据媒体报道，来自英国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所和美国(guó)得(dé)克(kè)萨斯(sī)大学(xué)的一个科研团队宣布了一项重要(yà三件套是哪三件o)成就：他们(men)通(tōng)过堆叠二维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度仅几个原子大小的人工神经元，其能够处理光(guāng)和电信(xìn)号(hào)进行计(jì)算，有望用于(yú)下一代人工智能计算，也(yě)有助(zhù)科(kē)学家更好地模拟和理解人脑。相(xiāng)关(guān)研(yán)究(jiū)成(chéng)果刊载于最新一期《自(zì)然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内人(rén)士分析指出，人工智能应(yīng)用的(de)发展(zhǎn)呈指数级增(zēng)长，对计算能力也(yě)提出了越来越高的要(yào)求，只有开发出革命性硬件，才能适(shì)应未来(lái)算力(lì)爆炸时代的要求。而此次(cì)科研三件套是哪三件人员用了3种(zhǒng)2D材料制(zhì)备出了(le)薄如(rú)原(yuán)子的人工神经元，它能学习和处(chù)理更加复杂(zá)的任(rèn)务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层的神经网(wǎng)络(luò)，机器自(zì)主分辨参数，不断地将参数归(guī)类、计算，形成机(jī)器自我的学(xué)习(xí)。神经网络在机器(qì)学习和认知科学领域，是一(yī)种模仿生物神经网(wǎng)络（动物(wù)的中(zhōng)枢神经系统，特(tè)别是大脑）的结(jié)构和(hé)功(gōng)能的(de)数学模型或计(jì)算模型。

　　神(shén)经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络能在外(wài)界信息(xī)的基础上改变内(nèi)部(bù)结构(gòu)，具备学(xué)习功能。

　　据财联(lián)社不完全(quán)整理(lǐ)，近期在互(hù)动易平台回复人工神经元相关业务的上市公司包括中(zhōng)科曙(shǔ)光、科大讯飞、金(jīn)自天(tiān)正、大富科技(jì)、深水(shuǐ)海纳(nà)等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的讯飞超脑通过大数据(jù)、云计算和(hé)移动互联网，并将(jiāng)算法直接(jiē)和应用结合，在应用中不断迭代循环(huán)优化。讯飞(fēi)超(chāo)脑采(cǎi)用了对大(dà)脑的深(shēn)入解剖学，使人(rén)工神经网络像人的(de)大脑神经元更(gèng)加(jiā)接近(jìn)，从而使(shǐ)用类(lèi)似的人工神经元方式(shì)感(gǎn)知认知智(zhì)能(néng)问题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国(guó)一体化算(suàn)力服务平台”，通(tōng)过统(tǒng)一的算(suàn)力(lì)服务门(mén)户，实(shí)现全国范围内智能算力、通(tōng)用(yòng)算(suàn)力(lì)资(zī)源的融合调度(dù)及弹性(xìng)供给，满足三件套是哪三件(zú)各类用户对算力的多样(yàng)化(huà)、可靠性(xìng)和(hé)便捷性的(de)需求。在类脑智能领域，携手(shǒu)复旦大学类脑(nǎo)智(zhì)能科学与技(jì)术研究院(yuàn)，依托公司全国(guó)一(yī)体化算(suàn)力服务(wù)平台，支撑全脑860亿神经元(yuán)规模的全(quán)脑模拟计算。

　　不(bù)过，值得(dé)注意的是，有分(fēn)析人士表示，关于人类大脑和(hé)神经细胞，还有很多不了解的(de)地方。事实上，不(bù)知(zhī)道神经细胞是如何利用这15种特(tè)征中的(de)许多特征。

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 三件套是哪三件