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家里可以养菊花吗吉利吗,菊花放家里是否不吉利

家里可以养菊花吗吉利吗,菊花放家里是否不吉利 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天机器人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来,微(wēi)软公(gōng)司创始人(rén)比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论(lùn)人工智能(néng)话题。在最(zuì)近(jìn)的一次(cì)采访中,他(tā)再次表示:“AI可能会让科(kē)技(jì)行业迎(yíng)来一次剧烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期,AI的发展可(kě)能会威(wēi)胁到谷歌的市占(zhàn)率,因为微(wēi)软在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”,包揽一切(qiè)应(yīng)用(yòng),与人们进行沟通并提供建议,可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中全(quán)能(néng)助手的到来可能(néng)尚需时(shí)日,但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画(huà)浪潮,让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一(yī)应(yīng)用杀疯了,AIGC或进入可控期(qī),将洗牌科技行业?_黑料(liào)正(zhèng)能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候,还(hái)是2022年(nián)8月,在美国(guó)科罗拉多州举办的新兴(xīng)数字(zì)艺术家(jiā)竞赛中,一(yī)幅名为《太空歌剧(jù)院(yuàn)》的作(zuò)品获奖。

随后各大(dà)厂商的(de)AI绘画软(ruǎn)件被(bèi)广大(dà)网友熟知并体(tǐ)验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用(yòng)户们可以(yǐ)在应用中输入一(yī)组关(guān)键词(cí)或者一(yī)张照片(piàn),就(jiù)能获(huò)得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画(huà)的关键(jiàn)就是所输入的文本(běn)。同一组关键词也可以创作出很多张风格不一(yī)样的画作,这(zhè)让创作的过程就像开盲盒。

很多(duō)用(yòng)户很喜欢(huān)这(zhè)种不确定的惊(jīng)喜,他(tā)们(men)会将生成的美图当(dāng)做头像。而另(lìng)一部分喜(xǐ)欢翻(fān)看(kàn)AI绘(huì)画的“翻(fān)车(chē)”作品(pǐn)。在社(shè)交(jiāo)媒体上,许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”,例如,一位网友的小狗照片(piàn)被AI画成(chéng)了“肌肉(ròu)男(nán)”,还有网(wǎng)友(yǒu)的个(gè)人照片被AI识(shí)别成了(le)建筑(zhù)。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持,以往AI绘画(huà)的填写关键词(cí)游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位(wèi)正在斯坦(tǎn)福(fú)读博(bó)的中国人张(zhāng)吕敏创作的一(yī)种基于控制点的图像变形算法,主要用(yòng)于数(shù)字图(tú)像处理、计算机视觉和计算(suàn)机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布(bù),在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在(zài)此之前,大(dà)家(jiā)用(yòng)了很多方法想让(ràng)AI生(shēng)成的结(jié)果尽可能的符(fú)合要求,但是(shì)都不尽(jǐn)如人(rén)意,它的出现代表(biǎo)着AI生成(chéng)开始进入(rù)真正的(de)可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图,人物的(de)姿势和画面的深度信(xìn)息等(děng)。有(yǒu)了(le)它(tā)的帮助(zhù),就不用频繁的用提示词来碰运气(qì),抽盲盒(hé)式的创(chuàng)作了(le)。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”,不少(shǎo)博主的作品已经获得了(le)大量的浏览量,“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一,他(tā)用朋(péng)友的照片直(zhí)接带她们走(zǒu)进动漫世界。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键(jiàn)词;最后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换(huàn)关(guān)键词试效果。

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通过(guò)图片就可(kě)以看出(chū)来,效果十(shí)分惊(jīng)艳。

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更厉害(hài)的是,除了真实的(de)照片,草图也可以加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

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不得不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越来越强(qiáng)大,甚至输出的作(zuò)品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难(nán)辨虚实,AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全(quán)问(wèn)题

近日,“苏州金(jīn)鸡(jī)湖(hú)有游(yóu)艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网(wǎng)络,而(ér)经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗(piàn)。

由于这个活(huó)动里(lǐ)面给(gěi)出的美女照片(piàn)都是AI制作的真(zhēn)人(rén)照片绘图,因(yīn)为太逼(bī)真(zhēn),被大家(jiā)当(dāng)成真事(shì)传(chuán)播了

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不过(guò)仔细观察可以发现(xiàn),活动发起者提供的照片中有个(gè)很大的漏洞可以发(fā)现(xiàn)并非真人,而是(shì)AI绘图(tú),那便是(shì)图片中女性(xìng)的手指(zhǐ)部分有的(de)存(cún)在(zài)异(yì)常。

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有行业人事表示(shì):“现在因为(wèi)手指部分的绘(huì)画算法比较复杂,AI还不太(tài)会画(huà)人的手,但最(zuì)新看到的图片(piàn)已经有越来越(yuè)完美的AI模型出现(xiàn),以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了。

类似的AI作图(tú)诈(zhà)骗在国外也已有发生。据(jù)英国广播公司报道,土(tǔ)耳其地震期间,有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片发布到网络,以此诱骗善良的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随(suí)着技术发展,AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的绘图效果,如果(guǒ)这样的图片被用来诈(zhà)骗,将非常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧,一方(fāng)面,批判者认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作品之后(hòu),其创作没(méi)有任何情绪(xù)和灵魂,难以和(hé)人(rén)类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方面(miàn),AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权、目前(qián)都并没(méi)有得到(dào)有(yǒu)效(xiào)的解决(jué),还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调,人工智能(néng)的安(ān)全问题需要(yào)得到重视,太(tài)晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频(pín),还有远方

技(jì)术(shù)都是有两面(miàn)性的,潜在的危害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来,人工智(zhì)能(néng)技术将是第(dì)四次(cì)工业革(gé)命(mìng)的核心驱动(dòng)力量(liàng),将创造新的(de)增长奇迹。

过去一年,人工智能在技(jì)术和商业层面都有了巨大进展,AI绘(huì)画就(jiù)是人工(gōng)智(zhì)能技术发(fā)生方向性(xìng)改变的一个代表。其下一站或许就是(shì)视(shì)频。

此前,Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后发(fā)布了几条(tiáo)引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些视频(pín)引发关注并非内(nèi)容做得(dé)多优(yōu)秀,反而(ér)都非常简(jiǎn)单,比如一匹正在喝水的马,一只画(huà)画的玩具熊,或者一段骑摩托车的第一视角录像,随(suí)便一个有手(shǒu)机(jī)的人都可以随手录下一(yī)段。

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但这些短视频的创作方(fāng)式非常简单,创作者仅仅需要向AI输入(rù)一(yī)段话,甚(shèn)至只(zhǐ)是说(shuō)一下(xià)要求,AI就可以根据需要生(shēng)成(chéng)一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生(shēng)成视频(pín)分别(bié)来(lái)自于Imagen Video和Phenaki,前者(zhě)主要(yào)突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的视频后,AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩了一波梗,一个能够做出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在(zài)短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震惊的地方在于,它(tā)可以制作出超过(guò)2分钟的连(lián)贯的(de)也有(yǒu)确切(qiè)内容的视频(pín),这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的视(shì)频(pín)多(duō)么高清,也(yě)只(zhǐ)能是为(wèi)内容(róng)生产者提供一个灵感(gǎn),一个(gè)素材,一(yī)个过场动画。

不过能够制(zhì)作出有具体剧情内(nèi)容的视频就意味着,一些(xiē)视频创作由AI代替人工完成已经(jīng)初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速(sù)度已经超(chāo)过大(dà)部分人的想象(xiàng)。内容产业的(de)本质是供给(gěi)创造需求(qiú),AIGC作为全新的(de)内(nèi)容生(shēng)产方(fāng)式,可以为内容产业带来更(gèng)新的内容风格、更快的生产速度,更低(dī)的生产成(chéng)本,这无疑会驱动(dòng)内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频,AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器(qì)人动作(zuò)等(děng)多种内容(róng)形(xíng)式(shì)的生成。不难(nán)发(fā)现该项技术不(bù)仅在(zài)游戏(xì)等行业(yè)能(néng)得到有效应用,对于下一代互联(lián)网各种(zhǒng)元素(sù)的构建亦有关键意义。

从商业化(huà)的角度(dù)来看,文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域,本身就(jiù)对基(jī)于(yú)AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此,AI绘(huì)画及视频或不是(shì)结(jié)果,而只是(shì)AI进程中的一块重要(yào)拼图,有望在技术更新(xīn)的(de)加(jiā)持下实现更大的(de)应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解内容,走向了可以(yǐ)生成内容,甚至(zhì)能够创造出独立(lì)价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈,更(gèng)代表(biǎo)着未(wèi)来的先(xiān)进生产力即将到(dào)来。

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04

紧(jǐn)抓大模型与算(suàn)力,牢固AIGC底座(zuò)

家里可以养菊花吗吉利吗,菊花放家里是否不吉利>从技术的(de)发展也可以看出,在语(yǔ)言大模型、图像大模(mó)型之后,多模(mó)态(tài)大模型已经成(chéng)为了新的趋势(shì)。

大(dà)模(mó)型被誉为当前人(rén)工智能发(fā)展的智能底(dǐ)座,是全球竞(jìng)争(zhēng)最激烈的研究方向(xiàng)之一,包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多(duō)头部(bù)企业都在竞相发(fā)力。

不过训练大模型(xíng)的(de)确(què)价格不菲,以(yǐ)国盛证券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算力》报告估算,GPT-3训(xùn)练一次的成(chéng)本(běn)约为140万美元(yuán)。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言(yán)模(mó)型),训(xùn)练成本则介于(yú)200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平(píng)均数1300万计算,其对(duì)应芯片需求(qiú)为3万多(duō)片英(yīng)伟达A100 GPU,初始投(tóu)入(rù)成本约为(wèi)8亿美元,每(měi)日仅(jǐn)电费(fèi)就在5万美元左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都(dōu)离不开(kāi)庞(páng)大(dà)算(suàn)力支持(chí)。在关注各类(lèi)大模(mó)型的发展同(tóng)时,更(gèng)应该(gāi)关注算力(lì)网络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗(shī)级加速进程,让(ràng)AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发(fā)展的终极(jí)目标(biāo)离得更近。

因为(wèi)算(suàn)力可(kě)以(yǐ)对突破性(xìng)技术创新提供(gōng)大(dà)力的支(zhī)持。这(zhè)方面(miàn),多模态(tài)大模型是典型(xíng)。作为(wèi)面(miàn)向未来强人工智能、通(tōng)用人工(gōng)智能的(de)重(zhòng)要技术创新,多模态大(dà)模型已经在人工智能领域提出(chū)了很多年,业界也(yě)有不少技术(shù)突(tū)破,但是,多模态(tài)大模型进一步往下(xià)走(zǒu),算力需求呈几(jǐ)何式上升,一般的(de)算力基础设施很快将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从图(tú)像、文字、语音单(dān)独一(yī)项的训(xùn)练,到(dào)双(shuāng)模态、三(sān)模态(tài)的跃(yuè)迁,让人(rén)工智能可以(yǐ)灵活(huó)应对不同模态的转化(huà)、像人与世界交(jiāo)互一样自然,这方面,由算力网络来驱(qū)动将有明显(xiǎn)优势。

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此外,还有很(hěn)多(duō)需要(yào)爆发式(shì)增长(zhǎng)的算(suàn)力来支撑的技术创新(xīn),将在人(rén)工智能算力网络(luò)支(zhī)撑(chēng)下快速推进(jìn)。

AIGC已(yǐ)经露出(chū)曙光(guāng),期待在大模(mó)型和大算力的支持下AIGC能持续(xù)颠覆内容生(shēng)产(chǎn)的方式,将创造的边际成本降低,让(ràng)万众受益。

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