据媒体(tǐ)报(bào)道(dào)，来自英(yīng)国(guó)牛津(jīn)大学(xué)、IBM欧(ōu)洲研究所(suǒ)和美国(guó)得克萨斯大学的一个科研团队(duì)宣布(bù)了(le)一项重要成就：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出(chū)一种厚度仅几个原(yuán)子大小的(de)人(rén)工神经元，其(qí)能够处理光和电(diàn)信号进行计算，有望用于(yú)下一代人工智能计算，也有助科学家更好(hǎo)地模拟和理(lǐ)解人脑。相关研究(jiū)成(chéng)果刊(kān)载于(yú)最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人士分析指出，人工智能应用的发(fā)展呈指数级增长，对计算(suàn)能力也提出了越(yuè)来越高的要求(qiú)，只有开(kāi)发出革命性(xìng)硬件，才能适应未来算力爆炸(zhà)时代的要求。而此次科研人员用了3种2D材料制备出了薄如(rú)原子的(de)人工神经元，它能学习和处理更(gèng)加复杂的任(rèn)务。

　　公(gōng)开资料显(xiǎn)示(shì)，AI通过数据学习一层层的(de)神经网(wǎng)络(luò)，卡西欧手表是名牌吗，卡西欧手表很掉档次吗机(jī)器自主分辨参数(shù)，不断地将参(cān)数归类、计算，形成机器自(zì)我的学(xué)习。神经(jīng)网络在(zài)机(jī)器学习和(hé)认知科学领域，是一种模仿生物(wù)神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型。

　　神经网络由(yóu)大量的人工神经元联结进行(xíng)计算。大多数(shù)情况下人工神经网络(luò)能在外界(jiè)信息的基础(chǔ)上(shàng)改(gǎi)变内部结构，具备学习功能。

　　据(jù)财(cái)联社不完(wán)全整理，近期在互动易(yì)平(píng)台(tái)回复(fù)人工(gōng)神(shén)经元相(xiāng)关业务(wù)的(de)上市公司包(bāo)括中科曙光、科大讯飞、金自(zì)天正、大富科技、深水海纳等，具(jù)体情况如下：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的讯飞超(chāo)脑(nǎo)通过(guò)大数据、云计算和移(yí)动互联网，并将算(suàn)法直接和(hé)应(yīng)用(yòng)结(jié)合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对大脑(nǎo)的(de)深(shēn)入解剖学(xué)，使人工神(shén)经网(wǎng)络像人的大脑神经元更加接近，从(cóng)而使用类似(shì)的人(rén)工神经元方式感知认知智(zhì)能问题。

　　中科曙(shǔ)光(guāng)建设“全国一体(tǐ)化算(suàn)力服务(wù)平(píng)台(tái)”，通(tōng)过统一的算力服务门(mén)户(hù)，实现全国范围(wéi)内智能算力、通用算力资源的融合调(diào)度(dù)及弹性供(gōng)给，满足各类用(yòng)户对算力的(de)多(duō)样化、可靠性和(hé)便捷(jié)性的需(xū)求。在(zài)类脑智能领域，携手(shǒu)复旦大学类脑智能科学(xué)与(yǔ)技术(shù)研究院(yuàn)，依(yī)托公(gōng)司全(quán)国一体化算(suàn)力(lì)服务(wù)平(píng)台，支撑(chēng)全脑860亿神经元规(guī)模(mó)的全脑模拟(nǐ)计(jì)算。

　　不过，值得注意(yì)的是，有分析(xī)人(rén)士表示，关于人类大脑和(hé)神(shén)经(jīng)细胞，还(hái)有很多不(bù)了解(jiě)的(de)地方。事实上，不(bù)知道神(shén)经(jīng)细胞是如(rú)何利用这15种特征中的许多特(tè)征。

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 卡西欧手表是名牌吗，卡西欧手表很掉档次吗