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岭南大学位置在哪里啊，岭南大学在哪个城市 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微软公司创(chuàng)始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人工智(zhì)能话题。在最近的一次采访(fǎng)中，他再(zài)次(cì)表示：“AI可能会让科(kē)技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在(zài)当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提出的。

他预期(qī)，AI的发(fā)展可能会威胁(xié)到谷(gǔ)歌(gē)的市占率，因(yīn)为微软在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们(men)进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬(lǎo)口中全(quán)能助手的到(dào)来(lái)可能(néng)尚需时日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌(pái)科(kē)技(jì)行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举(jǔ)办的新兴数(shù)字艺术家(jiā)竞赛中(zhōng)，一(yī)幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画(huà)软件(jiàn)被(bèi)广大网(wǎng)友熟知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表。

用户们(men)可以在(zài)应用中输(shū)入一组关键词或者一张照(zhào)片(piàn)，就能(néng)获得(dé)一幅AI创作(zuò)的(de)画作。

作画的关键就是(shì)所输入的(de)文本(běn)。同一组关键词(cí)也(yě)可(kě)以创作出很多张风格不一样(yàng)的画(huà)作(zuò)，这(zhè)让创作的(de)过程就像开(kāi)盲(máng)盒。

很(hěn)多用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生(shēng)成的(de)美(měi)图当做头像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交(jiāo)媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位(wèi)网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人照片被(bèi)AI识(shí)别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的填(tián)写关键词游(yóu)戏可能(néng)要被颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博(bó)的中国人张吕敏创作(zuò)的一(yī)种基于控制点的图像变形算法，主(zhǔ)要用于(yú)数字图像处(chù)理、计算机视觉(jué)和计(jì)算机(jī)图形(xíng)学等领(lǐng)域。

其SD插件(jiàn)一经发布(bù)，在(zài)短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大(dà)家用了很多(duō)方(fāng)法想让(ràng)AI生成的(de)结(jié)果尽可能的符(fú)合要求，但是都(dōu)不(bù)尽如人意，它的出现代表着AI生成开始(shǐ)进入(rù)真正的(de)可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图，人物(wù)的(de)姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁(fán)的用提示词来(lái)碰运(yùn)气(qì)，抽盲盒式(shì)的创作(zuò)了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主的作品已经获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一，他(tā)用朋友(yǒu)的照片直接(jiē)带她们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到(dào)对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词试(shì)效果。

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通过图片就可(kě)以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得(dé)越来越强大，甚至输(shū)出的作品都已(yǐ)经能以假乱(luàn)真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个活动(dòng)里(lǐ)面给出的美女照(zhào)片都(dōu)是(shì)AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为太逼真(zhēn)，被(bèi)大家当(dāng)成真事传播了。

不(bù)过仔细(xì)观察可以(yǐ)发现(xiàn)，活动发(fā)起者提供的照(zhào)片中(zhōng)有(yǒu)个很大的漏洞(dòng)可以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的手指部分(fēn)有的存(cún)在异常。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又(yòu)一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑(hēi)料正能量

有行业(yè)人事表(biǎo)示：“现在因为手(shǒu)指(zhǐ)部分(fēn)的(de)绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太(tài)会(huì)画人的(de)手，但最新看到的图片已(yǐ)经有越来越完(wán)美的AI模(mó)型出(chū)现，以后可(kě)能就完全没有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类似的(de)AI作图(tú)诈骗在国外也已有发(fā)生。据(jù)英(yīng)国广播公(gōng)司报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发布到网络，以此诱骗(piàn)善良的(de)人(rén)打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随(suí)着技(jì)术(shù)发展，AIGC已经(jīng)能做出真(zhēn)人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这(zhè)样的(de)图片被用(yòng)来(lái)诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量(liàng)前(qián)人的作(zuò)品之后，其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难(nán)以和人类(lèi)的艺术创作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有得到有(yǒu)效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替(tì)人类岭南大学位置在哪里啊，岭南大学在哪个城市“至高无上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工(gōng)智能的安全问题需要得(dé)到重视，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一站除(chú)了视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在的危害并不能掩盖(gài)其光(guāng)辉的贡献。现在看(kàn)来，人(rén)工智能技术将(jiāng)是第(dì)四次工业(yè)革命(mìng)的(de)核心(xīn)驱(qū)动力量，将创造(zào)新(xīn)的增长奇迹。

过(guò)去一(yī)年，人工智能在技术(shù)和商业层面都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术(shù)发(fā)生方向(xiàng)性改变的(de)一(yī)个代(dài)表。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频引发关注(zhù)并非内容做(zuò)得多优秀，反(fǎn)而(ér)都非常简单，比如(rú)一匹(pǐ)正(zhèng)在喝水的马，一只画画(huà)的玩具(jù)熊(xióng)，或(huò)者一段(duàn)骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手机的(de)人都(dōu)可以(yǐ)随手录下一(yī)段。

但这些短(duǎn)视频的创作(zuò)方式非(fēi)常简单(dān)，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话(huà)，甚至(zhì)只是说(shuō)一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频(pín)分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波(bō)梗(gěng)，一个(gè)能够做出更高清视频(pín)的(de)AI还(hái)不(bù)足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地(dì)方(fāng)在于(yú)，它可以制作出超过2分钟的(de)连贯的(de)也有确切内容(róng)的视频，这(zhè)才是真正(zhèng)让人们感到(dào)惊喜的地方。因为(wèi)无(wú)论AI生成的视频多么高清(qīng)，也只能(néng)是为(wèi)内容生产者提供一个(gè)灵感，一个素材，一个过(guò)场(chǎng)动画。

不(bù)过(guò)能够制作出(chū)有具体剧情内容的视频就意(yì)味着，一些视频创作由AI代替人工完成(chéng)已经初(chū)步有了可能。

当(dāng)下AI的发(fā)展速度已经超过大部分人的想象。内容产(chǎn)业(yè)的本(běn)质是供给创造需(xū)求，AIGC作(zuò)为(wèi)全(quán)新的内容生(shēng)产方式，可以为(wèi)内(nèi)容产业带来更新的内容(róng)风格(gé)、更快(kuài)的(de)生产速(sù)度，更低的生(shēng)产成本，这无(wú)疑(yí)会(huì)驱(qū)动内(nèi)容产业(yè)的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技术还(hái)能(néng)应用于音(yīn)乐、代码、机器(qì)人动(dòng)作等(děng)多种内容形式的生成。不难(nán)发现该项技术不(bù)仅在游戏等行业能(néng)得到有(yǒu)效(xiào)应用，对于下一代互联网各(gè)种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的(de)角度(dù)来看，文化(huà)娱乐、教育(yù)、传(chuán)媒(méi)等诸多(duō)领(lǐng)域，本身就对基于AI的(de)可视化(huà)内容有强(qiáng)烈(liè)需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不(bù)是结果，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程中(zhōng)的一块重(zhòng)要拼图，有望在(zài)技术更(gèng)新(xīn)的加持下实现更(gèng)大的应用(yòng)价(jià)值。

AI从(cóng)理(lǐ)解(jiě)内容，走向了可以生成内容，甚至(zhì)能够创造出(chū)独立价值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的先(xiān)进生产力(lì)即(jí)将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看(kàn)出(chū)，在(zài)语言大模型、图(tú)像大(dà)模型之后(hòu)，多模态大(dà)模型已(yǐ)经成为了新的(de)趋势。

大模型(xíng)被誉为(wèi)当前人工(gōng)智(zhì)能发展的智能底(dǐ)座，是全球竞(jìng)争(zhēng)最(zuì)激烈(liè)的研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美元(yuán)。而(ér)对于(yú)一些(xiē)更(gèng)大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训(xùn)练成本则介于200万(wàn)美元(yuán)至1200万(wàn)美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独立访客平均数1300万计算，其(qí)对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外(wài)不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离(lí)不开庞大算力(lì)支持。在(zài)关注各(gè)类大(dà)模型(xíng)的发展同(tóng)时(shí)，更应该(gāi)关(guān)注算力网(wǎng)络的建设。

算力(lì)网络(luò)正驱动AI产(chǎn)业(yè)发展进入(rù)史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展的终极(jí)目标离(lí)得更近。

因为算力可以对突破(pò)性技(jì)术创新提(tí)供大力的支持。这(zhè)方面，多模态大模型是典型(xíng)。作为面(miàn)向未来(lái)强人工智能、通用人工智能的(de)重要(yào)技术创新，多模态大(dà)模型已经(jīng)在人工(gōng)智能(néng)领(lǐng)域提出了(le)很多年，业界也有不少技术突破，但是，多(duō)模态(tài)大模型进一(yī)步往下走，算(suàn)力(lì)需求(qiú)呈几何式上升，一般的算力基(jī)础设施(shī)很快将难(nán)以(yǐ)胜任(rèn)。

从图(tú)像、文字、语音单独一项的训练，到双(shuāng)模态、三模态(tài)的跃迁，让人工智能可(kě)以(yǐ)灵活应(yīng)对(duì)不同模态的转化、像人与(yǔ)世界交互一样自然，这方面，由算力(lì)网络(luò)来驱动将有(yǒu)明显优势。