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卅是什么意思,卅是什么意思,读音 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济(jì)学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我(wǒ)们将影(yǐng)响青年失业(yè)率的因(yīn)素拆解为三(sān)方面:①青年失业人口(kǒu),②青(qīng)年总(zǒng)人口(kǒu),③劳动参(cān)与(yǔ)率,失业率(lǜ)=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)。通过三因(yīn)素框(kuāng)架(jià),我们发现16-24岁失业人口的增加不能(néng)完全解释青年失(shī)业率的上升,更重要却被忽视的因素是青年(nián)人口和劳动(dòng)参与率下降(jiàng),带来16-24岁(suì)劳(láo)动力(lì)减(jiǎn)少,从分母端大幅推(tuī)高青(qīng)年失业率。假如今年3月分母端的(de)青年劳动力(lì)与2020年持平(píng),新增约132万青年失业人口(kǒu)只能将(jiāng)失业(yè)率拉升(shēng)至16.2%,但(dàn)实际青年(nián)失业率(lǜ)却(què)高达(dá)19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复苏而减少,但青年劳动(dòng)力的下(xià)降可能(néng)成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失业率(lǜ)中(zhōng)枢(shū)。

  ·青年失业率的三(sān)因素框架:(1)失(shī)业率=失(shī)业人(rén)口/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳动参与率),据此可将青年(nián)失业率(lǜ)拆解为青年失业(yè)人口、总人口、劳动参(cān)与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不(bù)要忽略分母,劳动力的下(xià)降(jiàng),也是抬(tái)高失(shī)业率的重要(yào)原因。2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加4万,青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的青年(nián)失业人(rén)口:(1)从总量(liàng)来看(kàn),当前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去(qù)年4月增加(jiā)约(yuē)70万,较七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年(nián)失(shī)业者是主动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度来(lái)看,三(sān)分之二的青年失(shī)业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构(gòu)变(biàn)化(huà)较大(dà),呈现出从(cóng)制造到服务、知识密集程度由(yóu)低到高两个特点(diǎn)。2010年农业和工业吸(xī)纳了50.3%的青(qīng)年就业人(rén)口,2020年大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%,流出的青年就业主要转向服(fú)务(wù)业(yè)。以(yǐ)受教育(yù)年限作为维度,青年就业从知识密集(jí)程度较低(dī)的行业流向(xiàng)较高(gāo)行业(yè),但是知识密(mì)集型行(xíng)业(yè)的青年失业情况比整(zhěng)体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一(yī)季度青年失业(yè)人口(kǒu)仍增加的原因。经(jīng)济复苏的主力是知识密(mì)集程度较低的餐(cān)饮、零售等服务业,而(ér)知(zhī)识密(mì)集程度较高(gāo)的生产(chǎn)性服(fú)务业复苏较慢,服务业就业复苏结(jié)构的(de)分化,带来青年(nián)就业和25-59岁(suì)就业的分(fēn)化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动力:(1)青(qīng)年人口:出生(shēng)人(rén)口与(yǔ)乡村迁(qiān)入(rù)均在(zài)减少(shǎo)。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动力对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我(wǒ)国农村(cūn)向(xiàng)城镇的(de)人(rén)口转移也在(zài)减速,新增城(chéng)镇人口(kǒu)从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超(chāo)预期下降。2010-2020年青年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情(qíng)以(yǐ)来仅仅三(sān)年,已(yǐ)经(jīng)下(xià)降7.1个点。近三年青年劳动(dòng)参与率(lǜ)的下降主要有三(sān)方面原因:一是16-24岁在校生大(dà)幅(fú)增加493万;二是(shì)部(bù)分群(qún)体因(yīn)就业(yè)形势恶化而退出劳动市场;三是就业观念的变化导致(zhì)初次进入劳(láo)动市(shì)场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的(de)增加不能完(wán)全解(jiě)释青年失业率(lǜ)的上升。假如当前(qián)青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口增加132万(wàn)至632万(wàn)人(rén)的情况下(xià),对应青年失业(yè)率应(yīng)该从12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的(de)增加只(zhǐ)能解释当前青年(nián)失业率(lǜ)的(de)一部分,另一(yī)部分则来(lái)自分母端,城(chéng)镇青年(nián)劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来青年(nián)失业率的变动(dòng)可(kě)能(néng)出(chū)现以下(xià)三种情况:①青年失业(yè)人口增(zēng卅是什么意思,卅是什么意思,读音)加,同时劳动力减少,青年失业(yè)率上升;②青年失业人(rén)口与劳动力均在减少,但失业人口降幅(fú)不及劳动(dòng)力(lì)降幅(fú),青年失业率上升;③青年失业人(rén)口与劳动(dòng)力(lì)均在减(jiǎn)少,失业人口降(jiàng)幅大于劳(láo)动(dòng)力降幅,青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失(shī)业人口会随着(zhe)疫(yì)情后经济复苏而(ér)减少,但青年劳(láo)动(dòng)力的下降可(kě)能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未来失业(yè)率(lǜ)的分母(mǔ)端(duān)越来越重要。

  ·风险提示:服务业(yè)分化未收窄;青年劳动参(cān)与率出(chū)现明(míng)显下(xià)降;外需、房地产等不及(jí)预(yù)期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率的(de)三因(yīn)素框架(jià)

  2.分子(zi)端(duān):新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主(zhǔ)动辞职(zhí)居多;三分之(zhī)二接受(shòu)过大学教育

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化(huà)或(huò)是一季(jì)度青年(nián)失业人口仍增加的(de)原因

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率均下降,带(dài)来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均(jūn)在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结(jié)论(lùn):未来失业率(lǜ)的分母端可能会越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业(yè)率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以来最(zuì)高值(zhí)。在疫情影响退散、经济(jì)逐步复苏的(de)情况下,城镇(zhèn)调查失业率(lǜ)较去年同期大幅下(xià)降0.9个点,但(dàn)青年(nián)失业(yè)率却较去年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本篇报告将重点研究疫情后留下(xià)的“疤痕效应”如(rú)何推(tuī)高(gāo)青年失(shī)业率。

  1.青年失业(yè)率(lǜ)的三因素框架(jià)

  失业率=失业人口/劳动(dòng)力(lì)=失业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ))

  据此(cǐ)可(kě)见(jiàn),影响青年(nián)失(shī)业率的主要是(shì)三(sān)个因素:①青年失业人(rén)口;②青(qīng)年总人口;③劳动参与率,其中②③决定(dìng)着青年劳动(dòng)力(lì)的(de)变化。这三个因素均(jūn)为城镇口径(jìng)。

  三个因素的变化(huà)都不(bù)能忽视。当我们讨论失(shī)业率时,经常认为失业率上升(shēng)一定是失(shī)业增加的结果(guǒ),这个(gè)判断对于全年龄段失业率(lǜ)来说并没有问题(tí),因为我国的(de)劳动力总量(也(yě)称经济活(huó)动(dòng)人口)在2015年(nián)之前(qián)一直在上升,2015年(nián)后略有下降,到2021年(nián)末(mò)下降(jiàng)了(le)2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率则(zé)不能忽视(shì)分母的变(biàn)动(dòng),因为青年(nián)劳动(dòng)力波动(dòng)幅(fú)度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却(què)减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。两次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到(dào)500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年(nián)劳动力的0.1%,但青年失业率却(què)从六普的9%提高到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主要原因就是失业率(lǜ)的分母在(zài)下降,16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在(zài)此期(qī)间从(cóng)5481万人(rén)大幅减至(zhì)3903万人(rén),减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基(jī)本(běn)稳定(dìng)在7.8亿,整体失业率的分母基本不变(biàn)。因(yīn)此,2010-2020年间(jiān),决(jué)定整体失业率变动的是失(shī)业(yè)人口数量(分子),但决定青年失业(yè)率变动(dòng)的(de)却(què)是青(qīng)年劳(láo)动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  2.分(fēn)子端:新增青年失(shī)业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职居多;三分之二接(jiē)受过大学教(jiào)育

  从总(zǒng)量来看,当前(qián)城镇青年就业人数约为(wèi)2587万人,失业人数632万(wàn)人(rén),比去(qù)年4月增(zēng)加约70万,较(jiào)七普增加约132万。国家统计局在(zài)3月就业(yè)数据解读(dú)时,披露(lù)了(le)当前青年(nián)就业(yè)和失(shī)业人(rén)数的基(jī)本情况:“初步测算3月(yuè)份(fèn)城镇青年9637万人,没有参与劳(láo)动力(lì)市场的青年6418万人,主体(tǐ)为(wèi)在校学生;参与劳动力(lì)市场的青(qīng)年3219万人(rén),其中就业人数(shù)2587万人(rén)、失业(yè)人(rén)数632万人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人数与去(qù)年基(jī)本(běn)持平,今年4月(yuè)青(qīng)年(nián)失业(yè)率比去年同期高(gāo)2.2个点,青(qīng)年失(shī)业人(rén)员比去(qù)年同(tóng)期多70万人左右,比2020年(nián)七普多132万人。

  从增量看,今(jīn)年前四个月青年失(shī)业形(xíng)势好(hǎo)于去(qù)年同期(qī)。假设2022年以来青(qīng)年劳动力总量维持在3219万,青年失业率每提(tí)高1个点,带来32万左右的新增失业人口。尽管今年4月青年失业率比去(qù)年同期高2.2个点,但(dàn)从新(xīn)增青年失业(yè)人口来看,今(jīn)年(nián)1-4月约为119万(wàn),去年同期为125.5万。从增(zēng)量来看,今年前四个(gè)月青年失业形势要好(hǎo)于去年,这与当前经济逐(zhú)渐(jiàn)恢复也有(yǒu)关系。

  从节奏(zòu)来看,受夏季(jì)毕(bì)业影响(xiǎng),我国青年失业率一般(bān)在(zài)上(shàng)半年逐渐提高,7月达(dá)到峰值,8月开始逐步回(huí)落,预计(jì)5-7月青年失业率(lǜ)或将继(jì)续小幅攀升(shēng)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以上(shàng)群体。一种(zhǒng)观(guān)点认为,青年群体(tǐ)由于工作(zuò)经验和(hé)技能相对不(bù)熟练,往往在企(qǐ)业裁员时首当其(qí)冲。但根据月度劳(láo)动力调(diào)查数据(jù),青年(nián)失业主要原因(yīn)是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁员(yuán)的比例(lì)明显低(dī)于35岁以上群体。根(gēn)据《2021年中(zhōng)国劳(láo)动统计年鉴》,有工作意(yì)愿(yuàn)但从未工作过的失业群体在16-24岁失(shī)业人口中占比(bǐ)59%,其他年(nián)龄群体(tǐ)中(zhōng)这一比例最高(gāo)是14.4%。我们剔除(chú)这部分失(shī)业人群后,剩下的青(qīng)年(nián)失(shī)业人口中(zhōng),第一(yī)大失业原因是(shì)主动辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭(bì)破产占比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向对比,裁员比(bǐ)例从(cóng)高到低依次是(shì):60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育(yù)程度来看(kàn),三分之二的青年失业(yè)人员接受过大学教育。各(gè)年龄(líng)段失业人群(qún)中(zhōng),年(nián)龄越低,平(píng)均受教育程度越高(gāo)。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接受过大学教育的,这一比例在其他三(sān)个年龄阶(jiē)段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口的受教育程度也(yě)大(dà)致类似,青年人由于(yú)年龄限(xiàn)制(zhì),接(jiē)受(shòu)大(dà)学教育(yù)比(bǐ)例略低于25-34岁(suì),整体(tǐ)来看(kàn)35岁(suì)以下就业人员的受教育程度大幅高于35岁以(yǐ)上(shàng)。按照接受(shòu)过大学教育的占(zhàn)比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造到服(fú)务,知识密(mì)度从(cóng)低(dī)到高

  青年失业人口的行业与青(qīng)年就业分(fēn)布基(jī)本一致。青年失业人口呈现出(chū)行业聚集的特点,主要集中(zhōng)在5个大类行业,2020年占比(bǐ)分别为(wèi):批(pī)发(fā)零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务(wù)\修(xiū)理和(hé)其他(tā)服(fú)务业(yè)(6.7%),这5个(gè)行业占全部(bù)青年失业人口(kǒu)的65%左右。同时,这(zhè)5个行业(yè)也是青年就业集(jí)中的行业(yè),吸纳了(le)60.7%的青年就(jiù)业。从行业来看,青年失业(yè)人口(kǒu)的行(xíng)业(yè)分布(bù)是(shì)由(yóu)就业分布(bù)决定的(de),吸纳就业(yè)占比较大(dà)的(de)行业,往往也贡(gòng)献了较(jiào)大规模(mó)的失业(yè)。因此(cǐ),在挖掘(jué)青年失业人口来自(zì)何处之前,需(xū)要研究青年就业的(de)行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年(nián)就业的结(jié)构变化较大,呈现出从(cóng)制造到服务、知识密集程度由低到高(gāo)两(liǎng)个特点(diǎn)。

  青年就业从(cóng)工(gōng)农业大量(liàng)流入服务(wù)业。农(nóng)林牧(mù)渔、采矿(kuàng)业、制造业和电(diàn)热燃水(shuǐ)的(de)生(shēng)产供应业(yè),这(zhè)四个行业是国民经济分类的农业和工业。2010年这四(sì)个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其(qí)中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸(xī)纳青年就业比例(lì)增加超2个点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租赁和商务(wù)服务为(wèi)3.1%,信息(xī)技术(shù)为(wèi)2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另外,建筑业和房(fáng)地产等其他6个服(fú)务行业(yè)吸(xī)纳青年(nián)就(jiù)业的(de)比例均增超1个百分点(diǎn)。

  以受教育年限作为维(wéi)度,青年就业从知(zhī)识密集程度(dù)较低(dī)的行业流(liú)向较高(gāo)行业。我们以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各(gè)行业就(jiù)业人员的受教育年(nián)限(xiàn),来计算各(gè)行业(yè)的知识密集程度。有5个行业的平均受教(jiào)育(yù)年限在14年以上,依(yī)次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会(huì)工作(12.1),除金融业外,其他四(sì)个(gè)行业是过去十(shí)年青年就业流入的主要行业,吸纳青(qīng)年就(jiù)业比例的增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例变动与行业(yè)平均受教育年限基(jī)本一致(zhì),即青年就(jiù)业从(cóng)知识密集程度(dù)较低的行(xíng)业流向较高行业。

  但是(shì)知识密集型(xíng)行业的青年失(shī)业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中各行业的青年(nián)失业比例(该行业的(de)青年失(shī)业人(rén)数/青年失业总人数),除以各行(xíng)业的青年就(jiù)业(yè)比例(该行业(yè)的青年就业人(rén)数/青(qīng)年就(jiù)业总(zǒng)人数),来作为各行业失(shī)业(yè)率的近似替代(dài)指标。以这个指(zhǐ)标来(lái)看,知识密集型行业的(de)青年(nián)失(shī)业率大多高于全年龄段失业(yè)率,如信息技(jì)术、教育、科研服(fú)务、公(gōng)共(gòng)管理(lǐ)等行业,体现在图11中,都位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季度(dù)青(qīng)年(nián)失业人(rén)口仍增加(jiā)的原(yuán)因

  一季度服务业复苏出现分化。今年一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均(jūn)值有(yǒu)2.2个点的(de)增速缺口。分行业(yè)来(lái)看,批发(fā)零(líng)售业缺口为(wèi)1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿餐(cān)饮业增速均高于(yú)疫情前三年均值,这(zhè)三个行业(yè)一季度(dù)复(fù)苏情况较好(hǎo);知识密集程度(dù)更高(gāo)的房地产(chǎn)业(yè)、租赁(lìn)和(hé)商务服务业、信息技术服(fú)务业的(de)缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏相(xiāng)对较(jiào)慢。

  因此从(cóng)失业率的分子端来看,当(dāng)前青(qīng)年(nián)失业人员增长的症结在于服(fú)务业就业复苏的结构不均衡。一方面,随着受教育水平的整体提高(gāo),青年就业大(dà)量流向知(zhī)识密集型(xíng)服务(wù)业,如教(jiào)育、信(xìn)息技(jì)术等行业(yè)。另(lìng)一方面(miàn),年初(chū)疫情影响减弱后(hòu),经济复苏的主力(lì)是知识(shí)密集程度(dù)较低的生(shēng)活性(xìng)服务业,而知(zhī)识密(mì)集(jí)程度较高的生(shēng)产(chǎn)性服务业复苏较慢。所以(yǐ)服务业(yè)就业复苏结构(gòu)分化(huà),带来的青(qīng)年失业人口和25-59岁失业人口的分(fēn)化。房(fáng)地产、互联网(wǎng)、教育[1]等行业的一(yī)季度就(jiù)业(yè)尚未出(chū)现明显(xiǎn)改善(shàn),应届(jiè)生就业压力大;而(ér)住宿(sù)餐饮等行业(yè)就业已经出现(xiàn)回暖,但对于三分之二接受(shòu)过大学教育的青年失业人口(kǒu)而言,这些行业的就业吸(xī)纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  3.分(fēn)母端(duān):人口和劳动参与率均下降,带来劳(láo)动力(lì)减少

  青年失业率(lǜ)的分母(mǔ)端(duān)是(shì)城(chéng)镇青年(nián)劳(láo)动力,主(zhǔ)要由青年人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)决定。2022年我国开始步入人(rén)口负增长时代,城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力可(kě)能将(jiāng)步(bù)入长期(qī)下(xià)降通道,这将从分(fēn)母端推升青年失业率,或(huò)成(chéng)为(wèi)疫情后就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来(lái)源。

  3.1.青(qīng)年人口:出(chū)生人口(kǒu)与乡村迁入均在(zài)减少(shǎo)

  城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年劳动力首先(xiān)取决(jué)于城(chéng)镇(zhèn)青年人口数量,而(ér)后者(zhě)来自于两(liǎng)部分,一(yī)是16-24年前的(de)出生人口,二(èr)是乡村到城镇(zhèn)的迁移人口,这两部(bù)分增量(liàng)未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年(nián)和(hé)2020年的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前者正好是(shì)建国(guó)以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生(shēng)人口(kǒu)超2000万(wàn),其(qí)中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开始明显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至(zhì)1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这(zhè)两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约(yuē)1762万(wàn)。

  另一方面,我国农(nóng)村向城(chéng)镇(zhèn)的人口转移(yí)也(yě)在减速。新增(zēng)城镇人口从2016年(nián)开始逐年减(jiǎn)少,十三(sān)五期(qī)间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但(dàn)2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响减(jiǎn)弱,人(rén)员流(liú)动恢复,新增(zēng)城镇人口(kǒu)数量(liàng)会较去年有明显增长,但可能仍然较难回到十三五期间超2000万的规模。当前我(wǒ)国城(chéng)镇化率已(yǐ)经达(dá)到65%以(yǐ)上,继续高(gāo)速增长空间有限,从乡(xiāng)村到(dào)城镇的迁移人口数量整体将呈现下降趋势。

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  3.2. 青年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ):超预期(qī)下降(jiàng)

  青年劳(láo)动参与率(lǜ)有(yǒu)两个特点,一是低于其他年(nián)龄(líng)段群体,大(dà)部(bù)分青年在(zài)校,并未进入劳动市场。二是近年(nián)来呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年(nián)劳动参与率出现超预期下(xià)降(jiàng)。根据今年3月(yuè)统计局披露的(de)青年就(jiù)业和(hé)失(shī)业人数(shù),当前16-24岁青年的劳动(dòng)参与(yǔ)率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年(nián)人口中,有(yǒu)3219万进入或有意愿进入(rù)劳动市(shì)场。而2010和2020年(nián)两次人口普查时,青年劳动参与(yǔ)率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年(卅是什么意思,卅是什么意思,读音nián),青年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)下(xià)降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情以(yǐ)来仅仅三(sān)年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年(nián)青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率的下降主要有三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在(zài)校(xiào)生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在校生增(zēng)加(jiā)了706万(wàn),年均(jūn)增加70.6万;但2019年(nián)末到2021年末,仅仅两年的时(shí)间里,该年龄段的在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年(nián)增速。

  二是(shì)部(bù)分群体因就业形(xíng)势恶(è)化而退(tuì)出劳动市场,在未来(lái)经(jīng)济和就(jiù)业好转后会(huì)回(huí)到劳动市场。2020年3月,国家(jiā)统(tǒng)计局曾在(zài)发布会指(zhǐ)出(chū)当月“就业(yè)人员(yuán)规模比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶(è)化时,也会影响劳(láo)动(dòng)参与率。

  三是就业观念的(de)变化导(dǎo)致初次进入劳动(dòng)市场(chǎng)时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社(shè)会风气来看,对(duì)学(xué)历的推崇(chóng)导致(zhì)本科(kē)毕业即(jí)进(jìn)入就业市(shì)场的(de)年轻人减少,加上考(kǎo)研、考(kǎo)公竞争激烈,发展至“二战”“三(sān)战”,客观上会将部分青年(nián)人初次就业时间从16-24岁(suì)延(yán)迟(chí)到25岁之后,从而(ér)导致16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)出(chū)现下降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  4.结论(lùn):未来失业率的分母端(duān)可能(néng)会(huì)越来越重要(yào)

  失(shī)业人口的增加(jiā)不能完全解释青年失业(yè)率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情(qíng)况下,对(duì)应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口(kǒu)的增加只能解释当(dāng)前青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的(de)一部(bù)分,另(lìng)一部分则来(lái)自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  考虑到2020年(nián)我国人(rén)口(kǒu)已经开(kāi)始负增长,未来青(qīng)年失业率的(de)变(biàn)动可能出现以下三种情况:

  ①青年失(shī)业(yè)人口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青(qīng)年失业率(lǜ)上升;

  ②青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在(zài)减少,但失(shī)业(yè)人口降幅不及劳动力降幅(fú),青(qīng)年失业率上升;

  ③青年(nián)失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在(zài)减少,失业人口降(jiàng)幅大于(yú)劳动力(lì)降幅(fú),青年失业率下降。

  我们(men)认为,未来(lái)失(shī)业(yè)人口(kǒu)会(huì)随着经济复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但经(jīng)济复苏难(nán)以改变失(shī)业率(lǜ)的分母下降趋势。青年劳(láo)动力的下降可能成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年(nián)失业率的长期中枢。未来失(shī)业率(lǜ)的分母端可能会越来越重(zhòng)要,这也是(shì)人口长周期变化的影响(xiǎng)之一。

  5.附(fù)录:概念和数据说明

  青(qīng)年失业率(lǜ)的两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人(rén)口调查失业率(lǜ)时,有必(bì)要(yào)明(míng)晰这一概念(niàn)的两个要点:一是调查失(shī)业率是城镇就业(yè)范围,并非针对全部就(jiù)业人口,不(bù)包(bāo)括(kuò)乡村就(jiù)业,2022年底(dǐ)我国城乡就(jiù)业大约分(fēn)别占63%、37%,近四成的就业人(rén)口并未(wèi)包(bāo)含在内。因此,许多针对青年失业(yè)率的讨论以(yǐ)全国青年人口数量为出发点,未区分人口总量与城乡结构的(de)问题,有失偏颇。本篇(piān)报告如无特别说明,各概念均是指(zhǐ)城镇就业(yè)口径。

  二是失(shī)业率的分母不含没有劳动意愿的(de)劳动年龄人口(kǒu)。按照统计局的(de)定义(yì),“劳动(dòng)力(lì)指年(nián)满16周(zhōu)岁,有(yǒu)劳动能(néng)力,参加(jiā)或(huò)要求参加社(shè)会(huì)经济活动(dòng)的人员。包括就业人员和失业人员”,因(yīn)此(cǐ)没有就(jiù)业意愿的劳动年龄人口不计入劳(láo)动(dòng)力。根据(jù)《2022年中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁(suì)以上的(de)人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而(ér)就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口(kǒu)可能为(wèi)3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  从数据(jù)来看,失业率来(lái)自全(quán)国月度劳动力调(diào)查。该项调查制度于(yú)2005年(nián)正(zhèng)式(shì)实施,每年进行(xíng)两次全国劳动力(lì)抽(chōu)样调查(chá),调查范围(wéi)为(wèi)中国大陆的城镇(zhèn)和乡村,调(diào)查对象为(wèi)16岁及以上(shàng)人口。2009年3月,为更(gèng)及时准确反映(yìng)劳动力市场(chǎng)变(biàn)化情况(kuàng),建立(lì)了31个大城市月度劳动力调(diào)查制度(dù)。2013年(nián)4月,又将月度劳动(dòng)力调查范围扩大(dà)至65个(gè)城市。2016年1月,全(quán)国月度劳动力调查正(zhèng)式在全国范围内(nèi)开展,调查范围覆盖全国(guó)所有地级市。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调(diào)查的五分之(zhī)一左右(yòu)。全(quán)国每月(yuè)调查约12万户,2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万户,样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本比例为(wèi)1‰,五年一次的(de)人口抽样(yàng)调(diào)查样本比(bǐ)例为1%。而(ér)每10年一次(cì)的人口普(pǔ)查(chá)则(zé)在长表部分纳入就(jiù)业调查,长表(biǎo)抽样(yàng)比例(lì)是10%左右,因(yīn)而人口普(pǔ)查的就业数据质量更(gèng)高(gāo)。

  就业(yè)人员总数会根(gēn)据普(pǔ)查数(shù)据进行修(xiū)正,但结构(gòu)数(shù)据(jù)仍会存在差异(yì)。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末(mò)全国(guó)就业人员约(yuē)为7.75亿人(rén);而七普后次(cì)年的年鉴将这一数据(jù)修正(zhèng)为7.54亿(yì)人左(zuǒ)右,误差约2100万(wàn)人。但(dàn)结构数(shù)据(jù)的差异仍然存在(zài)。比如《2021年(nián)劳(láo)动统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造业就业人员占比(bǐ)为18.0%,而七普(pǔ)数(shù)据(jù)为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现明(míng)显下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等不(bù)及(jí)预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢(màn)。

  报告信息

  证券研(yán)究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  研报(bào)撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观(guān)经济(jì)学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发(fā)布时(shí)间:2023年5月26日

  报(bào)告发布机构(gòu):德邦证券股(gǔ)份有限公司

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