政策面上(shàng)，《纺(fǎng)织行业(yè)“十(shí)四五”发展纲要》指(zhǐ)出，“十(shí)四五”期间要继(jì)续推进(jìn)新一代信息(xī)技术与(yǔ)纺织(zhī)工业的(de)深度融合，以纺织装备数字(zì)化(huà)和信息互(hù)联互通(tōng)为基(jī)础实施纺织行业智能(néng)制(zhì)造重点工程(chéng)。

　　广(guǎng)发证券糜韩杰(jié)4月11日研报表示，一方面，AI有望赋能纺织服装生(shēng)产(chǎn)制(zhì)造领域，头部企业积(jī)极推进(jìn)数字化智能化(hu府试院试乡试会试殿试顺序，院试乡试会试殿试顺序记忆口诀à)改造，智能(néng)工厂维形(xíng)初现(xiàn)；另一方面，AI有望(wàng)赋能纺织(zhī)服装设计零售(shòu)领域，使用AI技术，企业可以(yǐ)生成(chéng)更畅(chàng)销的设计(jì)、降(jiàng)低(dī)营销成本，提升营销质量，助力公(gōng)司(sī)的线(xiàn)上平台(tái)和线(xiàn)下商店运营(yíng)。

　　其进一(yī)步分析，复(fù)盘互(hù)联网(wǎng)+纺织(zhī)服装的行情历史，从2014年(nián)初兴(xīng)起的O2O，期间(jiān)经历跨境电商(shāng)、电商代运(yùn)营、新零售，持续时间长(zhǎng)，关注度高，且深(shēn)刻影响行业发(fā)展，行业内多数公(gōng)司(sī)线上业务(wù)收入占比(bǐ)不断提升，线上(shàng)线(xiàn)下同(tóng)款占比不断提升(shēng)进而带动毛(máo)利(lì)率不(bù)断提升，线上(shàng)带动线下营运效率不断提升，考虑到AI+纺织服装同样将(jiāng)给行业带(dài)来深度变(biàn)革，既有涉及上游的生产制造，又有涉及下游的设计零售，因此看好AI+纺织服装有望成为(wèi)行业未来长期的投资主线之一(yī)。

　　据了解，AI技术发展有(yǒu)望提(tí)升纺织服装设计(jì)、生产制造(zào)、质控(kòng)、物流(liú)、销售等(děng)各(gè)环(huán)节效率。据Research and Market预测，2024年AI时尚产业规模有望达到12.60亿(yì)美元，2019年-2024年CAGR可达40.76％。

　　从服(fú)装生成(chéng)流程来(lái)看，人工(gōng)智能主(zhǔ)要将在商品企(qǐ)划、产(chǎn)品设计、终端零售端产生影响。方正证券陈佳妮4月7日(rì)研报(bào)认为，在GPT进入(rù)中(zhōng)国后，将赋能纺服产业链中的(de)品牌端与零售(shòu)端，提升(shēng)企业的日常经营效率、设计师的产品开发效率(lǜ)、消(xiāo)费者的(de)购(gòu)物体(tǐ)验(yàn)。

　　对于(yú)服(fú)装零(líng)售商(shāng)而言，AI将更(gèng)快地(dì)将服饰推向市场、更(gèng)有效地销售以降(jiàng)低成本，并改善客户体验(yàn)。AI在服装零售商中的(de)应用还处于(yú)早期(qī)阶段，但一(yī)些(xiē)明确案例(lì)已经出现，尤其是在线(xiàn)上电商平台中(zhōng)，如(rú)Shopify、Stitch Fix等。

　　此(cǐ)外，陈佳妮(nī)认为，随(suí)着AI技(jì)术的逐步(bù)应用(yòng)落地，将库存跟踪与趋势预测(cè)相结合，时尚品牌不仅可以利(lì)用过往数据来分析(xī)未来走向，还可以(yǐ)访问即(jí)时数据，以便及时规划正确(què)的款式和数量。

　　上市公(gōng)司方面，糜韩杰考(kǎo)虑到(dào)AI的(de)技术升级迭代需要(yào)一定时间，短期建议关注两类标的，一类是通过AI赋能，能够带来降本增效的纺织服装(zhuāng)各(gè)子(zi)行业龙头，另(lìng)一(yī)类是(shì)参投AI相关公司的纺织(zhī)服(fú)装(zhuāng)各(gè)子(zi)行业龙(lóng)头。信(xìn)达证(zhèng)券(quàn)汲肖飞5月15日研(yán)报指出，服装(zhuāng)板块方面，重点关注积极(jí)推进AI改造以抓取(qǔ)时尚趋势(shì)加快(kuài)打样(yàng)、加(jiā)强柔性供(gōng)应的鞋服公司红蜻蜓、戎(róng)美股份。

　　据财(cái)联社不(bù)完全统计，涉及AI+纺织服(fú)装的A股上市公司包括万(wàn)事利、海澜之家、红豆股份、盛泰集团、南山智尚、诺邦科技(jì)、华纺股份等，具体情况如下：

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