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北京北站属于哪个区北京北站在地铁几号线？ ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公(gōng)司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人工智(zhì)能话题(tí)。在最近的(de)一次采访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地时(shí)间2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提(tí)出的。

他(tā)预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为(wèi)微软在(zài)AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与(yǔ)人们进行沟(gōu)通并提供建议，可以取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的(de)到来可能(néng)尚(shàng)需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中(zhōng)杀(shā)出重围。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次(cì)爆(bào)火(huǒ)的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗(luó)拉(lā)多州举办的新兴数字艺术(shù)家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后(hòu)各(gè)大(dà)厂商的AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中代(dài)表(biǎo)。

用户们可(kě)以在应用中输(shū)入一组关键词或者一张照片(piàn)，就能获得(dé)一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关键就(jiù)是所(suǒ)输入(rù)的文本。同(tóng)一(yī)组关键(jiàn)词也(yě)可以创作出很多(duō)张风格不一样的画作，这让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种(zhǒng)不确(què)定的惊喜，他们会(huì)将生(shēng)成(chéng)的美图当做头像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一(yī)位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成(chéng)了(le)“肌肉男”，还有网友的个人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读(dú)博的(de)中(zhōng)国(guó)人张吕敏创(chuàng)作的一种(zhǒng)基于控制(zhì)点的图像(xiàng)变形算法，主要用于数字图(tú)像处理、计算机视觉和计算机图(tú)形学等领域(yù)。

其(qí)SD插件一经发(fā)布，在短短(duǎn)的两(liǎng)天内便成为(wèi)了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之前，大家用了很(hěn)多方法(fǎ)想让AI生成(chéng)的(de)结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它(tā)的出现代表(biǎo)着(zhe)AI生(shēng)成开始进入真正(zhèng)的可控时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图，人物的姿势和画(huà)面的深度信息(xī)等。有了它(tā)的(de)帮助，就不用频繁的用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少(shǎo)博主的作品已经(jīng)获(huò)得(dé)了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一，他用(yòng)朋友(yǒu)的(de)照片直接(jiē)带(dài)她(tā)们走进动漫世(shì)界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼(gé)开始换关(guān)键词试(shì)效(xiào)果。

通过图片就可以看出来，效果十分(fēn)惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实(shí)的照片(piàn)，草(cǎo)图(tú)也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩(cǎi)图。大神(shén)张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得不(bù)说当(dāng)下AIGC已经变得越来越(yuè)强大(dà)，甚至输(shū)出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警(jǐng)方辟(pì)谣(yáo)这(zhè)所谓的“party”可能(néng)是全国(guó)第一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由于(yú)这个活动里面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作的(de)真人(rén)照片(piàn)绘图，因(yīn)为太逼真(zhēn)，被大家当成(chéng)真事传(ch北京北站属于哪个区北京北站在地铁几号线？uán)播了。

不(bù)过仔细观察可以发现(xiàn)，活动发起者提供的(de)照片中有(yǒu)个(gè)很(hěn)大的漏洞可以发现(xiàn)并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是(shì)图片中女(nǚ)性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量

有行业(yè)人事表示：“现在(zài)因为手指部分的绘画算法(fǎ)比较复(fù)杂，AI还不(bù)太会(huì)画人的(de)手，但最新看(kàn)到(dào)的图(tú)片(piàn)已经有越来(lái)越完(wán)美(měi)的AI模型出现，以后可能(néng)就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的(de)AI作(zuò)图诈骗在国外也已有(yǒu)发生(shēng)。据英国广播(bō)公司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾的假照(zhào)片发布到(dào)网络(luò)，以此诱骗(piàn)善(shàn)良的人(rén)打赏(shǎng)“捐助”从而实(shí)施诈(zhà)骗。

目前(qián)随着技术(shù)发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片(piàn)般的绘图效果(guǒ)，如果(guǒ)这样的(de)图片(piàn)被用来(lái)诈骗，将(jiāng)非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习(xí)”了(le)大量前人(rén)的作品之后，其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的(de)艺术(shù)创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后(hòu)的版权、目(mù)前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会代(dài)替(tì)人类“至高(gāo)无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全(quán)问题需要得到重视，太(tài)晚(wǎn)就来不及(jí)了。

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜(qián)在的危害并不(bù)能掩盖其光辉(huī)的(de)贡(gòng)献(xiàn)。现在(zài)看(kàn)来，人工智能技术(shù)将(jiāng)是第四(sì)次(cì)工业(yè)革(gé)命的核心(xīn)驱(qū)动力量，将创造(zào)新的增长奇迹。

过去(qù)一年，人(rén)工智能在技(jì)术和(hé)商(shāng)业层(céng)面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技(jì)术发生(shēng)方向性(xìng)改变的一(yī)个(gè)代表。其下一(yī)站或许就是(shì)视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并(bìng)非内容做得(dé)多优秀，反(fǎn)而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在(zài)喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑(qí)摩托车的(de)第一视角录像，随(suí)便一个有手机的人(rén)都(dōu)可以(yǐ)随手(shǒu)录下(xià)一段。

但这些短视频的创作方式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说(shuō)一(yī)下要求，AI就可以根据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频(pín)分别来自(zì)于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后(hòu)，AI圈就(jiù)已经(jīng)玩了(le)一波梗，一(yī)个(gè)能够(gòu)做出更高清(qīng)视频(pín)的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于，它可(kě)以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这才是真正(zhèng)让人们感到惊(jīng)喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能是(shì)为内容(róng)生产者提供一个灵感，一(yī)个素材，一个过场动画。

不(bù)过能够制作出(chū)有(yǒu)具(jù)体剧情(qíng)内容的视频就意味着，一些(xiē)视频创(chuàng)作(zuò)由AI代替人工完成已经初步有了(le)可能。

当下(xià)AI的发(fā)展速度已(yǐ)经超(chāo)过大部分人的想象。内容产业的本(běn)质是(shì)供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式，可以为内容产业带来更(gèng)新的内容风格、更快的生产速度，更低的生(shēng)产成本(běn)，这无疑会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代(dài)码、机器(qì)人动作等多种内(nèi)容(róng)形式(shì)的生成(chéng)。不难发现该项技术(shù)不仅(jǐn)在游戏等行业能得到有效应用，对于下一代互联(lián)网各(gè)种元(yuán)素的(de)构建亦有关键意义。

从商(shāng)业(yè)化(huà)的(de)角(jiǎo)度来(lái)看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的(de)可视化内容有强烈需求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘画及视频或(huò)不(bù)是结(jié)果，而只是AI进(jìn)程(chéng)中的一块重(zhòng)要拼图，有望在(zài)技术更新的(de)加(jiā)持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以生成内容，甚至能(néng)够创(chuàng)造(zào)出独立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更(gèng)代表(biǎo)着未(wèi)来的先进生(shēng)产力(lì)即(jí)将到来(lái)。

紧抓大模型(xíng)与(yǔ)算(suàn)力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发(fā)展(zhǎn)也可以看出，在语(yǔ)言(yán)大(dà)模(mó)型、图像大(dà)模型之后，多模态大(dà)模型已经成为了新的趋势(shì)。

大模型被誉为(wèi)当(dāng)前人工智能发(fā)展(zhǎn)的智能(néng)底(dǐ)座(zuò)，是(shì)全(quán)球竞争最激烈的(de)研究方向之一，包(bāo)括谷歌(gē)、亚(yà)马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模型的(de)确价格(gé)不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万(wàn)美(měi)元(yuán)。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本则介于(yú)200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数(shù)1300万计算(suàn)，其对(duì)应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美元，每日仅电费就在(zài)5万美元左(zuǒ)右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不(bù)开庞(páng)大算力(lì)支(zhī)持(chí)。在关注各(gè)类大模型(xíng)的发展同时，更应该(gāi)关注(zhù)算力网络(luò)的建(jiàn)设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一(yī)人(rén)工智能发展的终极目标离得更近(jìn)。

因为算力可以对突(tū)破性技术创新提供大力(lì)的支持。这方面(miàn)，多模态(tài)大模型是典型。作为面向未来(lái)强人工(gōng)智(zhì)能、通用人工智能的重要技术创(chuàng)新，多模态大(dà)模型已经在人工(gōng)智能领域提出(chū)了很多(duō)年(nián)，业界也有不少技(jì)术突破(pò)，但是(shì)，多模(mó)态(tài)大模型进一步往(wǎng)下走(zǒu)，算力需求(qiú)呈几何式上升，一般的算力基(jī)础设施很快将难以胜(shèng)任。

从(cóng)图(tú)像、文字、语音单(dān)独一项(xiàng)的训练，到双模态、三模态的(de)跃迁(qiān)，让(ràng)人工智(zhì)能可(kě)以(yǐ)灵活应对不同模态的转化、像人与世界交互一(yī)样自然，这(zhè)方面(miàn)，由算力网(wǎng)络来驱动将有明显优势。