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16英寸是多少厘米，16英寸是多少厘米长 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公(gōng)司创(chuàng)始人比(bǐ)尔·盖茨已多(duō)次公开(kāi)谈论人工智能话题。在最近(jìn)的一次采访(fǎng)中，他再次(cì)表示：“AI可(kě)能会让科技行业(yè)迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地(dì)时(shí)间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他(tā)预期(qī)，AI的发展可(kě)能(néng)会威胁(xié)到(dào)谷歌的(de)市(shì)占率，因为(wèi)微软(ruǎn)在(zài)AI方面的(de)行动相当迅速。而最(zuì)终科技(jì)巨头(tóu)将把AI整合成用(yòng)户的(de)“全能助手”，包(bāo)揽一切(qiè)应用，与(yǔ)人们进(jìn)行沟通并提(tí)供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬口中(zhōng)全能助手的到来可能尚(shàng)需时日(rì)，但由ControlNet引发(fā)的(de)又一(yī)次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌(pái)科(kē)技行(xíng)业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次爆火的时(shí)候，还是(shì)2022年(nián)8月，在(zài)美国科罗拉多州(zhōu)举办的(de)新兴数字艺(yì)术家(jiā)竞(jìng)赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的作品获(huò)奖。

随后各大(dà)厂(chǎng)商的(de)AI绘画软件被广大(dà)网友熟(shú)知并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代表。

用户们可(kě)以(yǐ)在(zài)应用中输入一组关(guān)键词或(huò)者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就(jiù)是所输入的文本。同一组关键词也可(kě)以创(chuàng)作出很多张(zhāng)风格不一样(yàng)的画作，这让创作的过(guò)程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜(xǐ)欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们会(huì)将生(shēng)成的美图(tú)当做头像(xiàng)。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社(shè)交媒(méi)体上，许多(duō)用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的(de)个人照片(piàn)被AI识别成了(le)建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加(jiā)持，以(yǐ)往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯(sī)坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏创作的(de)一种基于控(kòng)制点(diǎn)的图像(xiàng)变形算法(fǎ)，主要用于数字图像处理(lǐ)、计算(suàn)机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一(yī)经发布，在短短的(de)两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大(dà)家用(yòng)了很多方(fā16英寸是多少厘米，16英寸是多少厘米长ng)法想让AI生成的结果尽可(kě)能的符合要(yào)求，但是都不尽如(rú)人意，它的出现(xiàn)代(dài)表着AI生成开始进入真正的可(kě)控(kòng)时期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构(gòu)图(tú)，人(rén)物的姿(zī)势和(hé)画(huà)面(miàn)的深度信息等。有了它的帮助(zhù)，就不(bù)用频(pín)繁的(de)用提(tí)示(shì)词来碰运气，抽盲(máng)盒式(shì)的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不(bù)少博主的作品已经获得了大(dà)量(liàng)的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用(yòng)朋友的(de)照片(piàn)直接带她们走(zǒu)进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始(shǐ)换关键词试(shì)效果。16英寸是多少厘米，16英寸是多少厘米长p>

通过图片就可(kě)以看出来，效果(guǒ)十(shí)分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实(shí)的照片(piàn)，草图(tú)也(yě)可以加上“魔法”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿转全彩(cǎi)图。大神张(zhāng)吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经(jīng)变得越(yuè)来越(yuè)强大，甚(shèn)至输(shū)出的作(zuò)品都已经能以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技(jì)术力(lì)爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消(xiāo)息火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给(gěi)出(chū)的美(měi)女照(zhào)片都是AI制作的真人(rén)照片绘(huì)图，因为(wèi)太逼真，被大家(jiā)当成真事(shì)传播了。

不过仔细观(guān)察可以发现，活动发起(qǐ)者提供(gōng)的照片中有个很大的漏(lòu)洞可(kě)以发现(xiàn)并非真(zhēn)人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中(zhōng)女性的(de)手指部(bù)分有(yǒu)的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技(jì)行业？_黑料正(zhèng)能(néng)量

有行业人事表示：“现在因(yīn)为手指部分(fēn)的绘(huì)画算(suàn)法比较(jiào)复杂(zá)，AI还(hái)不太会(huì)画(huà)人(rén)的手，但最新看(kàn)到(dào)的(de)图(tú)片(piàn)已(yǐ)经有越来越完美(měi)的(de)AI模(mó)型出现，以(yǐ)后可能就(jiù)完全(quán)没有漏洞(dòng)了。”

类似的(de)AI作图诈骗在(zài)国外也已有(yǒu)发(fā)生。据(jù)英国广播公司报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了(le)儿(ér)童受(shòu)灾的(de)假照(zhào)片发布到网络，以此诱骗善(shàn)良的(de)人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的(de)绘图效(xiào)果，如果这(zhè)样的图(tú)片被用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引发了很多(duō)担(dān)忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在(zài)“学习”了(le)大(dà)量前人的作品之后，其创作(zuò)没(méi)有任何(hé)情(qíng)绪和灵魂，难以和(hé)人类的(de)艺术创作(zuò)相(xiāng)提并论(lùn)。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的版权、目(mù)前都并没(méi)有(yǒu)得到(dào)有效(xiào)的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人(rén)类(lèi)“至高无(wú)上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的安全问题需要得到(dào)重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜(qián)在的危害并不(bù)能掩盖其(qí)光辉的(de)贡献。现在看来，人(rén)工智能技术将是第四次工业革命的(de)核心驱(qū)动(dòng)力量，将(jiāng)创造新(xīn)的(de)增长奇迹。

过去(qù)一年，人(rén)工智能在(zài)技术和商(shāng)业层面都有了巨大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术(shù)发(fā)生(shēng)方向性改变(biàn)的(de)一个代表(biǎo)。其下(xià)一站或许(xǔ)就是(shì)视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频(pín)。这(zhè)些视频引发关注并非内容(róng)做(zuò)得多优秀，反而都非常(cháng)简单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一(yī)只画画的玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第一视角录像，随便一个有手机(jī)的人都可以随手录下一段。

但这些短视频的创作(zuò)方式非常(cháng)简单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只是说(shuō)一下要求(qiú)，AI就可以根据需要生成(chéng)一(yī)段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后(hòu)，AI圈(quān)就已经(jīng)玩了一波(bō)梗，一(yī)个能够(gòu)做出更高清视频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在(zài)于，它(tā)可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯的也有确切内(nèi)容(róng)的视频，这才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的(de)地(dì)方。因为无论AI生成的视频多(duō)么高清，也(yě)只能是为内容生产(chǎn)者提供一个(gè)灵感，一个(gè)素材(cái)，一个(gè)过(guò)场(chǎng)动(dòng)画。

不过能(néng)够制作出有具体剧(jù)情内(nèi)容(róng)的视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工(gōng)完成已经初步有了(le)可能(néng)。

当下AI的发(fā)展(zhǎn)速(sù)度已(yǐ)经超(chāo)过大部分人的想(xiǎng)象。内容产业的(de)本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为(wèi)全新(xīn)的内容生产方式，可以为内容产业(yè)带来更新的内容风格、更(gèng)快的生产速度(dù)，更(gèng)低的生产(chǎn)成本，这无疑会(huì)驱动内容产业的(de)大爆发。

除了(le)AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作(zuò)等多种(zhǒng)内容(róng)形(xíng)式的(de)生成。不难(nán)发现(xiàn)该项(xiàng)技术不仅在(zài)游戏等(děng)行业(yè)能(néng)得(dé)到有效应(yīng)用(yòng)，对于下(xià)一代互联网各种元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从(cóng)商(shāng)业化的(de)角度来(lái)看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘(huì)画及视频或不是结(jié)果，而只是AI进程中(zhōng)的一块重要(yào)拼图(tú)，有(yǒu)望在技(jì)术更新(xīn)的加持下(xià)实现(xiàn)更大的(de)应用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解(jiě)内容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至能够创造出独立价值和独(dú)立(lì)视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表(biǎo)着(zhe)未来的先进生产力即(jí)将(jiāng)到(dào)来。

紧抓大模型(xíng)与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看出(chū)，在(zài)语言大模(mó)型、图像大(dà)模(mó)型(xíng)之(zhī)后，多模(mó)态大模型已(yǐ)经成为(wèi)了新(xīn)的趋势。

大模型被誉(yù)为当(dāng)前人(rén)工智能发展(zhǎn)的智能底座，是全球(qiú)竞(jìng)争最激烈(liè)的(de)研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯(xùn)等(děng)众(zhòng)多头部企业都在(zài)竞(jìng)相发力。

不(bù)过(guò)训练大模型的确价格(gé)不菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成(chéng)本则(zé)介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其(qí)对应芯片(piàn)需求为(wèi)3万(wàn)多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿(yì)美元，每日(rì)仅(jǐn)电费(fèi)就(jiù)在5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在关注各类大模型的发展同时(shí)，更应该关注(zhù)算(suàn)力网络(luò)的建设。

算(suàn)力(lì)网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人工智(zhì)能(néng)发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力可以对突(tū)破性技术创新(xīn)提供(gōng)大力(lì)的支持(chí)。这(zhè)方面，多模态(tài)大(dà)模型是(shì)典型(xíng)。作为面向未来强(qiáng)人工智能、通用人工智(zhì)能的重要技术创新(xīn)，多模态大模型(xíng)已经(jīng)在人工智能领域提出了很多年，业界也有不少技(jì)术突破，但是，多模(mó)态(tài)大模型进一(yī)步往(wǎng)下走(zǒu)，算力需求呈(chéng)几何式上升(shēng)，一般的算力基础设施很快将(jiāng)难(nán)以(yǐ)胜任(rèn)。

从(cóng)图像、文字、语音(yīn)单独一(yī)项的训练，到双模态、三(sān)模(mó)态(tài)的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活应对不同模态(tài)的(de)转化、像人与世(shì)界交(jiāo)互一样(yàng)自然，这(zhè)方面，由(yóu)算力网络来驱(qū)动将有明(míng)显优势。