuè)度劳动(dòng)力调查(chá)数据,青年失业主要原因是主动辞职,被裁员的比例明(míng)显低于35岁以上群体。根据《2021年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,有(yǒu)工作意愿(yuàn)但从(cóng)未工作过的失业群(qún)体在(zài)16-24岁失业(yè)人口(kǒu)中占比59%,其他年龄群(qún)体中这(zhè)一比例最高是14.4%。我们剔除这部(bù)分失业人群后,剩下的青年失业人(rén)口中,第一大失(shī)业(yè)原因是主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例(lì)从高到低(dī)依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育(yù)程度来看,三(sān)分之二的青年失业(yè)人员接受过大学教育。各(gè)年龄段(duàn)失业人群(qún)中(zhōng),年龄越低,平均受教育程度越高(gāo)。16-24岁(suì)失业人(rén)员中66.2%是(shì)接受过大学教(jiào)育的,这一比(bǐ)例在其(qí)他三个年龄阶(jiē)段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育(yù)程(chéng)度也大致类似,青年人由于年龄(líng)限制,接受大学教育比(bǐ)例略(lüè)低于25-34岁,整体来(lái)看(kàn)35岁以(yǐ)下就(jiù)业人(rén)员的受教育程度大幅高(gāo)于(yú)35岁以上。按照接受过大学教育(yù)的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2.2.行业(yè):从制造到服(fú)务,知识密度从低(dī)到高

  青年失业人口的行业与(yǔ)青年就业分(fēn)布基本(běn)一致(zhì)。青年失业人口(kǒu)呈现出行(xíng)业聚集的特点(diǎn),主要集中在5个大类行业,2020年占比分别为(wèi):批发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务(wù)\修(xiū)理和其他服务业(6.7%),这5个(gè)行业占全(quán)部青年失业人口(kǒu)的65%左右。同时,这5个行业(yè)也(yě)是青(qīng)年就业集中的行业,吸(xī)纳了(le)60.7%的青(qīng)年就(jiù)业。从行(xíng)业来看(kàn),青年失业人口的(de)行业(yè)分布是由(yóu)就业分(fēn)布决定(dìng)的(de),吸纳(nà)就业占比较大的行业,往往也贡献了较大规模的失业。因此,在挖掘青年(nián)失业人口来自何处之前,需要(yào)研(yán)究青年就业的行业(yè)结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年就业的结(jié)构变(biàn)化较(jiào)大,呈(chéng)现出从制造到服务、知识(shí)密集程度由低到高两个(gè)特点。

  青年(nián)就业从(cóng)工农(nóng)业大量(liàng)流(liú)入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和(hé)电热燃水的生产供应业,这四个行业是国民经济分(fēn)类的(de)农业和(hé)工(gōng)业(yè)。2010年这四(sì)个(gè)行业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),到2020年(nián)该比(bǐ)例大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降(jiàng)至(zhì)2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行(xíng)业(yè)吸纳青年就业比(bǐ)例增(zēng)加超2个点(diǎn),其中,教(jiào)育业(yè)为5.3%,租赁和(hé)商务(wù)服(fú)务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫(wèi)生和社工(gōng)为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地产等(děng)其他6个(gè)服务行业(yè)吸纳青(qīng)年就业的比例均增超1个百分点。

  以(yǐ)受教育年限作为维度,青年就业从知识密(mì)集程度较低的行业(yè)流(liú)向较高行(xíng)业。我们以《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中各行业就业人(rén)员的受教育年限,来计算各(gè)行业的知识(shí)密集程度。有5个行业(yè)的平(píng)均(jūn)受教(jiào)育年限在14年以上,依(yī)次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会(huì)工(gōng)作(12.1),除金融业(yè)外,其他四个行业是过去十年青年(nián)就(jiù)业流(liú)入的主要(yào)行业,吸纳青年就业(yè)比例的增幅均居(jū)前列。如图10,各(gè)行业所(suǒ)吸纳的青年(nián)就业比例(lì)变动(dòng)与行(xíng)业平均受(shòu)教育年限基本一致(zhì),即青(qīng)年就(jiù)业(yè)从知识密集程度(dù)较(jiào)低(dī)的(de)行(xíng)业流向(xiàng)较高行业。

  但是(shì)知(zhī)识密集(jí)型行业的青年失(shī)业情(qíng)况比整体(tǐ)失(shī)业(yè)更(gèng)严(yán)峻(jùn)。我们用(yòng)《2021年中国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)各行业的青年(nián)失业比例(该行业的青年失业人(rén)数/青年(nián)失业总人(rén)数),除以各行业的青年(nián)就业比例(该(gāi)行业的青年就业(yè)人(rén)数/青年(nián)就业总人数),来作为各行业失(shī)业(yè)率的(de)近似替代(dài)指标。以这个指标来看,知识密集(jí)型行(xíng)业的(de)青(qīng)年(nián)失业率大多高于全年龄段(duàn)失业率(lǜ),如信息(xī)技术(shù)、教育、科(kē)研服务、公共管(guǎn)理(lǐ)等行业,体(tǐ)现在图11中,都位于右下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季(jì)度青年失业人口仍(réng)增(zēng)加的(de)原因

  一季度服务业复(fù)苏(sū)出(chū)现分化。今年一(yī)季度GDP同比增长4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值(zhí)有2.2个点的增速缺(quē)口(kǒu)。分行(xíng)业来(lái)看,批发零售业缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿餐饮业增速均高于(yú)疫情(qíng)前三(sān)年均值(zhí),这三个行业(yè)一(yī)季(jì)度复苏情(qíng)况较(jiào)好;知识(shí)密集程度更高的房(fáng)地产业、租(zū)赁和商务服(fú)务业、信(xìn)息技术服务业的缺(quē)口分别(bié)为4.1、4.7、11个点(diǎn),一(yī)季度复苏相(xiāng)对较慢。

  因此从失业率的分(fēn)子端来看,当前青年(nián)失(shī)业人员增(zēng)长的症结在(zài)于服务(wù)业就业复(fù)苏的结构(gòu)不均(jūn)衡。一方面,随着受教育(yù)水平的整(zhěng)体提高(gāo),青年就业大量流向知识(shí)密集型服务业,如教(jiào)育、信息(xī)技术(shù)等(děng)行业。另一(yī)方面,年初疫情影响减弱(ruò)后,经济复苏的主力是知识密集程度较低(dī)的生活(huó)性服务业,而知识密集程度较高的(de)生产性服(fú)务业复苏较(jiào)慢(màn)。所(suǒ)以服务(wù)业(yè)就业(yè)复苏结构分化(huà),带来的青年失业人口和25-59岁失业人口的(de)分化。房地(dì)产、互联网、教育(yù)[1]等行业(yè)的(de)一季度就业尚未出现明显改(gǎi)善,应(yīng)届(jiè)生(shēng)就业压力大;而住宿餐饮等行业就(jiù)业(yè)已经(jīng)出现回暖(nuǎn),但(dàn)对于三分之二接受过(guò)大学(xué)教育的(de)青年失业人口而言,这些(xiē)行业的就业(yè)吸(xī)纳相对(duì)有(yǒu)限(xiàn)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.分母端(duān):人口和劳(láo)动参与率均下降,带(dài)来劳动力减少

  青年失(shī)业(yè)率的分母端是城镇青年劳动力,主要由青年人口和劳动参(cān)与率(lǜ)决定。2022年我国开始步入(rù)人(rén)口负增(zēng)长时(shí)代,城镇青年劳动力可能(néng)将步入(rù)长期下降(jiàng)通道,这(zhè)将从分母端推升(shēng)青(qīng)年失业率(lǜ),或(huò)成为疫情后(hòu)就业“疤痕效应”的长期(qī)来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减少

  城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年劳动力首(shǒu)先取决于城镇青年人(rén)口数量,而(ér)后(hòu)者来自(zì)于(yú)两部分,一(yī)是16-24年(nián)前(qián)的出(chū)生人口,二(èr)是乡村到城镇的迁移人口,这两(liǎng)部(bù)分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力对应(yīng)的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和(hé)2020年(nián)的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人(rén)口(kǒu),而前者正好是建国以来的一(yī)轮“小(xiǎo)婴儿(ér)潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出(chū)生(shēng)人口最(zuì)高超过2500万,到(dào)90年代开始明显(xiǎn)步入(rù)下降(jiàng)通道。1986-1994年合(hé)计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两个时(shí)期分(fēn)别为(wèi)1.63、1.45亿(yì),出生人口减(jiǎn)少约1762万(wàn)。

  另一方面,我国农村向城(chéng)镇的人口(kǒu)转移也在减速。新增(zēng)城镇人口从2016年开始(shǐ)逐(zhú)年减(jiǎn)少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人,但(dàn)2022年(nián)只有650万人。预计今年随着疫情影响减弱,人(rén)员(yuán)流动恢(huī)复,新(xīn)增城(chéng)镇人口数量(liàng)会(huì)较去年(nián)有(yǒu)明显增长,但可能仍然较难回到(dào)十三五期间(jiān)超2000万的规模。当前(qián)我国城镇化率已经(jīng)达到65%以上,继(jì)续高(gāo)速增长空间(jiān)有限,从(cóng)乡村到城镇的迁(qiān)移人口数量(liàng)整体将呈(chéng)现(xiàn)下降(jiàng)趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  3.2. 青(qīng)年劳动参(cān)与率:超预(yù)期下降(jiàng)

  青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率有两个特(tè)点,一是(shì)低于其他年龄(líng)段群体,大部分青年(nián)在校,并未进入劳动市场(chǎng)。二是近年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ)出现(xiàn)超(chāo)预期(qī)下(xià)降(jiàng)。根据今年3月统计局(jú)披露的青年就业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口中,有(yǒu)3219万(wàn)进入或有意愿进入劳动(dòng)市场(chǎng)。而2010和2020年两次人口普查时,青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率分别(bié)为(wèi)47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动参(cān)与率(lǜ)下(xià)降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年(nián),该指标已经(jīng)下降(jiàng)7.1个点。

  近三年青(qīng)年(nián)劳动参与率的下(xià)降主要有三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在(zài)校(xiào)生(shēng)大(dà)幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间(jiān),16-24岁在校(xiào)生增加(jiā)了706万,年均增加70.6万;但2019年(nián)末到2021年末(mò),仅(jǐn)仅(jǐn)两(liǎng)年(nián)的时间里,该年龄段的在校生(shēng)增加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远快于(yú)此前十年(nián)增速。

  二是部分群体因就(jiù)业形势恶化而退出(chū)劳动市场,在未来经(jīng)济(jì)和就业好(hǎo)转后会(huì)回到劳动市场。2020年3月,国家(jiā)统计(jì)局曾在(zài)发(fā)布会指出当(dāng)月“就业人员规模比1月份下降6%以上”,说(shuō)明(míng)就业形势恶化时(shí),也会影(yǐng)响劳动参(cān)与率。

  三(sān)是就(jiù)业观念的变化导致初次进(jìn)入劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风(fēng)气来(lái)看,对(duì)学(xué)历的(de)推(tuī)崇导致本科毕(bì)业即(jí)进入就(jiù)业(yè)市场的年轻人减少,加(jiā)上考研、考公竞争激烈,发展(zhǎn)至(zhì)“二战”“三战”,客观上会(huì)将部分青年(nián)人初次就业(yè)时间从16-24岁延迟到25岁(suì)之后(hòu),从而导致(zhì)16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率出现下降。

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  4.结论:未来失业率的(de)分母端(duān)可能(néng)会越来越重要

  失业人口的增加(jiā)不能完全解(jiě)释青年失业率的上升。假如当前青年(nián)劳(láo)动力与2020年相同,在失(shī)业(yè)人口增加132万至632万人的(de)情况(kuàng)下,对应青(qīng)年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人口的增加只能解释当前青年(nián)失业率的一部分,另一部分则来(lái)自分母端(duān),城镇青年劳动力的(de)减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  考(kǎo)虑(lǜ)到2020年(nián)我国人口(kǒu)已经开始负增(zēng)长,未来青(qīng)年失(shī)业率的变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失(shī)业人口增加,同(tóng)时(shí)劳动(dòng)力减少,青年失业率(lǜ)上(shàng)升;

  ②青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳动力均在减(jiǎn)少,但(dàn)失业人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率(lǜ)上升;

  ③青年失业人口与(yǔ)劳(láo)动力均在减(jiǎn)少,失(shī)业人(rén)口降幅大于劳动(dòng)力降幅(fú),青年(nián)失(shī)业率下降。

  我们(men)认为,未来失业人(rén)口会随(suí)着经(jīng)济复(fù)苏而减(jiǎn)少,但经济(jì)复苏难以改变失业率(lǜ)的(de)分母下降(jiàng)趋(qū)势(shì)。青年(nián)劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高(gāo)青年失业(yè)率的长期中枢。未来失业率的分(fēn)母端可能(néng)会越(yuè)来越(yuè)重(zhòng)要,这也(yě)是人口长周期变化(huà)的影响之一。

  5.附(fù)录(lù):概念和数据说明

  小卖部一天卖1000利润多少,一个小卖部一天卖1000能赚多少>青(qīng)年失业(yè)率的两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口调(diào)查失业率(lǜ)时,有必要明晰这(zhè)一(yī)概念的两个要点:一是(shì)调(diào)查失业率(lǜ)是城镇(zhèn)就业范(fàn)围,并(bìng)非(fēi)针(zhēn)对全部就业人口,不(bù)包括乡村(cūn)就业(yè),2022年底我国城乡就(jiù)业(yè)大(dà)约分(fēn)别占63%、37%,近四成(chéng)的就业人口并(bìng)未包含在(zài)内。因此,许(xǔ)多针(zhēn)对青(qīng)年失(shī)业率的讨论(lùn)以(yǐ)全国(guó)青年人口数(shù)量为出发点,未区分人口(kǒu)总量与城乡结构的问(wèn)题,有失偏颇。本篇(piān)报告如无(wú)特别说明(míng),各(gè)概念均(jūn)是指(zhǐ)城镇(zhèn)就业(yè)口径。

  二是失业率的(de)分(fēn)母不含没有劳动(dòng)意愿的劳动年(nián)龄人(rén)口。按照统(tǒng)计局(jú)的定(dìng)义,“劳动力指年满(mǎn)16周岁,有劳动(dòng)能力,参加或要求参加社会经济活(huó)动的(de)人(rén)员。包括(kuò)就业(yè)人(rén)员(yuán)和失业(yè)人员”,因此没有就业意愿的劳动年龄人(rén)口(kǒu)不(bù)计入劳动(dòng)力(lì)。根据《2022年中国劳动统计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人(rén)口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳(láo)动力,约(yuē)为7.8亿,而就业人口为约(yuē)7.46亿,据此推算城乡失业(yè)人口可能为3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  从数(shù)据来看,失(shī)业率来(lái)自全(quán)国月度(dù)劳(láo)动力调查(chá)。该项调查制度于(yú)2005年(nián)正式实施(shī),每年进行两次全(quán)国劳动力(lì)抽样调(diào)查,调(diào)查范(fàn)围为中国大(dà)陆的城镇和乡(xiāng)村(cūn),调(diào)查对象为16岁及以上(shàng)人口。2009年3月,为更及时(shí)准确反映劳动力市场变化(huà)情况,建立了31个大(dà)城市月(yuè)度劳动力调查(chá)制度。2013年4月(yuè),又将月(yuè)度劳动(dòng)力调(diào)查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力(lì)调查正式在全国(guó)范围内开展,调查范围覆盖全国(guó)所(suǒ)有地级市(shì)。

  月度劳动(dòng)力(lì)调查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查的五分之(zhī)一(yī)左(zuǒ)右(yòu)。全国每月调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户(hù),样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度人口调查(chá)样本比例为1‰,五年一(yī)次的人口抽(chōu)样调查样(yàng)本比例为1%。而每10年(nián)一次(cì)的人口普(pǔ)查则在长表部分纳(nà)入就业(yè)调查,长表抽(chōu)样比例是10%左右(yòu),因而人口普查的就业数据质量更高。

  就业(yè)人(rén)员总数会根据普(pǔ)查数据进行(xíng)修正,但结构数据仍会存在(zài)差(chà)异。比如2020年(nián)的《劳(láo)动统计年鉴》显示,2019年末全国(guó)就业(yè)人员约为7.75亿人(rén);而七(qī)普后次年(nián)的年鉴将这一数(shù)据修正(zhèng)为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构(gòu)数据的差异(yì)仍然存(cún)在。比如(rú)《2021年劳动统计年鉴》中,2020年(nián)城镇制造(zào)业就业人(rén)员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不及预期,经济和就业恢复(fù)偏慢(màn)。

  报告信息(xī)

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业:从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  研报(bào)撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外(wài)发布(bù)时(shí)间:2023年5月26日

  报(bào)告发布(bù)机(jī)构:德邦(bāng)证券股份有限公司

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