据(jù)媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得克萨斯大学的一个科研团(tuán)队宣(xuān)布(bù)了一项重(zhòng)要成就：他们通(tōng)过(guò)堆(duī)叠二维（2D）材(cái)料，开(kāi)发出一种厚度(dù)仅几(jǐ)个原(yuán)子大小(xiǎo)的(de)人工神经(jīng)元，其(qí)能够处理光和电信号进(jìn)行计算，有望用于下一代人(rén)工智能计算，也有(yǒu)助科学家(jiā)更好(hǎo)地模拟和理解(jiě)人脑(nǎo)。相关研究成果刊载(zài)于最新一期(qī)《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内(nèi)人士分(fēn)析指(zhǐ)出，人工智能应(yīng)用的(de)发(fā)展呈(chéng)指数级(jí)增长，对计(jì)算能力也提出了越来(lái)越高的要求，只有开发出革命性(xìng)硬件，才能适应(yīng)未(wèi)来算力爆炸时代的要求。而(ér)此次(cì)科研人员用了3种2D材料(liào)制备(bèi)出了薄如原子的人工神经元，它能(néng)学习和处(chù)理更加(jiā)复杂(zá)的任务(wù)。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过数据学习一层层的神经网(wǎng)络，机器自主分辨参数，不断地将(jiāng)参数归类、计算，形成机器自我的学习。神经网络在机器学习(xí)和认(rèn)知科(kē)学领(lǐng)域，是一种模(mó)仿生物神经(jīng)网络（动物的中枢(shū)神(shén)经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学(xué)模型或(huò)计算模(mó)型。

　　神经(jīng)网络(luò)由大(dà)量的人(rén)工神(shén)经元联结(jié)进行计算。大(社会使命用英语怎么说，使命用英语怎么说dà)多数情况下(xià)人工神(shén)经网(wǎng)络能在外界信息的基础上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财联社不完全整理，近期(qī)在互动易(yì)平(píng)台回复人工神经元相关(guān)业务的上市公司包(bāo)括中(zhōng)科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科(kē)技、深水海纳(nà)等，具体情况如下：

　　具体来(lái)看，科大讯飞的(de)讯(xùn)飞超脑通过大数据(jù)、云计(jì)算和移动互(hù)联网，并将(jiāng)算法(fǎ)直接和(hé)应(yīng)用结合(hé)，在应(yīng)用中不(bù)断迭代(dài)循环优化。讯社会使命用英语怎么说，使命用英语怎么说ng>飞超脑采用(yòng)了对大脑(nǎo)的深入解剖(pōu)学(xué)，使人工神经网络像人的大脑神经元更(gèng)加(jiā)接近，从而(ér)使用(yòng)类似的(de)人(rén)工神经(jīng)元方式感(gǎn)知认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光建设(shè)“全国一体化(huà)算力(lì)服务平台”，通过(guò)统一的(de)算(suàn)力(lì)服务(wù)门户(hù)，实现全(quán)国范围(wéi)内智能(néng)算力(lì)、通(tōng)用算力(lì)资源的融合调度及弹性供给，满足各(gè)类(lèi)用户对算力的多(duō)样化(huà)、可靠性(xìng)和(hé)便捷(jié)性的需求(社会使命用英语怎么说，使命用英语怎么说qiú)。在类脑(nǎo)智(zhì)能领域(yù)，携手复旦大学类脑智(zhì)能科学与技(jì)术研究院，依托公司全国一(yī)体(tǐ)化算(suàn)力服(fú)务平(píng)台，支(zhī)撑全脑860亿神(shén)经元(yuán)规模(mó)的全脑模拟计(jì)算。

　　不(bù)过，值得注(zhù)意(yì)的是，有分(fēn)析人士表示，关(guān)于人类大脑和神经细胞(bāo)，还有很多(duō)不了解的地方。事实上，不知道神经细胞是如何利用(yòng)这15种(zhǒng)特征中的许(xǔ)多特征。

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