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阴肖有哪几个生肖 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以(yǐ)来，微软公(gōng)司创(chuàng)始(shǐ)人(rén)比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈(tán)论人工(gōng)智(zhì)能(néng)话题。在最近(jìn)的(de)一次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他(tā)预期，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微(wēi)软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们(men)进行(xíng)沟通并提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月阴肖有哪几个生肖，在美国(guó)科罗拉多州(zhōu)举办(bàn)的新(xīn)兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一(yī)幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大(dà)厂商(shāng)的AI绘(huì)画软(ruǎn)件(jiàn)被(bèi)广大网(wǎng)友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用(yòng)中输入一组关键词或者一张照片(piàn)，就能(néng)获得一幅AI创(chuàng)作的(de)画作。

作画的(de)关(guān)键(jiàn)就是(shì)所输(shū)入的文本(běn)。同一组关键词(cí)也(yě)可以(yǐ)创(chuàng)作(zuò)出很多张风格(gé)不一样(yàng)的画(huà)作，这让创作的过(guò)程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确定(dìng)的(de)惊(jīng)喜，他(tā)们会将生成的美图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写关键词(cí)游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位(wèi)正在(zài)斯(sī)坦福读博的中国人(rén)张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一种(zhǒng)基于(yú)控制点的(de)图像变形算法(fǎ)，主要(yào)用于(yú)数字图像处(chù)理、计算机(jī)视(shì)觉(jué)和计算机图形学(xué)等(děng)领(lǐng)域。

其SD插(chā)件一(yī)经(jīng)发布，在短短的两天内便(biàn)成为了(le)AI绘画领域最(zuì)新的热(rè)点。

在(zài)此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可(kě)能的(de)符合要求，但是都不(bù)尽(jǐn)如(rú)人意，它的出现代(dài)表着AI生成(chéng)开始进入真正(zhèng)的(de)可控时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图(tú)，人物的姿势和画面(miàn)的深度信息等。有了(le)它的帮助，就不用频(pín)繁(fán)的用提(tí)示词来(lái)碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了(le)“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之一，他(tā)用朋(péng)友的照(zhào)片直接带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对(duì)应的关(guān)键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效(xiào)果。

通过图片就(jiù)可以看(kàn)出来，效(xiào)果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片(piàn)，草图也可以加上“魔(mó)法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全(quán)彩图。大(dà)神张吕敏其本(běn)尊也(yě)亲(qīn)自回应(yīng)。

不(bù)得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚至(zhì)输出的作品都已经能(néng)以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全(quán)问题

近日，“苏(sū)州金鸡(jī)湖有(yǒu)游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这(zhè)个(gè)活动里面给出的美女照片都是AI制作的(de)真人(rén)照片绘图，因(yīn)为太(tài)逼(bī)真，被(bèi)大家当成真(zhēn)事传(chuán)播了(le)。

不过仔细观察可以发(fā)现(xiàn)，活动(dòng)发起者提供的照片中(zhōng)有个很大的(de)漏(lòu)洞可以发现(xiàn)并非真人，而(ér)是AI绘图(tú)，那(nà)便是图片中女性(xìng)的手指(zhǐ)部分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用(yòng)杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进入(rù)可(kě)控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能(néng)量

有行业(yè)人事表(biǎo)示(shì)：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还(hái)不太(tài)会画人(rén)的手(shǒu)，但最(zuì)新看到(dào)的图片已经(jīng)有越来越(yuè)完美(měi)的(de)AI模型(xíng)出现(xiàn)，以(yǐ)后可能就(jiù)完全(quán)没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道(dào)，土(tǔ)耳其地(dì)震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受(shòu)灾的(de)假照片发布到网络，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真(zhēn)人照片(piàn)般的绘(huì)图效果，如果(guǒ)这(zhè)样的图片(piàn)被(bèi)用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方(fāng)面(miàn)，批判者(zhě)认为(wèi)AI在(zài)“学习”了大量前(qián)人的作品之后(hòu)，其(qí)创作没有任何(hé)情绪和(hé)灵魂(hún)，难以和人(rén)类的艺(yì)术创作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权(quán)、目前都并没有得(dé)到有(yǒu)效的解决(jué)，还有AIGC会不会(huì)代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能(néng)的安全问题需(xū)要得(dé)到(dào)重视，太晚就来(lái)不(bù)及了。

AIGC下一站除了(le)视(shì)频，还有(yǒu)远方(fāng)

技(jì)术(shù)都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉(huī)的贡献(xiàn)。现在看来，人工智能技(jì)术(shù)将是第四次工(gōng)业(yè)革(gé)命的核心驱动力量(liàng)，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在技(jì)术和商(shāng)业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智能技术发生(shēng)方向性改变的(de)一个代(dài)表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈(quān)的短视频(pín)。这些视(shì)频引(yǐn)发关注并非内(nèi)容做得多优(yōu)秀(xiù)，反(fǎn)而(ér)都非常简单，比如一匹正(zhèng)在(zài)喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车的(de)第一视角录像(xiàng)，随(suí)便一个有手机的人都可(kě)以随手录下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要(yào)向AI输(shū)入(rù)一段话，甚(shèn)至只是说一下(xià)要求，AI就可(kě)以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生(shēng)成(chéng)的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一(yī)个能够做(zuò)出更高清(qīng)视(shì)频的AI还不(bù)足(zú)以(yǐ)在(zài)短时间(jiān)内(nèi)戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊(jīng)的地方在于，它(tā)可以制作出超过2分钟的连贯的(de)也有(yǒu)确切内容(róng)的视频，这才是真正让人(rén)们(men)感(gǎn)到惊(jīng)喜的地方(fāng)。因为无论(lùn)AI生(shēng)成的(de)视频多(duō)么(me)高清，也只(zhǐ)能(néng)是为内容(róng)生产者提供一个灵(líng)感，一个(gè)素材(cái)，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作(zuò)出(chū)有(yǒu)具体剧(jù)情内容的视频就(jiù)意味(wèi)着(zhe)，一些(xiē)视(shì)频创作(zuò)由(yóu)AI代替人工完成(chéng)已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超(chāo)过大部分人的(de)想象。内容(róng)产业的(de)本质是(shì)供给创造需求，AIGC作为全新的(de)内容生产方(fāng)式，可以为内(nèi)容产业带来(lái)更新(xīn)的内(nèi)容风(fēng)格、更快的生产速度，更(gèng)低的生产成本，这(zhè)无疑会(huì)驱动内容产业(yè)的大爆发(fā)。

除(chú)了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应(yīng)用于音(yīn)乐(lè)、代码、机器人动作等多种内(nèi)容形式的生成。不难(nán阴肖有哪几个生肖)发现该项(xiàng)技术(shù)不仅在游(yóu)戏等行业能得到有效应(yīng)用，对于下一代互联(lián)网各(gè)种元素(sù)的构建亦有关键意义。

从商业化(huà)的(de)角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可(kě)视化内(nèi)容有强烈(liè)需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及视频或不(bù)是结(jié)果，而只是AI进程中(zhōng)的(de)一(yī)块(kuài)重要拼(pīn)图，有望在(zài)技术更新的加(jiā)持(chí)下实(shí)现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解(jiě)内容(róng)，走(zǒu)向了可以生成(chéng)内容，甚至能够创造出独立价值和独立视角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的再次(cì)出圈，更代表(biǎo)着未来的先进生产力即(jí)将到来。

紧抓大(dà)模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从(cóng)技(jì)术的(de)发展也可以看出，在(zài)语言大(dà)模型、图(tú)像大模型之后，多模态(tài)大模型已(yǐ)经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工智(zhì)能(néng)发展的智(zhì)能(néng)底座，是全(quán)球竞争最激(jī)烈的研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多(duō)头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的确价(jià)格不菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万美元。而对(duì)于一(yī)些更(gèng)大的(de)LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元(yuán)高(gāo)价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的(de)独立访(fǎng)客平均数1300万计(jì)算，其对应芯(xīn)片(piàn)需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美元，每日仅电费就在(zài)5万(wàn)美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离(lí)不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发(fā)展(zhǎn)同时，更(gèng)应(yīng)该关(guān)注算力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能(néng)发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力可以对突破性技(jì)术创(chuàng)新提供(gōng)大(dà)力的支持。这方(fāng)面(miàn)，多模态大模型是(shì)典(diǎn)型。作(zuò)为面向未来(lái)强人工(gōng)智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态大模型已经在人工(gōng)智(zhì)能领(lǐng)域提出了很(hěn)多年，业界也有不少技术突破，但是，多(duō)模态大模(mó)型进一步往下走，算力(lì)需(xū)求呈几(jǐ)何式(shì)上升(shēng)，一般(bān)的算(suàn)力基(jī)础(chǔ)设施很快(kuài)将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单(dān)独一项的训练，到(dào)双模态、三模态的(de)跃迁，让人(rén)工智(zhì)能可(kě)以灵活应对不同模态(tài)的转化(huà)、像人(rén)与世(shì)界交互一样自然，这(zhè)方(fāng)面，由算力(lì)网络来驱动将(jiāng)有(yǒu)明显(xiǎn)优势。