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102693是哪个学校代码，10532是哪个学校代码 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨(cí)已多次(cì)公开谈论(lùn)人工智能话题(tí)。在最近的一次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技(jì)行业迎(yíng)来一次(cì)剧(jù)烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地(dì)时(shí)间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出(chū)的。

他(tā)预(yù)期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌的(de)市占(zhàn)率，因为(wèi)微软在AI方(fāng)面的(de)行动(dòng)相当迅速。而最终(zhōng)科技巨(jù)头将(jiāng)把AI整合成(chéng)用户的(de)“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可(kě)以取代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全(quán)能助手的到来可(kě)能尚需(xū)时日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点包(bāo)围(wéi)中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一(yī)应用杀疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘(huì)画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数(shù)字艺术(shù)家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太(tài)空(kōng)歌(gē)剧院》的作(zuò)品获奖。

随后(hòu)各大(dà)厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网友熟知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用(yòng)中输入一组关键(jiàn)词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就(jiù)是所输(shū)入(rù)的文(wén)本。同一(yī)组(zǔ)关键词也可以(yǐ)创作出很多张(zhāng)风格不一样的画作，这让(ràng)创作的过程就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这(zhè)种不(bù)确定(dìng)的惊喜，他们会将生成(chéng)的美图(tú)当(dāng)做(zuò)头(tóu)像。而(ér)另一(yī)部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如(rú)，一位网(wǎng)友的小(xiǎo)狗照(zhào)片(piàn)被AI画成了(le)“肌(jī)肉男”，还有(yǒu)网友的个人照片被(bèi)AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持(chí)，以(yǐ)往AI绘画(huà)的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯坦(tǎn)福读博的(de)中国人(rén)张(zhāng)吕敏(mǐn)创作的一(yī)种(zhǒng)基于控制点的(de)图像变形算法，主要用于数字(zì)图(tú)像处理、计算(suàn)机视(shì)觉(jué)和计算(suàn)机图形学等领(lǐng)域(yù)。

其SD插件一经发(fā)布，在(zài)短短的两天内便成为了AI绘(huì)画领域(yù)最新的热(rè)点。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方法想让AI生成的102693是哪个学校代码，10532是哪个学校代码结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成开(kāi)始进入真正(zhèng)的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图，人(rén)物的姿势和(hé)画面的深度信息(xī)等。有了它的帮(bāng)助，就(jiù)不用频(pín)繁的用提示(shì)词来碰(pèng)运气，抽(chōu)盲盒式的创作了(le)。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博(bó)主的作品(pǐn)已经获得了(le)大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的照片直接(jiē)带她(tā)们走进(jìn)动漫世(shì)界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键(jiàn)词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

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通过图(tú)片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的(de)照片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚(shèn)至输出的作(zuò)品都(dōu)已经能以(yǐ)假(jiǎ)乱真了。

难辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活(huó)动里面(miàn)给出的美女照(zhào)片都是AI制作的真人(rén)照(zhào)片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当成真事传播了。

不(bù)过(guò)仔细(xì)观察可以发现，活动发起者提供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以(yǐ)发(fā)现(xiàn)并非(fēi)真人，而是(shì)AI绘图，那(nà)便是图片中女性的手指部分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业(yè)？_黑(hēi)料正能量

有行(xíng)业人事表(biǎo)示：“现在因(yīn)为(wèi)手(shǒu)指部分的绘(huì)画(huà)算法比较复杂(zá)，AI还不(bù)太(tài)会(huì)画人的手，但最新看(kàn)到的图片已(yǐ)经有越来(lái)越完美的AI模型出现，以(yǐ)后(hòu)可能就完(wán)全没(méi)有漏洞了。”

类(lèi)似的(de)AI作图诈骗在国外(wài)也已有发生(shēng)。据英国广播公司报道，土耳其(qí)地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了(le)儿童(tóng)受(shòu)灾的假照片发布(bù)到网(wǎng)络，以此诱(yòu)骗善(shàn)良的人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从而(ér)实施(shī)诈(zhà)骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘(huì)图效果，如果这(zhè)样的(de)图(tú)片被用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学(xué)习(xí)”了大量前人的作(zuò)品(pǐn)之后，其创作没有任(rèn)何情绪和(hé)灵魂(hún)，难(nán)以(yǐ)和人类的艺术创(chuàng)作相提(tí)并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有得到有效的解决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯(sī)克也强调(diào)，人(rén)工智能的(de)安全(quán)问题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在的(de)危(wēi)害并不能(néng)掩盖其光辉的(de)贡献(xiàn)。现在看来，人(rén)工(gōng)智能(néng)技术将是第四次(cì)工业(yè)革命的核(hé)心驱(qū)动力量，将创造(zào)新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年(nián)，人工(gōng)智能在技术(shù)和商(shāng)业层面都有(yǒu)了(le)巨大(dà)进展，AI绘(huì)画就是人(rén)工智能技术发(fā)生方向性改(gǎi)变的一(yī)个代表。其下(xià)一站或许就(jiù)是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引爆科技圈(quān)的短视频(pín)。这些视频引发关(guān)注并(bìng)非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在(zài)喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩(wán)具熊，或者一(yī)段骑摩(mó)托车的(de)第一(yī)视角录像，随便一个有(yǒu)手(shǒu)机的人都可以随手录下一段。

但(dàn)这(zhè)些短视频的创作方式非常(cháng)简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输(shū)入一段话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可以根据需要(yào)生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的(de)两个AI生成视(shì)频分别来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出(chū)的是(shì)高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一(yī)波梗，一个能够做出更高(gāo)清视(shì)频(pín)的AI还不足(zú)以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于，它可以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的(de)也(yě)有确切内容(róng)的视频，这才是真(zhēn)正(zhèng)让人们感到惊(jīng)喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的视频多么(me)高清，也只(zhǐ)能是为内容(róng)生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动画(huà)。

不过能够制(zhì)作出有具体剧情内容(róng)的(de)视频就意味着，一些视频(pín)创作由AI代替(tì)人工完成已经(jīng)初步(bù)有(yǒu)了可(kě)能。

当下AI的(de)发展速度已经超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业的本质(zhì)是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方(fāng)式，可以为内容(róng)产业(yè)带来(lái)更新(xīn)的内容风格、更快(kuài)的生产速度，更低的生产成本(běn)，这无疑(yí)会驱动(dòng)内容产(chǎn)业(yè)的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码、机器人动作(zuò)等多种内(nèi)容(róng)形式的生成。不难发现该项技术不(bù)仅(jǐn)在游戏等行业能(néng)得(dé)到有效应用，对于下一(yī)代(dài)互联网各(gè)种(zhǒng)元素(sù)的构(gòu)建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的(de)角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身就对(duì)基于AI的可视化内(nèi)容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或(huò)不是结果，而(ér)只是(shì)AI进程中(zhōng)的一块重要拼图，有望(wàng)在技术(shù)更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了(le)可以生成内(nèi)容，甚至能够(gòu)创造出独立(lì)价值和独立视角的内(nèi)容(róng)。AIGC的再次出圈(quān)，更(gèng)代表着未(wèi)来的先(xiān)进生产力即(jí)将到来。

紧(jǐn)抓大(dà)模(mó)型(xíng)与算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言大(dà)模(mó)型(xíng)、图像(xiàng)大模(mó)型之后，多模(mó)态大模(mó)型已经(jīng)成(chéng)为了(le)新的趋(qū)势。

大(dà)模(mó)型被誉为当前人工智能(néng)发(fā)展的智能底(dǐ)座(zuò)，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业都(dōu)在竞相(xiāng)发(fā)力(lì)。

不过训(xùn)练(liàn)大模型的确价格不菲(fēi)，以国盛(shèng)证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为(wèi)140万(wàn)美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型(xíng))，训练(liàn)成(chéng)本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均(jūn)数(shù)1300万计算(suàn)，其对应(yīng)芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美(měi)元(yuán)，每日仅电费就(jiù)在(zài)5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类(lèi)大模型的发展同时，更应(yīng)该关注算力网络(luò)的建设(shè)。

算力(lì)网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级(jí)加(jiā)速(sù)进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发(fā)展的终极目标(biāo)离得(dé)更近。

因为算力可以对(duì)突破性技术创新(xīn)提供(gōng)大(dà)力的支持。这方面，多模态大模型是典型。作为(wèi)面(miàn)向(xiàng)未来强人工智能、通用人工智能的(de)重(zhòng)要技术创新，多模态(tài)大模型已经(jīng)在人工智能领(lǐng)域提出了很多年，业界(jiè)也有不少(shǎo)技术突破(pò)，但是，多模态(tài)大模型进(jìn)一步往下走，算力需(xū)求呈(chéng)几(jǐ)何(hé)式上升(shēng)，一般(bān)的算力(lì)基础设施(shī)很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语(yǔ)音(yīn)单独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活应(yīng)对不(bù)同模态的转化、像人(rén)与世界交互(hù)一样自然，这方面，由(yóu)算(suàn)力网络来驱动将有明(míng)显优势(shì)。