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大π键电子数的计算方法,大π键电子数怎么看

大π键电子数的计算方法,大π键电子数怎么看 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身处数(shù)据产业冷热夹击(jī)的主体(tǐ),在这(zhè)个(gè)躁动的数据要素化元年,接(jiē)下来将(jiāng)面对的是何种机遇(yù)和(hé)挑战?  

  4月最(zuì)后一周(zhōu),数据要素(sù)概念股(gǔ)集体上演惊魂(hún)大蹦极(jí)。4月21日,大洋(yáng)彼岸一(yī)则“美(měi)方(fāng)或(huò)将限制对华部分关键(jiàn)产业投资”的消息,让这个诞生仅10天的概念板(bǎn)块从领涨瞬间转(zhuǎn)入领跌。前一(yī)天还是市场最强领涨者,后一天便成(chéng)跌停最(zuì)扎(zhā)堆之地。

  不仅联袂闪崩,众多数(shù)据要素(sù)概念股在一周内还持续一泻千里,即便周四大盘已经出现大π键电子数的计算方法,大π键电子数怎么看明显企(qǐ)稳,该(gāi)新晋(jìn)明星板块仍失血不止(zhǐ)。直到本(běn)月(yuè)的最后一个交(jiāo)易(yì)日,才终(zhōng)于暴力反弹(dàn),整个(gè)数据要素板块(kuài)周五上涨4.18%,相(xiāng)关(guān)公司(sī)再度(dù)呈现涨停潮。

  这样的大落(luò)大起(qǐ),让步入2023年以来反(fǎn)复热(rè)络的“数(shù)据要素行情(qíng)”在(zài)本周呈(chéng)现略带戏剧化一幕。

  数商股高位蹦(bèng)极(jí):躁动的数据要素化元年|钛媒(méi)体封面

  数据要素(sù)概念(niàn)能够在(zài)短短几个月成(chéng)为资本市场关(guān)注、认可、追捧(pěng)的(de)新晋明星板块,背后有着深刻逻辑。据钛媒体(tǐ)APP观察,如(rú)果说2022年是数据要素市场概念、政策启(qǐ)动探索的第一年,那么(me)2023,无论从政策(cè)、资金、技术以及现实需要等任何角度看,都(dōu)堪(kān)称数(shù)据开(kāi)始实现(xiàn)要素市场化(或曰数(shù)据要素(sù)化(huà))的元年。要素(sù)市场化进程身后,是新一轮行业爆(bào)发(fā)在即、巨大空(kōng)间(jiān)正在开启、深刻变革蠢(chǔn)蠢欲动等带(dài)来的广阔期待。

  此种(zhǒng)背(bèi)景下,去(qù)年(nián)年末“数据二十条”发布(bù)至(zhì)今的(de)4个(gè)月时间(jiān)里,在国(guó)家数据局设立和AI的陡然出圈(quān)加持(chí)下,资(zī)本市场屡掀“数据要素行情”,相(xiāng)关(guān)概念股持续活跃(yuè)且屡屡上演涨停(tíng)潮。

  4月10日,同花顺(shùn)在数据确权、数据安全(quán)之外(wài)正式上(shàng)线(xiàn)数据要素(sù)板块概(gài)念,构成(chéng)数(shù)据要素板块(kuài)的公司是最标准的数商上市公司(sī),新板(bǎn)块凸显了(le)二级市场资(zī)金对概念的认可。

  数商股高位蹦极:躁动的数据(jù)要(yào)素化元(yuán)年|钛媒体封面

  不过,本周陡然出现的好似无底般的高空坠落,即(jí)便(biàn)有最后一个交易日的蹦极式反攻(gōng)给予安抚,也(yě)难免(miǎn)让场外本已爆棚(péng)的(de)热情滑落于迷(mí)茫之(zhī)中(zhōng)。

  在(zài)眼下数据要素概念热冷交杂之际,身处数据(jù)产业的(de)企业与(yǔ)机构们(men),在(zài)这个躁动(dòng)的(de)数据(jù)要素化元年,接下来将面对(duì)的是何种机(jī)遇和(hé)挑战?确有必要进行一些梳理与展望。

  双线驱(qū)动

  数据要素,从2020年3月概(gài)念的(de)推出到(dào)2023年4月的如(rú)火如荼(tú),经历了从政策导向到技术发(fā)展的双线推动(dòng)。

  2020 年3月底(dǐ)发布(bù)的(de)《关于构建更加完善的要素市(shì)场(chǎng)化配置(zhì)体制机制的意见(jiàn)》中,首次明确(què)“加(jiā)快培育数据要素市(shì)场(chǎng)”,成为顶(dǐng)层第一(yī)份关于要素市(shì)场化(huà)配置文件。

  2022年,相关重磅政策迭出(chū),年末“数据(jù)二十(shí)条”的落(luò)地,为(wèi)数据产权、数据要素(sù)流通、交易制(zhì)度以(yǐ)及(jí)数据(jù)要(yào)素收(shōu)益分配和治(zhì)理制度构筑起“四梁八柱”,数据要素生态圈(quān)逐(zhú)渐(jiàn)清(qīng)晰。

  “数据作为新型生产要(yào)素,是数字化(huà)、网络(luò)化、智(zhì)能化的基(jī)础(chǔ),已快速融入生产、分(fēn)配、流(liú)通、消费和社会服务管理等各环节,深刻改变(biàn)着生产方式、生活方式和社会治理方式。数据(jù)要素已成为(wèi)驱动(dòng)中国式现代(dài)化的重要引擎。当(dāng)前,经济全球化已进入一(yī)个由数据要(yào)素(sù)驱动的(de)新(xīn)时代。”此种观点(diǎn)目前已成各方共识。

  另一(yī)边,计(jì)算机(jī)、信息传输(shū)、软件(jiàn)和信(xìn)息(xī)技(jì)术服务业等(děng)数字经济(jì)迅猛发(fā)展,催(cuī)化AI大模型突然(rán)于(yú)近期(qī)在(zài)全世界范围内出现(xiàn)一波爆发性效应(yīng)。

  而大模型(xíng)的发展,也依赖于数据,包括用于预(yù)训练的海量非结构化数据(jù)、人机(jī)协(xié)同生产的(de)数据(jù)、人(rén)工(gōng)对机器生成数据进行质量排序以及机器生成的(de)排序致据、知(zhī)识库数据(jù)集等作(zuò)为改善 ChatGPT 质量(liàng)的关键,都对数据产生了(le)新的需求。

  数据赋能大模型(xíng)发展(zhǎn)反哺(bǔ)人(rén)类科技发展,这种正向(xiàng)循环的逻辑,结(jié)合(hé)政策端的(de)发力,进(jìn)一步让数据要素(sù)及相关产(chǎn)业(yè)“咸鱼翻身”、愈发火爆。

  近年(nián)来全球(qiú)数据量呈井喷式发展,根(gēn)据国际数据公司(IDC)预测(cè),2025年全球数据量将达(dá)到163ZB。

  具(jù)体到国内,国(guó)家工(gōng)业信息安全(quán)发展研究(jiū)中心的《中国数(shù)据要素市场发展报告》显示,2021年(nián)我国(guó)数(shù)据要(yào)素(sù)市场规(guī)模815亿元,在(zài)“十四五”期间(jiān)有望(wàng)保持(chí) 25%的(de)复(fù)合增速。

  国际数据公司(sī)发布的《2023年V1全球大数据支出指南》数据(jù)显(xiǎn)示,2022年中国大数据(jù)市场总体IT投资规模(mó)约为170亿美元(接近1200亿人民币(bì)),预计2026年增至364.9亿(yì)美元(超过(guò)2500亿人民币),实现(xiàn)规模翻倍。

  近期从技术到政策的(de)强力推(tuī)动(dòng)鼓励下,数据要(yào)素发(fā)展预期又(yòu)出现明(míng)显跃升。国家发展改革委价(jià)格监测中(zhōng)心(xīn)副主(zhǔ)任(rèn)王建(jiàn)冬(dōng)受访时就(jiù)表示:“据初步(bù)测算(suàn),随着数据要(yào)素市场化配置改(gǎi)革不断深入,‘十四(sì)五’期间我国数据要(yào)素流通市(shì)场规模(mó)将(jiāng)达(dá)到5000亿元至10000亿元规(guī)模。”

  抛开预测的具体数字差别不谈,从中(zhōng)至少清晰(xī)可见的是,随着数据(jù)量指数级增长(zhǎng),数据分析算(suàn)法和技术迭(dié)代更新,数据创新应(yīng)用(yòng)和产(chǎn)业优化(huà)升级,数据对社会变革影响的同时(shí),也(yě)将带来(lái)行业与从业群(qún)体(tǐ)的高速增长。

  变革浪(làng)潮

  钛媒体APP汇(huì)总多方信息发(fā)现,两个月来,围绕数据(jù)要素的相关动作(zuò)之密集堪称(chēng)近十年之最。

  一方(fāng)面(miàn),从内地到香港(gǎng),各(gè)种(zhǒng)数据主题的(de)全国或国际(jì)性论坛(tán)、峰(fēng)会此起彼伏,以数字底色最浓的杭(háng)州为例,2月25日召(zhào)开首届未来数(shù)商大会(此时(shí)距离在上海召开的全球数商大会(huì)仅3个月)、3月16日全(quán)球数字科技峰会(huì)、23日聚焦(jiāo)数据(jù)要素“中国数谷(gǔ)”杭州(zhōu)峰会(春季)、4月科技创新(xīn)产业峰会(huì)加承办联合(hé)国数据论坛。

  另一方面(miàn),3月(yuè)宣布组建国(guó)家数据(jù)局之后,从部委到省市、从沿海到(dào)西部,各层级推动(dòng)数据要素产业发(fā)展(zhǎn)的政(zhèng)策争先出(chū)笼。

  4月19日国家发(fā)改委提出“加快构建(jiàn)“1+N”数据(jù)要素基础制度体系(xì),推动有(yǒu)条件(jiàn)的地方和行业开展数据(jù)要素流通使用先行先试”,强调“适(shì)度超前布(bù)局数字基础设施(shī)”,首次(cì)明确的“新基建”范围里,也大多围绕数据要素化而成(chéng)。

  “这表达(dá)出大家对数据作为战略性资源的(de)重视程(chéng)度,也体现了(le)将(jiāng)数据按照生(shēng)产要素(sù)的运作方式来运营的决(jué)心(xīn)和态度(dù)”,一位(wèi)私(sī)募界人士称(chēng),“所以A股市(shì)场(chǎng)中里(lǐ),数据要(yào)素概念(niàn)股在(zài)受消息(xī)冲击(jī)大跌之前,表(biǎo)现出(chū)异常的受资金(jīn)认可(kě)与追捧(pěng)。”

  资金的认可(kě)背后是对迎来(lái)产业新(xīn)浪潮的预期,如同(tóng)农业(yè)经济时(shí)代(dài)以劳动力和土(tǔ)地(dì)、工业经(jīng)济时代以资本(běn)和(hé)技术为(wèi)新(xīn)的生产要素一样,进入数字经济时代后,数据(jù)已(yǐ)经上升为新的关键生产(chǎn)要素。

  4月27日,第四届联合国数据(jù)论坛在杭州(zhōu)落幕。在这个(gè)首次(cì)于亚太举办的(de)全球数据盛会上,着重强化了数字创新应用与(yǔ)合作(zuò)、挖掘(jué)数据(jù)价值(zhí)、提高数(shù)据公信力、构(gòu)建(jiàn)良好数据生态四个主(zhǔ)题。

  联合国秘书长古特雷斯开(kāi)幕视(shì)频(pín)致辞时表示:“2030年(nián)议程的进程过半之际,可(kě)持续(xù)发(fā)展目标(biāo)进展已(yǐ)经(jīng)停滞,甚至倒退(tuì)。本次论坛(tán)是(shì)在(zài)这个关键时刻(kè),助推数据的变革力量和加(jiā)快进展的重要机(jī)会。”他(tā)甚至直(zhí)言:“21世(shì)纪的今天,数据的重要意义就如同(tóng)石油在20世纪的意义(yì)。”

  联合(hé)国驻华协调(diào)员常启德(dé)则称,“当(dāng)今(jīn)世界正(zhèng)面临多重(zhòng)挑战,数(shù)据再次成(chéng)为了(le)实现进步的关键……”

  一(yī)系列言(yán)语间,既(jì)凸(tū)显着(zhe)数据资(zī)源中蕴含(hán)的(de)巨大价(jià)值,也弥(mí)散出对数据产业浪潮(cháo)尽快到(dào)来的迫切期望(wàng)。加快(kuài)推进数字化转型(xíng),挖掘(jué)、开发数据(jù)资(zī)源,俨然已成停滞与困境中的“救命稻草”。

  领(lǐng)会(huì)了这样的语境,就不难(nán)理解此前广(guǎng)东宣布拟将数(shù)据要(yào)素纳入GDP核算的“率先启动(dòng)”;也不难理解围绕“数据要素弥补土地(dì)要素地位(wèi)、从土地财(cái)政(zhèng)到数据(jù)财(cái)政”的热议与遍及(jí)各(gè)地继而延烧(shāo)至资本市场的数据要素化热情。

  行业变革山雨欲(yù)来,制度学派领军人物、经济学家约翰·加尔布(bù)雷思昔日(rì)观点此(cǐ)刻尤(yóu)为(wèi)激动人心:“任何一个时代都有个最(zuì)重要的生产要素,在不同的(de)发(fā)展阶段(duàn),同(tóng)一社会的不同(tóng)时期,谁(shuí)掌握最重要的生产要(yào)素,谁(shuí)就掌握了(le)权力,在(zài)收入分配(pèi)中获得更多的(de)收益”。

  创新(xīn)下的从冷(lěng)到温(wēn)

  数据要(yào)素化,是指数据变成新型生产要素(sù)的过程,意(yì)即(jí)将包(bāo)含信息的数据作为(wèi)一种关键生产要素来进行生产并产(chǎn)生收(shōu)益。

  数商股高位蹦极(jí):躁动的(de)数据要素化元年|钛媒(méi)体封面

  钛媒体APP综合多(duō)方观点(diǎn),要素(sù)化的具(jù)体实现路径表现为:数据流(liú)通的市场化(huà)、产(chǎn)业化与资产资本化。

  数商股高位蹦极:躁动的数据(jù)要素化元年|钛媒体封面

  整(zhěng)个过程中,传统的(de)确权、定(dìng)价模式并不适用,需要机制、理(lǐ)念(niàn)、主体等配套(tào)创新。

  比如,国家发展改革委价格监测中(zhōng)心副主(zhǔ)任王建(jiàn)冬就认为(wèi),培育壮(zhuàng)大(dà)数(shù)据流通交(jiāo)易市场的关键之一,是最大限度盘活数据资产价值(zhí),因此就需(xū)结合发展实(shí)际(jì)建立适配数(shù)字(zì)经(jīng)济(jì)规律的新型数据价格机制。

  不仅价格机制,数(shù)据要素市场化作为对数据(jù)更深度利用,也(yě)代表了一(yī)种全方(fāng)位(wèi)的(de)革(gé)新。这种革新(xīn)对数据要素化的重要(yào)性(xìng),在数据交易所市(shì)场的(de)9年曲折历程中反映得颇为(wèi)典型。

  “我国自2014 年开始探索(suǒ)建立类似证券交易所形式的数据交易机(jī)构,截(jié)至2022年11月,各地先后(hòu)成(chéng)立 48家(jiā),仍有8家正在筹(chóu)备建设(shè)中(zhōng)。总体来看,早期(qī)建(jiàn)设的(de)数据交(jiāo)易机(jī)构(gòu)大都没有找(zhǎo)到成功的商(shāng)业(yè)模(mó)式,多数(shù)机构已停止运(yùn)营(yíng)或转变经(jīng)营方向,发展(zhǎn)情况未(wèi)达预期。”信通院今(jīn)年(nián)1月发布的数据要素(sù)白皮(pí)书称。

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  不过,在近两年来,随着顶层多项重要政策出(chū)台(tái),各(gè)地新(xīn)建的一批新型数(shù)据交易机构,从强化技术支(zhī)撑、完善(shàn)配套规则入手,在(zài)消除(chú)供需双方的信(xìn)息差,推动形成合理市场化价格(gé)机(jī)制和(hé)可复制交(jiāo)易(yì)制度、规(guī)则(zé)方面进行探索,很快找到了在数据(jù)要素市场中的立足点、突破点(diǎn)。

  在复旦大学管理(lǐ)学院信息管理与商业智能系教(jiào)授、上海数据交易(yì)所(suǒ)研究院(yuàn)黄丽华看来,这些突破或者说进(jìn)步体现在诸多(duō)方面:“首先是(shì)发布了跟数据(jù)要素流通规则有关(guān)的一系列(liè)的(de)文件;有些机构发布了跟数据要素(sù)流通有关(guān)的(de)登记凭证,包括(kuò)登记证书、数据商凭(píng)证、数(shù)据(jù)资产(chǎn)凭(píng)证(zhèng)等,说明正(zhèng)在(zài)探索建构(gòu)数据(jù)凭证的意义;再有机构开始探索关于(yú)数(shù)据要素或者叫做数据资产登记平台的(de)建设(shè),意味(wèi)着开始(shǐ)了数据要素市场分级市(shì)场探索;还有正在探索(suǒ)具有行业(yè)属性或专(zhuān)业属性的数据交(jiāo)易(yì)市(shì)场(chǎng)的板块,比如海洋大数据交易(yì)平台、文(wén)化大数(shù)据的交易平台(tái);上海(hǎi)数据交易(yì)所正尝试(shì)在金融行业开(kāi)始一(yī)站通(tōng)行(xíng)业(yè)的数据(jù)交易(yì)板块,包括(kuò)跨境数据流通方面。”

  这些数据要素分级市场探索下(xià),2022年(nián)场内数据交易取得了不(bù)错的交(jiāo)易(yì)额,也让大(dà)家体会到数据要素场(chǎng)内市场(chǎng),从原本的多年冷市场变成(chéng)了温市场。

  体系、机(jī)制的创新让(ràng)冷落多年的(de)场内交易开(kāi)始获得数据要素市(shì)场买卖双方的认可。

  数商(shāng)们的(de)春(chūn)天  

  数据(jù)要素市场是一(yī)个(gè)涉及多方参与(yǔ)者的复杂生态系统,其中数商群体(tǐ)是一(yī)个重要(yào)的角(jiǎo)色(sè)。

  2021年(nián)11月上海数据(jù)交易(yì)所在其揭牌成(chéng)立仪式上(shàng)提(tí)出新(xīn)“数商” 概念,即“以数据为主(zhǔ)要业务对象(xiàng)的(de)企业,通(tōng)过参与数据(jù)基础设(shè)施(shī)建设(shè)、数据开发治理、数据应用和数据共享流通等市场环节(jié)实(shí)现数据要素价值(zhí)化。”

  此后北京市提出“数字(zì)经济中介”,广州提出(chū)“数据经纪人”,虽然概念和具体范(fàn)围有所差异(yì),但(dàn)作为(wèi)数据(jù)要素市场新主体(tǐ)其本(běn)质(zhì)同(tóng)属(shǔ)一(yī)类(lèi)群体。

  从概念诞(dàn)生过程不难看(kàn)出(chū),其(qí)是(shì)随数交所的设立与发展而(ér)来。而数(shù)据的(de)场内(nèi)交易(yì),仅(jǐn)占全部市(shì)场的2%至(zhì)5%(据不同口(kǒu)径估算),大量市(shì)场主体活跃于场外以传统(tǒng)点(diǎn)对点流通(tōng)模式(shì)运营。

  在上海数(shù)交所(suǒ)发布的(de)2022年数(shù)商产业(yè)报告中(zhōng),将传统 IT 服务市场的服务商与(yǔ)来自于数据交易相关的服(fú)务商统称为“数商企业”,对(duì)这些数商企(qǐ)业(yè)的定位是:“贯(guàn)穿(chuān)于(yú)数据要素市场全链路(lù),在数据产生、创(chuàng)新(xīn)大π键电子数的计算方法,大π键电子数怎么看使用、 数据流(liú)通(tōng)与交(jiāo)易(yì)、数据技术创(chuàng)新、数据治(zhì)理与管理等方面承担不可或缺的作用。”据此检索出的工商主体(tǐ)高达192万家,按不(bù)同职能(néng)位置被(bèi)分为15个子类。

  数商股高位蹦极:躁(zào)动的数据要素(sù)化元年(nián)|钛媒体(tǐ)封面

  钛媒体APP发现,这个庞大的(de)群体,在数据要素市场化的强力信号(hào)面前,既(jì)欢欣于巨(jù)大的机遇,也面临着转型与(yǔ)创(chuàng)新(xīn)能力的考验。

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  成(chéng)立于1980年的葡萄城(chéng)集团是全球领先的软(ruǎn)件开发技术和低代码平台提供商,引领开(kāi)发(fā)技术和(hé)数(shù)据分析工具发展。对(duì)国内数字化进程而言,可以说是先期而生、并肩(jiān)前行,多(duō)年来(lái)从数(shù)商到传统企业接触众多(duō)。

  谈及数据领域近几(jǐ)年的主要变化,该公司(sī)数据分析资(zī)深(shēn)技术顾问曾健讲述(shù)两个(gè)感触深刻的案例。

  一个案例是小到(dào)只生产钥匙扣这(zhè)类产品的江浙小(xiǎo)厂,原本毫无数据、数字化此类概念。他们每天的日常记录(lù)以前均为人工操(cāo)作,打卡、发工牌、列生产工单等。

  如此往复(fù)原本(běn)并无多(duō)大异常(cháng),当(dāng)面临设备多久需要(yào)维护、产线更新换代如何投入等(děng)决(jué)策时(shí),突(tū)然(rán)发现人工积累下的所谓数据相当(dāng)不(bù)牢靠,比如填(tián)写了开工,实(shí)际(jì)并不见的机器真有转动,很容易误导。

  后来一是形势(shì)需要、二是价格门槛大幅降低,遂尝试数字(zì)化,用一(yī)个连接(jiē)每个设(shè)备、联通每个生产工序的系(xì)统(tǒng)搜集数据,出现(xiàn)假数据的(de)空间几乎被(bèi)挤(jǐ)压(yā)殆尽,再根据这些分析结果做投入产出决策,便立刻(kè)尝(cháng)到数据能产(chǎn)生的(de)价值。

  更令(lìng)曾(céng)健感受最深的是(shì)过去三年(nián),数字(zì)化普及速度(dù)与被接受程度出现了远超(chāo)以往的趋势(shì)。过去,需(xū)要数商服(fú)务的(de)基本(běn)是大型(xíng)企业(yè)或具备(bèi)互(hù)联(lián)网基因的公司,这(zhè)几年中小型企(qǐ)业(yè)和传统行业(yè)寻求(qiú)数字化转型者众多。

  “大(dà)到华(huá)为小到(dào)作坊(fāng)式企业,你会(huì)发现他们都会去上数据(jù)系统。许多人(rén)说原来觉得这(zhè)个概念跟自己(jǐ)很比较(jiào)遥(yáo)远,后来尝试(shì)真(zhēn)觉(jué)得数(shù)据有(yǒu)帮助就(jiù)开始(shǐ)往这方面转(zhuǎn)。”曾健称。

  当然,这其中价格门槛的下降也(yě)是一个重要因素。“以(yǐ)前的BI(商业智(zhì)能(néng))定制(zhì)化(huà)项目,动(dòng)不(bù)动几百万上(shàng)千万这种(zhǒng)规(guī)模,现在 BI技(jì)术(shù)发展的都(dōu)很轻盈,价格也(yě)很灵(líng)活,几十(shí)万规模甚至更低也(yě)很常见(jiàn)。”曾健称(chēng)。

  在企业内部,数(shù)据产品的(de)需求也从高(gāo)层(céng)推(tuī)广到了市场营(yíng)销、中层乃(nǎi)至(zhì)一线(xiàn)业务人(rén)员,此种形势实际上是给(gěi)数商行业未来发展培育出成熟市(shì)场基础。

  市场环境(jìng)日渐成(chéng)熟的同时,政策法规环(huán)境也在规范,虽然数据安(ān)全和隐私保护的压(yā)力激增(zēng)会产(chǎn)生(shēng)随(suí)之而来的成(chéng)本,但总体利好居多(duō)。

  “《个人(rén)信息保护法》、《网安法》、《数据安全法》的(de)实(shí)施,明确(què)了企业信用数(shù)据与个人信用(yòng)数据的边界,进(jìn)一步强化对征(zhēng)信(xìn)机构、数据(jù)提供(gōng)者、数据使用者(zhě)的合规(guī)要求,降(jiàng)低各(gè)参与方的合规(guī)风险(xiǎn)和合规成本,能(néng)够很大程度上消除市场对政策的不确定性预(yù)期,增(zēng)加大数(shù)据征信基础(chǔ)设施投资,更好地应用(yòng)新(xīn)兴科技推动征信(xìn)业务创新发展”,企查查数据部门相关负责人分(fēn)析称,“对于企业信用大数据行业来说(shuō),数据(jù)源(yuán)皆来(lái)自于政府机(jī)构的(de)公(gōng)开信息,政策法规的实施并不会带来成本的上升(shēng),也有利于保护持证企业的(de)规(guī)范(fàn)经(jīng)营。”

  数商的数据转型考验  

  曾健讲(jiǎng)述的(de)另一(yī)案例主角,是一家主要业务是为药企做(zuò)信息化,诸如以搭建数据(jù)中(zhōng)台来实现数字化转(zhuǎn)型(xíng)的软件公司,其在(zài)医药信(xìn)息(xī)化(huà)领域已深耕(gēng)20余(yú)年、全国排(pái)名(míng)前(qián)三且有BAT资金背景。

  近年来他们发(fā)现要把软件做优、卖好,数据资源(yuán)的整(zhěng)合已成为关键,因为药企的许(xǔ)多(duō)生产(chǎn)决策非常需要(yào)上下游(yóu)数据(jù)以及这些数据之间的关联性分析。

  虽(suī)然他们(men)在这个(gè)领域做了(le)很久、手里也掌握了大量的数据,但如何(hé)做(zuò)真正(zhèng)的大(dà)数据(jù)分析却颇感力(lì)不从心。然而这(zhè)一块对他(tā)们的(de)业务却(què)越来越重要,因为需(xū)要不断对手(shǒu)中沉淀(diàn)下的(de)数(shù)据进行分析,并以(yǐ)此结果来(lái)支持本身的软件开(kāi)发,否则开发出的产品(pǐn)很可能效果不佳(jiā)或同质化而遭用脚投票(piào)。

  于是(shì),他(tā)们选(xuǎn)择向葡(pú)萄城(chéng)这样的(de)更专(zhuān)业机构购买服(fú)务(wù)。

  “这个(gè)案例的重点是说,即使是信息(xī)化服务提供商,如果希望能进一步去帮助(zhù)客户(hù)做(zuò)数(shù)字发展或转型,他们(men)自己的信息(xī)化(huà)思维首先需要转型”,曾健称,“软件公司自(zì)己的业务方向(xiàng)、自己的软件(jiàn)产(chǎn)品如果(guǒ)不先(xiān)往(wǎng)数(shù)字化转型方面(miàn)走(zǒu),它就(jiù)跟(gēn)不上市(shì)场需求(qiú)。”

  事实上,以革新、创新(xīn)来适应数据(jù)要(yào)素(sù)化过程中的(de)新局面,不仅是对机构(gòu)、管理层提出的(de)要求,对(duì)数商(shāng)群(qún)体来说,更需具备时(shí)时能予以响(xiǎng)应的能力。

  “随着用户市场的逐渐扩大,产品同质化问题我们不(bù)能回避(bì),这是多(duō)数高速发展行(xíng)业中的(de)普遍现象(xiàng)。面对(duì)数据同(tóng)质化等各项挑(tiāo)战,数(shù)据(jù)服务商(shāng)更加需(xū)要注(zhù)重创新(xīn)服务模式和产品形式,并根据不同客户群体和(hé)市场需求进行(xíng)差异化定制服务。”企查查数据部门(mén)相关负(fù)责人(rén)称。

  因此,成(chéng)功数商必备的特点(diǎn)包(bāo)括:对数据有敏锐的洞察力(lì)和创(chuàng)造力,能够发(fā)现(xiàn)并满(mǎn)足(zú)市场(chǎng)需求(qiú);有严格(gé)的质量标准和管理(lǐ)流程,能(néng)够保证数(shù)据的可信度和可靠性;持续的学习和(hé)更(gèng)新能力,能够(gòu)跟上技术和行(xíng)业的(de)发展变化。

  隐私(sī)保护(hù),最寒冷的短板

  张亮(化名)几年前曾(céng)经是(shì)一(yī)名“数据买手”,其工(gōng)作(zuò)内容(róng)是研究不同网站、APP用户的特征,对标本公司前者客户群(qún)体画像,找到(dào)最佳匹配数据源,提出数据采购建议。

  其(qí)回(huí)忆(yì),彼时想购买数(shù)据几乎(hū)触手可得,各种数(shù)据公司拍(pāi)着胸脯念叨着“万物皆可爬(网站爬数据)”会不断(duàn)递上名片。对比现在,前些年那种情(qíng)形少多(duō)了,网络平台也很难搜到公(gōng)开叫(jiào)卖信息的(de)。

  “能参与的,数量规模是(shì)小了,但有(yǒu)条件继续参(cān)与的,手法下限(xiàn)却比(bǐ)以前狠了(le)许多”,张亮(化名(míng))称,“狠到什么程度?我自己(jǐ)已经对所谓隐私保护、隐私(sī)安(ān)全(quán)完全绝望(wàng)。尤其今(jīn)年以来(lái)。”

  4月(yuè)13日,一(yī)位周(zhōu)姓(xìng)女演(yǎn)员自(zì)曝一段个(gè)人信息(xī)泄露(lù)经历:孕期在母婴(yīng)店买东西,注册了一个APP之(zhī)后,老公便屡(lǚ)屡(lǚ)收到涉黄(huáng)信(xìn)息。

  数(shù)商股高位蹦极:躁动的数据要素化元(yuán)年|钛媒体封面

  就在(zài)本篇稿件写(xiě)作之时,笔者也(yě)肉(ròu)身(shēn)精准感(gǎn)受(shòu)到(dào)类似(shì)的“精准营销(xiāo)”神逻辑:在京东购买两盒肝胆类药品后,很快收到国内某(mǒu)一(yī)线酒企给同一地址“精(jīng)准赠送”的(de)两瓶合计四两白酒,另有某互联(lián)网(wǎng)医院人(rén)员致电的询问推销。

  约一个多月前,在接到某保险推销电话后,当说出“已经买过”的随机借(jiè)口,竟招致对方愠怒,连续列举(jǔ)出几(jǐ)处个人关键信息(xī)来证明尚未购买(mǎi)。

  这些现象(xiàng),此(cǐ)前从未经历,也因(yīn)此感知到了张亮(化(huà)名)的“绝望”。

  “数据产业(yè)能够从国家级别被推起来,那么(me)肯定是希望——特别(bié)是在前期早(zǎo)期(qī)能带动很大一波相关产业的蓬(péng)勃发展,但政策、资本假若(ruò)短(duǎn)期促进作用太明显,根(gēn)据以往经验(yàn)很容易会同时带来一些(xiē)'虚(xū)火(huǒ)'甚至某些乱象,之前的房地产(chǎn)、互(hù)联网(wǎng)行业都有过这(zhè)种阶段。因(yīn)此不得(dé)不特(tè)别注意。”对于数(shù)据产业的(de)火热(rè),曾健认为一定(dìng)的冷静也很必要。

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