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没带罩子让捏了一节课感受 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已(yǐ)多(duō)次公开谈论人工智能(néng)话题(tí)。在最近的(de)一次(cì)采(cǎi)访中(zhōng)，他再次表(biǎo)示：“AI可能会(huì)让科(kē)技行业(yè)迎(yíng)来一次(cì)剧(jù)烈的洗牌(pái)”。

这个(gè)结论是他(tā)在当地时(shí)间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期，AI的(de)发展(zhǎn)可能(néng)会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为(wèi)微(wēi)软在(zài)AI方面的行动(dòng)相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包(bāo)揽一切应(yīng)用，与人们进行沟通并(bìng)提供建议，可以(yǐ)取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬(lǎo)口中全能助(zhù)手的到来可能尚需(xū)时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆(bào)火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的(de)新兴(xīng)数字艺(yì)术家竞赛中，一(yī)幅名为(wèi)《太空(kōng)歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随(suí)后各(gè)大厂商(shāng)的(de)AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用(yòng)户们可以在应用中输入一(yī)组关键词或者一(yī)张照(zhào)片，就能获得一幅(fú)AI创(chuàng)作的画作(zuò)。

作画的关键就是(shì)所输入的(de)文本(běn)。同一组关键词也可以创作出很(hěn)多(duō)张风(fēng)格(gé)不一样(yàng)的画作，这让创作的过程就像开盲盒(hé)。

很(hěn)多(duō)用户很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他们(men)会将生成的(de)美图(tú)当做头(tóu)像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社(shè)交媒(méi)体(tǐ)上，许(xǔ)多用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男(nán)”，还有(yǒu)网(wǎng)友的个(gè)人照(zhào)片被AI识别成了(le)建筑(zhù)。

而(ér)如今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘(huì)画的(de)填写关键词(cí)游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的中国(guó)人张吕(lǚ)敏创作(zuò)的(de)一种基于控制点的图像变(biàn)形算法，主要用于数字图(tú)像处理、计算机视觉和计(jì)算机图形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短(duǎn)的(de)两天内(nèi)便成(chéng)为了AI绘画(huà)领域最新(xīn)的(de)热点。

在(zài)此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的出现代表着(zhe)AI生成开(kāi)始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取(qǔ)画(huà)面(miàn)的(de)构图，人(rén)物的(de)姿势和画面(miàn)的深度信息等。有了它(tā)的帮助，就不用频繁的用提示(shì)词(cí)来碰运气(qì)，抽(chōu)盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的(de)作品已(yǐ)经获得了大(dà)量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋友的(de)照(zhào)片(piàn)直接带她们(men)走进动漫(màn)世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨骼开始(shǐ)换关(guān)键词试效(xiào)果。

通过(guò)图片就可以看出(chū)来，效果十分(fēn)惊艳。

更(gèng)厉(lì)害的是，除(chú)了真实的照(zhào)片，草(cǎo)图也可以加上“魔(mó)法”，知(zhī)乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神张(zhāng)吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至输出(chū)的作品都已经能以(yǐ)假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕(tì)安全问(wèn)题(tí)

近日(rì)，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经过警方辟(pì)谣这(zhè)所谓的(de)“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由(yóu)于这个活动里面给(gěi)出的美女(nǚ)照片都(dōu)是AI制(zhì)作的真人(rén)照(zhào)片(piàn)绘(huì)图，因为太逼(bī)真，被大家(jiā)当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观(guān)察可以发(fā)现，活动发起(qǐ)者(zhě)提供的(de)照片中有个很大的漏洞可以发(fā)现并非真人，而(ér)是AI绘图，那(nà)便是图片中女性的手指部(bù)分(fēn)有的(de)存在异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了(le)，AIGC或进(jìn)入可控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在因(yīn)为手指部分(fēn)的(de)绘(huì)画(huà)算(suàn)法比(bǐ)较复(fù)杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新看到的图片已经有越来越完(wán)美的AI模型出(chū)现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英(yīng)国广(guǎng)播公(gōng)司报道，土(tǔ)耳其地(dì)震(zhèn)期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的(de)假照(zhào)片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善良(liáng)的人(rén)打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前(qián)随(suí)着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人(rén)照片般的(de)绘图效果，如(rú)果这(zhè)样的图片(piàn)被用来诈骗，将非(fēi)常(cháng)可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引发了很多(duō)担(dān)忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人(rén)的作品(pǐn)之后，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术(shù)创作相提并(bìng)论(lùn)。

另(lìng)一(yī)方面，AIGC背后(hòu)的(de)版权、目前都并(bìng)没(méi)有(yǒu)得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工智能的(de)安全问(wèn)题需(xū)要得到重(zhòng)视(shì)，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站除了(le)视频(pín)，还有(yǒu)远方

技术都是有两面性(xìng)的，潜在的危害并不能掩盖(gài)其光辉的贡(gòng)献(xiàn)。现在看来，人(rén)工智(zhì)能技术将是第四次工业(yè)革命的核心驱(qū)动力(lì)量，将创造新的增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去(qù)一年(niá没带罩子让捏了一节课感受n)，人工智能在技术(shù)和商(shāng)业层面(miàn)都有(yǒu)了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的一(yī)个代(dài)表(biǎo)。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先(xiān)后发(fā)布了(le)几条(tiáo)引爆科技(jì)圈的短视频。这(zhè)些视(shì)频引发关注并非内(nèi)容做(zuò)得多优秀，反(fǎn)而(ér)都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑(qí)摩托车的(de)第一视角录像，随(suí)便一个有手(shǒu)机的(de)人都可以随手(shǒu)录(lù)下(xià)一段。

但这些短(duǎn)视(shì)频的创作方(fāng)式非常简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要(yào)求，AI就可以(yǐ)根据需(xū)要生(shēng)成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了(le)一波(bō)梗，一(yī)个(gè)能够做出更高清视频(pín)的(de)AI还不足以在(zài)短时(shí)间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊(jīng)的(de)地方(fāng)在于，它可以制作出超过2分钟的连(lián)贯的(de)也有确切内容的视频，这才(cái)是真正让人(rén)们(men)感(gǎn)到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的视频多么高(gāo)清，也(yě)只能(néng)是为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一(yī)个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容(róng)的(de)视频就意味(wèi)着，一些视(shì)频创作由(yóu)AI代替人工完(wán)成(chéng)已经初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度(dù)已经超过大部分人的(de)想(xiǎng)象(xiàng)。内容产业的本质是(shì)供(gōng)给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式(shì)，可以(yǐ)为(wèi)内容产业带(dài)来更(gèng)新的内容风(fēng)格、更(gèng)快的生产速度，更(gèng)低的生产成(chéng)本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业(yè)的大(dà)爆发。

除了AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技术(shù)还能(néng)应用于音乐、代码、机器(qì)人动作(zuò)等多种(zhǒng)内容形式的生成(chéng)。没带罩子让捏了一节课感受不(bù)难发现该(gāi)项(xiàng)技术(shù)不仅在游戏(xì)等行业能得到有效(xiào)应用，对于下一代互(hù)联网各(gè)种元(yuán)素(sù)的构建亦有关(guān)键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域(yù)，本(běn)身就对(duì)基于AI的可视化(huà)内(nèi)容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望(wàng)在技术更(gèng)新的加持(chí)下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理(lǐ)解内(nèi)容(róng)，走向了可以生成(chéng)内(nèi)容，甚(shèn)至能够(gòu)创(chuàng)造(zào)出(chū)独立(lì)价值和(hé)独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来的(de)先进生产力(lì)即将到来。

紧抓大模型与算力(lì)，牢(láo)固AIGC底座

从技术的(de)发展(zhǎn)也可以看出，在(zài)语(yǔ)言大(dà)模型、图(tú)像大(dà)模型之(zhī)后，多模态(tài)大模型已经成为了新的趋势(shì)。

大模型被(bèi)誉为(wèi)当前人工智(zhì)能发展的智能底座，是全球竞(jìng)争最激烈的研究(jiū)方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众多头(tóu)部企业都(dōu)在竞相发力。

不过(guò)训练大模型(xíng)的(de)确价格不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为(wèi)140万美元。而(ér)对(duì)于(yú)一(yī)些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本(běn)则(zé)介(jiè)于(yú)200万美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万(wàn)计(jì)算，其对(duì)应芯片(piàn)需求(qiú)为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入成本(běn)约为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力(lì)支(zhī)持。在关注各类大模型的发展同(tóng)时，更应该关注(zhù)算力网(wǎng)络的建设。

算力网(wǎng)络正(zhèng)驱(qū)动AI产业发展进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展的终极目标离得(dé)更近(jìn)。

因(yīn)为算力可以对突破性技术创新提供大力(lì)的(de)支持。这方(fāng)面，多模态大(dà)模型是典型。作(zuò)为面(miàn)向未来强人工智能、通用人工智能(néng)的(de)重要(yào)技(jì)术创新，多模态(tài)大模型已经在人工智(zhì)能领域提(tí)出了很多(duō)年(nián)，业界(jiè)也有不少技术突破，但是，多模态大模型进一步(bù)往(wǎng)下走，算力需求(qiú)呈(chéng)几(jǐ)何式(shì)上升(shēng)，一般的算力基础设施很(hěn)快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语音单独一(yī)项的训练，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让人工(gōng)智能可以灵活应(yīng)对(duì)不(bù)同模态的(de)转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世界交互一样自然(rán)，这方面，由(yóu)算力网络来(lái)驱(qū)动将(jiāng)有明显优势。