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三件套是哪三件

三件套是哪三件 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经(jīng)济学家(jiā)

  占(zhàn)烁 联(lián)系人

  投资要点

  ·核心观(guān)点:我们将影响(xiǎng)青年失业率的因素拆解(jiě)为三方面(miàn):①青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu),②青年总人(rén)口(kǒu),③劳(láo)动参(cān)与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率(lǜ))。通过(guò)三因素框架,我们发现16-24岁失(shī)业人口的增加不能完全(quán)解释青(qīng)年失(shī)业(yè)率的上升,更(gèng)重要(yào)却被忽视的因(yīn)素是青(qīng)年(nián)人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)下(xià)降,带来16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母端大幅(fú)推高青年失业(yè)率。假如(rú)今年3月分母端的青年(nián)劳动(dòng)力与(yǔ)2020年持平,新增约132万(wàn)青年失(shī)业(yè)人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却高达(dá)19.6%。我们(men)认为,失业人口会随着经济复苏而减少,但青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)中枢(shū)。

  ·青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的三因素(sù)框架:(1)失业率=失业(yè)人口/劳动力(lì)=失业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与(yǔ)率),据(jù)此(cǐ)可(kě)将青年失(shī)业率拆解(jiě)为(wèi)青年失(shī)业人(rén)口、总人口、劳动参与率三(sān)个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必(bì)来自失业增加(jiā),不要忽略(lüè)分母,劳动力的下(xià)降,也是抬高失业率(lǜ)的重要(yào)原因。2010-2020年,青(qīng)年失(shī)业人口只增加4万,青年劳(láo)动(dòng)力(lì)却(què)减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总(zǒng)量来看(kàn),当前城镇(zhèn)青年就业(yè)人数约为2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年(nián)失业者(zhě)是主动辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育(yù)程度来(lái)看,三(sān)分之(zhī)二的(de)青年失业人(rén)员接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构变化较大,呈(chéng)现出从制造到(dào)服务、知识密集程度由(yóu)低到高两个特点。2010年农业和工(gōng)业吸纳了50.3%的青(qīng)年(nián)就业(yè)人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流出的青年就业主(zhǔ)要转向服务业(yè)。以(yǐ)受教育年限作为维度,青(qīng)年就业从知识密集程度较低的行(xíng)业流向较高(gāo)行业,但是(shì)知识密集型行业的(de)青年失业情况(kuàng)比整(zhěng)体失(shī)业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务(wù)业复(fù)苏分化或是一季(jì)度(dù)青年失业人口仍增加的(de)原因(yīn)。经济复苏(sū)的主(zhǔ)力是(shì)知识密集程度(dù)较低的餐(cān)饮(yǐn)、零售等服务(wù)业,而知识密集程度(dù)较高的(de)生产性服(fú)务业复苏较慢,服务(wù)业就业复苏结构(gòu)的分(fēn)化,带(dài)来青年就业和25-59岁就业的(de)分化。

  ·分(fēn)母端的青年劳动力:(1)青年(nián)人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出(chū)生(shēng)人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向(xiàng)城镇的(de)人口转移也在减速,新增城镇(zhèn)人口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳动参与率(lǜ)出现超(chāo)预期(qī)下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫(yì)情(qíng)以来仅仅三年(nián),已(yǐ)经下降7.1个点。近(jìn)三年青年劳(láo)动(dòng)参与率的下降主要(yào)有三方面原因(yīn):一是16-24岁(suì)在校生大幅(fú)增加493万;二是部分群体因就业形势恶化而(ér)退出劳动市场;三(sān)是就业观(guān)念的变化(huà)导致初次进入(rù)劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结(jié)论:(1)失业(yè)人(rén)口的(de)增加不能完全解释青年失业率的上升。假如(rú)当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失(shī)业人口增加(jiā)132万至632万人(rén)的(de)情况下,对(duì)应青年(nián)失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达到19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人口的增加只能解(jiě)释当前青年失业率的一(yī)部分,另(lìng)一部分则来自分母端,城(chéng)镇青(qīng)年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的变动可能出现以下三种(zhǒng)情况:①青(qīng)年(nián)失业(yè)人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;②青年失业人口与劳动力(lì)均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;③青年失业人口与劳动力均在减少,失业(yè)人口(kǒu)降(jiàng)幅大于劳(láo)动(dòng)力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人(rén)口会随着疫情(qíng)后(hòu)经济(jì)复苏而减少,但青年劳动力的下降(jiàng)可能成(chéng)为就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源,抬(tái)高(gāo)青年失业率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未来失业率的分母端越来越重(zhòng)要(yào)。

  ·风险提示:服(fú)务业分化未收窄;青年劳动参与(yǔ)率出现明显(xiǎn)下降(jiàng);外需(xū)、房(fáng)地产等不及(jí)预期,经(jīng)济和就业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率的三(sān)因素框架

  2.分子端:新增(zēng)青年(nián)失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二(èr)接受(shòu)过大(dà)学教育

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业(yè)复(fù)苏分化(huà)或是(shì)一季(jì)度青年失业人口(kǒu)仍(réng)增(zēng)加的原(yuán)因

  3.分母端:人口(kǒu)和(hé)劳动参与(yǔ)率均下降,带来(lái)劳(láo)动(dòng)力减少

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超预期下降

  4. 结论:未(wèi)来(lái)失(shī)业率的分母端(duān)可能会越(yuè)来越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数(shù)据以来最(zuì)高(gāo)值。在疫(yì)情影响退散(sàn)、经济(jì)逐步(bù)复苏(sū)的情况下,城镇调查失业率较去年(nián)同(tóng)期(qī)大幅下降0.9个点,但青年(nián)失业(yè)率却较(jiào)去年4月(yuè)逆势攀升2.2个(gè)点。本篇报告(gào)将重点(diǎn)研究疫(yì)情(qíng)后留下的(de)“疤(bā)痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青(qīng)年失(shī)业率的三因素框架

  失业率(lǜ)=失业人(rén)口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影响青年失(shī)业率的主要(yào)是(shì)三(sān)个(gè)因素:①青年失(shī)业人口;②青(qīng)年总人口;③劳动参与(yǔ)率,其中(zhōng)②③决定着青年劳动力(lì)的变化。这三个因(yīn)素均为城镇(zhèn)口径。

  三(sān)个因素(sù)的变化都不能忽视。当我们讨论失业率时(shí),经常认(rèn)为(wèi)失业率上(shàng)升(shēng)一定是(shì)失业增(zēng)加的结果,这(zhè)个判断(duàn)对于全年龄段失业率来说并没(méi)有问题,因为我国的劳动(dòng)力总量(也称(chēng)经济活动人口)在(zài)2015年之前一直(zhí)在上(shàng)升,2015年后(hòu)略有(yǒu)下降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青年(nián)失业率则不能忽视分母的变动,因为青年劳(láo)动力(lì)波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人(rén)口失业率大幅(fú)提高3.8个点。两次人(rén)口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口(kǒu)从496万增加(jiā)到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六(liù)普的9%提(tí)高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原(yuán)因(yīn)就是失业率的分母(mǔ)在下(xià)降,16-24岁青年劳(láo)动(dòng)力(lì)人(rén)口在此期(qī)间从5481万人(rén)大幅减至3903万(wàn)人(rén),减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年(nián)龄(líng)段劳动力数(shù)量基本稳定在7.8亿(yì),整体失业率的(de)分母基本不变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体(tǐ)失业率变动的是失(shī)业人(rén)口(kǒu)数量(分子(zi)),但决定青年失业率变动(dòng)的却(què)是青年劳动(dòng)力总量(liàng)(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年(nián)失(shī)业人口:主动(dòng)辞职(zhí)居多;三分之二接(jiē)受过大学教育

  从总量来看,当前城镇青年就业人数(shù)约(yuē)为2587万人,失(shī)业人(rén)数632万(wàn)人,比去(qù)年4月增加约70万,较七普增(zēng)加约132万。国家统计局(jú)在3月就业(yè)数(shù)据解(jiě)读时,披露了当(dāng)前青(qīng)年就业和失业人数的基本(běn)情况(kuàng):“初步测算(suàn)3月份城(chéng)镇青年9637万人(rén),没有参(cān)与劳动(dòng)力市场的(de)青年6418万人,主体(tǐ)为在校学生;参与(yǔ)劳动力市场的青年3219万人,其中就业(yè)人数(shù)2587万人、失业(yè)人(rén)数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动(dòng)力人(rén)数与去年基本持平,今年4月青年失(shī)业率比去年同(tóng)期(qī)高2.2个点,青年失业人员比(bǐ)去年(nián)同期(qī)多70万(wàn)人(rén)左右,比2020年(nián)七普多132万人。

  从增量看,今年(nián)前四个月青年(nián)失业形势好(hǎo)于(yú)去年同期。假设2022年(nián)以来青(qīng)年劳动力总量(liàng)维持(chí)在3219万,青(qīng)年失业率每提高1个(gè)点(diǎn),带来32万左右的新增失业人口。尽管今年4月青年(nián)失业率比去年同期高2.2个(gè)点,但从新增青(qīng)年失业人(rén)口来看(kàn),今年(nián)1-4月约为(wèi)119万(wàn),去年同期为125.5万。从增量来看,今年前四(sì)个月(yuè)青年失(shī)业形势(shì)要好(hǎo)于去年,这与当前(qián)经济(jì)逐渐恢复(fù)也有关(guān)系(xì)。

  从节奏来看,受夏(xià)季毕业影响,我国青(qīng)年失(shī)业率一般在(zài)上半年逐(zhú)渐提高,7月达(dá)到峰值,8月开始逐步回落(luò),预计5-7月青年(nián)失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  失(shī)业原因(yīn)方面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞职(zhí),被裁(cái)员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以(yǐ)上(shàng)群(qún)体。一种观(guān)点(diǎn)认为,青年群(qún)体(tǐ)由于工作经验和(hé)技(jì)能(néng)相对不熟练,往往在企业裁员时首当其冲。但根据月(yuè)度劳动力调查数据,青年失业主要原因是主动辞(cí)职,被裁员的比例明显低于35岁(suì)以上群体。根据《2021年(nián)中(zhōng)国劳动(dòng)统计年鉴》,有工(gōng)作(zuò)意(yì)愿(yuàn)但从未(wèi)工作过的失业(yè)群体在16-24岁失业人口中(zhōng)占比59%,其他年龄群体中这一比(bǐ)例最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这(zhè)部分失(shī)业人(rén)群后(hòu),剩下的青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)中(zhōng),第一(yī)大失业原因是(shì)主动辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁(cái)员(yuán)仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁(cái)员(yuán)比例从高到低依次(cì)是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程(chéng)度来看,三分之二的青年失(shī)业人员接受过大学教育(yù)。各年(nián)龄段失业人群中,年龄越低,平均受(shòu)教育程度越高(gāo)。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是(shì)接受过大学(xué)教育的,这一比例(lì)在其他三个(gè)年龄(líng)阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的受教育(yù)程度也大致(zhì)类似,青(qīng)年人由于年龄限制,接(jiē)受大学教育比例略低(dī)于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下(xià)就业人员的(de)受教育(yù)程度大(dà)幅(fú)高(gāo)于35岁以上。按(àn)照接受过大学(xué)教育(yù)的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业(yè):从(cóng)制(zhì)造到服务,知识密度从低到高(gāo)

  青年失业人口的行业与青年就业分布(bù)基本一致。青年失业人口呈现出行业聚集的(de)特点,主(zhǔ)要(yào)集中在5个大类行业(yè),2020年(nián)占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服(fú)务业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部青年失业人口(kǒu)的65%左右。同(tóng)时,这5个行业(yè)也是青年就(jiù)业集中的行业,吸纳了60.7%的青年(nián)就(jiù)业。从行业来看(kàn),青年失(shī)业人口的行业分(fēn)布是由就(jiù)业分(fēn)布决定的(de),吸纳就业(yè)占比较(jiào)大的(de)行业(yè),往往也贡(gòng)献了较大规模(mó)的失(shī)业。因此(cǐ),在挖掘(jué)青年(nián)失业(yè)人口来自何(hé)处之前,需要研究青(qīng)年(nián)就业的行业结(jié)构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出(chū)从(cóng)制造到服务、知识(shí)密集程度由低到高两个(gè)特点。

  青年就业从工农业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和(hé)电热燃(rán)水的(de)生(shēng)产供(gōng)应业,这四个行(xíng)业(yè)是国民经济分类的农业和工业。2010年这四个行业吸纳(nà)了50.3%的青(qīng)年(nián)就业人口,到2020年该比例(lì)大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳青年就业比例增加(jiā)超2个点,其(qí)中(zhōng),教育业为(wèi)5.3%,租赁(lìn)和(hé)商务服(fú)务为(wèi)3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房(fáng)地产等(děng)其(qí)他6个服务行业(yè)吸纳青(qīng)年就业的比例均增(zēng)超(chāo)1个百分点。

  以(yǐ)受教育年限作为维度(dù),青年就业从知识密(mì)集程度较低的行业流向(xiàng)较(jiào)高(gāo)行业。我们(men)以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业就业人员的(de)受教育(yù)年限,来计算(suàn)各行业的知识密集(jí)程度。有5个(gè)行业的(de)平均受教育年限在14年以(yǐ)上,依次是:科(kē)学研究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去十年青(qīng)年就业流入(rù)的(de)主要行业,吸纳(nà)青年就业比例(lì)的增(zēng)幅均居(jū)前(qián)列。如图10,各三件套是哪三件行(xíng)业所吸纳的青年就业比例变(biàn)动与行(xíng)业(yè)平均受教育年限基本一(yī)致,即(jí)青年就(jiù)业(yè)从知(zhī)识密集程度较低的行业流向较高行业。

  但(dàn)是知识密(mì)集型行业的青年失业情(qíng)况比整体失(shī)业更严(yán)峻。我们用《2021年(nián)中国劳(láo)动统计年鉴》中各行(xíng)业的青年失业比例(该(gāi)行(xíng)业的(de)青年失(shī)业人数/青年失业总人(rén)数),除以(yǐ)各行(xíng)业的(de)青年就业比例(该行(xíng)业的(de)青年就业人数(shù)/青年(nián)就业总(zǒng)人(rén)数),来作(zuò)为各(gè)行(xíng)业失业率的(de)近似替代(dài)指(zhǐ)标。以这(zhè)个(gè)指(zhǐ)标来看,知(zhī)识密集(jí)型行业的青年失业率大多高于全年(nián)龄段失业率(lǜ),如信息技术(shù)、教育、科(kē)研服务、公(gōng)共管(guǎn)理等行业,体现在(zài)图(tú)11中,都位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一(yī)季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因

  一季度服务业复苏出现分化(huà)。今年(nián)一季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫(yì)情(qíng)前三年Q1均值(zhí)有2.2个点的增速(sù)缺口。分(fēn)行业来(lái)看(kàn),批(pī)发零售业缺口(kǒu)为1.5个(gè)点,而建(jiàn)筑业、住(zhù)宿(sù)餐(cān)饮业增速(sù)均(jūn)高于疫情前三年均值,这三(sān)个(gè)行业一季度(dù)复(fù)苏情况(kuàng)较好;知识密集程度更高的(de)房地产业、租(zū)赁和商务服务业、信息技(jì)术服务业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复(fù)苏相对(duì)较慢(màn)。

  因(yīn)此从(cóng)失(shī)业率的(de)分子端(duān)来看,当前青年失业人员增长的症结在于服(fú)务业就业复苏的结构不均衡。一方面,随着受教育水平的整体提(tí)高(gāo),青年(nián)就业大(dà)量流向(xiàng)知识密(mì)集型服务业,如教育、信息技(jì)术(shù)等(děng)行业(yè)。另一方(fāng)面,年(nián)初(chū)疫情影响(xiǎng)减弱后,经济复苏(sū)的主力(lì)是知(zhī)识密(mì)集(jí)程度较低的生活性(xìng)服务业,而知识密集程度较高的生(shēng)产(chǎn)性服务业复苏较慢。所(suǒ)以服(fú)务业就业(yè)复(fù)苏结构分化(huà),带来的青(qīng)年失业人口(kǒu)和(hé)25-59岁(suì)失业人口的分化。房地(dì)产、互联(lián)网、教(jiào)育[1]等行业的一季度就业尚(shàng)未出现明显(xiǎn)改(gǎi)善,应届(jiè)生(shēng)就业压力(lì)大;而住宿餐(cān)饮等行业就(jiù)业已经出现回暖,但对于三分之二接受过大学教育(yù)的青年失业人(rén)口(kǒu)而言,这些行业(yè)的就业(yè)吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与(yǔ)率均下(xià)降,带来劳动力减少

  青年(nián)失业(yè)率的分母(mǔ)端(duān)是城镇青年劳动力,主要(yào)由青(qīng)年人口和劳动参与率决(jué)定。2022年(nián)我国开(kāi)始步入人口负增长(zhǎng)时(shí)代(dài),城镇青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力可能(néng)将(jiāng)步入长期(qī)下降通道,这将从分母端推(tuī)升(shēng)青年(nián)失业率(lǜ),或(huò)成为疫情后(hòu)就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入均在(zài)减(jiǎn)少

  城镇青(qīng)年劳动力(lì)首先取决于(yú)城镇青年人口(kǒu)数量,而后者来自(zì)于两部(bù)分,一是16-24年前的出生人口,二(èr)是乡村到城(chéng)镇的迁移人口(kǒu),这(zhè)两部分增量(liàng)未(wèi)来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力(lì)对(duì)应的出(chū)生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口(kǒu)分别(bié)对(duì)应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前(qián)者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均(jūn)出(chū)生(shēng)人口超(chāo)2000万,其中1987年出生(shēng)人口最高超过2500万,到(dào)90年代开始明显(xiǎn)步入(rù)下降通道。1986-1994年合计(jì)出(chū)生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和(hé)2030年(nián)的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人(rén)口,这(zhè)两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一(yī)方面,我国农村向城(chéng)镇的人口(kǒu)转移也在(zài)减速。新(xīn)增(zēng)城镇人口(kǒu)从2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年(nián))均值(zhí)约为2184万人,但(dàn)2022年(nián)只有650万人。预计今年随着疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱,人员流动恢复,新增城镇人口数量会较去(qù)年有明显增长,但可能仍然较难回到十三五(wǔ)期间(jiān)超2000万的规模。当前我国(guó)城镇化率已经达到(dào)65%以上(shàng),继续高(gāo)速增长空间有限(xiàn),从(cóng)乡村到城镇的迁移(yí)人(rén)口数(shù)量整体将呈现(xiàn)下降趋(qū)势(shì)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳(láo)动参与率:超预期下降(jiàng)

  青年劳动参与率(lǜ)有两个特点,一(yī)是低(dī)于其他年(nián)龄段群(qún)体(tǐ),大部分青年在校,并未进入劳动市场。二是近(jìn)年来呈下(xià)降趋势(shì)。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出现超预期下降(jiàng)。根据(jù)今年3月统计局披露的青(qīng)年就业和(hé)失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有(yǒu)3219万进入或有(yǒu)意(yì)愿进入劳动市场。而(ér)2010和2020年(nián)两次人口普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,该指标(biāo)已经(jīng)下降7.1个点。

  近(jìn)三年青(qīng)年(nián)劳动参与率的下降主要有三方(fāng)面原因(yīn)。

  一(yī)是16-24岁(suì)在校(xiào)生大幅(fú)增加493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在(zài)校生增加了706万,年均增(zēng)加70.6万(wàn);但(dàn)2019年末到(dào)2021年末,仅仅两年的时间(jiān)里(lǐ),该年(nián)龄段的(de)在校生(shēng)增(zēng)加了493万(wàn),年(nián)均增长(zhǎng)246.5万,远(yuǎn)远快于此前十年(nián)增速。

  二是部分群体因就业形(xíng)势恶(è)化(huà)而(ér)退出(chū)劳动市场,在未来经济和就业好转后会回(huí)到劳动市(shì)场。2020年3月,国家统计局曾在发布会(huì)指(zhǐ)出(chū)当月(yuè)“就业人(rén)员规(guī)模比(bǐ)1月份下降6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶化时(shí),也会影响劳动参与率(lǜ)。

  三是就业观念的变化导(dǎo)致(zhì)初次(cì)进入劳动(dòng)市场时间(jiān)推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社(shè)会风气(qì)来看(kàn),对(duì)学历的推崇导致本科毕业即进入就业(yè)市场的年轻人减少,加上考(kǎo)研、考公竞(jìng)争激烈,发展至“二战”“三战”,客(kè)观上会将(jiāng)部分青(qīng)年人初次就业时间(jiān)从(cóng)16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从而导致(zhì)16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下降。

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  4.结论:未来失业率的分母端可(kě)能会越来越重要

  失业人(rén)口的增(zēng)加(jiā)不能(néng)完全解(jiě)释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相(xiāng)同,在失业人(rén)口(kǒu)增加132万至(zhì)632万(wàn)人的(de)情况(kuàng)下,对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口(kǒu)的增加只(zhǐ)能(néng)解释(shì)当前青年失业率的一部分,另一部(bù)分则来自(zì)分母端,城镇青年(nián)劳(láo)动力的减少(shǎo)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  考(kǎo)虑到2020年我国(guó)人(rén)口(kǒu)已经开始负增长(zhǎng),未来青年(nián)失业率(lǜ)的变动可(kě)能出现以下三种情况:

  ①青年失(shī)业人(rén)口增(zēng)加,同时(shí)劳动力减少,青(qīng)年失业率上升;

  ②青(qīng)年失业人口与劳(láo)动力均在减少,但失业人口降幅不及(jí)劳动力降幅,青年(nián)失业率上升(shēng);

  ③青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳(láo)动(dòng)力(lì)均在(zài)减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失业人口(kǒu)会随着(zhe)经济复苏而减少,但(dàn)经济复苏(sū)难以(yǐ)改变失业率的(de)分(fēn)母下降趋(qū)势。青年劳动(dòng)力(lì)的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率的长期中枢(shū)。未来失业率(lǜ)的分母端可能会越来越重要,这也是人口长周期变化的影响之一(yī)。

  5.附录:概念(niàn)和数据说明

  青年失业率(lǜ)的两个前置(zhì)概(gài)念(niàn)。讨论16-24岁人(rén)口调查失业率(lǜ)时,有必要明晰这一概念的两个(gè)要点:一是调查失业率是城镇就业范围,并非(fēi)针对全部(bù)就业人口(kǒu),不包括(kuò)乡村(cūn)就业,2022年底我国城乡就(jiù)业(yè)大约分别占(zhàn)63%、37%,近四成(chéng)的(de)就业人(rén)口并未包含在内。因此,许(xǔ)多针对青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)讨论(lùn)以全国青(qīng)年人口数量为(wèi)出(chū)发点,未区分人口总(zǒng)量与(yǔ)城乡(xiāng)结构(gòu)的(de)问题,有失(shī)偏(piān)颇。本篇报告如(rú)无特别说(shuō)明(míng),各概念(niàn)均是指(zhǐ)城镇就(jiù)业(yè)口径(jìng)。

  二是失(shī)业率(lǜ)的(de)分母不(bù)含没有劳动意愿的劳(láo)动(dòng)年(nián)龄人口。按照统计局的(de)定义(yì),“劳动力指年(nián)满(mǎn)16周(zhōu)岁,有(yǒu)劳动能力,参加或要求(qiú)参(cān)加(jiā)社会经(jīng)济(jì)活动的人员。包括(kuò)就业(yè)人员和失业人员”,因此没有就业意愿的(de)劳动年龄(líng)人(rén)口不(bù)计入劳动(dòng)力。根(gēn)据《2022年(nián)中(zhōng)国劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》,2021年底(dǐ)我(wǒ)国16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿(yì),其中只有(yǒu)68%属于劳动(dòng)力,约为(wèi)7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据(jù)此推(tuī)算城乡失业(yè)人口(kǒu)可能(néng)为3372万人左右。

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  从数据来(lái)看,失(shī)业率来自全国月(yuè)度(dù)劳动力调查。该项调查制度(dù)于(yú)2005年(nián)正式实施,每(měi)年进行两次全国劳动力抽样调查,调查范围为(wèi)中国(guó)大(dà)陆(lù)的城(chéng)镇(zhèn)和乡村,调(diào)查对象为16岁及以上人口。2009年(nián)3月,为更及(jí)时准(zhǔn)确反映劳动(dòng)力市场变化(huà)情况,建立了31个(gè)大(dà)城市月度劳动力调查制度(dù)。2013年(nián)4月,又将月度劳动力调查(chá)范围扩(kuò)大至(zhì)65个(gè)城市。2016年1月,全国月(yuè)度劳(láo)动力(lì)调(diào)查正(zhèng)式在全国范(fàn)围内开(kāi)展,调查范(fàn)围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力调(diào)查样本比例约为0.2‰,是年度(dù)调查的五分之一左右(yòu)。全国(guó)每月调查约(yuē)12万户,2020年全国家庭户(hù)约为49415.7万户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作(zuò)

  为对比(bǐ),我国年度人口调查样本比例为1‰,五年一次的人口抽样调(diào)查样本比(bǐ)例为1%。而每(měi)10年一(yī)次的人口普(pǔ)查(chá)则(zé)在长表部分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人口普查的就业数据(jù)质量(liàng)更高。

  就业人员(yuán)总数会(huì)根据普(pǔ)查数据进行修正,但结构(gòu)数据仍(réng)会存在差异。比如2020年(nián)的(de)《劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》显示,2019年末全(quán)国就业人员约为7.75亿(yì)人(rén);而七普后次年的年鉴将这一数据修(xiū)正(zhèng)为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数据的差异(yì)仍然存在(zài)。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业(yè)就(jiù)业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出(chū)现明(míng)显下降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不及预(yù)期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  研(yán)报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间(jiān):2023年5月26日

  报告发(fā)布机构:德邦(bāng)证券股份有限公司

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