芦(lú)哲 首席宏观经济学家

　　占(zhàn)烁 联(lián)系人

　　投资要点

　　·核心(xīn)观(guān)点(diǎn):我们(men)将影响青年失业率的因素拆解为三方面：①青年失业人口(kǒu)，②青年总人口，③劳动参与率，失业率=失业人(rén)口/（总人口×劳动(dòng)参与率）。通过(guò)三因(yīn)素框架，我们发现16-24岁(suì)失业人(rén)口的增加不能完全解释青年失业(yè)率的上升，更重要却被忽视(shì)的(de)因素(sù)是青年人口和劳动参与率(lǜ)下(xià)降，带来16-24岁劳动(dòng)力减少(shǎo)，从(cóng)分母端(duān)大幅推高青年失(shī)业率。假(jiǎ)如今年(nián)3月分母(mǔ)端的(de)青年劳动力(lì)与2020年(nián)持平，新(xīn)增约(yuē)132万(wàn)青年(nián)失业人(rén)口只能将(jiāng)失业率(lǜ)拉升至16.2％，但实际青(qīng)年失业率却高(gāo)达19.6％。我(wǒ)们(men)认为，失业(yè)人(rén)口(kǒu)会随着经济复苏而减少，但青年劳动力(lì)的下降(jiàng)可能成为就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源，抬高(gāo)青年失业率中枢。

　　·青年失业率(lǜ)的三因素框架：（1）失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业人口/（总人口×劳动参与率），据此(cǐ)可将(jiāng)青年失(shī)业率拆解(jiě)为(wèi)青年失业(yè)人口(kǒu)、总人(rén)口、劳动参(cān)与率三个因素(sù)。

　　·（2）失(shī)业率上(shàng)升未必来自失(shī)业(yè)增(zēng)加，不要忽(hū)略分母，劳动力(lì)的下降，也是抬高失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年，青(qīng)年失业人口只增加(jiā)4万(wàn)，青年劳动(dòng)力却减少1578万，带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。

　　·分子端的青年失业人口(kǒu)：（1）从总(zǒng)量来看，当前城镇青(qīng)年就(jiù)业(yè)人数约为2587万人，失业人数632万(wàn)人(rén)，比(bǐ)去年4月增加约70万(wàn)，较七(qī)普增加约(yuē)132万(wàn)。

　　·（2）失业原因(yīn)方面，近7成青年失业者是主动辞职，被(bèi)裁员比例只有(yǒu)2.6％，远低于35岁(suì)以上群(qún)体。

　　·（3）按照受教育程度来看(kàn)，三分之二的青年(nián)失(shī)业人(rén)员接受过大学(xué)教育(yù)。

　　·（4）2010-2020年青年就业的结(jié)构变(biàn)化较大，呈(chéng)现出从制造到服务、知识(shí)密集程度由低到高两个特(tè)点。2010年农(nóng)业和工业吸纳了50.3％的青年就(jiù)业人口，2020年大幅(fú)降至(zhì)25.4％，流(liú)出的青年就业(yè)主(zhǔ)要转向服务业。以受教育年限作为维度，青年就业从知识(shí)密集程(chéng)度较低的行业(yè)流向较(jiào)高行(xíng)业，但是知识密集型行业的青年失(shī)业情况比整体失业(yè)更严峻。

　　·（5）服务业复(fù)苏分(fēn)化(huà)或是一(yī)季度青年(nián)失(shī)业人口仍增(zēng)加的原因(yīn)。经济复苏的(de)主力是(shì)知(zhī)识密(mì)集程度较低的餐饮(yǐn)、零售等服务业，而(ér)知(zhī)识密集程度较(jiào)高的生产性服务业复(fù)苏较慢，服务业就业(yè)复苏(sū)结构的分化，带来青(qīng)年就业和25-59岁(suì)就业的分化。

　　·分母端的青年劳动力(lì)：（1）青年(nián)人口：出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力对应的出生(shēng)人口减少(shǎo)4381万，2020-2030年减少1762万。另(lìng)外，我国农村向城镇的人(rén)口转移也在(zài)减速，新增城镇(zhèn)人(rén)口从十(shí)三五期间（2016-2020年(nián)）的2184万人，减(jiǎn)至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下(xià)降(jiàng)6.7个(gè)点，但疫情以来仅仅三年，已经下降7.1个点。近(jìn)三年(nián)青年劳动参(cān)与(yǔ)率的下(xià)降(jiàng)主要有三方面(miàn)原因：一是16-24岁(suì)在校生大幅增(zēng)加493万；二是部分群体因(yīn)就业形势恶(è)化而退出劳动市(shì)场；三(sān)是就业观念(niàn)的变化导致(zhì)初(chū)次进入劳动市场时间推迟，降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

　　·结论：（1）失业人口(kǒu)的增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同，在失业人口增加132万(wàn)至632万人的情况下，对应青年(nián)失业率应该从(cóng)12.8％提高至16.2％，但3月却达到(dào)19.6％，如图19。失业人口的增加(jiā)只能解(jiě)释当(dāng)前青年失业率(lǜ)的一部(bù)分(fēn)，另一部分则(zé)来(lái)自分母(mǔ)端，城镇青年劳动力的减少。

　　·（2）未(wèi)来青年失业率的变动可能(néng)出现以下三种情况：①青年失业人口(kǒu)增加，同时劳动力(lì)减少，青年失业(yè)率上升(shēng)；②青(qīng)年失业人口与劳动力(lì)均(jūn)在(zài)减少(shǎo)，但失(shī)业人(rén)口降(jiàng)幅不及劳动力(lì)降幅，青年失(shī)业率上(shàng)升(shēng)；③青年(nián)失(shī)业人口与劳(láo)动力均在减少，失(shī)业(yè)人口降幅(fú)大于劳(láo)动力降幅(fú)，青年失业率(lǜ)下降。

　　·（3）我们认为，失业人口会(huì)随(suí)着(zhe)疫情后经济复(fù)苏而减(jiǎn)少(shǎo)，但青(qīng)年劳动力的下降可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的长期来源，抬高青(qīng)年失(shī)业率的长期中(zhōng)枢。未来失业率的分母端越来越(yuè)重(zhòng)要。

　　·风险提示：服务业分化未收窄；青年劳(láo)动(dòng)参与率出现明(míng)显下降；外需、房地(dì)产等不及预期，经济和就(jiù)业(yè)恢复(fù)偏慢(màn)。

　　目(mù) 录

　　1. 青年失业率(lǜ)的三因素框架

　　2.分子端：新增青年失业(yè)人(rén)员缘于服务业复苏分(fēn)化

　　2.1.青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人口：主动辞职居多(duō)；三分之二接受(shòu)过大(dà)学教育

　　2.2.行业：从制造(zào)到服务，知识(shí)密度从低到高

　　2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季度青年失业人(rén)口仍(réng)增加的原因

　　3.分(fēn)母(mǔ)端(duān)：人(rén)口和劳动参与(yǔ)率均下降，带来劳动力(lì)减少

　　3.1.青年人口：出(chū)生人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在减少

　　3.2.青年(nián)劳动参与率：超预期下降

　　4. 结论：未来失业率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)端可能(néng)会越(yuè)来越重要

　　5. 附录：概念和数据(jù)说明

　　6. 风险提示

　　正(zhèng) 文(wén)

　　4月份(fèn)16-24岁青年失(shī)业(yè)率攀升至20.4％，创下2018年有数(shù)据以来最高值。在疫情影响退散、经(jīng)济逐步复(fù)苏(sū)的情(qíng)况下，城镇(zhèn)调查失业(yè)率较(jiào)去年同期(qī)大幅下降(jiàng)0.9个点，但青(qīng)年失业率却较(jiào)去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研(yán)究疫(yì)情后留下的“疤痕效应(yīng)”如何推高(gāo)青年失业率。

　　1.青年失(shī)业率的三因素框架

　　失业率=失业人口/劳(láo)动力(lì)=失业人口(kǒu)/（总(zǒng)人(rén)口×劳(láo)动参与率）

　　据此可(kě)见，影响青年失业率的主要(yào)是三个(gè)因(yīn)素：①青年失业人口；②青年总(zǒng)人口(kǒu)；③劳动(dòng)参与率，其中②③决定着(zhe)青年劳动力的(de)变化。这三个(gè)因素均(jūn)为城(chéng)镇口径。

　　三个(gè)因(yīn)素的变(biàn)化都不能忽视。当我们讨论失业率时(shí)，经常认为(wèi)失业率上升一(yī)定是(shì)失业(yè)增加的结(jié)果，这个判断对(duì)于全(quán)年龄段失业率来说并(bìng)没有问题，因为(wèi)我(wǒ)国的劳(láo)动力总(zǒng)量（也(yě)称经济活动(dòng)人口）在2015年之前(qián)一直在上(shàng)升，2015年(nián)后略有(yǒu)下(xià)降，到(dào)2021年末(mò)下降(jiàng)了2.6％，年(nián)均降(jiàng)幅约0.4％。但青(qīng)年(nián)失业(yè)率则不能忽视分(fēn)母(mǔ)的变动(dòng)，因(yīn)为(wèi)青年劳(láo)动(dòng)力波动幅度更(gèng)大。

　　例如2010-2020年，青(qīng)年(nián)失业人(rén)口只增(zēng)加4万(wàn)，青年劳(láo)动力(lì)却减少1578万，带动16-24岁人口失(shī)业(yè)率大幅(fú)提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期间（2010-2020年），青(qīng)年失业人口从496万增加到500万(wàn)，仅增加了4万(wàn)左右，约为2020年(nián)青年劳动力的0.1％，但青(qīng)年失业率却(què)从六普的9％提高(gāo)到七(qī)普（2020年11月）的12.8％，大幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。主要原因就是(shì)失业(yè)率的(de)分母在(zài)下(xià)降，16-24岁(suì)青年劳动力人(rén)口在此(cǐ)期(qī)间从5481万人大幅减至3903万(wàn)人，减(jiǎn)少了(le)1578万。但是，2010-2020年全年龄段劳动力数量(liàng)基本稳定(dìng)在(zài)7.8亿，整体失业率的分母基(jī)本不变。因此，2010-2020年间，决定整体失业率变动的是失业人口数量（分子），但决(jué)定青(qīng)年失业率变动的却是青年劳动力总量（分母）。

　　2.分子端：新增青年失(shī)业人员缘于服(fú)务业复苏(sū)分化

　　2.1.青年失(shī)业人口(kǒu)：主动辞职(zhí)居多；三分之二接(jiē)受过(guò)大学教育

　　从总量来看，当前城镇青年就业人(rén)数(shù)约(yuē)为(wèi)2587万人，失业(yè)人数(shù)632万人，比去年4月增加约70万，较七普增加约132万(wàn)。国家统计(jì)局在3月就(jiù)业数据(jù)解读时，披露了当(dāng)前青(qīng)年(nián)就业和失业人数的基本情况：“初步测(cè)算3月份城镇青年9637万人，没(méi)有参与劳动力市场的青(qīng)年(nián)6418万人，主体为在校学生；参与劳(láo)动力市场的青年3219万人，其中就业人数2587万(wàn)人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设(shè)青年劳(láo)动力人数与去(qù)年(nián)基(jī)本持平(píng)，今年4月青年失业(yè)率比去年(nián)同期高2.2个点，青年失业(yè)人员比(bǐ)去年同期多70万(wàn)人(rén)左右，比2020年七普多132万人(rén)。

　　从增量看，今年前(qián)四个月青(qīng)年失业形势好(hǎo)于(yú)去年同期。假设2022年以(yǐ)来青年劳动(dòng)力总(zǒng)量维持在3219万，青年失(shī)业率(lǜ)每(měi)提高1个点(diǎn)，带来32万左右的新(xīn)增失业人口。尽管今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点，但从新增(zēng)青(qīng)年失业人口来看，今(jīn)年1-4月约为(wèi)119万，去年同期为125.5万。从(cóng)增量来看，今年前四个月青(qīng)年失业形势要(yào)好(hǎo)于去年，这与当前经济逐渐恢复也有(yǒu)关系。

　　从节(jié)奏来(lái)看，受夏季毕业影响，我国青年失业率一般在上半年逐渐(jiàn)提(tí)高(gāo)，7月达到峰值，8月(yuè)开始逐步回落，预计5-7月青年失业率或将继续小幅攀(pān)升。

　　失业原因(yīn)方面，近7成青年失业者是主动辞职，被裁员比例只有2.6％，远低于35岁以上群(qún)体。一种观点认为，青(qīng)年(nián)群体由于(yú)工作经验和技能(néng)相对不(bù)熟练，往往在企业裁员时首当其冲。但根据月度(dù)劳动力调查(chá)数据，青年失业主要(yào)原因是主动辞职，被裁员的比例明显低于35岁(suì)以(yǐ)上(shàng)群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴》，有(yǒu)工作意愿(yuàn)但从未工作过的失业(yè)群体在(zài)16-24岁失业(yè)人口中占比(bǐ)59％，其(qí)他年龄群体(tǐ)中(zhōng)这一比例最高是14.4％。我们剔除(chú)这部分(fēn)失业人(rén)群后(hòu)，剩下的(de)青年(nián)失业人口中，第一大失业(yè)原因是主动辞职(zhí)，占比(bǐ)68.香港名媛是做什么的2％，单位倒闭破产占(zhàn)比5.9％；而裁员仅占2.6％。横(héng)向对比，裁员比例从高(gāo)到低(dī)依次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教(jiào)育程(chéng)度来看，三分之二的(de)青年失业人员接受过大(dà)学(xué)教育。各年龄段失(shī)业人群中，年龄(líng)越低，平均受教育程度越(yuè)高。16-24岁(suì)失业人员中66.2％是接受过大(dà)学教育的，这(zhè)一比(bǐ)例在其他三个年龄阶(jiē)段逐步(bù)递(dì)减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就业人口的受(shòu)教育程度也大(dà)致类似，青(qīng)年人由于年龄限制(zhì)，接受大学(xué)教(jiào)育比例略低于25-34岁，整体来看(kàn)35岁以(yǐ)下就(jiù)业人员的受教育程度(dù)大幅高于35岁以上。按(àn)照接(jiē)受过大学教(jiào)育(yù)的占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从(cóng)制造到服(fú)务，知(zhī)识(shí)密(mì)度从低到高

　　青年失业人口的行业与青年(nián)就业分布基本一致。青(qīng)年失业人(rén)口呈(chéng)现出行业聚集的特点，主(zhǔ)要集(jí)中在(zài)5个大类行业，2020年占比(bǐ)分别为(wèi)：批发(fā)零(líng)售（19.3％）、制(zhì)造业（18.8％）、住宿餐饮(yǐn)（13％）、教育（7.5％）、居民服务\修理(lǐ)和其他服务业（6.7％），这5个行业占全(quán)部青年失业人口的65％左右(yòu)。同时(shí)，这5个(gè)行(xíng)业也是青(qīng)年(nián)就(jiù)业集中的(de)行(xíng)业，吸纳了60.7％的青年就业。从行(xíng)业来看，青年失(shī)业人口的行业分(fēn)布是(shì)由就业分布决定的，吸纳就业占比(bǐ)较大的行业，往往也(yě)贡献了较大规(guī)模的失业。因此(cǐ)，在挖掘(jué)青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)来自(zì)何处(chù)之(zhī)前，需要研(yán)究青年(nián)就业(yè)的行(xíng)业结构。

　　2010-2020年青年就业的结(jié)构变香港名媛是做什么的化(huà)较大，呈现出从制造到服务(wù)、知(zhī)识密集程度由低到高两(liǎng)个特点。

　　青年就(jiù)业从工(gōng)农业(yè)大量流入服务(wù)业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热(rè)燃水的(de)生产供(gōng)应业，这四个行业(yè)是(shì)国民经济分类的农(nóng)业和工业。2010年这四个行业吸(xī)纳了50.3％的青年(nián)就业人口，到2020年该比(bǐ)例大幅降至25.4％。其(qí)中，制造业(yè)从37.4％降至22％，农林(lín)牧渔从11.4％降(jiàng)至2.5％，分别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳青年就业比(bǐ)例增加超2个(gè)点，其(qí)中，教育业为5.3％，租赁(lìn)和商务服务(wù)为3.1％，信(xìn)息技术为2.8％，卫生和社工为2.0％。另外(wài)，建筑业和房地(dì)产等其他6个服(fú)务行(xíng)业(yè)吸纳青年就(jiù)业(yè)的比例均增(zēng)超1个百分点。

　　以受教育年限作为维度，青年就(jiù)业从知识密集程度(dù)较低(dī)的行业流向较高(gāo)行业(yè)。我们以《2021年劳(láo)动统计年(nián)鉴》中各行业就业人(rén)员的(de)受教育年限，来计算各(gè)行业的知识密集程度。有(yǒu)5个行业的平(píng)均受教育年限在14年以上，依次是：科学研究与技术(shù)服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输、软(ruǎn)件(jiàn)和信息(xī)技术服务（14.2）>；卫生和社会工作(zuò)（12.1），除金融业外，其他四个行业是过去十年(nián)青(qīng)年就业(yè)流(liú)入的主(zhǔ)要行业，吸(xī)纳青(qīng)年就业比例的增幅均居前列。如(rú)图10，各(gè)行业所(suǒ)吸纳的(de)青年就业比例(lì)变动与行业平均受教育年限(xiàn)基本一致(zhì)，即青年就业从知识(shí)密集程度较低(dī)的行(xíng)业流(liú)向较高行业。

　　但是知识密集型行业的青年失(shī)业情况比整体(tǐ)失业更严(yán)峻。我们用《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)各行业的青年失业比例（该行业的青年失业人(rén)数/青年失业总人数），除以各行(xíng)业的青(qīng)年就业比例（该行业的青年就业人数/青年就业总人数），来作为各行业失业率的近似(shì)替代(dài)指标(biāo)。以这个指标来看，知(zhī)识密集型行业的青年失业率大多高(gāo)于(yú)全年(nián)龄(líng)段失业率，如(rú)信(xìn)息(xī)技术、教育、科研服务、公共管理等行业，体现(xiàn)在图11中(zhōng)，都位(wèi)于右下方。

　　2.3.服务业(yè)复苏分化(huà)或是一(yī)季度(dù)青年失业(yè)人口仍增(zēng)加的原因

　　一季度(dù)服务(wù)业(yè)复苏(sū)出现(xiàn)分(fēn)化。今年一季度(dù)GDP同比增长(zhǎng)4.5％，较(jiào)疫情(qíng)前三(sān)年Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺口。分行业来看(kàn)，批发零售业缺口为1.5个点(diǎn)，而建筑业、住宿餐(cān)饮业增(zēng)速均高于疫(yì)情前三年均(jūn)值，这三(sān)个(gè)行业一季度复苏情况较(jiào)好；知识密集程(chéng)度(dù)更高(gāo)的房地产业、租赁和商务服务业、信(xìn)息技术服(fú)务(wù)业(yè)的(de)缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点，一季度复苏相对(duì)较慢。

　　因(yīn)此从(cóng)失业率的分子端来看(kàn)，当前(qián)青年失业人(rén)员(yuán)增长的症结在于服(fú)务业就(jiù)业复苏的结构不均衡。一方面，随着(zhe)受教育水(shuǐ)平的整(zhěng)体提高，青年就(jiù)业大(dà)量(liàng)流向(xiàng)知识密集型服务业，如教育(yù)、信(xìn)息技术(shù)等行业。另一方面，年初疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱后，经济(jì)复苏(sū)的主力是知(zhī)识密集程度较低的生活性服务业，而知识密集程(chéng)度较高(gāo)的(de)生(shēng)产性服务业复苏较慢(màn)。所以服(fú)务业就(jiù)业(yè)复苏结构分化(huà)，带来的(de)青年失业(yè)人口和25-59岁失业人口的分化。房(fáng)地产、互联网、教育(yù)[1]等行业的一季度(dù)就(jiù)业(yè)尚(shàng)未出现明显(xiǎn)改(gǎi)善，应届生就(jiù)业压力大；而住宿餐饮等(děng)行业就业(yè)已经出(chū)现回暖，但对于三分(fēn)之二(èr)接受过(guò)大学(xué)教育的青年失业(yè)人口(kǒu)而言，这些行业(yè)的(de)就(jiù)业吸纳相对有(yǒu)限。

　　3.分(fēn)母端：人口和劳动参与率均下降，带来(lái)劳动力减少

　　青(qīng)年失业(yè)率的分母端是城镇(zhèn)青年劳动力，主要由青年人(rén)口和劳动参(cān)与率决(jué)定。2022年我国开始步入人口负增长时(shí)代，城镇青年劳动力可能将步入长期下降(jiàng)通(tōng)道(dào)，这(zhè)将从(cóng)分母端(duān)推升青年(nián)失业率，或成为疫情后就业(yè)“疤痕效应”的长期来源。

　　3.1.青年(nián)人口：出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在减(jiǎn)少(shǎo)

　　城镇青年劳动力首先取决(jué)于城(chéng)镇青年人口数量，而后(hòu)者来自于两部分(fēn)，一(yī)是(shì)16-24年前的(de)出生人口，二(èr)是乡村到城镇的迁(qiān)移人口，这两部分增量(liàng)未来都趋(qū)于下降。

　　2010-2020年青年劳动力对(duì)应的(de)出生(shēng)人(rén)口减(jiǎn)少4381万，2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu)，而前者正好是建(jiàn)国以来的一(yī)轮(lún)“小婴儿潮”时期(qī)，年均出生人口超2000万，其(qí)中1987年出生人口最高超过(guò)2500万，到(dào)90年代开始明(míng)显步入下(xià)降通道。1986-1994年合计出生人香港名媛是做什么的口(kǒu)2.07亿，1996-2004年(nián)降至(zhì)1.63亿，减少约4381万，降幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口，这两个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿，出生人(rén)口减少约1762万。

　　另(lìng)一方面，我国(guó)农村向城(chéng)镇的(de)人(rén)口转移也(yě)在减速。新增城镇人口从2016年(nián)开(kāi)始逐(zhú)年减少(shǎo)，十三五期间(jiān)（2016-2020年(nián)）均值约(yuē)为2184万人，但2022年只有650万(wàn)人。预计今(jīn)年随着(zhe)疫情影响减弱，人(rén)员流动恢复，新增城镇人口数量(liàng)会(huì)较去年(nián)有明显增(zēng)长，但可(kě)能仍然较难(nán)回到十三五(wǔ)期(qī)间超2000万(wàn)的规模。当前我国城镇化率(lǜ)已经(jīng)达到65％以(yǐ)上(shàng)，继续高速(sù)增长空间有限，从(cóng)乡村到城镇(zhèn)的迁移人(rén)口数(shù)量整体将呈现下降趋势。

　　3.2. 青年劳动(dòng)参与率：超预期下(xià)降(jiàng)

　　青年劳动(dòng)参与(yǔ)率有两个特点，一是(shì)低于其(qí)他年龄段(duàn)群体，大部(bù)分(fēn)青年在(zài)校(xiào)，并未进(jìn)入(rù)劳动市(shì)场。二是近年(nián)来呈下降趋(qū)势。

　　2020-2023年，青年劳(láo)动参与率出现超预期下降。根(gēn)据今年3月统计局披(pī)露的(de)青年就业和(hé)失(shī)业人数(shù)，当前(qián)16-24岁青年的(de)劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)约(yuē)为(wèi)33.4％，即9637万城镇青年人口中，有3219万进入或有意愿进(jìn)入劳动市场。而2010和(hé)2020年两(liǎng)次(cì)人口普查(chá)时，青年劳动(dòng)参与率(lǜ)分别为47.2％、40.5％。此前十年(nián)，青年劳动参(cān)与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个点，但疫情(qíng)以来仅仅三年，该指(zhǐ)标已经下(xià)降7.1个点。

　　近三年青年劳动参与率的下降主要有三方面原因。

　　一是(shì)16-24岁在校生(shēng)大幅增(zēng)加493万。2010到2020的(de)十年间，16-24岁在(zài)校生(shēng)增加(jiā)了706万，年均(jūn)增加70.6万；但2019年末到2021年末，仅仅两(liǎng)年的时间(jiān)里，该年(nián)龄段的在校(xiào)生增加了493万，年均增长246.5万，远(yuǎn)远快于此前十年增(zēng)速。

　　二是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市(shì)场(chǎng)，在未来经济和就业好转后会回(huí)到劳动市场(chǎng)。2020年3月，国(guó)家统(tǒng)计局(jú)曾(céng)在发布会指出当月“就(jiù)业人员规模比1月份下降6％以(yǐ)上”，说明就(jiù)业(yè)形(xíng)势(shì)恶化(huà)时，也会影响劳动(dòng)参与率。

　　三是就业观念的变化导致初次进入(rù)劳动市场时间推迟，降低(dī)16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率。从社会风气来(lái)看，对学(xué)历的推(tuī)崇导(dǎo)致本(běn)科毕业(yè)即(jí)进入(rù)就业市场的年轻人减少，加(jiā)上(shàng)考研、考公(gōng)竞争激烈，发展(zhǎn)至“二(èr)战(zhàn)”“三战”，客观(guān)上会(huì)将(jiāng)部分青年人(rén)初次就业时间从(cóng)16-24岁(suì)延(yán)迟到(dào)25岁(suì)之后，从而导致(zhì)16-24岁劳动参(cān)与率出现下降。

　　4.结论：未来失业率的分(fēn)母(mǔ)端可(kě)能(néng)会越来越(yuè)重(zhòng)要

　　失业人口的增加不能完全(quán)解释青年失业率(lǜ)的(de)上升。假如当(dāng)前青(qīng)年(nián)劳动力与2020年相(xiāng)同，在失业人口(kǒu)增加132万至(zhì)632万人的(de)情况下，对(duì)应青年失业率应该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业人口的增加只能(néng)解释(shì)当前青年失业(yè)率的(de)一部分，另一(yī)部分则(zé)来自分母端，城(chéng)镇青年(nián)劳动力的减(jiǎn)少。

　　考虑到2020年我国人口(kǒu)已经(jīng)开始负增长，未来青年失业(yè)率的(de)变(biàn)动可能出现以下(xià)三种情况：

　　①青年失业人口(kǒu)增加，同时劳动力减少，青年失业率上升；

　　②青年失业人(rén)口与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少，但失业人口降幅不(bù)及劳动(dòng)力降幅(fú)，青年失(shī)业率上升；

　　③青年失(shī)业人口与劳动力均在减少，失(shī)业人口降(jiàng)幅大于(yú)劳动力(lì)降幅，青年失业率下降。

　　我们认为，未(wèi)来失业人口会随(suí)着(zhe)经(jīng)济复苏(sū)而减少(shǎo)，但(dàn)经济复苏难以改变失业(yè)率的分母下降趋势。青年劳动力的下降可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕效应”的(de)长期来源，抬高青(qīng)年失业率(lǜ)的长期中(zhōng)枢。未来失(shī)业率的分母端(duān)可能(néng)会越来越重要，这也是(shì)人口(kǒu)长周期(qī)变化的影响之一。

　　5.附录：概念和数据(jù)说明

　　青年失(shī)业(yè)率的两个前(qián)置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时，有必要明晰这一(yī)概(gài)念的两个要点：一是(shì)调查失业(yè)率是城(chéng)镇就(jiù)业范围，并非针对全部(bù)就业人口，不(bù)包括乡村就业，2022年(nián)底我国城乡就业大约分别(bié)占63％、37％，近(jìn)四(sì)成的就业人口并(bìng)未(wèi)包含在内。因此(cǐ)，许多针对(duì)青年失业率的(de)讨论以全国青(qīng)年人口数量为出发点(diǎn)，未区分人口总量与城乡结(jié)构(gòu)的问题(tí)，有失偏颇(pǒ)。本篇报告如无特别说明，各概念均是指城镇就业口径。

　　二是失业(yè)率的(de)分母不含没有(yǒu)劳动意(yì)愿的劳动年龄人口。按照统计局的定义，“劳动力指年(nián)满16周岁，有(yǒu)劳动能力，参加或(huò)要求参加社会经济活动(dòng)的人员。包(bāo)括(kuò)就(jiù)业人员(yuán)和失业人员”，因此没有就业意(yì)愿(yuàn)的劳动年龄人口不计(jì)入劳动力。根据《2022年中国劳动(dòng)统计年鉴》，2021年底我国(guó)16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿(yì)，其中(zhōng)只有68％属于劳动力，约为7.8亿，而就业人(rén)口为约7.46亿，据此推(tuī)算城乡失业(yè)人口可能为3372万人左右。

　　从数据来看(kàn)，失业率来自(zì)全国(guó)月度劳动(dòng)力调查。该项调查制度于2005年正式(shì)实施，每年进(jìn)行两次全国(guó)劳动力抽样调查，调查范围(wéi)为中国(guó)大陆的(de)城镇(zhèn)和乡村(cūn)，调(diào)查(chá)对象为16岁及(jí)以上人(rén)口。2009年3月，为(wèi)更及时(shí)准确反映劳动力市(shì)场变化情况，建(jiàn)立了31个大(dà)城市月度劳动力调查制度。2013年4月，又将(jiāng)月度劳(láo)动力调查范围(wéi)扩大至65个城市。2016年1月，全国月(yuè)度(dù)劳动力调查正式(shì)在全国范围内开展，调(diào)查范(fàn)围(wéi)覆盖全国所有地级市(shì)。

　　月度劳动力(lì)调(diào)查样本比例约(yuē)为0.2‰，是年度调查的五分之(zhī)一左右。全国每月(yuè)调查约12万户，2020年全国家庭户约为49415.7万(wàn)户，样本(běn)占比约0.2‰，作

　　为对(duì)比，我国年度(dù)人口调查(chá)样本(běn)比例为1‰，五年(nián)一次的(de)人口抽样调(diào)查样本比例为1％。而每(měi)10年一次的人口普查(chá)则在长表部(bù)分(fēn)纳入就业调查，长表抽(chōu)样比(bǐ)例是(shì)10％左右，因而人口普查的就业(yè)数据质量更高。

　　就业(yè)人员(yuán)总数会(huì)根据普查(chá)数据进行修正，但结构数据仍会存在差异(yì)。比如2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显示(shì)，2019年末全国就(jiù)业人员约为(wèi)7.75亿人；而(ér)七普后次年(nián)的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右，误差(chà)约2100万人。但结构数据的差异仍然存(cún)在。比如《2021年劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中，2020年城镇制造(zào)业就业人(rén)员占比为18.0％，而七普数据为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务业(yè)分化未收(shōu)窄；

　　（2） 青年劳动参与率出现明显下降；

　　（3） 外需、房(fáng)地产(chǎn)等(děng)不(bù)及预期，经济和(hé)就业恢复偏慢。

　　报告(gào)信息

　　证(zhèng)券(quàn)研究报告(gào)：【芦(lú)哲&；占烁】青(qīng)年(nián)就业(yè)：从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

　　研(yán)报撰(zhuàn)写人员(yuán)：芦(lú)哲(zhé)（S0120521070001，首席宏(hóng)观经济学家(jiā)），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对外发布时间：2023年5月26日

　　报告发布机构：德邦证券(quàn)股份有限公(gōng)司

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 香港名媛是做什么的