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中国人在德国受歧视吗,德国人很排斥中国人吗

中国人在德国受歧视吗,德国人很排斥中国人吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经(jīng)济(jì)学家

  占烁(shuò) 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我(wǒ)们将影响青年失业率的因素拆解为三方面:①青年(nián)失业人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率(lǜ)=失(shī)业人(rén)口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率(lǜ))。通过三(sān)因(yīn)素框架,我们发现16-24岁失业人口的增(zēng)加不(bù)能完全解释青(qīng)年失业率的上升(shēng),更重(zhòng)要却(què)被忽视的因(yīn)素是青(qīng)年人口(kǒu)和劳动参(cān)与率下降,带来16-24岁劳(láo)动(dòng)力减少,从分母端大幅推高青年失(shī)业(yè)率。假如今年3月分母(mǔ)端的青(qīng)年劳动力与2020年持(chí)平,新增约132万青年失业人口只能将(jiāng)失(shī)业率拉升(shēng)至16.2%,但实际(jì)青(qīng)年失(shī)业率却高达(dá)19.6%。我们(men)认为,失业人(rén)口(kǒu)会随着经济复(fù)苏而减少,但青年(nián)劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青年(nián)失业(yè)率中枢。

  ·青年失业率的三因(yīn)素框架:(1)失业率=失业(yè)人口(kǒu)/劳(láo)动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)),据此(cǐ)可将青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)拆解为(wèi)青年失业人口、总人(rén)口、劳(láo)动参与率三(sān)个因素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未(wèi)必来自失业增加,不要忽略分母,劳动力的(de)下(xià)降(jiàng),也(yě)是抬高失业率的重要(yào)原因。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万,青(qīng)年(nián)劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。

  ·分子端的(de)青年失(shī)业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业人(rén)数(shù)约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因(yīn)方面,近(jìn)7成青年(nián)失业者是主动辞职(zhí),被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度来(lái)看,三分之二的(de)青年失业人(rén)员接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大(dà),呈现出从制造到服(fú)务、知识密集程度由低到高两个特(tè)点。2010年农业和工(gōng)业吸纳了(le)50.3%的(de)青年就业人口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流出的青(qīng)年就(jiù)业主要转向服务业。以受教(jiào)育年限(xiàn)作为维度,青年就业从知识密集程度较低的行业流向较(jiào)高行(xíng)业,但是知识密集型(xíng)行业的青年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或(huò)是一季度(dù)青(qīng)年失业(yè)人口仍增加的原因。经济复苏的主力是(shì)知(zhī)识密集程(chéng)度较低的餐饮、零(líng)售等(děng)服务业,而知识密集程(chéng)度较高的生产性服(fú)务业(yè)复苏较慢,服务业(yè)就业复苏结构的(de)分化,带来(lái)青(qīng)年就(jiù)业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口:出(chū)生(shēng)人口与乡村迁入(rù)均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)力(lì)对应的出生人口减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国农村(cūn)向城镇的(de)人口转移也在减(jiǎn)速,新增城镇人口从十三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳(láo)动参与率出现超预(yù)期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参与(yǔ)率下(xià)降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率的(de)下(xià)降主(zhǔ)要有三方面(miàn)原因:一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万;二(èr)是部(bù)分(fēn)群体(tǐ)因(yīn)就(jiù)业(yè)形势恶化(huà)而退(tuì)出劳动(dòng)市场;三(sān)是(shì)就业观念的变化导致初次进入劳动市(shì)场时(shí)间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的增加不能完全解释青年失业率(lǜ)的上升。假如当前(qián)青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失(shī)业人口(kǒu)增加132万(wàn)至632万人的情况(kuàng)下,对应(yīng)青年失(shī)业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加(jiā)只能解释当前青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的一(yī)部分,另(lìng)一部分则来自分(fēn)母端(duān),城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失(shī)业率的变动(dòng)可能出(chū)现以下(xià)三种情况:①青年失业人口(kǒu)增加,同(tóng)时(shí)劳动力减少(shǎo),青年失(shī)业率上(shàng)升;②青年失业人口(kǒu)与劳动力(lì)均(jūn)在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失(shī)业率上升;③青年(nián)失业人口与劳动力均(jūn)在减少,失业人口降幅大于(yú)劳动力(lì)降幅,青年失业率(lǜ)下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人口会随着(zhe)疫情后经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年(nián)失(shī)业(yè)率的长(zhǎng)期中枢。未来失业(yè)率的(de)分母端(duān)越来越重要(yào)。

  ·风险提示:服务业分化(huà)未收窄;青(qīng)年劳动参(cān)与率出现明显下降;外需、房地产等不及预期(qī),经济(jì)和就业恢(huī)复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率的(de)三因素框架

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人(rén)员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居多;三分(fēn)之(zhī)二接(jiē)受(shòu)过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是(shì)一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因

  3.分母端:人口和劳动参与(yǔ)率均(jūn)下(xià)降(jiàng),带(dài)来(lái)劳(láo)动力(lì)减(jiǎn)少

  3.1.青年(nián)人口:出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均(jūn)在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未(wèi)来(lái)失业率的分母(mǔ)端可能会越来越重要

  5. 附录:概念和数(shù)据(jù)说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业率攀(pān)升至(zhì)20.4%,创下2018年(nián)有(yǒu)数据以(yǐ)来最高值(zhí)。在疫情影响退散、经济逐步(bù)复苏(sū)的(de)情况下(xià),城镇调查失业(yè)率较(jiào)去年(nián)同期大幅下降0.9个点,但青年失业率却较去(qù)年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告(gào)将(jiāng)重点(diǎn)研究疫情后留下的“疤痕(hén)效应”如何(hé)推高青年失业(yè)率。

  1.青年(nián)失(shī)业率的三因素框架

  失业(yè)率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业(yè)人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)

  据(jù)此(cǐ)可见,影(yǐng)响青(qīng)年失业率(lǜ)的主(zhǔ)要是三个因(yīn)素:①青年失(shī)业人(rén)口;②青年总人口;③劳动(dòng)参与(yǔ)率,其(qí)中②③决定着青年劳动(dòng)力(lì)的变化。这三个因素均(jūn)为(wèi)城镇口径。

  三个因素(sù)的(de)变化都(dōu)不能忽视。当(dāng)我(wǒ)们(men)讨(tǎo)论(lùn)失(shī)业(yè)率时,经(jīng)常认(rèn)为失业率上(shàng)升一定是(shì)失业(yè)增加的结果,这个判断对于全年龄段失业率来说并(bìng)没(méi)有(yǒu)问题(tí),因为我(wǒ)国的(de)劳动力总(zǒng)量(liàng)(也称经济活动人口)在2015年之前(qián)一直在上(shàng)升,2015年后(hòu)略有(yǒu)下降,到(dào)2021年(nián)末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能(néng)忽视分母的变动(dòng),因为青年劳(láo)动力波(bō)动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业人口只(zhǐ)增(zēng)加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁(suì)人(rén)口(kǒu)失业率大(dà)幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口(kǒu)从496万增加到500万,仅增加了(le)4万左右,约为(wèi)2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却(què)从(cóng)六普的9%提(tí)高(gāo)到七(qī)普(pǔ)(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要原因就是失业率的分母在下降,16-24岁青(qīng)年劳动力人(rén)口在(zài)此期间从5481万人大(dà)幅减至3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力数量基本稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业率的分母基(jī)本(běn)不变(biàn)。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体失(shī)业率变动(dòng)的是失业人口数量(分(fēn)子),但(dàn)决定青年(nián)失(shī)业率变(biàn)动(dòng)的(de)却是青(qīng)年劳动力总量(分母)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  2.分子端:新增青年失业(yè)人员缘(yuán)于服务业复苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞(cí)职居多;三分(fēn)之二接受过大学(xué)教育

  从总量来看(kàn),当前城镇青(qīng)年就业(yè)人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年(nián)4月增加约70万(wàn),较七普(pǔ)增加约132万。国(guó)家统计局在3月(yuè)就(jiù)业数(shù)据解读时,披(pī)露(lù)了当前(qián)青年就业和(hé)失业人数(shù)的基本情况:“初步测(cè)算3月份城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年9637万人,没(méi)有参(cān)与劳动力市场的青(qīng)年6418万人,主体为在校学生;参与劳动力市(shì)场的青年3219万人,其(qí)中(zhōng)就业人数(shù)2587万人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人(rén)数与去年基本持平,今年4月青年失业率比去年同(tóng)期(qī)高(gāo)2.2个(gè)点,青年失业人(rén)员比去年同(tóng)期(qī)多70万人(rén)左右,比2020年七普多132万人。

  从增(zēng)量看,今年前四个(gè)月(yuè)青年失业形势好于去年同(tóng)期(qī)。假设2022年(nián)以来(lái)青年劳动力总量维持在3219万,青年(nián)失业(yè)率每提高1个点,带(dài)来32万左右的新(xīn)增失业人口。尽管今年4月青(qīng)年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个(gè)点,但从新增青年失业人口来看,今年1-4月(yuè)约为119万,去年同期(qī)为(wèi)125.5万。从增量(liàng)来看,今年(nián)前四个月青(qīng)年(nián)失业形势要好于去年,这与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季毕(bì)业影响,我(wǒ)国青年失业率一般在上(shàng)半(bàn)年逐渐提高,7月达到(dào)峰值,8月开始(shǐ)逐步回落,预计(jì)5-7月青年失业(yè)率或将继续(xù)小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。一种观(guān)点认为,青(qīng)年群体由于工作经验和技能(néng)相(xiāng)对不熟练,往往在企(qǐ)业裁员(yuán)时(shí)首(shǒu)当其(qí)冲。但根据月(yuè)度劳动力调查数据,青年失业主要原(yuán)因是主动(dòng)辞职,被裁员的比例明(míng)显(xiǎn)低于(yú)35岁(suì)以上群体。根据《2021年中国(guó)劳动统计年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未(wèi)工作过的失业(yè)群(qún)体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年(nián)龄群(qún)体中这一(yī)比例最高是14.4%。我们剔除这部分(fēn)失业人群后,剩下(xià)的青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人口中,第一大失业原因是主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占(zhàn)比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁员比(bǐ)例从高(gāo)到(dào)低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的青年失业(yè)人(rén)员接受过大(dà)学教育。各年(nián)龄(líng)段(duàn)失业人群中,年龄越低,平均(jūn)受教(jiào)育程度越(yuè)高。16-24岁失业人员(yuán)中(zhōng)66.2%是接受过大学教(jiào)育的,这一比例在其他三个年龄阶段(duàn)逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人(rén)口的受教(jiào)育程(chéng)度也大致类似,青年人由于年龄限(xiàn)制,接受大学教育比例略(lüè)低于25-34岁(suì),整体来(lái)看(kàn)35岁(suì)以下就业人员(yuán)的受教(jiào)育程度大(dà)幅高于35岁以上。按照接(jiē)受过大(dà)学教育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从(cóng)低到(dào)高(gāo)

  青年(nián)失业人口的行业与青年(nián)就业(yè)分(fēn)布基本一致。青年失业人口呈(chéng)现出(chū)行业聚集的特点,主要集(jí)中在5个大类(lèi)行业(yè),2020年占比分(fēn)别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其(qí)他服务(wù)业(yè)(6.7%),这5个行业占全部青年失(shī)业人口的65%左右(yòu)。同时,这(zhè)5个行业(yè)也是青年就业集中的(de)行业,吸纳了60.7%的青年(nián)就业。从行(xíng)业来(lái)看(kàn),青年失(shī)业人口的(de)行业(yè)分(fēn)布(bù)是由就业分布决定的,吸纳就业占比(bǐ)较(jiào)大的行业,往往也贡献了(le)较大规模的失业。因此,在挖掘青年失业人口来(lái)自何处之(zhī)前(qián),需要研究(jiū)青年就业的行业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  2010-2020年青年就业的(de)结构(gòu)变化较(jiào)大(dà),呈现出从(cóng)制造到服(fú)务、知(zhī)识密(mì)集程度由低到高两个特点。

  青年就(jiù)业从工农(nóng)业大(dà)量流入服务业。农林牧渔、采矿业(yè)、制造业和(hé)电热燃水(shuǐ)的生(shēng)产供(gōng)应业,这四个(gè)行业是国民经济分类(lèi)的农业和工(gōng)业。2010年这(zhè)四个(gè)行业(yè)吸纳了(le)50.3%的青年(nián)就(jiù)业人口,到(dào)2020年该比例大幅(fú)降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳(nà)青(qīng)年(nián)就(jiù)业比例增(zēng)加超2个点,其中(zhōng),教(jiào)育业为5.3%,租赁和商务服务(wù)为(wèi)3.1%,信息技术(shù)为(wèi)2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房地(dì)产等其(qí)他6个服(fú)务(wù)行业吸纳青年(nián)就业的比例均增超1个(gè)百分(fēn)点(diǎn)。

  以受(shòu)教育(yù)年限作为(wèi)维度,青年就业从知(zhī)识密集程(chéng)度较低的行业流向较(jiào)高行业。我们以(yǐ)《2021年(nián)劳动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业就业人员的受教育年(nián)限,来计算(suàn)各(gè)行业的知(zhī)识密(mì)集程度。有(yǒu)5个行(xíng)业(yè)的(de)平(píng)均受(shòu)教育年限(xiàn)在14年(nián)以(yǐ)上,依次是:科(kē)学(xué)研究(jiū)与技(jì)术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(zuò)(12.1),除金(jīn)融业外,其他四个行(xíng)业是(shì)过去十年(nián)青年就业流入(rù)的主要行(xíng)业,吸纳青(qīng)年就业比例(lì)的(de)增幅均居(jū)前列。如图10,各(gè)行业(yè)所吸纳的青年(nián)就业比例(lì)变动(dòng)与行业平均受教育年限基本一致,即青年就业从知识密集程度较低的(de)行业流向较(jiào)高行(xíng)业(yè)。

  但(dàn)是知识密(mì)集型行业的青年(nián)失(shī)业情况(kuàng)比(bǐ)整体失业(yè)更严(yán)峻(jùn)。我们(men)用《2021年中国劳(láo)动统计(jì)年鉴》中各行(xíng)业的青(qīng)年失业(yè)比例(该行业的(de)青(qīng)年失业人数/青年(nián)失业总(zǒng)人数),除以(yǐ)各行业的(de)青年(nián)就业比(bǐ)例(该行业的青年就(jiù)业人(rén)数(shù)/青年(nián)就业总人(rén)数(shù)),来作为各中国人在德国受歧视吗,德国人很排斥中国人吗行业失(shī)业率的近似替代指标。以这个指(zhǐ)标(biāo)来(lái)看,知识(shí)密集型行业(yè)的青(qīng)年失(shī)业率大多高于全年(nián)龄段失业率,如(rú)信息技术(shù)、教育、科研服务、公共(gòng)管理等(děng)行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一(yī)季度青(qīng)年失业人口仍增加的原(yuán)因(yīn)

  一季度服务(wù)业复(fù)苏出(chū)现分化。今(jīn)年一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺口(kǒu)。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个(gè)点,而建筑业(yè)、住(zhù)宿(sù)餐饮业(yè)增速(sù)均高于疫情前三年均值(zhí),这三(sān)个行业一季度复苏情况(kuàng)较(jiào)好;知识密集程(chéng)度(dù)更高(gāo)的房地产业、租(zū)赁和商务服务业、信(xìn)息技术服务业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏(sū)相对较慢。

  因此从(cóng)失业率(lǜ)的分子端来看,当前青年失(shī)业人(rén)员增长的症(zhèng)结(jié)在于服务业(yè)就业复苏(sū)的(de)结构(gòu)不均衡。一方(fāng)面(miàn),随着受(shòu)教育水平的整体提(tí)高(gāo),青(qīng)年就业大量流向知识(shí)密集型服务业,如教育、信息(xī)技术等行业。另一(yī)方面,年初(chū)疫情影响减弱(ruò)后,经(jīng)济复苏的主(zhǔ)力是(shì)知识密集程(chéng)度较低的生活性服务(wù)业(yè),而(ér)知识密集程度较高的生产性(xìng)服务业复苏较慢。所(suǒ)以服务(wù)业就业复苏结构分(fēn)化(huà),带来(lái)的(de)青年失业人(rén)口和25-59岁失业人口的分化。房地(dì)产(chǎn)、互联网、教育[1]等行业的一季度(dù)就业尚未出现明显(xiǎn)改善,应届(jiè)生就(jiù)业压(yā)力大;而住(zhù)宿餐饮等行(xíng)业就业已经出现(xiàn)回暖(nuǎn),但对于三分之二接受过(guò)大(dà)学教育的青(qīng)年失业人口而言,这些行业的就业吸(xī)纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口和劳动参与率均下(xià)降,带来劳(láo)动力减少

  青年(nián)失业率的分母端是城镇青年劳动(dòng)力,主要由(yóu)青(qīng)年人(rén)口和劳动参(cān)与率决定。2022年(nián)我国(guó)开始步入(rù)人口负(fù)增(zēng)长时代,城(chéng)镇青年劳动(dòng)力可能将步(bù)入(rù)长期下降通道,这将从分母端推升青年失业(yè)率,或成为(wèi)疫(yì)情后就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源。

  3.1.青(qīng)年人口:出(chū)生人(rén)口与乡(xiāng)村(cūn)迁入均在减少

  城镇青年(nián)劳动力首先(xiān)取决于(yú)城镇青年(nián)人口(kǒu)数量(liàng),而(ér)后者来自(zì)于两部分,一是16-24年(nián)前的出生人口,二是乡村到城(chéng)镇的迁移(yí)人(rén)口,这(zhè)两(liǎng)部分(fēn)增量未(wèi)来都(dōu)趋于(yú)下降(jiàng)。

  2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动力(lì)对(duì)应(yīng)的出(chū)生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁(suì)人(rén)口分(fēn)别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好(hǎo)是建国以(yǐ)来的(de)一(yī)轮“小(xiǎo)婴(yīng)儿潮”时期,年均出生人口(kǒu)超2000万,其(qí)中1987年(nián)出(chū)生(shēng)人口最高(gāo)超过2500万(wàn),到(dào)90年代(dài)开始明(míng)显步入(rù)下降通道(dào)。1986-1994年合计(jì)出(chū)生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约(yuē)4381万,降(jiàng)幅(fú)为(wèi)21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另(lìng)一方(fāng)面,我国农村向城(chéng)镇的人(rén)口转移也在减速。新增城镇人口从2016年开始逐年减(jiǎn)少(shǎo),十(shí)三五期间(jiān)(2016-2020年)均(jūn)值(zhí)约为(wèi)2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年随着(zhe)疫(yì)情影(yǐng)响减弱,人(rén)员(yuán)流动(dòng)恢复,新增城镇人口数量(liàng)会(huì)较(jiào)去年有明显增长,但可(kě)能(néng)仍(réng)然较(jiào)难回到十三(sān)五期间(jiān)超2000万的规模。当前我国城镇化率已经达到65%以上,继续高速增长空间有限,从乡(xiāng)村到城镇的迁移(yí)人口(kǒu)数(shù)量整(zhěng)体将呈现下降趋势(shì)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.2. 青年(nián)劳动参与率:超预(yù)期下降(jiàng)

  青年(nián)劳动参与(yǔ)率有两个特(tè)点,一是低于其他年龄段(duàn)群体,大部分青年在(zài)校(xiào),并(bìng)未进入劳动(dòng)市场。二是近年来呈下(xià)降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)出现超(chāo)预(yù)期下降(jiàng)。根据今年3月统计局(jú)披露的青(qīng)年(nián)就业(yè)和(hé)失业人数(shù),当前(qián)16-24岁青年(nián)的(de)劳动参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城(chéng)镇青年人(rén)口中,有3219万进入或有(yǒu)意愿进入(rù)劳(láo)动市场。而2010和2020年两次(cì)人口普查(chá)时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个(gè)点,但(dàn)疫情以来仅仅(jǐn)三年,该指(zhǐ)标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的(de)下(xià)降主要有三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在校生(shēng)增(zēng)加(jiā)了706万(wàn),年均增加(jiā)70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅两年(nián)的时间里,该(gāi)年(nián)龄段的在校(xiào)生增加(jiā)了493万,年均增长246.5万(wàn),远远(yuǎn)快于(yú)此(cǐ)前十年增(zēng)速。

  二是部(bù)分群体因就业(yè)形(xíng)势恶化而(ér)退出劳动市场,在未来经济和就业好转后会(huì)回到劳(láo)动市场。2020年3月,国(guó)家(jiā)统计局曾在发布会指出当月“就(jiù)业人员规模比1月(yuè)份下降6%以上”,说明就业形势恶化时,也会(huì)影响(xiǎng)劳动(dòng)参与率。

  三是(shì)就业观念的变化导致(zhì)初次进入劳(láo)动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会风气来看,对学历的推(tuī)崇导致本(běn)科(kē)毕业即进入就(jiù)业市场的年轻人减少(shǎo),加上考研、考公竞争(zhēng)激烈,发展至“二战(zhàn)”“三战”,客(kè)观上(shàng)会将部分(fēn)青年人初次就业时间从16-24岁延迟到(dào)25岁(suì)之(zhī)后(hòu),从(cóng)而导致16-24岁(suì)劳动参与率出现下(xià)降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  4.结论(lùn):未来失业率的分(fēn)母端(duān)可能(néng)会越来(lái)越重要

  失业人(rén)口的增加不能(néng)完全解释青年失业率的上升。假如当前青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业(yè)人(rén)口增加132万(wàn)至632万人(rén)的情况下,对应青年(nián)失业率(lǜ)应该从(cóng)12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口(kǒu)的增加只能解释当(dāng)前(qián)青年(nián)失业率的一部分,另一部分则来自分母端,城(chéng)镇青年劳动力(lì)的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  考虑到2020年(nián)我国人口已经开(kāi)始负增长,未来青(qīng)年(nián)失业率的变(biàn)动(dòng)可能出现以下三种情况:

  ①青年失业人(rén)口增加,同时(shí)劳动力(lì)减少,青年失(shī)业率上升;

  ②青年(nián)失(shī)业人口与劳动(dòng)力均在减少,但失(shī)业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年(nián)失业人口(kǒu)与劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳(láo)动(dòng)力(lì)降幅,青(qīng)年失业率下(xià)降。

  我们认为,未(wèi)来失业人口会随着经(jīng)济复苏(sū)而减少,但经济(jì)复苏难以改(gǎi)变失业率的(de)分母下降(jiàng)趋势。青年劳动力的下降可能(néng)成(chéng)为(wèi)就业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期(qī)中枢。未来失业率的分母端(duān)可能会(huì)越来越重要,这也(yě)是(shì)人(rén)口长周期(qī)变化的(de)影响之一。

  5.附录(lù):概(gài)念和数(shù)据(jù)说明(míng)

  青年失(shī)业率(lǜ)的两(liǎng)个前(qián)置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调(diào)查失业率时,有必要明晰(xī)这(zhè)一概念(niàn)的(de)两个要点:一(yī)是调查失业率是城镇(zhèn)就业范围,并(bìng)非针(zhēn)对全部就业(yè)人口(kǒu),不包括乡村就(jiù)业,2022年底(dǐ)我国城乡就业大约(yuē)分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业(yè)人口并未包含(hán)在(zài)内(nèi)。因此(cǐ),许(xǔ)多针对青年失业率的讨论以全国青年(nián)人口数(shù)量(liàng)为出发(fā)点,未区分人口总量与(yǔ)城乡结构(gòu)的问题,有失(shī)偏颇。本(běn)篇报告如无特(tè)别说明,各概念均是指城镇就(jiù)业口(kǒu)径。

  二是失(shī)业(yè)率的分母不(bù)含没有(yǒu中国人在德国受歧视吗,德国人很排斥中国人吗)劳动意(yì)愿的劳(láo)动(dòng)年龄人口。按照统(tǒng)计局的定义,“劳(láo)动力指年满16周(zhōu)岁(suì),有劳动(dòng)能力(lì),参加或(huò)要求参加社会经济活动(dòng)的人员。包括就(jiù)业人员和失业人员”,因此(cǐ)没有就业意愿的劳动(dòng)年龄(líng)人(rén)口不计入(rù)劳动力。根据《2022年中国劳动统计(jì)年鉴》,2021年(nián)底我国16岁以上的人口(kǒu)约为11.5亿,其(qí)中只有68%属于劳(láo)动力(lì),约(yuē)为7.8亿(yì),而(ér)就业人(rén)口为约(yuē)7.46亿,据此推算城(chéng)乡失业人口可能为(wèi)3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  从(cóng)数(shù)据来看,失(shī)业率来(lái)自全国月度劳动力调查。该项调查制度于2005年正式实(shí)施,每年进(jìn)行两次全国劳动力(lì)抽样调查,调查范围为(wèi)中国(guó)大陆(lù)的城镇(zhèn)和乡村,调查对(duì)象为16岁及(jí)以上人口。2009年3月(yuè),为更及时准确反映劳动(dòng)力市场变化情(qíng)况,建立了31个(gè)大(dà)城市(shì)月度劳动力调查制(zhì)度。2013年4月,又(yòu)将月度劳(láo)动力(lì)调查范围(wéi)扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力(lì)调查正式在全(quán)国范围内开(kāi)展,调(diào)查范围覆盖全(quán)国所(suǒ)有地级市(shì)。

  月度劳动力调(diào)查样本(běn)比例(lì)约为0.2‰,是年度(dù)调查的五(wǔ)分之一(yī)左(zuǒ)右。全(quán)国每月调查(chá)约12万户(hù),2020年全国家(jiā)庭户(hù)约为49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年度人口调查(chá)样本比(bǐ)例为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽样(yàng)调查样本比例为1%。而(ér)每(měi)10年一(yī)次(cì)的(de)人口普查则(zé)在长表部(bù)分纳入就(jiù)业(yè)调查,长表(biǎo)抽样比例是10%左右(yòu),因而人口(kǒu)普查的就(jiù)业数据质量更高。

  就业(yè)人员(yuán)总数会根据(jù)普查数据进行修正,但结构数据仍会(huì)存在(zài)差异。比如2020年的(de)《劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》显示(shì),2019年末全国就业人(rén)员约为(wèi)7.75亿人;而(ér)七普后次年的年鉴将这一数据修正(zhèng)为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结(jié)构数据的差(chà)异仍然存在(zài)。比如(rú)《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而(ér)七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年(nián)劳动参与率出现明(míng)显下(xià)降(jiàng);

  (3) 外需、房地(dì)产等不及预期,经济和就业恢复偏(piān)慢(màn)。

  报告信息(xī)

  证券(quàn)研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  研(yán)报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布(bù)时间:2023年(nián)5月26日

  报告发布机(jī)构(gòu):德邦证券(quàn)股份(fèn)有限公(gōng)司

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