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科长相当于什么级别?

科长相当于什么级别? 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席(xí)宏(hóng)观经济学家

  占烁 联系人

  投资要(yào)点(diǎn)

  ·核心观(guān)点:我们将影响(xiǎng)青年失业率的因素(sù)拆解(jiě)为(wèi)三(sān)方(fāng)面:①青(qīng)年失(shī)业人口,②青(qīng)年(nián)总人口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率(lǜ))。通过(guò)三(sān)因素框架(jià),我们(men)发(fā)现16-24岁失业(yè)人(rén)口的(de)增加不能完全解释(shì)青年失业率的上升(shēng),更重要却被忽(hū)视的(de)因素是青(qīng)年人口和劳动参与率下(xià)降,带来16-24岁劳动(dòng)力减(jiǎn)少,从分母端大(dà)幅(fú)推高青(qīng)年失业率。假如今年3月(yuè)分(fēn)母(mǔ)端的青年劳(láo)动力(lì)与(yǔ)2020年持平,新增约132万青年失(shī)业人(rén)口只(zhǐ)能将(jiāng)失(shī)业率(lǜ)拉升至16.2%,但实(shí)际青(qīng)年失业率(lǜ)却高(gāo)达19.6%。我们认为,失业(yè)人口会随着经济(jì)复苏而减少,但青(qīng)年劳动(dòng)力的(de)下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬(tái)高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的(de)三(sān)因素框架:(1)失业率(lǜ)=失业(yè)人(rén)口(kǒu)/劳动力=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与率),据此可将(jiāng)青年失业率拆(chāi)解为青年(nián)失业(yè)人口、总人口、劳(láo)动参与率三(sān)个(gè)因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来自(zì)失(shī)业增加,不要忽略分母,劳动力的下(xià)降,也是(shì)抬高失业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加(jiā)4万(wàn),青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失(shī)业率大幅(fú)提(tí)高3.8个点。

  ·分(fēn)子端(duān)的(de)青年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业(yè)人数约为2587万人,失业(yè)人数632万(wàn)人,比去年(nián)4月增(zēng)加约(yuē)70万,较七普(pǔ)增(zēng)加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因(yīn)方面,近7成青年失业者是主动辞职(zhí),被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来看,三分之(zhī)二(èr)的(de)青年(nián)失业(yè)人(rén)员(yuán)接(jiē)受(shòu)过(guò)大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较大(dà),呈现(xiàn)出从制造到服(fú)务(wù)、知识密集程度由低到高两个(gè)特点。2010年(nián)农业和工业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,2020年大(dà)幅降(jiàng)至(zhì)25.4%,流出的青(qīng)年就(jiù)业主要转(zhuǎn)向服务(wù)业。以受教育年限作为维度,青(qīng)年就业从知识密集程度较(jiào)低的行(xíng)业流向较高行业,但是知(zhī)识密集型行业的青年失(shī)业情况比整体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化或是一季度(dù)青年失(shī)业人口仍增加的原因。经济复(fù)苏的主力是知识密(mì)集程度较低的餐饮、零售等服务业,而(ér)知识密集程度较高的生产性服务业复苏(sū)较慢,服务业就业复苏结构的(de)分(fēn)化,带(dài)来青年就业和25-59岁就业的(de)分化。

  ·分母端的青年(nián)劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均在(zài)减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力(lì)对应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我国农村(cūn)向城镇的(de)人口转移也在(zài)减速,新增城(chéng)镇人口从十(shí)三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人(rén),减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与(yǔ)率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参(cān)与(yǔ)率下(xià)降6.7个点(diǎn),但疫情以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年,已经下(xià)降7.1个(gè)点。近三年青(qīng)年劳动参与率的(de)下(xià)降(jiàng)主要有三(sān)方面原(yuán)因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群体因就业(yè)形(xíng)势恶化而退出劳(láo)动市场;三(sān)是就(jiù)业观(guān)念的变化导致初次进入劳动市场(chǎng)时间推迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)。

  ·结论(lùn):(1)失业人口(kǒu)的(de)增(zēng)加不能完全解释青(qīng)年失业率的上升(shēng)。假(jiǎ)如当前(qián)青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)与2020年(nián)相同(tóng),在失(shī)业人口增加(jiā)132万至632万人(rén)的情(qíng)况(kuàng)下(xià),对应青年(nián)失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的(de)增加只能(néng)解释当前青年失业率的一部(bù)分,另一部(bù)分则来自分母端,城镇青年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的变动可(kě)能出现以下三(sān)种(zhǒng)情(qíng)况:①青(qīng)年失(shī)业(yè)人口(kǒu)增加,同时劳(láo)动力减少(shǎo),青(qīng)年(nián)失业率上(shàng)升;②青年(nián)失业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少,但失业人(rén)口降幅不及(jí)劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上升(shēng);③青年失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少,失业人口(kǒu)降幅(fú)大于劳动(dòng)力(lì)降幅(fú),青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口会随(suí)着疫(yì)情后经济复苏(sū)而减少,但青年劳动力的下(xià)降可能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长期来源(yuán),抬高青年失(shī)业率的长(zhǎng)期(qī)中枢。未来(lái)失业(yè)率的(de)分母端越(yuè)来越(yuè)重(zhòng)要。

  ·风险提示:服务业(yè)分化未收窄;青年劳动参与率出现(xiàn)明显(xiǎn)下降(jiàng);外(wài)需、房(fáng)地产等(děng)不(bù)及预期,经济和就业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率的三因素框架

  2.分(fēn)子(zi)端:新增青年(nián)失业人员缘于服(fú)务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动(dòng)辞职居多(duō);三分之二接受过(guò)大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密度从低到高

  2.3.服(fú)务(wù)业复苏分化或是一季度(dù)青年失业人口(kǒu)仍(réng)增加的原(yuán)因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)均下降,带(dài)来劳(láo)动(dòng)力减少(shǎo)

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁(qiān)入均(jūn)在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业(yè)率的分母端可能会越来越重要

  5. 附录:概(gài)念和数据说明

  6. 风险提示(shì)

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业率攀升至(zhì)20.4%,创下(xià)2018年有数(shù)据以来最(zuì)高值。在疫情(qíng)影响退散、经济逐步复(fù)苏的情(qíng)况下,城镇调查失(shī)业率较去年同期大(dà)幅下降(jiàng)0.9个(gè)点,但青年失(shī)业率却较去年(nián)4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报告将重点研究疫情后留下的“疤(bā)痕效应”如(rú)何推高青年失业率。

  1.青年失业率(lǜ)的三因素框架

  失业(yè)率=失业人口(kǒu)/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)

  据此可见(jiàn),影响(xiǎng)青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)的主要是(shì)三个(gè)因素:①青年失业(yè)人口(kǒu);②青年总人口;③劳(láo)动参与(yǔ)率,其中(zhōng)②③决定着青年劳动力的变化(huà)。这(zhè)三个因素均为(wèi)城镇口(kǒu)径(jìng)。

  三个(gè)因素(sù)的变化都(dōu)不能(néng)忽视。当我(wǒ)们讨论失业(yè)率时,经常(cháng)认为失业率上升(shēng)一定是失业增加的结果,这个判(pàn)断对于全(quán)年龄段失业率来说并(bìng)没(méi)有问题,因为我(wǒ)国的劳动(dòng)力(lì)总量(也称经济(jì)活动人(rén)口)在(zài)2015年之前一直在上(shàng)升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青年失业率则(zé)不能忽视分(fēn)母(mǔ)的变(biàn)动,因为青年劳(láo)动力波(bō)动(dòng)幅度更大(dà)。

  例如(rú)2010-2020年,青(qīng)年(nián)失业(yè)人口只(zhǐ)增加4万,青(qīng)年劳动力(lì)却(què)减少1578万,带动16-24岁(suì)人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。两次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万增加到500万,仅(jǐn)增加了4万左右,约为(wèi)2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但(dàn)青年失业率却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点。主要原(yuán)因就是失业(yè)率的分母在(zài)下降,16-24岁青年(nián)劳(láo)动力人口在此期间从5481万人大幅(fú)减(jiǎn)至(zhì)3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数(shù)量(liàng)基本稳定在7.8亿,整体(tǐ)失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变(biàn)动的是(shì)失业人(rén)口数量(分子),但决定青年(nián)失业率变动的却是青年劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2.分子端:新增青年失业人员(yuán)缘于服务业(yè)复(fù)苏分化

  2.1.青年(nián)失业(yè)人口(kǒu):主动辞职居多;三分之二接受过大学教(jiào)育

  从(cóng)总量来看,当前(qián)城(chéng)镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年(nián)4月(yuè)增加约70万,较七普增加约132万。国(guó)家统(tǒng)计(jì)局在3月就(jiù)业(yè)数据解读时,披露(lù)了当前青年就业和失业人数的基本情况:“初(chū)步测算(suàn)3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动力(lì)市场(chǎng)的青年6418万人,主体为在校学(xué)生;参(cān)与劳动力市场的青(qīng)年3219万(wàn)人,其中就业人数2587万(wàn)人、失业人数(shù)632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持平,今年4月青年(nián)失业率(lǜ)比去年(nián)同期高2.2个(gè)点,青年失业人员比去(qù)年(nián)同期(qī)多70万人左右,比2020年七(qī)普多132万人(rén)。

  从增量看,今年前四(sì)个月(yuè)青年失业(yè)形势(shì)好于去年同期。假设2022年以来青年(nián)劳动(dòng)力总量维持(chí)在3219万,青年失业(yè)率(lǜ)每提(tí)高1个点,带来(lái)32万左(zuǒ)右的(de)新增失业人口。尽管(guǎn)今年(nián)4月青年失业率比去年同期高2.2个点,但从新(xīn)增(zēng)青年失业人口来看,今(jīn)年(nián)1-4月约为119万,去年同期(qī)为125.5万。从增量来看,今年(nián)前四个月青年(nián)失业形势要好于去年,这与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国青年失业率一般在上(shàng)半(bàn)年逐渐(jiàn)提(tí)高,7月达到(dào)峰值,8月开始(shǐ)逐步回落,预计5-7月青(qīng)年失业率或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  失业原因方面(miàn),近7成青年失业者是(shì)主动辞职(zhí),被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以上群体。一种观点认为,青年群体由(yóu)于(yú)工作经验(yàn)和技能相(xiāng)对不熟(shú)练(liàn),往往在企业裁员时首当其冲(chōng)。但根据月度劳动力调(diào)查(chá)数据,青年失业(yè)主要原因是(shì)主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员的比例(lì)明显(xiǎn)低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作(zuò)意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失业人口中占比(bǐ)59%,其他年龄(líng)群体中这一比例最高是14.4%。我(wǒ)们剔(tī)除这(zhè)部分失业(yè)人群后,剩下的青年失业人口(kǒu)中(zhōng),第一大失(shī)业原(yuán)因是主动辞职(zhí),占比68.2%,单(dān)位倒(dào)闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比例从(cóng)高(gāo)到低依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度来看(kàn),三(sān)分之二的青年失业人员(yuán)接受过大学教育。各年龄段失(shī)业人群中,年(nián)龄越低,平均受(shòu)教(jiào)育程度(dù)越高。16-24岁(suì)失业人员中(zhōng)66.2%是(shì)接受(shòu)过(guò)大学教育的,这一比例在其他(tā)三个年龄阶(jiē)段(duàn)逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致类似,青年人由于年龄限(xiàn)制,接受大学教育比例略低(dī)于25-34岁,整体来看35岁以下就业(yè)人员的受教育程(chéng)度大幅(fú)高于35岁以上。按照接受过大(dà)学教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知(zhī)识密度从低到高

  青年失业人口的行(xíng)业与青(qīng)年就(jiù)业(yè)分布基本(běn)一(yī)致。青年失业人口(kǒu)呈现出行业(yè)聚集的特点,主(zhǔ)要集中(zhōng)在5个(gè)大类行(xíng)业,2020年(nián)占比分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和(hé)其他服(fú)务业(yè)(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)的65%左右。同时,这(zhè)5个行业也是(shì)青年就业集(jí)中(zhōng)的行业,吸纳了(le)60.7%的青年就业。从行业来(lái)看,青年失(shī)业人口的行业分布是由就业分布决(jué)定的,吸纳就业占比较大的(de)行(xíng)业,往往也(yě)贡献了较(jiào)大规模的失(shī)业(yè)。因此,在挖掘(jué)青年失业(yè)人口来自(zì)何处之(zhī)前,需要研究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就业(yè)的结构变化(huà)较(jiào)大,呈现出从(cóng)制造到服务、知识密集程(chéng)度由低到高两个特点。

  青年就(jiù)业从工农业大量(liàng)流(liú)入服务业。农(nóng)林(lín)牧渔、采矿(kuàng)业、制造业(yè)和电热燃水的生(shēng)产(chǎn)供应(yīng)业,这四个(gè)行业是国民经(jīng)济分(fēn)类的(de)农业和工业。2010年这四(sì)个行业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,到2020年该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其(qí)中(zhōng),制造(zào)业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳(nà)青年就业比例增(zēng)加超2个点,其(qí)中(zhōng),教育业(yè)为5.3%,租赁(lìn)和商务服务为(wèi)3.1%,信(xìn)息技术(shù)为2.8%,卫生和社(shè)工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房地(dì)产等(děng)其(qí)他(tā)6个服务行(xíng)业吸(xī)纳(nà)青年就(jiù)业(yè)的比例均增超(chāo)1个百分点。

  以受教育(yù)年(nián)限作为维度,青年就业(yè)从(cóng)知识密集程度(dù)较低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各(gè)行业就业人员的受教(jiào)育年限,来计算各行业的知识(shí)密集程度。有5个(gè)行业(yè)的平均(jūn)受教育年限在(zài)14年以(yǐ)上,依次是:科学研究与(yǔ)技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和信(xìn)息(xī)技术(shù)服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(12.1),除金融(róng)业外,其(qí)他四个行业是过去十年青年就业流入的主(zhǔ)要行(xíng)业(yè),吸纳青年就业比例的增幅均居前(qián)列。如图(tú)10,各行(xíng)业(yè)所吸纳的青年(nián)就(jiù)业比例(lì)变(biàn)动与行业平均受教育(yù)年限基本一致,即青年就业从(cóng)知(zhī)识密集程度较低的行业流向较高行业。

  但是知(zhī)识密集型(xíng)行(xíng)业的青年失业(yè)情况比整体失(shī)业更严峻。我们(men)用《2021年中国劳动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业的青年失业比例(lì)(该行(xíng)业的青年失业人数/青年失业总人(rén)数),除以各行(xíng)业的青年就业(yè)比例(该行(xíng)业的青年就(jiù)业(yè)人数/青年就业总人数),来作为各行业失业(yè)率的近似替代指标。以这个指(zhǐ)标来看,知识密集型(xíng)行(xíng)业的青年失业率大多高于全(quán)年龄段(duàn)失(shī)业(yè)率,如(rú)信息技术、教(jiào)育、科研服务、公(gōng)共(gòng)管(guǎn)理等行业(yè),体现在(zài)图11中,都(dōu)位于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  2.3.服务业复苏分(fēn)化(huà)或是一季(jì)度(dù)青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)仍增加的原(yuán)因

  一季(jì)度服(fú)务业复苏出现(xiàn)分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均(jūn)值(zhí)有2.2个(gè)点的增速缺口(kǒu)。分行业来看(kàn),批发零售业缺口为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住宿餐饮业(yè)增速均(jūn)高于疫(yì)情前三年均(jūn)值,这三个行业一季度复(fù)苏情(qíng)况较(jiào)好(hǎo);知识密集程度更高(gāo)的(科长相当于什么级别?de)房(fáng)地产(chǎn)业、租赁和商务(wù)服务业(yè)、信息技术服务业的(de)缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复(fù)苏相对(duì)较慢。

  因此(cǐ)从失业率的分子端来看,当前青(qīng)年失业人员增长的症结(jié)在于服务业就业复苏的结构不均(jūn)衡。一方面,随(suí)着受教(jiào)育水平的(de)整体提高,青(qīng)年就业大量流向知识(shí)密集型(xíng)服务业,如(rú)教育、信息技术等(děng)行(xíng)业。另(lìng)一方面,年初疫(yì)情影(yǐng)响(xiǎng)减弱(ruò)后,经济(jì)复(fù)苏的(de)主(zhǔ)力是(shì)知识密集(jí)程度较(jiào)低(dī)的生活性服务业,而知(zhī)识(shí)密集(jí)程度(dù)较(jiào)高的生产性(xìng)服务业(yè)复苏较慢。所以服务业就业复苏结(jié)构分化,带来的青年失(shī)业人口和25-59岁(suì)失业(yè)人(rén)口的分化。房地产、互(hù)联网、教育[1]等行业的一季度就业(yè)尚未(wèi)出现明(míng)显改善,应(yīng)届生就(jiù)业压力大;而住宿餐饮(yǐn)等(děng)行业就(jiù)业(yè)已经出现回暖,但对于三(sān)分之二接受过大(dà)学教(jiào)育的青(qīng)年失业人(rén)口而言,这(zhè)些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  3.分母端(duān):人口和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳动力减少

  青年(nián)失业率的分(fēn)母端是城镇(zhèn)青年劳动力(lì),主要由(yóu)青年人口和劳动参与率决(jué)定。2022年我国开始步入人口负增长时代(dài),城镇青年劳动力可能将步入长期(qī)下(xià)降通道,这将从分母端推升青年失业率,或成为疫情后(hòu)就业(yè)“疤(bā)痕效应”的(de)长期来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人(rén)口与乡村(cūn)迁入均在减少

  城镇青年劳动力首(shǒu)先取决(jué)于城(chéng)镇青年人口(kǒu)数量,而后者来自于两部分,一是16-24年前的出(chū)生人口,二是乡村到城镇(zhèn)的迁移(yí)人(rén)口(kǒu),这两部(bù)分(fēn)增(zēng)量(liàng)未来(lái)都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力(lì)对应的出(chū)生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人(rén)口超2000万,其中1987年出生(shēng)人口最(zuì)高(gāo)超(chāo)过2500万,到90年(nián)代(dài)开始明显步入下降(jiàng)通道(dào)。1986-1994年合(hé)计出生人(rén)口2.07亿(yì),19科长相当于什么级别?96-2004年降至1.63亿(yì),减(jiǎn)少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另(lìng)一(yī)方面,我国农村向城(chéng)镇的人口转移也在(zài)减速。新(xīn)增城镇人口(kǒu)从2016年开始逐年减少,十三(sān)五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但2022年(nián)只有(yǒu)650万(wàn)人。预计今年随着疫情影响减弱,人员流动恢复(fù),新(xīn)增城镇(zhèn)人(rén)口(kǒu)数量会较(jiào)去年有明显增长,但可能仍然较难回到十三五期间(jiān)超2000万的规模。当前我国(guó)城镇化率已经达到65%以上,继续高速增长空间(jiān)有限,从(cóng)乡(xiāng)村到城镇的迁移人(rén)口数量整体将呈现下(xià)降(jiàng)趋(qū)势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ):超预期下降

  青年劳动参与率有两个(gè)特(tè)点,一是低于其他年龄段(duàn)群体,大部分(fēn)青年在校,并未进入(rù)劳动市(shì)场。二(èr)是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳(láo)动参与率出现超预期下降。根据今年3月统(tǒng)计局(jú)披露的青年(nián)就业和失(shī)业人数(shù),当(dāng)前16-24岁青年的劳动参与率约(yuē)为(wèi)33.4%,即(jí)9637万(wàn)城镇青年人口中,有3219万(wàn)进入或(huò)有意(yì)愿(yuàn)进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年(nián)劳动参(cān)与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,该(gāi)指(zhǐ)标已经(jīng)下降7.1个点。

  近三年(nián)青年劳动(dòng)参(cān)与率的下(xià)降主要有(yǒu)三(sān)方面原(yuán)因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。20科长相当于什么级别?10到(dào)2020的十年(nián)间,16-24岁在校生增加(jiā)了706万(wàn),年(nián)均增加(jiā)70.6万;但2019年(nián)末(mò)到(dào)2021年末,仅(jǐn)仅两年的时间(jiān)里,该年龄段(duàn)的在校生增加了493万,年均增长246.5万(wàn),远(yuǎn)远快于此前十年(nián)增(zēng)速。

  二是(shì)部分群体因就(jiù)业形势恶化而(ér)退出劳动市场,在(zài)未(wèi)来经(jīng)济和(hé)就业(yè)好(hǎo)转后(hòu)会回(huí)到(dào)劳动市场(chǎng)。2020年(nián)3月,国家统计(jì)局曾在(zài)发布会(huì)指出当月(yuè)“就业人员规模比1月份(fèn)下降(jiàng)6%以上”,说明就业形势恶化时(shí),也会影响劳(láo)动(dòng)参与率。

  三是就业观念的变化导(dǎo)致初(chū)次进入劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁(suì)劳动参与率。从社(shè)会风气来看,对学历的推崇导致本科毕业即(jí)进入就业市场的年(nián)轻(qīng)人(rén)减少(shǎo),加上(shàng)考研、考(kǎo)公竞争(zhēng)激(jī)烈(liè),发展(zhǎn)至“二(èr)战”“三战”,客观上会将部分青(qīng)年人初次就业时间(jiān)从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从而导(dǎo)致(zhì)16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何处

  4.结论:未来(lái)失业率的分母(mǔ)端可(kě)能会越来越重要

  失业人(rén)口的增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同(tóng),在(zài)失(shī)业(yè)人口增加132万至632万人的情况下,对应青(qīng)年失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能解释当(dāng)前青(qīng)年失(shī)业率的一(yī)部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳(láo)动力(lì)的(de)减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  考虑(lǜ)到(dào)2020年我国人口已经开(kāi)始负增(zēng)长,未来青年失业(yè)率(lǜ)的变动可(kě)能(néng)出(chū)现(xiàn)以下三(sān)种情(qíng)况:

  ①青年失(shī)业人口增加,同(tóng)时劳动力减少(shǎo),青年失业(yè)率上升;

  ②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,但(dàn)失业(yè)人口(kǒu)降(jiàng)幅(fú)不(bù)及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,失业(yè)人口(kǒu)降幅(fú)大于劳动力降幅(fú),青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)下降。

  我们认为,未(wèi)来失业人口会(huì)随着(zhe)经济复苏而减(jiǎn)少,但经(jīng)济复苏难以改变失业(yè)率的分母下(xià)降(jiàng)趋势。青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期(qī)中枢。未来失业(yè)率的(de)分母端(duān)可能会越来越(yuè)重要,这也是人(rén)口长周期变化的(de)影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概(gài)念和(hé)数据说明

  青年失(shī)业率的两个前置概(gài)念。讨论16-24岁(suì)人口(kǒu)调查失(shī)业率时,有必要明(míng)晰这一概念的两个要点:一是调(diào)查(chá)失业率是城(chéng)镇就业范围,并(bìng)非(fēi)针(zhēn)对全(quán)部就业人口,不包括(kuò)乡村就业(yè),2022年底我国城乡就(jiù)业大约分别(bié)占63%、37%,近(jìn)四成的就业人口并未(wèi)包含在内。因此,许多针(zhēn)对青年失(shī)业率的讨论以全国青年人口(kǒu)数量为出(chū)发(fā)点,未区分人口(kǒu)总(zǒng)量与城乡(xiāng)结(jié)构的问题,有(yǒu)失偏颇。本篇(piān)报告如无特(tè)别(bié)说明,各(gè)概念均是指(zhǐ)城镇就业口(kǒu)径。

  二(èr)是失业率的分母不含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计(jì)局的定(dìng)义,“劳动力指(zhǐ)年满16周岁,有劳动能力,参加或(huò)要求参加社(shè)会经济活动的(de)人员。包(bāo)括就业人(rén)员和失业(yè)人(rén)员”,因此(cǐ)没有就业意(yì)愿的(de)劳动(dòng)年龄人口不计(jì)入劳动力(lì)。根据(jù)《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上(shàng)的(de)人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业(yè)人口为约(yuē)7.46亿,据(jù)此推算城乡失业(yè)人口可能为(wèi)3372万人(rén)左右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  从数据来看,失业率(lǜ)来自全国月(yuè)度劳动(dòng)力调查。该项调查制度于2005年正式(shì)实施,每年进行两次(cì)全国劳动力(lì)抽样调查,调查范围为中国大陆(lù)的城镇和乡村(cūn),调查对象为16岁(suì)及以上人(rén)口。2009年(nián)3月(yuè),为更及(jí)时准确反映劳动力市场变化(huà)情况,建立了31个大城市月度劳动(dòng)力调查制度(dù)。2013年4月,又将月度劳动力调查范围(wéi)扩大至65个城(chéng)市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式(shì)在全国范围内开展(zhǎn),调查范(fàn)围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动(dòng)力(lì)调(diào)查样本比例约为0.2‰,是年度(dù)调查的(de)五分之(zhī)一左右(yòu)。全国(guó)每月调查约12万户,2020年(nián)全(quán)国家(jiā)庭户约为49415.7万户(hù),样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度(dù)人口调(diào)查样本比(bǐ)例为1‰,五年一次的(de)人口抽样(yàng)调查样本比例为1%。而每10年一次的人(rén)口普(pǔ)查则在(zài)长(zhǎng)表部分纳入就业调查(chá),长表(biǎo)抽(chōu)样比例是10%左右,因而人(rén)口普(pǔ)查的就业数据质量更(gèng)高。

  就(jiù)业人员(yuán)总数会根据普查(chá)数据进行修(xiū)正(zhèng),但结构数据仍(réng)会存在差异。比如2020年的《劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》显示,2019年末全国就业人员约为(wèi)7.75亿人;而(ér)七普后次年(nián)的年鉴将这一数(shù)据修正为7.54亿(yì)人左右,误差约2100万人。但结构(gòu)数据的(de)差异仍(réng)然存在。比如《2021年劳(láo)动统计年鉴》中,2020年城镇制造业(yè)就业人员占比为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明(míng)显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不及预期,经(jīng)济(jì)和就业恢复(fù)偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年(nián)就业:从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  研(yán)报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时(shí)间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证(zhèng)券股份有限(xiàn)公司

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