自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微软公(gōng)司(sī)创始人比(bǐ)尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次公开谈论人工智能(néng)话题(tí)。在最近的(de)一次采访中，他再次表示：“AI可能会(huì)让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结论是(shì)他在(zài)当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时(shí)提出的。

他预期，AI的(de)发(fā)展可能会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的市占率，因(yīn)为微软在AI方面的(de)行动相当迅速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们进行沟通(tōng)并(bìng)提供建议，可以取(qǔ)代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的到来(lái)可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画(huà)浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围(wéi)中杀出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画(huà)新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州举办(bàn)的新兴数字(zì)艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太(tài)空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘(huì)画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表。

用户(hù)们可以在应用中(zhōng)输(shū)入一组关键(jiàn)词或者(zhě)一张照片，就(jiù)能(néng)获得一幅AI创(chuàng)作的(de)画作。

作画的(de)关键(jiàn)就是(shì)所(suǒ)输(shū)入的文本。同一组关(guān)键词也可以创作(zuò)出很多张风格不一样的画作(zuò)，这让创作(zuò)的过程就像开(kāi)盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确定(dìng)的惊喜，他们会将生(shēng)成(chéng)的美图(tú)当做头像。而另一(yī)部分(fēn)喜欢翻(fān)看AI绘画(huà)的“翻车”作品(pǐn)。在(zài)社交(jiāo)媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一(yī)位网友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌(jī)肉男(nán)”，还(hái)有(yǒu)网友的个人照(zhào)片被(bèi)AI识(shí)别成(chéng)了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的(de)中国人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一种(zhǒng)基于控制点的图像变形(xíng)算法(fǎ)，主(zhǔ)要(yào)用于数字图像处理(lǐ)、计算机视觉和计(jì)算(suàn)机图形(xíng)学等领域(yù)。

其SD插件(jiàn)一经(jīng)发布，在短短的两(liǎng)天内便成(chéng)为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在此之前(qián)，大(dà)家用了很多方法想让AI生成的结(jié)果尽可能的符(fú)合要(yào)求，但是都不尽如(rú)人意，它的出现代表着AI生成(chéng)开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面(miàn)的构图(tú)，人物的(de)姿(zī)势和画面的深度信息(xī)等。有了它的(de)帮助，就不用频繁的用提(tí)示词来碰运气(qì)，抽盲盒(hé)式(shì)的创作了(le)。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘(huì)画(huà)加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品已经(jīng)获得(dé)了大(dà)量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的照片(piàn)直接带她们(men)走(zǒu)进(jìn)动(dòng)漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼(gé)开始换关(guān)键词试效果。

通过图片就(jiù)可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除(chú)了真实的照片(piàn)，草图也(yě)可以加(jiā)上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩(cǎi)图(tú)。大(dà)神张吕敏(mǐn)其本尊也亲(qīn)自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得(dé)越来越(yuè)强大，甚至输出的作品(pǐn)都已(yǐ)经能以(yǐ)假乱(luàn)真了(le)。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍(biàn)网络(luò)，而经过警方辟(pì)谣这(zhè)所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由于这个(gè)活动里面给出的美女照(zhào)片都是(shì)AI制作的真人照片(piàn)绘图，因(yīn)为太逼真(zhēn)，被大(dà)家当成真事(shì)传播了(le)。

不过仔细观察可以发现，活(huó)动发起者提(tí)供的照片中有个很(hěn)大的漏洞可以发(fā)现并非(fēi)真人，而(ér)是AI绘图，那便是图(tú)片(piàn)中女性的手指部分(fēn)有的存在异常(cháng)。

有行业人事表示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手，但最新看(kàn)到的图片已经有越来越(yuè)完美的(de)AI模(mó)型出现，以(yǐ)后可能就完(wán)全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图(tú)诈骗(piàn)在国(guó)外也已有(yǒu)发生(shēng)。据(jù)英国广播公司报道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合成了(le)儿童(tóng)受(shòu)灾的假照片发(fā)布到网络(luò)，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效(xiào)果(guǒ)，如果这样的图(tú)片被用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之后，其(qí)创作没有任何情绪和(hé)灵魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的(de)版权、目前都并没(méi)有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工智能(néng)的安全问题需(xū)要得到重视，太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了(le)视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜在(zài)的危害并不(bù)能(néng)掩盖其光(guāng)辉(huī)的贡(gòng)献(xiàn)。现在看来(lái)，人工智能技术(shù)将是第四次工业革命(mìng)的(de)核心驱动力(lì)量，将创造新的增长奇迹(jì)。

过去(qù)一年，人工智能在技(jì)术和商业层面(miàn)都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智能技术发(fā)生方向(xiàng)性改(gǎi)变的一个代表。其下一(yī)站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条(tiáo)引(yǐn)爆科技圈(quān)的(de)短视频。这些视(shì)频(pín)引发关(guān)注并(bìng)非内容(róng)做得多优(yōu)秀，反而都非常简单(dān)，比如一匹正在(zài)喝水(shuǐ)的马，一只画(huà)画的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托车的第一视(shì)角录像，随便一个有手(shǒu)机的(de)人都可(kě)以随(suí)手录下一段。

但这些短视频的创作(zuò)方(fāng)式非(fēi)常简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就(jiù)可(kě)以根据需要生(shēng)成一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要(yào)突出的是高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做出更(gèng)高清视频(pín)的AI还不(bù)足以在(zài)短时间内戳中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在(zài)于，它可以(yǐ)制作(zuò)出(chū)超过2分钟的(de)连贯的也有确切内容的视频，这才是真正(zhèng)让人们(men)感到惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的(de)视频多(duō)么(me)高清，也(yě)只能是为内容生(shēng)产者(zhě)提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一(yī)个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内(nèi)容的视频就(jiù)意味(wèi)着，一些(xiē)视(shì)频创作由(yóu)AI代替(tì)人工(gōng)完成已经初步有了(le)可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超过大(dà)部分人的想象。内容产业的(de)本(běn)质是供(gōng)给创造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的内容(róng)生产方式(shì)，可(kě)以(yǐ)为内(nèi)容产业(yè)带(dài)来更新(xīn)的内容风(fēng)格(gé)、更(gèng)快的生(shēng)产速度，更低的生产成本(běn)，这无(wú)疑会驱动内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代(dài)码、机器人动作等多种内容形式(shì)的生(shēng)成(chéng)。不(bù)难发现(xiàn)该(gāi)项技术不仅(jǐn)在游(yóu)戏等行业能得到(dào)有(yǒu)效应用，对于下一代互联(lián)网各(gè)种(zhǒng)元素(sù)的(de)构建亦(yì)有关键(jiàn)意义。

从商业化(huà)的(de)角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的(de)可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的一块重要(yào)拼图，有望在技(jì)术更新的加持下实(shí)现更大(dà)的应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走向了可以生(shēng)成内容，甚(shèn)至能(néng)够创(chuàng)造出独立价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未来的先进生产(chǎn)力即(jí)将到(dào)来。

04

重庆自白书是什么意思，渣滓洞自白书是什么意思trong>紧抓大模型与算(suàn)力，牢固(gù)AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以看出，在语言(yán)大模型、图像(xiàng)大模(mó)型之后，多模态大(dà)模型已经成为了新的趋势(shì)。

大模型被(bèi)誉为当(dāng)前(qián)人工智能(néng)发展的智(zhì)能底座，是(shì)全球(qiú)竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部(bù)企业都在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的(de)确价格不菲(fēi)，以国盛证(zhèng)券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元。而对(duì)于一些更大的(de)LLM(大(dà)型语言模(mó)型)，训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万(wàn)美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元，每日仅电费就(jiù)在5万(wàn)美元左右。

此外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞(páng)大算力(lì)支持。在关注各(gè)类大模型(xíng)的发(fā)展同(tóng)时，更应(yīng)该关注算力网(wǎng)络的建(jiàn)设。

算力网络正驱(qū)动AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极目标(biāo)离得更近。

因为算力可以对突破性技(jì)术(shù)创(chuàng)新提供大力的支持。这(zhè)方(fāng)面，多模(mó)态大(dà)模型是典型(xíng)。作为面(miàn)向未来(lái)强人工智能、通用人工(gōng)智能的(de)重要技术创新，多模态大模型(xíng)已经在(zài)人(rén)工智能(néng)领(lǐng)域提出(chū)了很(hěn)多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进一(yī)步(bù)往(wǎng)下走，算力需求呈几何式上升，一(yī)般(bān)的算(suàn)力(lì)基(jī)础(chǔ)设施很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独(dú)一项的(de)训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应对不(bù)同模态的(de)转化(huà)、像人与世界交(jiāo)互一样自然，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动将有明显优势。

此外，还有很多需要(yào)爆发(fā)式(shì)增长(zhǎng)的算(suàn)力来支撑的技术创新，将在人工智能算力网络支撑下快速(sù)推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期待(dài)在大模型和大算力(lì)的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将(jiāng)创(chuàng)造的(de)边际成本降低，让(ràng)万众受益。

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