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96的因数有哪些数,72的因数有哪些

96的因数有哪些数,72的因数有哪些 算力资源统一调度!上海部署九大任务

  大规(guī)模(mó)智(zhì)能(néng)算力基础设施(shī)不仅是各(gè)科技公司训练AI大模型的前提(tí),还(hái)是实现算力和算法租用(yòng)的AIaaS服务的基础(chǔ),正逐(zhú)渐成为AI领域竞(jìn96的因数有哪些数,72的因数有哪些g)争的关键要素。

  19日,上海(hǎi)市经济信息(xī)化委印(yìn)发《上海市推进算力资源统一(yī)调度指(zhǐ)导意(yì)见》的通知(zhī)。

  算力资源统一调度!上海部署九大任务

  其中给(gěi)出了精确的(de)量化(huà)目标,包(bāo)括:

  到2023年底,依托(tuō)本市人工智(zhì)能(néng)公共(gòng)算力(lì)服务平台(tái),接入(rù)并调度(dù)4个(gè)以上算力基础(chǔ)设施(shī),可调度智能算力达到(dào)1,000 PFLOPS(FP16)以上;到(dào)2025年,市人(rén)工智能公共算(suàn)力服务平台能级跃升,完善(shàn)算力交易(yì)机制,实现跨地域算力智能调度,通过高效(xiào)算力调度,推动算(suàn)力供需均衡,带动产业发(fā)展(zhǎn)作(zuò)用(yòng)显著增强。

  本市(shì)数据中心算力(lì)超(chāo)过(guò)18,000 PFLOPS(FP32);新建数据中(zhōng)心绿色算力占比超过10%(不含市电(diàn)结(jié)构中的绿电);集聚区新建大型(xíng)数据中心综合PUE降至(zhì)1.25以内,绿色低碳(tàn)等级(jí)达到4A级以上。

  同(tóng)时,上海本次《通知》提出(chū)九项重点(diǎn)任务:

  (1)构建科创算力(lì)新设施。包括推动头部企(qǐ)业接入市人(rén)工智(zhì)能公(gōng)共算力服(fú)务平台,构建一体化算力(lì)调度服务体系和平台(tái)基础(chǔ)框架,实现算(suàn)力资源统一编排(pái)

  (2)统筹(chóu)算力基础(chǔ)设施布局。形成枢纽型(xíng)数(shù)据中心集群、城市数据中心(xīn)集聚区、边缘数(shù)据(jù)中心梯(tī)次布(bù)局。

  (3)推动算(suàn)力网(wǎng)络建(jiàn)设(shè)优(yōu)化。依托基础电(diàn)信运营企(qǐ)业网络资源,结合(hé)算网(wǎng)特点,建(jiàn)设技术先进的极速算力承(chéng)载网

  (4)加(jiā)快(kuài)算力调(diào)度技(jì)术(shù)研(yán)发。开展多云管理(lǐ)、云网协同、算力度量(liàng)、算(suàn)力(lì)感知、算网(wǎng)融(róng)合等(děng)关键技术创(chuàng)新研发,培育(yù)关键核心技术生态(tài)链。

  (5)完善算力(lì)交易机制体系(xì)。研(yán)究制定算力资源度量标准与体系,分类(lèi)分级制(zhì)定算力产品价格体系

  此外,还包括(6)开展算力融合创新示范、(7)打造(zào)算网(wǎng)安(ān)全(quán)保(bǎo)障体系、(8)开展产业标准(zhǔn)化(huà)研究、(9)加大(dà)区域协同合作(zuò)力度。

  上文提到的上海市(shì)人工智(zhì)能(néng)公共(gòng)算力服务平台,已(yǐ)于今(jīn)年2月(yuè)揭牌投(tóu)用,并与首批客户(hù)、合(hé)作伙伴(bàn)现场签署(shǔ)合作备(bèi)忘(wàng)录(lù)。数(shù)据(jù)显示,当时上海(hǎi)在用机架总(zǒng)数超20万(wàn)个,近(jìn)3年分批支持了27个共8.8万机架的(de)新建数据中心(xīn)项目(mù),在用算力(lì)规模(mó)超13百亿亿(yì)次秒(EFLOPS),在建算(suàn)力规模超7百亿亿(yì)次秒(EFLOPS)。

  算力投资(zī)迈入黄金期

  受益于96的因数有哪些数,72的因数有哪些AI等相关(guān)新兴领(lǐng)域的应用以及“东数西算”政策,算力需求激(jī)增(zēng)。以AI模型(xíng)为例(lì),其(qí)算力需求主要来自预训练、日常运营和模型微调。据(jù)OpenA报告显示,ChatGPT总算力(lì)消(xiāo)耗约为3640PF-days,需7-8个算(suàn)力500P的数(shù)据中心(xīn)支(zhī)撑。

  近年来,我(wǒ)国算力(lì)产业年增长率近30%,算力总规模位居全球第(dì)二。工信部(bù)数据显(xiǎn)示,截(jié)至(zhì)去年底(dǐ),我国算力总规(guī)模达到180EFLOPS,存力总(zǒng)规(guī)模超(chāo)过1000EB,国家枢纽节点间的网(wǎng)络单(dān)向时(shí)延降低到20毫秒以内,算(suàn)力核(hé)心产业规模达到1.8万亿元。另据IDC预(yù)计,2026年我国智能算力规模将达1271.4 EFLOPS,2021-2026年复合增长率(lǜ)预计达52.3%。

  在这种情况(kuàng)下(xià),服务器等算力基础设施成(chéng)为(wèi)刚需(xū)。大规模智能算(suàn)力基(jī)础设施不仅是(shì)各科(kē)技公司训(xùn)练AI大(dà)模型(xíng)的前(qián)提,还(hái)是实(shí)现算力(lì)和算(suàn)法租(zū)用的AIaaS服务的基础(chǔ),正逐渐成为AI领域竞争的关键要素

  值得(dé)注意的是(shì),《上海市推进算力资源统一调度指导意见》与(yǔ)《新型数据中心发展三年行动计划(2021-2023年)》中,都提及了绿色(sè)算(suàn)力相关(guān)内容

  国盛证券指出(chū),96的因数有哪些数,72的因数有哪些rong>随(suí)着(zhe)算力(lì)应用普及,能源将是终极(jí)制约因素。对IDC而言(yán),大型化、智(zhì)能化和散热技术(shù)成为标配(pèi);对(duì)于芯片和器件而言,提升光传输密度是降低(dī)器件功(gōng)耗(hào)的主攻方(fāng)向(xiàng),CPO共(gòng)封装光(guāng)学呼之欲(yù)出。天(tiān)风证券补充(chōng)称(chēng),未来随着A100服务(wù)器应用增多,数据(jù)中心机(jī)柜(guì)功耗或(huò)将进(jìn)一(yī)步(bù)提升(shēng),从而带动数据中心液冷应用需求(qiú)。

  总(zǒng)体而言,券商认为,算力资(zī)源(yuán)是国(guó)家最(zuì)重要的数字资(zī)源,是(shì)我国走(zǒu)向数(shù)字化强国过程中最重要的基(jī)础资源(yuán)。投资(zī)算力(lì)资源的确定性被进(jìn)一步(bù)提升,算(suàn)力(lì)投(tóu)资的(de)黄金期已打开。

  分析(xī)师建(jiàn)议关注四(sì)大(dà)板(bǎn)块:第一是承载算力(lì)平台与算力云的IDC基建(jiàn)侧;第二(èr)是承载算力中心内部互联的光通信产业;第三是(shì)算力中(zhōng)心的骨架,即芯片、交换机、服务(wù)器;第四则是将(jiāng)算力带(dài)入(rù)日常使用场景的(de)边缘侧(cè)模组。

  据《科创板日报》不完全统计(jì),A股中算力基建(jiàn)产业链相关公(gōng)司包括:

  算力资源统一调度(dù)!上(shàng)海(hǎi)部署九大(dà)任务

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