利口酒是什么意思，利口酒可以直接喝吗-橘子百科-橘子都知道

利口酒是什么意思，利口酒可以直接喝吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人工(gōng)智能话题。在(zài)最近的一次采访中，他再次表示：“AI可(kě)能(néng)会让(ràng)科利口酒是什么意思，利口酒可以直接喝吗技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这(zhè)个结论是他在当(dāng)地时间2月(yuè)20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预(yù)期，AI的发(fā)展可能会威(wēi)胁到谷歌(gē)的市占(zhàn)率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速(sù)。而最(zuì)终(zhōng)科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户(hù)的“全能助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们(men)进行沟(gōu)通并提供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代(dài)表(biǎo)的AIGC上一(yī)次爆(bào)火的(de)时(shí)候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可以在应(yīng)用中输(shū)入一组关键词或者一(yī)张照片，就能获(huò)得一(yī)幅AI创作的画(huà)作。

作画的(de)关键就是所输入(rù)的文本。同一(yī)组关(guān)键词也可以创(chuàng)作出很多(duō)张风(fēng利口酒是什么意思，利口酒可以直接喝吗)格不(bù)一样的画(huà)作，这(zhè)让创作的(de)过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确定(dìng)的惊喜，他们(men)会将生成的(de)美图当做头像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在(zài)社交媒体(tǐ)上，许(xǔ)多(duō)用(yòng)户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网(wǎng)友的小(xiǎo)狗照片(piàn)被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友的(de)个人照片被AI识别(bié)成(chéng)了(le)建(jiàn)筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加持，以往AI绘画的(de)填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在(zài)斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏创作的一种基于(yú)控(kòng)制(zhì)点(diǎn)的(de)图像变(biàn)形算(suàn)法(fǎ)，主要用于数字图像处理(lǐ)、计算机视觉和计(jì)算(suàn)机图形学等领域。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发(fā)布，在短短的两天内便(biàn)成(chéng)为(wèi)了AI绘画领(lǐng)域(yù)最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽可能的符合要求(qiú)，但是都不尽(jǐn)如人(rén)意，它的出现代表着(zhe)AI生成开始进入真(zhēn)正(zhèng)的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取画面(miàn)的构图，人物的姿势和画面的(de)深度信(xìn)息等。有了(le)它的帮助，就不(bù)用频繁的用提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法(fǎ)”，不少(shǎo)博(bó)主(zhǔ)的作品(pǐn)已经获得了大量的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋(péng)友的照片直(zhí)接(jiē)带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到(dào)对应的关(guān)键(jiàn)词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开始换(huàn)关键词试(shì)效果。

通过图片就可以看出来，效果(guǒ)十分(fēn)惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了(le)真实(shí)的照片，草图(tú)也可以(yǐ)加上“魔法”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿转全彩图。大神(shén)张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊(zūn)也亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越(yuè)来越(yuè)强(qiáng)大(dà)，甚(shèn)至输出的作(zuò)品(pǐn)都(dōu)已经能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力(lì)爆发

警惕安全(quán)问(wèn)题

近日，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有游艇(tǐng)party”的(de)消息火遍网络，而经(jīng)过(guò)警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都(dōu)是(shì)AI制作的(de)真人照片绘(huì)图，因(yīn)为太逼真，被大家(jiā)当成真事传播了。

不过仔细观(guān)察(chá)可以发现，活动发(fā)起者提供的照(zhào)片(piàn)中有个很大的漏洞(dòng)可(kě)以(yǐ)发现(xiàn)并非(fēi)真人，而(ér)是AI绘图，那便是图(tú)片(piàn)中女性的(de)手指部(bù)分有的存在异常。

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有行业人事表示：“现(xiàn)在因(yīn)为(wèi)手指部分的(de)绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还(hái)不(bù)太会(huì)画人(rén)的手，但(dàn)最新(xīn)看到的图(tú)片已经有越来越完美的AI模(mó)型出现，以后(hòu)可能(néng)就完全(quán)没有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类似(shì)的(de)AI作图(tú)诈骗在国(guó)外也(yě)已有发(fā)生(shēng)。据英国(guó)广播公(gōng)司报(bào)道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合(hé)成(chéng)了儿童(tóng)受灾的(de)假照片(piàn)发布到(dào)网络，以此诱(yòu)骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘图效果，如(rú)果这(zhè)样(yàng)的(de)图片被用来(lái)诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作(zuò)品(pǐn)之后，其创(chuàng)作(zuò)没有(yǒu)任何情绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都(dōu)并没有(yǒu)得(dé)到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也(yě)强调(diào)，人(rén)工智能的安全问题需要(yào)得到重(zhòng)视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站(zhàn)除了视(shì)频，还有远方(fāng)

技(jì)术都是有两面(miàn)性的，潜(qián)在(zài)的危害并不能掩盖其(qí)光辉(huī)的(de)贡献。现(xiàn)在看来，人工(gōng)智(zhì)能技术将(jiāng)是第四次工业革命的核(hé)心驱(qū)动力量，将创造(zào)新的(de)增长奇(qí)迹(jì)。

过去一年(nián)，人(rén)工智(zhì)能在技术和(hé)商业(yè)层面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智能(néng)技术发(fā)生(shēng)方(fāng)向性改变的(de)一个代表(biǎo)。其下(xià)一站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发(fā)布了几条引爆科技(jì)圈的(de)短视频。这(zhè)些视频(pín)引发关注并(bìng)非内容(róng)做(zuò)得多(duō)优秀(xiù)，反而都非常简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画(huà)画的玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第一(yī)视角(jiǎo)录像，随便一个有手机的人(rén)都(dōu)可以随手录下一段。

但这些(xiē)短(duǎn)视频的创作方(fāng)式非常简(jiǎn)单，创(chuàng)作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一(yī)段话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就(jiù)可以根据需(xū)要(yào)生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的(de)两个AI生成(chéng)视频(pín)分别来(lái)自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是(shì)高(gāo)清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个能够做出(chū)更(gèng)高清视频的AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊(jīng)的(de)地(dì)方(fāng)在于，它可(kě)以制作出超过2分钟的(de)连(lián)贯的也有确切(qiè)内容(róng)的视频(pín)，这(zhè)才是真正让(ràng)人们感到惊喜的(de)地方。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高清，也只能(néng)是为(wèi)内容生产者提供一个灵感，一个素材(cái)，一个过场动(dòng)画。

不(bù)过能(néng)够制作(zuò)出有具(jù)体剧情内容的视(shì)频就(jiù)意味着(zhe)，一些视频创(chuàng)作由(yóu)AI代替人工完(wán)成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经(jīng)超过大部分人(rén)的想象。内(nèi)容产业的(de)本(běn)质是(shì)供给创造需求(qiú)，AIGC作为全(quán)新的内容生产方式，可(kě)以为内(nèi)容产业带来更新的内容(róng)风(fēng)格、更快的生产速度，更低(dī)的生(shēng)产(chǎn)成本，这无疑会驱动内容产业的大(dà)爆(bào)发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技(jì)术(shù)还能应用于音乐、代码、机器人动作等(děng)多(duō)种内容(róng)形式的生成(chéng)。不难(nán)发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业(yè)能得到有效应(yīng)用，对于下(xià)一代互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业(yè)化(huà)的角度来(lái)看(kàn)，文(wén)化娱(yú)乐(lè)、教育、传媒等诸多领(lǐng)域(yù)，本(běn)身就(jiù)对基于AI的(de)可视(shì)化内容有(yǒu)强烈需(xū)求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘画及(jí)视频(pín)或不是结(jié)果(guǒ)，而只是(shì)AI进程(chéng)中的(de)一块重要拼图，有望在技术(shù)更新的加(jiā)持(chí)下(xià)实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生成内(nèi)容(róng)，甚(shèn)至(zhì)能够创造出(chū)独(dú)立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的(de)再(zài)次出圈，更代表(biǎo)着未来的先进生产(chǎn)力(lì)即将到来。

紧抓大(dà)模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在(zài)语言大模型、图像大模型之后，多模态(tài)大(dà)模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工智能发展(zhǎn)的(de)智能(néng)底座，是全球竞争最激烈的研究(jiū)方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业都在竞相(xiāng)发力(lì)。

不过训练(liàn)大模型的(de)确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发(fā)布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的(de)成本约为(wèi)140万美元。而(ér)对于一些更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练成本则(zé)介(jiè)于200万美元(yuán)至1200万美元高(gāo)价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均(jūn)数(shù)1300万计算，其对(duì)应(yīng)芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费(fèi)就在(zài)5万美元(yuán)左(zuǒ)右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不开庞(páng)大算(suàn)力支持。在关注(zhù)各类大模型的发(fā)展同时，更应该关注算(suàn)力网络的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展进入史诗级(jí)加(jiā)速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展的终极(jí)目(mù)标离(lí)得更近。

因(yīn)为算力可以对突破(pò)性技术创(chuàng)新(xīn)提供大力的支持。这(zhè)方(fāng)面，多模态大模型(xíng)是典型。作为面向未(wèi)来强人工智能、通用人(rén)工智能(néng)的重要(yào)技术创新，多模态大模型已经在人(rén)工智能领域利口酒是什么意思，利口酒可以直接喝吗(yù)提出了很(hěn)多年，业界也有不(bù)少技(jì)术突破(pò)，但是，多模态大模型进一(yī)步(bù)往下(xià)走，算(suàn)力需求(qiú)呈几何(hé)式上升，一般(bān)的算力基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一项的训练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能可(kě)以灵活应对不同模态的转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力网络来(lái)驱动(dòng)将有明显优(yōu)势。