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　　其中，x表(biǎo)示样本的平均数，n表示样本的数量，xi表示个体，而s^2就表示方差。

　　平(píng)方差：a2-b2=(a+b)(a-b)。

　　文字表达式(shì)：两个数(shù)的和与这两个数的差的积等于这(zhè)两个数(shù)的平方差。

　　此即平方差公(gōng)式

　　标准差：标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

　　是离均(jūn)差平(píng)方的算(suàn)术平均(jūn)数的平方根，用σ表示。

　　在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量(liàng)。

　　标准差是方差(chà)的(de)算术平方根。

　　标准差(chà)能(néng)反映一个数据集的离散程度。

　　扩展(zhǎn)资料：

　　方差和标准差是测算离散趋势(shì)最重(zhòng)要(yào)、最常用的指标。

　　方差是各变量值与其均值离差平方(fāng)的平均(jūn)数，它(tā)是(shì)测算数值型(xíng)数据离(lí)散程度的最重(zhòng)要(yào)的方法(fǎ)。

　　标(biāo)准(zhǔn)差为方差(chà)的算(suàn)术平方根，用S表示。

　　标准差可(kě)以(yǐ)当作不确(què)定性的一种测量。

　　例如在(zài)物理科学中，做重复性测量时，测(cè)量数值集合的标(biāo)准差(chà)代表这些(xiē)测量的精确度。

　　当要决定测量值是否符合(hé)预测值，测(cè)量值(zhí)的(de)标准差占有决定性重要(yào)角色：如果测(cè)量平(píng)均值与预测值相(xiāng)差太(tài)远(yuǎn)，则(zé)认为(wèi)测量值(zhí)与预测值(zhí)互相(xiāng)矛(máo)盾。

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