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切开的南瓜可以放冰箱吗,南瓜切了一半放冰箱能留几天

切开的南瓜可以放冰箱吗,南瓜切了一半放冰箱能留几天 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经济学家(jiā)

  占(zhàn)烁 联系人(rén)

  投资要点

  ·核心观点(diǎn):我(wǒ)们将影响(xiǎng)青年(nián)失业率的因(yīn)素(sù)拆解为三(sān)方(fāng)面:①青年失业人口,②青年总人口(kǒu),③劳动参与率,失(shī)业(yè)率(lǜ)=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因(yīn)素框架,我们(men)发现16-24岁失业人口的增加不能完全解释青年失业率的(de)上升,更重要却被忽视(shì)的因素(sù)是(shì)青年人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率下降(jiàng),带(dài)来(lái)16-24岁劳(láo)动(dòng)力(lì)减(jiǎn)少(shǎo),从分母(mǔ)端大幅推高青年失业率。假如今年(nián)3月分母端的(de)青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年持平,新增约(yuē)132万青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)只能将(jiāng)失业率(lǜ)拉(lā)升至16.2%,但实际青年失业率却(què)高达(dá)19.6%。我(wǒ)们认为(wèi),失业人口会随着(zhe)经济复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但青年(nián)劳(láo)动力的下降(jiàng)可(kě)能(néng)成为(wèi)就业“疤痕(hén)效应”的长期来源(yuán),抬高(gāo)青年失业率(lǜ)中(zhōng)枢。

  ·青年(nián)失(shī)业率的三因素框架:(1)失业率=失业人(rén)口(kǒu)/劳动力=失业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳动参与率),据此可将青年失(shī)业率拆解为青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)、总(zǒng)人(rén)口、劳动参与(yǔ)率三(sān)个(gè)因素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必(bì)来自失业增(zēng)加(jiā),不(bù)要(yào)忽略分母,劳动力的下(xià)降,也(yě)是抬高(gāo)失业(yè)率的重要(yào)原(yuán)因。2010-2020年,青年(nián)失(shī)业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失(shī)业率大幅提(tí)高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从(cóng)总量(liàng)来看(kàn),当前城镇青(qīng)年就业人数(shù)约为2587万人,失业人(rén)数632万(wàn)人,比去(qù)年4月增加约70万,较七(qī)普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业(yè)原因(yīn)方(fāng)面,近7成青年失业者是主动辞职(zhí),被裁员(yuán)比例只(zhǐ)有2.6%,远低于(yú)35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来看,三分之二的青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的(de)结构变(biàn)化较(jiào)大,呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密(mì)集程度由(yóu)低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的青年就(jiù)业主(zhǔ)要(yào)转向(xiàng)服(fú)务业(yè)。以受教育年(nián)限作为维度,青年(nián)就(jiù)业(yè)从知识密集(jí)程度较(jiào)低的行业(yè)流向较高行业,但是知(zhī)识密集型行业的青年失(shī)业情况(kuàng)比整体(tǐ)失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或是一季(jì)度青年失业人口(kǒu)仍(réng)增加的原因。经济复苏的主力(lì)是知识密集程(chéng)度(dù)较低的餐(cān)饮、零售等服务业,而知识密集(jí)程(chéng)度较高的生产性(xìng)服务(wù)业(yè)复苏较(jiào)慢,服务(wù)业就业复苏结构的分化,带(dài)来青年就(jiù)业(yè)和25-59岁就业的分(fēn)化(huà)。

  ·分母(mǔ)端的青年劳(láo)动(dòng)力:(1)青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少。2010-2020年(nián)青年劳动力(lì)对应的出生人(rén)口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我国农村向城镇的人(rén)口转移(yí)也在减速,新增城镇人口从(cóng)十(shí)三(sān)五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现超预期(qī)下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率下(xià)降6.7个点,但疫情(qíng)以来(lái)仅仅(jǐn)三(sān)年,已经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方面(miàn)原因:一是(shì)16-24岁(suì)在(zài)校生大幅增加493万;二是部(bù)分(fēn)群体因(yīn)就业形(xíng)势恶化而退出劳动(dòng)市场;三是(shì)就(jiù)业观念的变(biàn)化导(dǎo)致初次进入劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参(cān)与(yǔ)率。

  ·结(jié)论(lùn):(1)失业(yè)人(rén)口的(de)增加不能(néng)完全解释青年失业率的(de)上升。假如(rú)当前青年劳动力与2020年相同,在(zài)失业人(rén)口增加132万至632万人的情况下(xià),对应青年(nián)失(shī)业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解(jiě)释当前青年失业率的一(yī)部分(fēn),另一部分则(zé)来自分(fēn)母端,城镇青(qīng)年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的(de)变(biàn)动可能出现以下三种情况:①青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)增加(jiā),同时劳(láo)动(dòng)力减少,青年失业率上升;②青年失业人口与劳动力均在(zài)减少,但失业(yè)人(rén)口降幅不及劳动力降幅,青年(nián)失业(yè)率上升;③青年失(shī)业人口与劳(láo)动力均在减少(shǎo),失业人口降幅(fú)大于劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率下降。

  ·(3)我们(men)认为,失(shī)业(yè)人口(kǒu)会随着疫情后经济复(fù)苏而减(jiǎn)少(shǎo),但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬高青年(nián)失业率的长期中枢。未来失业(yè)率的分母(mǔ)端越(yuè)来(lái)越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服务业分(fēn)化未收(shōu)窄;青年劳(láo)动参与率(lǜ)出现(xiàn)明显下降(jiàng);外需(xū)、房地(dì)产(chǎn)等不及预(yù)期,经济和就业恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年(nián)失业(yè)率的三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人员缘(yuán)于服务业(yè)复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动(dòng)辞职居多;三分之二(èr)接(jiē)受(shòu)过大学教育

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识(shí)密(mì)度从低(dī)到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳(láo)动力减少

  3.1.青年(nián)人口:出生人(rén)口(kǒu)与乡(xiāng)村(cūn)迁入(rù)均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降(jiàng)

  4. 结(jié)论:未来失业率(lǜ)的分母端(duān)可(kě)能会越来越(yuè)重(zhòng)要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数(shù)据以来最高值。在疫情影响退散、经济(jì)逐步复苏的(de)情况下,城镇调(diào)查(chá)失业(yè)率较去年同期大(dà)幅下(xià)降0.9个点,但青年失业率(lǜ)却较去(qù)年4月逆(nì)势攀升2.2个(gè)点(diǎn)。本篇报(bào)告将重点研究疫情后留下的(de)“疤痕效应”如(rú)何推高青年失(shī)业率。

  1.青年失业率(lǜ)的三因素框架

  失业(yè)率=失业(yè)人(rén)口/劳动力(lì)=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动参与率)

  据此可见,影(yǐng)响青年失业率的(de)主(zhǔ)要是三(sān)个因素(sù):①青(qīng)年失(shī)业人口;②青年总(zǒng)人口;③劳动参(cān)与(yǔ)率,其(qí)中②③决定着青年劳动力(lì)的变(biàn)化(huà)。这三个因(yīn)素均为城镇口(kǒu)径(jìng)。

  三(sān)个(gè)因(yīn)素的变化都不能忽视。当我们讨(tǎo)论失业率时,经(jīng)常认(rèn)为失业(yè)率上升一(yī)定是(shì)失业(yè)增加的(de)结果,这个判断对于全年龄段失业率来(lái)说并没有问题(tí),因为我国的劳(láo)动力总量(也称经(jīng)济活动(dòng)人口)在2015年之前(qián)一直在上升,2015年(nián)后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年(nián)均(jūn)降幅约0.4%。但青年失(shī)业率则不能忽视(shì)分母(mǔ)的(de)变动(dòng),因(yīn)为青年劳(láo)动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业(yè)人口只增(zēng)加4万,青(qīng)年(nián)劳(láo)动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个(gè)点。两次人口普(pǔ)查(chá)期间(2010-2020年(nián)),青年失业人口从496万增加到500万,仅增(zēng)加了4万左右,约(yuē)为2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但青年失业(yè)率(lǜ)却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个(gè)点(diǎn)。主要原因就是失业(yè)率的分母在下降(jiàng),16-24岁青年劳动力人口在此(cǐ)期间从5481万人大幅减至3903万(wàn)人(rén),减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母(mǔ)基本(běn)不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整(zhěng)体(tǐ)失业率变动的(de)是失(shī)业人口数量(liàng)(分子),但决定青年失业(yè)率变动的却是青年(nián)劳动力总量(分母)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  2.分子端(duān):新增青年失业人员缘于服(fú)务(wù)业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受(shòu)过大学(xué)教育

  从总量(liàng)来看,当前城镇青年就业(yè)人数(shù)约(yuē)为2587万人,失(shī)业(yè)人数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较七普增加(jiā)约132万。国家统计局(jú)在3月就业数据解读(dú)时,披(pī)露了当前青年就业和失业人数的(de)基本情况:“初步测算(suàn)3月份城镇青(qīng)年9637万人,没(méi)有参与(yǔ)劳动力市场的青年6418万人,主体(tǐ)为(wèi)在(zài)校学(xué)生(shēng);参(cān)与劳动力市场的(de)青年3219万人,其中就业人数2587万人(rén)、失业人数632万人(rén)。”[1]假设青年劳动力人数与去(qù)年基本持平,今年4月青年(nián)失业率比去(qù)年同期高2.2个点,青(qīng)年失业人员比去年同(tóng)期多70万人左右,比2020年七普多(duō)132万人。

  从增量看(kàn),今年前四个(gè)月青年失业形势好于(yú)去年同期。假设2022年以(yǐ)来青年劳动力总量维持在3219万,青(qīng)年失业率每提高1个(gè)点,带来32万左右的新增失(shī)业人口(kǒu)。尽(jǐn)管今年4月青年失业率比去(qù)年(nián)同(tóng)期高(gāo)2.2个(gè)点,但从新增青年失业人口(kǒu)来(lái)看,今年1-4月约为119万,去年(nián)同(tóng)期为125.5万。从增(zēng)量来看,今年(nián)前四个月青年失业(yè)形势要(yào)好于(yú)去年,这与当前经济(jì)逐渐恢(huī)复也有(yǒu)关系(xì)。

  从节奏来(lái)看切开的南瓜可以放冰箱吗,南瓜切了一半放冰箱能留几天,受夏季毕业影响,我国青(qīng)年失业率一般(bān)在上半年逐渐提高(gāo),7月达到(dào)峰值(zhí),8月开始逐步(bù)回(huí)落(luò),预计5-7月(yuè)青年失业(yè)率(lǜ)或将继续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  失业原因方面,近7成青年失(shī)业者是主动辞职(zhí),被(bèi)裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观(guān)点认为(wèi),青年群体由(yóu)于工作经验和(hé)技能(néng)相对不熟练,往(wǎng)往在(zài)企业裁员时首(shǒu)当其冲。但根据月度劳动(dòng)力(lì)调查数据(jù),青年失业主要原(yuán)因是主动(dòng)辞职(zhí),被(bèi)裁(cái)员的比例明显低于35岁(suì)以上群体。根(gēn)据《2021年中国(guó)劳动(dòng)统计年鉴》,有(yǒu)工作意愿但从未(wèi)工(gōng)作过的失业群体在16-24岁失业人口中(zhōng)占比59%,其(qí)他年(nián)龄群体(tǐ)中这(zhè)一比例最高(gāo)是14.4%。我(wǒ)们剔除这部分失业(yè)人群后,剩下的青(qīng)年失业人口中,第一大失业原因是主动辞(cí)职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破(pò)产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例(lì)从高(gāo)到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度来(lái)看(kàn),三分(fēn)之(zhī)二的(de)青(qīng)年失业(yè)人员接受(shòu)过(guò)大学教育。各年龄(líng)段失业人(rén)群中,年龄越低(dī),平均受教(jiào)育(yù)程度(dù)越高。16-24岁(suì)失业人(rén)员中66.2%是接受(shòu)过大(dà)学教育的,这一比例在(zài)其他三个年(nián)龄阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁(suì)以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也(yě)大(dà)致类似,青年人(rén)由(yóu)于年龄限制(zhì),接受(shòu)大学教育比例略(lüè)低于25-34岁,整体(tǐ)来(lái)看35岁以下就(jiù)业人员的受教育程度大幅高于35岁以上。按(àn)照接受过(guò)大学教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从(cóng)低到(dào)高

  青年(nián)失业人口的行业(yè)与青年就业分布(bù)基本(běn)一致(zhì)。青年失业(yè)人口呈(chéng)现(xiàn)出行业聚集的特(tè)点,主(zhǔ)要集(jí)中(zhōng)在5个大类(lèi)行业(yè),2020年占比(bǐ)分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(yǐn)(13%)、教(jiào)育(yù)(7.5%)、居民服务(wù)\修(xiū)理和其(qí)他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的65%左右。同(tóng)时,这5个行(xíng)业也(yě)是青年就业集(jí)中的行业,吸纳了(le)60.7%的青(qīng)年就业。从行业来看(kàn),青年失业人口的行业(yè)分布是由(yóu)就业分布决(jué)定的,吸纳就业占比较大的行业(yè),往往也贡献了(le)较大规模的失业。因此(cǐ),在挖(wā)掘(jué)青(qīng)年失业人口(kǒu)来自何处之前,需要(yào)研(yán)究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  2010-2020年青年就业的(de)结构变化较(jiào)大(dà),呈现出从制(zhì)造到(dào)服务、知识密集程度由低(dī)到(dào)高两个(gè)特点。

  青年就业(yè)从工农业(yè)大量流入服(fú)务(wù)业。农林(lín)牧渔、采矿业、制造业和电热燃水(shuǐ)的生产(chǎn)供应业,这四个行业是国民经济分类的(de)农业(yè)和工业。2010年这四(sì)个行业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别(bié)降(jiàng)低(dī)15.4和9.0个(gè)点。有(yǒu)4个行业吸纳青年就业比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和(hé)社(shè)工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服务行业(yè)吸纳青年(nián)就业的比例(lì)均增超1个(gè)百分(fēn)点。

  以受教育年限作为维度,青年就(jiù)业从知识(shí)密(mì)集程度较低(dī)的行(xíng)业流向较高行业。我们(men)以(yǐ)《2021年劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中各行(xíng)业就业人员的受教(jiào)育年限,来(lái)计算(suàn)各行业(yè)的知识密集程度(dù)。有5个行业的平均受教育年限在14年以(yǐ)上(shàng),依次是(shì):科学研(yán)究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除金融(róng)业外,其他四(sì)个行业是(shì)过去(qù)十(shí)年青年就业流入的主要行业,吸(xī)纳青年就业(yè)比例的增幅均居前列(liè)。如图10,各(gè)行业所(suǒ)吸纳的青年就业比例变动与行业平均受教育年限基本一致(zhì),即青年就业从知(zhī)识密(mì)集程度较低的(de)行业流向较高行业(yè)。

  但(dàn)是(shì)知识密集(jí)型行(xíng)业(yè)的青年(nián)失业(yè)情况比整体(tǐ)失业(yè)更严峻。我们用《2021年中国劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中各行(xíng)业(yè)的青年(nián)失(shī)业比(bǐ)例(该(gāi)行业的(de)青年失业(yè)人数(shù)/青年失业总人数(shù)),除(chú)以各(gè)行业的青年就业比例(lì)(该行(xíng)业的青年就业人数/青年就业(yè)总人数(shù)),来作为各行业(yè)失业率(lǜ)的(de)近(jìn)似(shì)替代指标。以这(zhè)个指标来(lái)看(kàn),知(zhī)识(shí)密(mì)集型行业(yè)的青(qīng)年失业率大多高(gāo)于全年龄段(duàn)失业率,如信息技术、教育、科研服务(wù)、公(gōng)共管理等行(xíng)业,体现在(zài)图11中,都(dōu)位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季度青年失业人(rén)口(kǒu)仍增(zēng)加的(de)原(yuán)因

  一季(jì)度服(fú)务业复苏出现(xiàn)分化。今年一季度(dù)GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速缺口。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住(zhù)宿餐饮业增(zēng)速均(jūn)高于(yú)疫情前三年(nián)均值(zhí),这三个(gè)行业(yè)一季度复(fù)苏情况较好(hǎo);知识密(mì)集程度更高的房地产业、租赁和商务服务业、信息技术服务业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏相对较慢。

  因此从失业率(lǜ)的分(fēn)子端来看,当前(qián)青年失业人员增长的症结在于服务业就业复苏(sū)的结构(gòu)不均衡。一方面,随着受(shòu)教育水平的整体(tǐ)提高,青(qīng)年就业大量(liàng)流向知(zhī)识密(mì)集型服务业,如教育、信息技术等行业(yè)。另(lìng)一方面,年初(chū)疫情影(yǐng)响减弱后,经济复苏的(de)主力(lì)是知(zhī)识密集程度较低的生活性服务业,而知识(shí)密集程度(dù)较(jiào)高的生产性服务(wù)业复苏较慢(màn)。所(suǒ)以服务业就业复苏结(jié)构分(fēn)化,带来的青年(nián)失业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房地(dì)产、互联网、教育[1]等行(xíng)业(yè)的一季度就业尚未出现明显改善,应届生就业压(yā)力大;而住宿餐(cān)饮等(děng)行业就业已经出现回暖,但对于三分(fēn)之二接受过大学教(jiào)育的(de)青(qīng)年(nián)失业(yè)人口而言,这些行业的(de)就业吸纳(nà)相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看(k<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>切开的南瓜可以放冰箱吗,南瓜切了一半放冰箱能留几天</span></span></span>àn)“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  3.分母端:人口和(hé)劳(láo)动参与率均(jūn)下降(jiàng),带来(lái)劳动力减(jiǎn)少

  青年失业率的分母端是城镇青年劳(láo)动力(lì),主要由(yóu)青年人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)决定。2022年(nián)我国开始步入人(rén)口(kǒu)负增长(zhǎng)时(shí)代,城镇青年劳动力可能(néng)将(jiāng)步入长期下降通道,这将从分母(mǔ)端推升青年失业率(lǜ),或成(chéng)为(wèi)疫(yì)情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少

  城(chéng)镇青年劳(láo)动力首先取决于(yú)城(chéng)镇(zhèn)青年人口数(shù)量,而后(hòu)者来自于两(liǎng)部分,一是16-24年前的(de)出生人口,二是乡村到城镇的迁移人口,这两(liǎng)部分(fēn)增量未来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力(lì)对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而(ér)前者正好是建国(guó)以(yǐ)来(lái)的一轮(lún)“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出(chū)生(shēng)人口最高超过(guò)2500万,到90年代开始明显步入下降(jiàng)通道(dào)。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿(yì),出生人(rén)口减少约1762万。

  另一(yī)方面,我(wǒ)国农村(cūn)向城镇的人口转移也(yě)在减(jiǎn)速(sù)。新(xīn)增城镇人口从2016年(nián)开(kāi)始逐年减少,十(shí)三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今(jīn)年(nián)随(suí)着疫情影(yǐng)响减弱,人员流动恢(huī)复,新增城镇人口数(shù)量会较去年有明显增(zēng)长,但可能(néng)仍(réng)然较(jiào)难回到十三(sān)五(wǔ)期(qī)间超2000万的规(guī)模(mó)。当前(qián)我国(guó)城(chéng)镇化率(lǜ)已经达到65%以(yǐ)上,继续高速增长空间有限,从乡村到城镇的(de)迁移人口数(shù)量整体将呈(chéng)现下降(jiàng)趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超(chāo)预期(qī)下降

  青年劳动参(cān)与率有两(liǎng)个特点,一(yī)是低于其他年(nián)龄段群体,大部分青年(nián)在(zài)校,并未进入劳动市场。二是(shì)近(jìn)年(nián)来(lái)呈(chéng)下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现(xiàn)超(chāo)预期下降。根据今(jīn)年3月(yuè)统(tǒng)计局披(pī)露的青年就业和(hé)失业人(rén)数,当前16-24岁青年的劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万(wàn)进入或有意愿(yuàn)进入劳动市场。而2010和2020年两次(cì)人口普(pǔ)查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳动(dòng)参与率下降(jiàng)6.7个(gè)点(diǎn),但疫情(qíng)以来仅仅三年(nián),该指(zhǐ)标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三年青年劳(láo)动参与率的下降主要有(yǒu)三方面(miàn)原因(yīn)。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在校(xiào)生增加了706万,年均增(zēng)加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末,仅仅(jǐn)两(liǎng)年的时(shí)间里,该年龄段的在(zài)校生增加了493万,年均(jūn)增长246.5万,远远(yuǎn)快(kuài)于此前十年增(zēng)速。

  二是部分群体因就业(yè)形势恶化而退(tuì)出(chū)劳动市场,在未来经济和就业好转后会回到(dào)劳动市场。2020年3月,国(guó)家统计(jì)局曾在发布会指(zhǐ)出当月“就业人员规模比1月份下降(jiàng)6%以上”,说(shuō)明(míng)就业(yè)形势(shì)恶化时(shí),也会影响劳动参与率。

  三是就(jiù)业(yè)观念的变化导致初(chū)次进入(rù)劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。从社(shè)会风气来看(kàn),对学历的推崇导致本科毕业即(jí)进入(rù)就业市场的(de)年轻人(rén)减少,加上考(kǎo)研(yán)、考公竞(jìng)争激烈,发(fā)展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观上会将部分青年人初次就(jiù)业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之(zhī)后,从而导致(zhì)16-24岁劳动参(cān)与率出(chū)现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  切开的南瓜可以放冰箱吗,南瓜切了一半放冰箱能留几天>4.结(jié)论:未来(lái)失(shī)业率的分(fēn)母端可能会越来越重(zhòng)要(yào)

  失业人口的增加不能完全解(jiě)释青年失(shī)业(yè)率的上升。假如(rú)当前青年劳动(dòng)力与2020年(nián)相(xiāng)同(tóng),在失(shī)业人口增(zēng)加132万至632万人的情况下,对(duì)应青年失业率(lǜ)应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如(rú)图(tú)19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当(dāng)前青年(nián)失业率(lǜ)的一部分,另一部分则来自(zì)分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  考虑到2020年(nián)我国人口已经开始负增长(zhǎng),未来青年失业率的(de)变(biàn)动可能出现以下三(sān)种情况:

  ①青年失业人口增加,同(tóng)时劳动力减(jiǎn)少,青年失(shī)业率上升;

  ②青年(nián)失业(yè)人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少,但失业(yè)人口降幅不(bù)及劳(láo)动(dòng)力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳(láo)动力均在减少,失(shī)业人口降(jiàng)幅(fú)大于劳动力(lì)降幅,青年失业(yè)率下降。

  我们认为,未来失业(yè)人口会随(suí)着经(jīng)济复(fù)苏(sū)而(ér)减少,但(dàn)经济(jì)复苏难以改变失业率的分母下(xià)降趋势。青年劳动(dòng)力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期(qī)中枢。未来失业率的分母端(duān)可能会(huì)越(yuè)来越重要,这也(yě)是人(rén)口长周(zhōu)期(qī)变化的影响之一。

  5.附录(lù):概念和数据(jù)说明

  青年失业(yè)率的两个前置概念(niàn)。讨论16-24岁(suì)人口调(diào)查失业率时,有必要明晰(xī)这一概念的(de)两个要点:一(yī)是调(diào)查失业率是(shì)城镇就业(yè)范围,并非针对全部就业人口,不(bù)包括乡村(cūn)就业,2022年底我国城乡就业大约分(fēn)别占63%、37%,近四成(chéng)的就业人口(kǒu)并未包含在内。因此,许(xǔ)多针对青年(nián)失业率的讨论以全(quán)国青年人口(kǒu)数量(liàng)为出发点(diǎn),未(wèi)区分人口总量与城乡结构的问题(tí),有失偏颇。本篇报告如(rú)无特别说明(míng),各概(gài)念均是指城镇就(jiù)业口(kǒu)径。

  二是(shì)失业率(lǜ)的分(fēn)母不含没有(yǒu)劳动意(yì)愿的劳动年龄人口。按(àn)照统(tǒng)计局的定(dìng)义,“劳动力(lì)指年满(mǎn)16周(zhōu)岁,有(yǒu)劳动能力,参加或(huò)要(yào)求参加社会经济(jì)活动的人员。包括就(jiù)业人员和失业人员”,因此没有(yǒu)就(jiù)业意愿的劳(láo)动年龄人口不计(jì)入劳动力。根据《2022年中(zhōng)国劳动(dòng)统计(jì)年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以上的人(rén)口约为11.5亿,其(qí)中只有68%属于劳动力,约(yuē)为7.8亿(yì),而就业人口为(wèi)约7.46亿(yì),据此(cǐ)推算城(chéng)乡失业(yè)人口可能为3372万(wàn)人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  从数据来看,失业率来自全国月度劳动力(lì)调查。该项(xiàng)调(diào)查制度于2005年正(zhèng)式实施(shī),每年进(jìn)行两次(cì)全(quán)国(guó)劳动力(lì)抽样调查,调查范(fàn)围为中国大陆(lù)的(de)城(chéng)镇(zhèn)和乡村,调查对象为16岁(suì)及(jí)以上人口。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确反(fǎn)映劳动力市场变(biàn)化情(qíng)况(kuàng),建立了31个大城市(shì)月度(dù)劳动力调查制(zhì)度。2013年4月,又将月度劳动(dòng)力调查(chá)范围扩大至65个城市。2016年1月(yuè),全国月度劳动力调(diào)查正式在全国范围内开(kāi)展,调查范围覆盖(gài)全国所(suǒ)有地级市。

  月度劳动(dòng)力调查(chá)样本比(bǐ)例(lì)约为0.2‰,是年度(dù)调查的(de)五分之一左右(yòu)。全(quán)国每月调查约(yuē)12万(wàn)户,2020年(nián)全国家庭(tíng)户(hù)约为49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国(guó)年度人口调查样本(běn)比例为1‰,五年一次的(de)人口抽样调查样本(běn)比例为(wèi)1%。而每(měi)10年一(yī)次(cì)的(de)人口普查则在长表部分(fēn)纳(nà)入就业调查,长表(biǎo)抽(chōu)样比例是(shì)10%左(zuǒ)右,因(yīn)而人口普查的就业数据质(zhì)量更高。

  就业人员总数会根据普查数据(jù)进行修正,但结构数据仍(réng)会存在差异。比如2020年的(de)《劳动统计年鉴(jiàn)》显示,2019年(nián)末全(quán)国就业人员约(yuē)为7.75亿人(rén);而(ér)七普后(hòu)次年的年鉴将(jiāng)这一数(shù)据修正为7.54亿(yì)人左右,误差(chà)约(yuē)2100万人。但结构数据(jù)的差异仍然存在。比如《2021年劳(láo)动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等(děng)不(bù)及预期,经济和就业恢复偏慢(màn)。

  报告信(xìn)息

  证券研究报告(gào):【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处(chù)

  研报(bào)撰写人(rén)员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布时间(jiān):2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券股份有限公司

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