据(jù)媒体报道，来自(zì)英(yīng)国牛津(jīn)大(dà)学、IBM欧(ōu)洲研(yán)究所和美国得克萨(sà)斯大学的一(yī)个科研团队(duì)宣布了(le)一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材(cái)料(liào)，开发出一种厚(hòu)度仅几(jǐ)个原子(zi)大小的人工神经元，其能(néng)够处理光和电信号进行计算(suàn)，有望用(yòng)于下一代人工(gōng)智能计(jì)算，也有(yǒu)助科学(xué)家更好地模拟和理解(jiě)人脑。相(xiāng)关研究成(chéng)果刊(kān)载于(yú)最新一期《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内人士分析(xī)指出，人工(gōng)智(zhì)能应用(yòng)的发展呈(chéng)指数级(jí)增长(zhǎng)，对计算能力也提(tí)出了(le)越(yuè)来越高的(de)要求，只有开发出革(gé)命(mìng)性硬件，才能适应未来算力爆炸时代的要求。而此(cǐ)次科研人员用(yòng)了(le)3种2D材料制备出了薄如原子的人工神经元，它能学习和处(chù)理更加复杂的任务。

　　公开资料显示(shì)，AI通过数据学习一层层的神经网(wǎng)络，机器自主分辨(biàn)参(cān)数(shù)，不断地将参数归类(lèi)、计(jì武警能打过特警吗)算，形成机器自我(wǒ)的学习(xí)。神经(jīng)网络(luò)在机器(qì)学(xué)习和认知科(kē)学领域(yù)，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神(shén)经系统，特别是大(dà)脑(nǎo)）的结构和功能(néng)的数学模型或计算模(mó)型。

　　神(shén)经(jīng)网络由大量的(de)人工神经(jīng)元联结进行计算。大多数情况(kuàng)下人工神经网络(luò)能在外界信息的基础(chǔ)上改变内部(bù)结构(gòu)，具(jù)备学习(xí)功能。

　　据(jù)财联社不完全(quán)整理，近期在(zài)互动易平台回复人工神经(jīng)元相关业(yè)务(wù)的上市(shì)公司包括(kuò)中(zhōng)科曙光、科大讯(xùn)飞、金自天(tiān)正(zhèng)、大富(fù)科技、武警能打过特警吗g>深水海纳等(děng)，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯(xùn)飞(fēi)的讯飞超脑(nǎo)通过(guò)大数据(jù)、云计算和移动互联网，并将(jiāng)算法直(zhí)接和应用结合，在应用(yòng)中不断迭代循环优化。讯(xùn)飞超脑采用了对大脑的(de)深入解剖(pōu)学，使(shǐ)人工神经网络(luò)像人的大脑神经元更加接近，从而使用类(lèi)似的人工神经元方式感知(zhī)认知智(zhì)能问题。

　　中科曙光(guāng)建设“全国一体化算力(lì)服务平台”，通过统一的算(suàn)力(lì)服务门(mén)户，实(shí)现全(quán)国范(fàn)围内智(zhì)能(néng)算(suàn)力、通用算力资源的融合调度及弹性供给，满足各类用户对算(suàn)力的(de)多样化、可靠性(xìng)和便捷性的需求。在类脑智(zhì)能(néng)领域(yù)，携手复旦大学类(lèi)脑(nǎo)智能科(kē)学与技(jì)术研究院，依托(tuō)公(gōng)司全国一体化(huà)算力服务平台，支(zhī)撑全脑860亿神经元规模(mó)的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析(xī)人(rén)士表示(shì)，关于(yú)人类大(dà)脑和神(shén)经细(xì)胞，还(hái)有很多不了解的地方。事(shì)实上，不知(zhī)道(dào)神经细(xì)胞是如何利用(yòng)这15种特征中的许多(duō)特征。