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自聊天机器人ChatGPT火爆以来,微软公司创始人比(bǐ)尔·盖(gài)茨已多次(cì)公(gōng)开谈论人(rén)工智能话题。在最近(jìn)的一次采(cǎi)访中,他再次表示(shì):“AI可能会让科技(jì)行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌(pái)”。

这(zhè)个结(jié)论是他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出(chū)的。

他预期,AI的发展可(kě)能会威胁(xié)到(dào)谷歌的市占率,因(yīn)为微软在AI方面的(de)行动相当(dāng)迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合成用户(hù)的“全能助手”,包揽(lǎn)一(yī)切应用,与(yǔ)人们进(jìn)行(xíng)沟通并提供建议,可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时(shí)日,但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画(huà)浪潮,让AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次(cì)爆(bào)火的(de)时候,还是2022年8月,在美国科罗(luó)拉多州(zhōu)举(jǔ)办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛(sài)中,一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各(gè)大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软件被广大网友熟知(zhī)并体(tǐ)验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用户们(men)可以在(zài)应用中(zhōng)输(shū)入一组关键(jiàn)词或者一张照片(piàn),就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就是(shì)所输入的文本(běn)。同(tóng)一组关键词也(yě)可以创作(zuò)出很(hěn)多张风格不一样的(de)画(huà)作,这让创作的(de)过(guò)程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢这种不(bù)确定的惊(jīng)喜,他们会将生成的美图(tú)当做头像。而另一部(bù)分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上,许多用户分享AI“翻车现场”,例如(rú),一(yī)位网友的小狗照(zhào)片(piàn)被AI画(huà)成了“肌肉男”,还有网(wǎng)友的个人(rén)照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持,以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可(kě)能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读(dú)博(bó)的中(zhōng)国人张吕敏创作的一种基于控(kòng)制点的图像变形算法,主(zhǔ)要用于数字图像处理(lǐ)、计算机(jī)视觉和计算机(jī)图形学等领域。

其(qí)SD插件一经发布,在短短的(de)两天内便成为了AI绘画领域最新的热(rè)点(diǎn)。

在此之前,大家用了很多方法想让AI生(shēng)成的结果(guǒ)尽可(kě)能的符(fú)合要求,但是都不尽如(rú)人意,它的(de)出现代表着AI生(shēng)成开始进(jìn)入真(zhēn)正(zhèng)的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取画(huà)面的构(gòu)图,人物的姿势(shì)和画面的深度信(xìn)息等。有了它的帮助,就(jiù)不用频繁的用(yòng)提示词来(lái)碰运气,抽盲盒(hé)式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘画加了“魔法(fǎ)”,不少博(bó)主的作品已经获得了大量(liàng)的(de)浏(liú)览量(liàng),“viggo”就(jiù)是(shì)其中(zhōng)之一,他用(yòng)朋(péng)友的照片直接带她(tā)们走进动漫世(shì)界。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找到对应的关键(jiàn)词;最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键(jiàn)词试(shì)效果。

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通(tōng)过(guò)图片就可以看出来,效果十(shí)分惊艳。

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更厉害的是,除了(le)真实的(de)照(zhào)片(piàn),草(cǎo)图也(yě)可以(yǐ)加(jiā)上“魔法”,知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏(mǐn)其(qí)本尊也亲自回(huí)应。

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不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来(lái)越强大,甚至输出的(de)作(zuò)品都已经能以假乱真了(le)。

02

难辨(biàn)虚实,AIGC技(jì)术力爆发

警惕(tì)安(ān)全问题

近日,“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络,而经过警(jǐng)方(fāng)辟(pì)谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗(piàn)。

由于(yú)这个活动里面给出(chū)的(de)美(měi)女照(zhào)片都(dōu)是AI制作(zuò)的真人照片(piàn)绘图,因为(wèi)太逼真,被大家当成真事传播了

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不过仔细观察可以发(fā)现,活动(dòng)发起者(zhě)提(tí)供的照片(piàn)中有个很(hěn)大的(de)漏洞(dòng)可以发现并非真人(rén),而(ér)是(shì)AI绘(huì)图,那便(biàn)是图片(piàn)中女性的手指部分有的存(cún)在异常。

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有行业人事表示:“现在因为手指部分(fēn)的绘画算(suàn)法比较复(fù)杂,AI还不太会(huì)画(huà)人的手,但最(zuì)新看到的图片已经有越来(lái)越完美的(de)AI模型出(chū)现,以后可能就完全没有漏(lòu)洞(dòng)了(le)。

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已(yǐ)有发生。据(jù)英(yīng)国(guó)广播(bō)公司报道,土耳其地(dì)震期间,有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成了儿童受灾的假照片(piàn)发布(bù)到(dào)网络(luò),以此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术(shù)发(fā)展,AIGC已经能(néng)做(zuò)出真(zhēn)人照(zhào)片般(bān)的绘图(tú)效果,如果这(zhè)样的图片被用来诈骗(piàn),将(jiāng)非(fēi)常可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧,一(yī)方面,批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后,其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂,难(nán)以和人类的(de)艺术创(chuàng)作相提(tí)并论。

另(lìng)一方(fāng)面,AIGC背(bèi)后的版权、目前都(dōu)并没(méi)有得到有效的解决(jué),还有AIGC会不会(huì)代(dài)替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调,人(rén)工智能的安(ān)全问题需要(yào)得到重视,太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了视频,还(hái)有(yǒu)远方

技(jì)术都(dōu)是有两面(miàn)性(xìng)的,潜(qián)在的危(wēi)害并不(bù)能掩盖其光辉的(de)贡献(xiàn)。现在(zài)看来,人(rén)工智(zhì)能(néng)技(jì)术将是第四次工业(yè)革(gé)命的(de)核(hé)心驱(qū)动力量(liàng),将创(chuàng)造新的增长奇迹(jì)。

过去(qù)一年,人工智能在技术和商业(yè)层面(miàn)都有了巨大进展,AI绘(huì)画就是人(rén)工智能技术发生方(fāng)向性改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前,Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关(guān)注并非(fēi)内容做得多优秀(xiù),反(fǎn)而都(dōu)非(fēi)常简单(dān),比如一匹正在喝水的马(mǎ),一只(zhǐ)画画(huà)的玩具熊,或者(zhě)一段骑摩托(tuō)车的第一视角(jiǎo)录像,随便(biàn)一(yī)个有手(shǒu)机(jī)的(de)人都可以随手录下一段。

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但这些短视频(pín)的创作方(fāng)式非常简单(dān),创作(zuò)者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段(duàn)话,甚至只是(shì)说一下(xià)要求,AI就可以(yǐ)根据需要生成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发(fā)布的两个AI生成(chéng)视频分别来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki,前者主要突(tū)出的是(shì)高清,与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成(chéng)的视频后(hòu),AI圈就(jiù)已经玩了(le)一波(bō)梗,一个能够做出更高清视频的AI还(hái)不(bù)足以在短(duǎn)时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地(dì)方在于,它可以制作出(chū)超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容的(de)视频,这才是真正让人(rén)们感到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清(qīng),也(yě)只能是(shì)为内容(róng)生产者(zhě)提供一个灵感,一个(gè)素材(cái),一个过场动画(huà)。

不过(guò)能够制作出(chū)有具体剧情(qíng)内(nèi)容的视频就(jiù)意(yì)味着,一些视(shì)频(pín)创(chuàng)作由AI代替(tì)人工完成已(yǐ)经(jīng)初(chū)步有了可(kě)能。

当(dāng)下(xià)AI的发展速(sù)度已经超过大部分(fēn)人的(de)想象(xiàng)。内容产业的本质是供给(gěi)创造需求,AIGC作为全新的内容生产方式(shì),可以为内(nèi)容产业带(dài)来更新的内容风格、更(gèng)快的生产速(sù)度(dù),更低(dī)的(de)生产成本,这无(wú)疑会驱动内容产(chǎn)业的大(dà)爆发(fā)。

除了(le)AI绘图、视(shì)频,AIGC技术还能应用于音(yīn)乐(lè)、代码、机器人(rén)动作等多种内容(róng)形式的生成。不(bù)难发(fā)现该项技术(shù)不仅在(zài)游戏(xì)等(děng)行(xíng)业能得到有效(xiào)应用,对于下一代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有(yǒu)关键(jiàn)意(yì)义(yì)。

从(cóng)商业化的角度(dù)来看,文(wén)化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域,本身就对基于AI的可(kě)视(shì)化内容有强烈需求。

因(yīn)此,AI绘画及视频(pín)或不(bù)是(shì)结果,而(ér)只是AI进程中的一(yī)块重要拼图,有望(wàng)在技(jì)术更新的加持下实(shí)现更(gèng)大(dà)的应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解内容,走向了可以生成内容(róng),甚至能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出(chū)圈(quān),更(gèng)代表着未(wèi)来的先进生产力(lì)即将到来(lái)。

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04

紧抓(zhuā)大(dà)模型与算力,牢(láo)固(gù)AIGC底座<尿布疹擦红霉素软膏效果好吗,尿布疹红霉素软膏一天涂几次/p>

从(cóng)技术的发展也可以(yǐ)看出,在语言大模(mó)型、图(tú)像大模型之后,多模态大模(mó)型已经(jīng)成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉(yù)为当前人工(gōng)智(zhì)能(néng)发展的智能底座,是全球竞争最激烈(liè)的研究方向之(zhī)一(yī),包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部(bù)企业都在竞相发力。

不(bù)过训练大(dà)模型的确价(jià)格(gé)不菲,以(yǐ)国盛证(zhèng)券发布(bù)的《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力(lì)》报(bào)告估算,GPT-3训练一(yī)次的成本(běn)约为140万美(měi)元(yuán)。而对于一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型语言模型),训练成本则介(jiè)于200万美元至(zhì)1200万美元(yuán)高(gāo)价之间。

<尿布疹擦红霉素软膏效果好吗,尿布疹红霉素软膏一天涂几次p>以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计(jì)算,其对应芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始(shǐ)投(tóu)入成(chéng)本(běn)约为8亿美元,每日仅(jǐn)电费(fèi)就(jiù)在5万美元(yuán)左右。

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此(cǐ)外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC,都(dōu)离不开庞大(dà)算(suàn)力支持。在关注各类大(dà)模(mó)型(xíng)的发(fā)展同时,更应(yīng)该关注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加(jiā)速进程,让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智(zhì)能发展的终极(jí)目标(biāo)离得(dé)更近。

因为(wèi)算力可以对突破性技术(shù)创新提供大(dà)力的支持(chí)。这方面,多模态大模(mó)型是典型。作为(wèi)面向未来(lái)强人(rén)工智能、通用人工智(zhì)能的重要技术创新,多(duō)模态大模型已经(jīng)在人工智能(néng)领域提出了(le)很多(duō)年,业界也有不少技术突破(pò),但是,多模态大模型进一(yī)步往下走,算力需求呈几何式上升,一般的算(suàn)力基础(chǔ)设(shè)施很快将难以胜任。

从(cóng)图(tú)像(xiàng)、文字(zì)、语音单独一(yī)项的(de)训练,到双模态、三模态的跃迁,让人工智能可(kě)以灵(líng)活应(yīng)对不同模(mó)态的(de)转化(huà)、像人与世界交互一样自然,这方(fāng)面(miàn),由算(suàn)力网络来驱动(dòng)将有明显优势。

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此外,还(hái)有(yǒu)很多需要爆发式(shì)增长(zhǎng)的算力来支撑的(de)技术创新,将在(zài)人(rén)工(gōng)智能算力网络支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙光,期待在大模型和大算力(lì)的(de)支持下AIGC能持(chí)续颠覆内容生产的方(fāng)式,将创造的边际成(chéng)本降低,让万众受益(yì)。

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