据媒体报道，来自英国(guó)牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所(suǒ)和美国(guó)得(dé)克萨斯大学的(de)一个科研团(tuán)队宣布(bù)了一(yī)项(xiàng)重要(yào)成(chéng)就：他们通过(guò)堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出一(yī)种厚(hòu)度仅几(jǐ)个原子大小的人工神经元(yuán)，其能够处(chù)理(lǐ)光和(hé)电信号进行计算，有(yǒu)望用于(yú)下一代人(rén)工智(zhì)能计(jì)算，也有助科学家更好(hǎo)地模(mó)拟(nǐ)和理(lǐ)解人脑。相关研究成(chéng)果刊载(zài)于最新一期《自然(rán)·纳米(mǐ)技术(shù)》杂(zá)志。

　　业内人士分析指(zhǐ)出，人工智能应(yīng)用的发展呈指数级增(zēng)长(zhǎng)，对(duì)计(jì)算能力(lì)也提出(chū)了越来越(yuè)高的要求(qiú)，只有开发出(chū)革命性硬件，才能适应(yīng)未来算(suàn)力爆(bào)炸(zhà)时代的要求(qiú)。而此次科研(yán)人(rén)员用了(le)3种2D材料(liào)制备出了薄如(rú)原子的人工神经元，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过数(shù)据学习一层层的神经网(wǎng)络，机器自(zì)主分辨参数(shù)，不断地将参数归类(lèi)、计(jì)算，形成机器自(zì)我(wǒ)的学习。神经(jīng)网络在机器(qì)学习(xí)和认知科学领域，是一种模仿生物神经网(wǎng)络（动物的中枢神(shén)经系统，特别是(shì)大脑(nǎo)）的结构和(hé)功能(néng)的数学模型或(huò)计算(suàn)模型。

　　神经网(wǎng)络由(yóu)大量的人(rén)工神经(jīng)元联结进行计算。大多(duō)数情况下(xià)人工神经网(wǎng)络能在(zài)外(wài)界(jiè)信息(xī)的基础上改变内部结构(gòu)，具备学(xué)习功(gōng)能。

　　据财联社不完(wán)全整理，近期在互(hù)动易平(píng)台(tái)回(huí)复人工神经元相(xiāng)关业务(wù)的上(shàng)市公司(sī)包括中科曙光、科大讯飞、金(jīn)自天正(zhèng)、大富科(kē)技、深水海纳(nà)等，具体情况如(rú)下：嘴巴含胸的感觉知乎

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云(yún)计算和移动互(hù)联网，并将(jiāng)算法直(zhí)接(嘴巴含胸的感觉知乎jiē)和应用结(jié)合，在(zài)应用中不断迭代循(xún)环优化。讯飞超(chāo)脑采用了对大脑的深入解剖(pōu)学，使人工神经网络(luò)像人的(de)大脑神经元更加接近，从而使(shǐ)用类似(shì)的人(rén)工(gōng)神(shén)经元方式感知认(rèn)知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国(guó)一体化算力服务平台(tái)”，通过统一的算力服务门(mén)户，实(shí)现(xiàn)全国范围(wéi)内(nèi)智能(néng)算力、通用算力资源(yuán)的融合调度及弹性供给，满足各类用户对算(suàn)力的(de)多(duō)样化、可靠性和便捷(ji嘴巴含胸的感觉知乎é)性的(de)需求。在类脑智能领域(yù)，携手复旦大(dà)学类脑智能科学(xué)与技术(shù)研究院，依托公司(sī)全(quán)国一体化(huà)算力(lì)服务(wù)平台，支撑全脑(nǎo)860亿(yì)神经元规模(mó)的全脑模拟计(jì)算。

　　不过，值得注意的是(shì)，有分析(xī)人士表(biǎo)示，关于(yú)人类大脑和神经细胞(bāo)，还有很多不了解的地方。事实上，不知道神经细胞是如何利用这(zhè)15种特征(zhēng)中的许多特征。

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