据媒(méi)体报道，来自英(yīng)国牛津(jīn)大(dà)学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美(měi)国得克萨斯(sī)大学的一个(gè)科(kē)研团队宣(xuān)布(bù)了一项(xiàng)重要成就(jiù)：他们(men)通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度仅(jǐn)几个原子大小的人(rén)工神经元，其能够处理光和(风紧扯呼下一句是什么 风紧扯呼出自哪里hé)电信(xìn)号(hào)进行计(jì)算，有望(wàng)用(yòng)于下一代人工智能计算，也有助(zhù)科学家更(gèng)好地模拟和理解人脑。相关研究成果刊载(zài)于(yú)最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人(rén)士分(fēn)析指出，人工智能(néng)应用的发展呈指数(shù)级增(zēng)长，对计算能力也(yě)提出了越来越高的要求风紧扯呼下一句是什么 风紧扯呼出自哪里trong>，只(zhǐ)有(yǒu)开发出(chū)革(gé)命(mìng)性(xìng)硬(yìng)件(jiàn)，才能适应未来算力爆炸时代的要求。而此次科(kē)研(yán)人员用了3种2D材料(liào)制备出了薄如原子的人工神(shén)经元，它(tā)能学(xué)习和处(chù)理(lǐ)更加(jiā)复杂的任务。

　　公开资(zī)料(liào)显示(shì)，AI通过数(shù)据学习一层层的(de)神经(jīng)网络，机器自主分(fēn)辨参数，不(bù)断地将参数归类、计算(suàn)，形成机器(qì)自(zì)我的学习。神(shén)经网络在机器(qì)学习(xí)和认知科(kē)学领域，是(shì)一种模仿(fǎng)生物神经网(wǎng)络(luò)（动物的(de)中枢(shū)神(shén)经系统(tǒng)，特别是大(dà)脑）的结构和(hé)功能的(de)数学模型或计算模(mó)型。

　　神经网络(luò)由大(dà)量(liàng)的人(rén)工神(shén)经元联结进行(xíng)计算(suàn)。大多数(shù)情况(kuàng)下人工神经(jīng)网(wǎng)络能在外界信息的(de)基础上(shàng)改变内(nèi)部结构，具备学习功能。

　　据财联社不完全(quán)整理(lǐ)，近期在互(hù)动(dòng)易平台回复人工(gōng)神经(jīng)元相关业务(wù)的上(shàng)市(shì)公司包括中(zhōng)科曙光、科大(dà)讯飞、金(jīn)自天(tiān)正、大富科(kē)技、深(shēn)水海(hǎi)纳等，具(jù)体(tǐ)情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通(tōng)过大数据、云计算(suàn)和移动(dòng)互联网，并将算法直接(jiē)和应用结(jié)合，在应用中(zhōng)不断迭代循环(huán)优化。讯飞超脑采用了(le)对大脑的深入解剖学，使人工神经网络像人(rén)的大脑神经元更加接近(jìn)，从而(ér)使(shǐ)用(yòng)类似的人工神经元(yuán)方式感知认知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国一(yī)体化算(suàn)力服务平台”，通过统一的算力服(fú)务门户(hù)，实现全国范围内(nèi)智(zhì)能算力、通用算力资(zī)源的融合调度及弹性供给，满足各类用户对(duì)算(suàn)力的多(duō)样化(huà)、可(kě)靠性和便(bi风紧扯呼下一句是什么 风紧扯呼出自哪里àn)捷性的需求。在类脑智能领域，携手复(fù)旦大学(xué)类脑(nǎo)智能科学与(yǔ)技(jì)术研(yán)究院(yuàn)，依托公司全国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元(yuán)规模的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注意(yì)的是，有分析人士表示，关(guān)于(yú)人类大脑和神经细(xì)胞(bāo)，还(hái)有很(hěn)多不(bù)了解的地方。事实上，不知道神经细胞是如何利用这15种特征中的许多特(tè)征。