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中国有几个党派，中国有几个党派组织 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次公(gōng)开谈论人工智(zhì)能话题(tí)。在(zài)最近的(de)一次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期(qī)，AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌(gē)的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行(xíng)动相当迅速(sù)。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户的(de)“全能助(zhù)手”，包(bāo)揽一切应用，与人们进行(xíng)沟通并提供建(jiàn)议，可(kě)以(yǐ)取(qǔ)代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的(de)到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围(wéi)中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科(kē)技(jì)行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以AI绘画为代表(biǎo)的(de)AIGC上一(yī)次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美(měi)国(guó)科罗拉(lā)多州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中(zhōng)，一幅(fú)名(míng)为(wèi)《太(tài)空歌剧院》的(de)作品获(huò)奖。

随后(hòu)各大厂(chǎng)商的AI绘画(huà)软件(jiàn)被广大(dà)网友熟知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以在应用中输入一(yī)组关键(jiàn)词或者(zhě)一(yī)张照片，就能获得一(yī)幅(fú)AI创(chuàng)作(zuò)的画作。

作画的关键(jiàn)就是所输入的文本。同一组关键词也可以创作出很多张风格(gé)不一(yī)样的画作，这(zhè)让创作的(de)过程就像开(kāi)盲盒(hé)。

很多(duō)用户(hù)很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不(bù)确定的惊喜，他(tā)们会将生成的美图当做头像(xiàng)。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘中国有几个党派，中国有几个党派组织画的“翻车”作(zuò)品。在(zài)社交媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例(lì)如(rú)，一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个(gè)人照片被AI识别成了(le)建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控(kòng)制点的图像变形算法，主要用于数(shù)字(zì)图像处理、计算机视觉和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要(yào)求(qiú)，但是都不尽如人(rén)意，它的(de)出现代表着AI生成开(kāi)始(shǐ)进入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提(tí)取(qǔ)画(huà)面的构图，人物的姿势和画(huà)面的深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就(jiù)不用(yòng)频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博(bó)主的作(zuò)品已经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的照片直接带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试(shì)效果。

通过(guò)图片就可以看(kàn)出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔(mó)法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能实(shí)现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏(mǐn)其本尊也(yě)亲自回应(yīng)。

不得不(bù)说当下(xià)AIGC已经变得(dé)越来越强大(dà)，甚至输出的作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题(tí)

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍(biàn)网络，而经(jīng)过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给(gěi)出的美女照片都是AI制作(zuò)的(de)真人照(zhào)片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当成真事传(chuán)播了(le)。

不过仔(zǎi)细观察可(kě)以发现，活动发起(qǐ)者(zhě)提供的照片中有个很(hěn)大的(de)漏(lòu)洞(dòng)可以发现并(bìng)非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的(de)手(shǒu)指部分(fēn)有的(de)存在(zài)异常(cháng)。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可(kě)控期，将(jiāng)洗牌科(kē)技行(xíng)业？_黑料正能量

有行业人(rén)事表示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太(tài)会画(huà)人的手，但最新(xīn)看到(dào)的图片已经有越来越完(wán)美的AI模(mó)型出现(xiàn)，以后可能就完全(quán)没有漏(lòu)洞了(le)。”

中国有几个党派，中国有几个党派组织

类似的AI作图(tú)诈骗在国(guó)外(wài)也(yě)已有发生。据英国广播公司(sī)报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的(de)假照(zhào)片发布到网络，以此诱骗(piàn)善良(liáng)的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的绘(huì)图效果，如果这样的图(tú)片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之(zhī)后，其创作没有任何(hé)情绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺术创作相提(tí)并(bìng)论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的(de)版权、目前都并没(méi)有得(dé)到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能的安(ān)全问题需要得到重视，太(tài)晚(wǎn)就来不(bù)及了(le)。

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远(yuǎn)方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在(zài)的危(wēi)害并不能掩(yǎn)盖(gài)其(qí)光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是第四次(cì)工业(yè)革命的核心驱(qū)动力量，将创(chuàng)造(zào)新的增长奇迹。

过(guò)去(qù)一年，人工智能在技术(shù)和(hé)商业层(céng)面都有了(le)巨大进展，AI绘(huì)画就是人工(gōng)智能技术发生方(fāng)向性改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频(pín)引发关注(zhù)并非内容做得多优(yōu)秀，反而(ér)都非(fēi)常简(jiǎn)单(dān)，比如(rú)一匹正(zhèng)在喝水的(de)马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视(shì)角录像，随便一个有(yǒu)手(shǒu)机的人都可以随手(shǒu)录下一(yī)段。

但这些短视频(pín)的创(chuàng)作方式非常简单(dān)，创(chuàng)作者仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输入一段话(huà)，甚(shèn)至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以根据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频(pín)分别来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出(chū)的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成的视(shì)频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗，一个(gè)能够(gòu)做出更高(gāo)清(qīng)视频(pín)的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震惊的地方(fāng)在于(yú)，它可以制作出超过2分钟的(de)连贯(guàn)的也有确(què)切内容的视频，这才是真正(zhèng)让人(rén)们感(gǎn)到惊喜的(de)地(dì)方。因(yīn)为无论AI生成的视频多(duō)么高清，也只(zhǐ)能是为(wèi)内容生产者提供一个灵感，一个(gè)素材，一个(gè)过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容(róng)的视频(pín)就意味着(zhe)，一(yī)些视频创作由AI代(dài)替人工完成已经(jīng)初步有了可能。

当下(xià)AI的发展速度(dù)已经超过(guò)大部分(fēn)人(rén)的(de)想(xiǎng)象(xiàng)。内(nèi)容产(chǎn)业的本(běn)质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产方式，可以为内容(róng)产业带来更新的内(nèi)容风格、更(gèng)快的生产速(sù)度，更低的生产成本，这无疑会驱动(dòng)内容产业的(de)大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于(yú)音乐、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不难发(fā)现(xiàn)该项技术不仅在(zài)游(yóu)戏等行(xíng)业(yè)能(néng)得(dé)到有效应用，对于下一代(dài)互联网(wǎng)各(gè)种元素(sù)的构(gòu)建亦有关键意义。

从(cóng)商业化(huà)的角度来看(kàn)，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身就对基于AI的(de)可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是结(jié)果，而只是AI进(jìn)程中(zhōng)的一块重要拼图，有望在技术更新的加持(chí)下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向(xiàng)了可以(yǐ)生成内容，甚至能(néng)够创(chuàng)造(zào)出独立价值和(hé)独立视角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的再次(cì)出圈，更代(dài)表着(zhe)未(wèi)来的先进(jìn)生产力即(jí)将(jiāng)到来。

紧(jǐn)抓大模型与算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发(fā)展也(yě)可以看出(chū)，在语言大(dà)模型(xíng)、图像大模型(xíng)之后，多模态大模型已经成为了新的趋势(shì)。

大模型被誉为(wèi)当前(qián)人工智(zhì)能(néng)发展的智能底(dǐ)座，是(shì)全球竞(jìng)争(zhēng)最激烈的研(yán)究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不(bù)过训练大模(mó)型的确价格不菲，以国(guó)盛证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一(yī)次(cì)的(de)成本约(yuē)为140万美元。而对于一些(xiē)更大的(de)LLM(大(dà)型语言模(mó)型)，训练成本则介于(yú)200万美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万计(jì)算，其(qí)对应芯片需求为3万(wàn)多(duō)片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美元，每(měi)日(rì)仅电(diàn)费就(jiù)在(zài)5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大(dà)算力支持。在关注各类大(dà)模型(xíng)的发展(zhǎn)同时，更应该关注算力网络的建设。

算力(lì)网(wǎng)络正驱(qū)动AI产业发展(zhǎn)进入(rù)史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的终极目(mù)标离得(dé)更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大(dà)力(lì)的支持。这方面(miàn)，多模态(tài)大模型是(shì)典型。作为面(miàn)向未来强(qiáng)人工智能、通用(yòng)人工(gōng)智(zhì)能(néng)的重要技(jì)术(shù)创新，多模态大模(mó)型已经在人工智能领域(yù)提出了很(hěn)多年，业(yè)界也有(yǒu)不(bù)少技术(shù)突破，但是(shì)，多模态(tài)大模型进(jìn)一步往(wǎng)下走(zǒu)，算力(lì)需求呈几何式上升，一般(bān)的算力基(jī)础设(shè)施(shī)很(hěn)快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一(yī)项的训练，到双(shuāng)模态、三模态的(de)跃(yuè)迁，让(ràng)人工智(zhì)能可以灵活应(yīng)对不(bù)同模态的转化、像人与世(shì)界(jiè)交(jiāo)互一样(yàng)自然，这方(fāng)面，由(yóu)算力网络来驱动将有明显优势。